AI · AIC-12

AI for Work: เปลี่ยนทั้งองค์กรให้ทำงานด้วย AI

หลักสูตร AI for Work: เปลี่ยนทั้งองค์กรให้ทำงานด้วย AI เป็นการอบรมเชิงปฏิบัติการที่ใช้ ChatGPT, Codex, Gemini และ Claude กับงานจริงของแต่ละแผนก ตั้งแต่เขียน Prompt เชิงโครงสร้าง จนถึงออกแบบ AI Workflow เหมาะกับฝ่าย HR บัญชี ธุรการ ทีม IT และหัวหน้าทีม จบแล้วได้ Prompt Library ของแผนกตัวเอง

อัปเดตล่าสุด 21 ส.ค. 2569

ราคาเริ่มต้น 5,310 บาท / ท่าน 5,900 −10% ยังไม่รวม VAT 7% · มีราคาหมู่คณะ

ขอใบเสนอราคาอบรมองค์กร ลงชื่อจองไว้

PDFดาวน์โหลด Course Outline

ระยะเวลา12 ชั่วโมง · 2 วัน
รูปแบบออนไซต์ / ออนไลน์สด
รอบถัดไปเปิดตามคำขอ
ใบรับรองมี Certificate

ภาพรวมหลักสูตร

องค์กรจำนวนมากลงทุนซื้อ License ของเครื่องมือ AI ให้พนักงานแล้ว แต่กลับพบว่าอัตราการใช้งานจริงต่ำ พนักงานส่วนใหญ่ใช้ AI เพียงระดับถามตอบทั่วไป ไม่ได้นำไปเชื่อมกับงานประจำวัน ผลลัพธ์ที่ได้จึงไม่คุ้มกับงบประมาณที่จ่ายไป ปัญหาที่พบซ้ำในองค์กรไทยมี 3 ข้อหลักคือ ไม่รู้ว่างานไหนควรใช้ AI, สั่งงาน AI ไม่เป็น เขียน Prompt สั้นเกินไปจนได้คำตอบกว้าง ๆ และไม่มีกรอบความปลอดภัยและการตรวจสอบ หลักสูตร AI for Work ออกแบบมาเพื่อแก้ทั้ง 3 ข้อภายใน

2 วัน โดยให้ผู้เรียนแต่ละแผนกได้ลงมือทำกับงานจริงของตัวเอง เรียนรู้จุดแข็งและการเลือกใช้ 4 เครื่องมือหลัก ChatGPT, Codex, Gemini และ Claude เขียน Prompt เชิงโครงสร้าง คัดเลือกงานที่คุ้มค่าต่อการใช้ AI ด้วยเกณฑ์ ROI ออกแบบ AI Workflow ของแผนกตนเองที่ทำซ้ำได้ และเข้าใจความเสี่ยงด้านข้อมูล ลิขสิทธิ์ และ Hallucination พร้อมกลับไปพร้อม Prompt Library ของแผนกตัวเองที่ใช้ต่อได้ทันทีตั้งแต่วันจันทร์หน้า (อบรมเชิงปฏิบัติการ 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง จัดได้ทั้งแบบ Onsite, Online และ Hybrid)

สิ่งที่คุณจะได้รับ

อธิบายความแตกต่างและจุดแข็งของ ChatGPT, Codex, Gemini และ Claude และเลือกใช้ให้เหมาะกับลักษณะงานได้
เขียน Prompt เชิงโครงสร้างตามหลัก Role - Context - Task - Format - Constraint เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ระดับใช้งานจริง
คัดเลือกงานในกระบวนการของตนเองที่คุ้มค่าต่อการใช้ AI ด้วยเกณฑ์ ROI ที่วัดได้
ใช้ความสามารถขั้นสูง เช่น การวิเคราะห์ไฟล์ การอ่านเอกสารยาว การสร้าง Custom GPT หรือ Project และการเชื่อมต่อกับข้อมูลองค์กร
ออกแบบ AI Workflow ของแผนกตนเองที่มีขั้นตอนชัดเจน ทำซ้ำได้ และส่งต่อให้เพื่อนร่วมทีมได้
ระบุความเสี่ยงด้านข้อมูล ลิขสิทธิ์ และ Hallucination พร้อมกำหนดแนวปฏิบัติการใช้ AI ขององค์กรได้
จัดทำ Prompt Library และแผนขยายผลการใช้ AI ในหน่วยงานของตนเอง

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

Track A - Office & Back Office: HR, บัญชี, ธุรการ, จัดซื้อ และ Admin ที่ต้องการอัตโนมัติงานเอกสาร สรุปประชุม อีเมล และงาน Excel
Track B - Developer & IT: Developer, DevOps และ System Analyst ที่ต้องการเวิร์กโฟลว์ Codex สำหรับเขียน ทดสอบ Refactor และรีวิวโค้ด
Track C - Executive & Team Lead: ผู้บริหารและหัวหน้าแผนก ที่ต้องการกรอบวางนโยบาย AI Governance การประเมิน ROI และการวัดผลทีม
Track D - Marketing & Content: การตลาด, Content, Creative และ Sales ที่ต้องการระบบผลิต Content ตาม Brand Voice และวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า
องค์กรที่ลงทุน License AI ไปแล้วแต่ยังใช้งานไม่คุ้ม และต้องการยกระดับการใช้ AI ทั้งองค์กรอย่างเป็นระบบ

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม

ใช้คอมพิวเตอร์และเว็บเบราว์เซอร์ในงานประจำวันได้
ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม ยกเว้นผู้เรียน Track B (Developer & IT)
มีบัญชีเครื่องมือ AI อย่างน้อย 1 ตัว (ทีมงาน IT Genius ช่วยเตรียมให้ก่อนวันอบรม)
เตรียมงานจริงของตนเอง 2-3 ชิ้น เช่น เอกสารที่ต้องร่างประจำ ไฟล์ข้อมูลที่ต้องสรุป หรือกระบวนการที่กินเวลาที่สุดในสัปดาห์

หัวข้อการฝึกอบรม

รายละเอียดหลักสูตร

อบรมเชิงปฏิบัติการ 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ออกแบบเป็นแกนกลางร่วมและช่วง Track แยกตามสายงาน จึงจัดอบรมรวมทุกแผนกในรุ่นเดียวกันได้ หลักการสำคัญคือผู้เรียนใช้งานจริงของตัวเองเป็นโจทย์ตลอดหลักสูตร ไม่ใช้เคสสมมติ เพื่อให้ผลงานที่ได้ในห้องเรียนนำกลับไปใช้ต่อได้ทันที สัดส่วนการเรียนคือบรรยายและสาธิตสด 40% Workshop ลงมือทำ 45% และอภิปรายนำเสนอ 15% รองรับ 15-30 คนต่อรุ่น (Onsite) หรือ 20-40 คนต่อรุ่น (Online)

Day 1 รากฐานและการใช้งานจริงรายเครื่องมือ

Section 1: เปิดหลักสูตรและภูมิทัศน์ AI สำหรับคนทำงานปี 2026

AI Readiness Check: สำรวจระดับการใช้ AI ของผู้เรียนรายบุคคล และตั้งเป้าหมายรายแผนก
LLM ทำงานอย่างไรแบบเข้าใจง่าย ความแตกต่างของ Chat, Reasoning และ Agent
สิ่งที่ AI ทำได้ดีและสิ่งที่ยังทำไม่ได้ เพื่อวางความคาดหวังให้ถูกต้อง

Section 2: ศาสตร์การสั่งงาน AI (Prompt Engineering ภาคปฏิบัติ)

โครงสร้าง Prompt แบบ Role - Context - Task - Format - Constraint
Few-shot Prompting และการให้ AI ถามกลับก่อนตอบ
เทคนิคแก้เมื่อคำตอบไม่ตรงใจ ปรับ Prompt ให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ
Workshop 1: เขียน Prompt สำหรับงานจริงของตนเอง แล้วปรับ 3 รอบจนได้ผลลัพธ์ระดับส่งงาน

Section 3: ChatGPT สำหรับงานสำนักงานและ Productivity

Custom GPT และ Projects การจัดระเบียบผู้ช่วย AI ตามงาน
การอัปโหลดไฟล์เพื่อวิเคราะห์ และ Advanced Data Analysis กับไฟล์ Excel
การสร้างเทมเพลตงานประจำที่ใช้ซ้ำได้
Workshop 2: สร้าง Custom GPT ผู้ช่วยประจำแผนกของตนเอง

Section 4: Gemini สำหรับงานเอกสารและข้อมูลในองค์กร

การทำงานร่วมกับ Google Workspace
การสรุปเอกสารและอีเมลจำนวนมาก และการวิเคราะห์ข้อมูลใน Sheets
การประมวลผลไฟล์ภาพและวิดีโอ

Section 5: Claude สำหรับงานวิเคราะห์เชิงลึกและเนื้อหาคุณภาพสูง

การอ่านเอกสารยาวและสัญญา และการเขียนเชิงวิเคราะห์ที่รักษาโทนองค์กร
Projects และ Skills การตั้งผู้ช่วยเฉพาะทาง และการให้ AI ตรวจงานของ AI
Workshop 3: นำเอกสารจริงขององค์กรมาให้ AI สรุป วิเคราะห์ และร่างเอกสารตอบกลับ

Day 2 การประยุกต์ใช้ตามสายงานและการขยายผลในองค์กร

Section 6: ช่วง Track แยกตามสายงาน (เลือก 1 Track)

Track A - Office & Back Office: อัตโนมัติงานเอกสาร HR และบัญชี สรุปการประชุมเป็นวาระติดตาม สร้างสูตรและมาโคร Excel ด้วย AI
Track B - Developer & IT: Codex สร้างฟีเจอร์จาก Requirement เขียน Unit Test อัตโนมัติ Refactor และ Code Review อ่าน Legacy Code และข้อควรระวังเรื่องความปลอดภัยของโค้ดที่ AI สร้าง
Track C - Executive & Team Lead: การประเมิน ROI ของ AI การกำหนดนโยบายการใช้ AI การวัดผลและติดตามการใช้งานของทีม และการอ่านรายงานสรุปเชิงกลยุทธ์
Track D - Marketing & Content: ระบบผลิต Content ตาม Brand Voice การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและคู่แข่ง การสร้างภาพประกอบและสื่อการตลาด และการวางแผน Content Calendar

Section 7: การใช้ AI หลายตัวร่วมกัน (Multi-model Workflow)

เกณฑ์เลือกเครื่องมือให้เหมาะกับงาน
การส่งต่องานระหว่างเครื่องมือ
ตัวอย่างเวิร์กโฟลว์จริงที่ใช้ 3-4 เครื่องมือในงานเดียว

Section 8: ออกแบบ AI Workflow ของแผนกตนเอง

การแตกกระบวนการทำงานเป็นขั้นตอน และการระบุจุดที่ AI ช่วยได้
การกำหนดจุดตรวจสอบโดยมนุษย์ (Human-in-the-loop) และการวัดเวลาที่ประหยัดได้
Workshop 4 (งานกลุ่ม): แต่ละแผนกออกแบบ AI Workflow ของตนเอง 1 กระบวนการ พร้อมประมาณการเวลาที่ประหยัดได้

Section 9: ความเสี่ยง ความปลอดภัย และจริยธรรมการใช้ AI

ข้อมูลใดห้ามป้อนเข้า AI และการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวของแต่ละแพลตฟอร์ม
การรับมือ Hallucination และวิธีตรวจสอบข้อเท็จจริง
ประเด็นลิขสิทธิ์ของผลงานที่ AI สร้าง และความสอดคล้องกับ PDPA

Section 10: นำเสนอผลงานและแผนขยายผลในองค์กร

แต่ละกลุ่มนำเสนอ AI Workflow ที่ออกแบบ และรับ Feedback เชิงปฏิบัติรายกลุ่มจากวิทยากร
การสร้าง Prompt Library ส่วนกลาง และการตั้ง AI Champion ประจำแผนก
แผนขยายผล 30-60-90 วัน ช่องทางติดตามผลหลังอบรม และมอบวุฒิบัตร

รอบอบรมและรูปแบบการอบรม

สำหรับบุคคล — รอบอบรมทั่วไป

ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770

ลงชื่อจองไว้ สอบถามรอบอบรม

สำหรับองค์กร — In-house / Private Training

ปรับเนื้อหาให้ตรงกับเครื่องมือและงานจริงของทีม
เลือกวันเอง อบรมที่บริษัทหรือออนไลน์สด
ออกใบเสนอราคาในนามนิติบุคคลให้ฝ่ายจัดซื้อ

ขอใบเสนอราคาอบรมองค์กร

วิทยากรผู้สอน

สามิตร โกยมCEO ที่สถาบันไอทีจีเนียส

คำถามที่พบบ่อย

เขียน Prompt แบบ Role Context Task Format Constraint ทำอย่างไร

เริ่มจากกำหนดบทบาท (Role) ให้ AI เช่น เจ้าหน้าที่ HR ที่มีประสบการณ์ จากนั้นให้บริบท (Context) ว่างานนี้ทำเพื่อใครและใช้ข้อมูลอะไร แล้วระบุงาน (Task) ให้ชัดว่าต้องการผลลัพธ์อะไร กำหนดรูปแบบ (Format) เช่น ตาราง หัวข้อย่อย หรืออีเมล และใส่ข้อจำกัด (Constraint) เช่น ความยาว โทนภาษา หรือสิ่งที่ห้ามทำ ถ้าผลลัพธ์ยังไม่ตรง ให้ปรับทีละส่วนแล้วสั่งใหม่ หรือแนบตัวอย่างงานที่ดีไปด้วยแบบ Few-shot

ChatGPT Gemini Claude และ Codex ต่างกันอย่างไร ควรเลือกใช้กับงานแบบไหน

ChatGPT ใช้งานทั่วไปได้กว้าง วิเคราะห์ไฟล์ข้อมูลได้ และสร้าง Custom GPT เป็นผู้ช่วยเฉพาะงานได้ Gemini ทำงานร่วมกับ Google Workspace อย่าง Gmail Docs และ Sheets ได้ใกล้ชิด Claude เด่นเรื่องการอ่านเอกสารยาวและงานเขียนที่ต้องใช้เหตุผล ส่วน Codex เป็นเครื่องมือ AI ด้านโค้ดของ OpenAI ที่ช่วยเขียน ทดสอบ และรีวิวโค้ด ในทางปฏิบัติควรเลือกตามลักษณะงานและระบบที่องค์กรใช้อยู่ มากกว่ายึดติดเครื่องมือเดียว

Hallucination ของ AI คืออะไร ป้องกันอย่างไรเมื่อใช้ในงานจริง

Hallucination คืออาการที่ AI ตอบด้วยข้อมูลที่ฟังดูน่าเชื่อแต่ไม่จริง เช่น แต่งตัวเลข ชื่อ หรือแหล่งอ้างอิงขึ้นมาเอง เพราะโมเดลภาษาทำนายข้อความที่น่าจะตามมามากกว่าตรวจข้อเท็จจริง วิธีลดความเสี่ยงคือแนบเอกสารหรือข้อมูลจริงให้ AI ใช้ตอบ สั่งให้ระบุแหล่งที่มาหรือบอกว่าไม่รู้เมื่อไม่มีข้อมูล และให้คนตรวจตัวเลขกับข้อเท็จจริงสำคัญทุกครั้งก่อนส่งงาน

หลักสูตร AI for Work เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับฝ่าย HR บัญชี ธุรการ และจัดซื้อที่อยากลดงานเอกสาร Developer และทีม IT ที่อยากใช้ Codex ในงานโค้ด ผู้บริหารและหัวหน้าแผนกที่ต้องวางนโยบายการใช้ AI และทีมการตลาดหรือขาย ขอเพียงใช้คอมพิวเตอร์และเว็บเบราว์เซอร์ในงานประจำได้ ไม่ต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม ยกเว้นผู้เรียนสาย Developer และ IT

เรียนจบหลักสูตร AI for Work แล้วทำอะไรได้บ้าง

เลือกใช้ ChatGPT Codex Gemini และ Claude ให้ตรงกับงาน เขียน Prompt เชิงโครงสร้างที่ได้ผลลัพธ์ระดับส่งงาน คัดเลือกงานที่คุ้มค่าต่อการใช้ AI ด้วยเกณฑ์ ROI ออกแบบ AI Workflow ของแผนกที่ทำซ้ำและส่งต่อเพื่อนร่วมทีมได้ และมี Prompt Library ของแผนกตัวเองพร้อมแนวปฏิบัติด้านความเสี่ยงของข้อมูล ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้

เรียน AI for Work ต้องเตรียมอะไรมาบ้าง

ควรเตรียมงานจริงของตัวเอง 2-3 ชิ้น เช่น เอกสารที่ต้องร่างเป็นประจำ ไฟล์ข้อมูลที่ต้องสรุป หรือกระบวนการที่กินเวลามากที่สุดในสัปดาห์ เพราะหลักสูตรใช้งานจริงของผู้เรียนเป็นโจทย์ตลอด และควรมีบัญชีเครื่องมือ AI อย่างน้อยหนึ่งตัว ซึ่งทีมงาน IT Genius ช่วยเตรียมให้ก่อนวันอบรม