AI · AIC-14

Build Business Apps with Claude Code

หลักสูตร Build Business Apps with Claude Code เป็นการอบรม Vibe Coding สำหรับคนที่ไม่เขียนโปรแกรม ใช้ Claude Code สร้าง Web App และ Internal Tool ตั้งแต่เขียน Prompt สร้าง CLAUDE.md และ Skills จนถึงเชื่อมข้อมูลผ่าน MCP เหมาะกับ Business Analyst ทีมการตลาด HR และการเงิน จบแล้ว Deploy แอปขึ้นออนไลน์ได้

อัปเดตล่าสุด 21 ส.ค. 2569

ราคาเริ่มต้น 8,820 บาท / ท่าน 9,800 −10% ยังไม่รวม VAT 7% · มีราคาหมู่คณะ

ขอใบเสนอราคาอบรมองค์กร ลงชื่อจองไว้

PDFดาวน์โหลด Course Outline

ระยะเวลา12 ชั่วโมง · 2 วัน
รูปแบบออนไซต์ / ออนไลน์สด
รอบถัดไปเปิดตามคำขอ
ใบรับรองมี Certificate

ภาพรวมหลักสูตร

ทุกวันนี้พนักงานออฟฟิศจำนวนมากต้องทำงานซ้ำ ๆ ผ่าน Excel หลายสิบไฟล์ ต้องรอทีม IT พัฒนาเครื่องมือเล็ก ๆ ให้เป็นเดือน หรือมีไอเดียดี ๆ ที่อยากทดลองแต่ติดกำแพงว่าเขียนโปรแกรมไม่เป็น การมาถึงของ AI Coding Agent อย่าง Claude Code ได้เปลี่ยนสมการนี้ไปอย่างสิ้นเชิง เพราะผู้ใช้งานสามารถพิมพ์บอกความต้องการเป็นภาษามนุษย์ แล้วให้ AI เป็นผู้ลงมือเขียนโค้ด ทดสอบ และแก้ไขให้ทั้งหมด หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับ Business User และ Office Worker ที่ไม่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมโดยเฉพาะ ผู้เข้าอบรมจะได้เรียนรู้แนวคิด Vibe Coding

ที่เปลี่ยนบทบาทของตนเองจากผู้เขียนโค้ดมาเป็นผู้กำกับผลลัพธ์ (Creative Director) ตั้งแต่การติดตั้งและตั้งค่า Claude Code การเขียน Prompt ที่สั่งงานได้ผลจริง การสร้างไฟล์ CLAUDE.md เพื่อกำหนดกติกาและบริบทของโปรเจกต์ การสร้าง Slash Command และ Skill ส่วนตัวเพื่อนำ Workflow กลับมาใช้ซ้ำ ไปจนถึงการเชื่อมต่อข้อมูลจริงผ่าน MCP และการ Deploy แอปขึ้นออนไลน์เพื่อแชร์ให้เพื่อนร่วมงานใช้งานได้ทันที เนื้อหาทั้งหมดเน้นการลงมือปฏิบัติจริงตลอด 2 วัน ผู้เรียนจะได้สร้างแอปพลิเคชันด้วยตนเองตั้งแต่ชั่วโมงแรก และปิดท้ายด้วย Capstone Workshop ที่ให้เลือกปัญหาจากงานประจำของตนเองมาสร้างเป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้จริง

สิ่งที่คุณจะได้รับ

เข้าใจแนวคิด Vibe Coding และการเปลี่ยนบทบาทจากผู้เขียนโค้ดมาเป็นผู้กำกับผลลัพธ์
ติดตั้งและตั้งค่า Claude Code บนเครื่องของตนเองได้อย่างถูกต้อง และสร้าง Web App หรือ Internal Tool ที่ใช้งานได้จริงโดยไม่ต้องมีพื้นฐานการเขียนโค้ด
เขียน Effective Prompt ที่สั่งงาน Claude Code ให้ได้ผลลัพธ์ตรงความต้องการ และใช้ Plan Mode กับ Auto Mode ได้อย่างเหมาะสม
สร้างไฟล์ CLAUDE.md เพื่อกำหนดบริบท โครงสร้าง และกติกาของโปรเจกต์
สร้าง Slash Command และ Skill ของตัวเองเพื่อนำ Workflow กลับมาใช้ซ้ำ
เชื่อมต่อ Claude Code เข้ากับข้อมูลและระบบจริงผ่าน MCP (Model Context Protocol) และเก็บข้อมูลถาวรด้วย Supabase
เข้าใจกระบวนการพัฒนาระบบแบบมืออาชีพ ตั้งแต่ Interview, Plan, Build, Test จนถึง Ship และอ่าน Error สั่งให้ AI แก้ไขได้อย่างเป็นระบบแม้ไม่ได้เป็นโปรแกรมเมอร์
Deploy แอปพลิเคชันขึ้นออนไลน์และแชร์ลิงก์ให้ผู้อื่นใช้งาน พร้อมประเมินค่าใช้จ่าย ความปลอดภัย และข้อควรระวังก่อนนำไปใช้จริงในองค์กร

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

Business Analyst และ Data Analyst ที่ต้องการสร้าง Dashboard หรือ Internal Tool ด้วยตนเอง
Marketing และ Content Creator ที่อยากสร้าง Landing Page, Microsite หรือเครื่องมือการตลาด
Operations, HR และ Finance ที่ต้องการทำงานซ้ำ ๆ ให้เป็นระบบอัตโนมัติ
Project Manager และ Product Owner ที่ต้องการทำ Prototype ก่อนส่ง Brief ให้ทีมพัฒนา และผู้บริหารที่ต้องการเข้าใจ AI Coding เพื่อกำหนดทิศทาง Digital Transformation
ผู้สนใจทั่วไปที่อยากสร้างแอปพลิเคชันของตัวเองแต่ไม่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม

ใช้งานคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ตในระดับทั่วไปได้
มีประสบการณ์ใช้งาน Generative AI เบื้องต้น เช่น Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot หรือ Gemini
เข้าใจกระบวนการทำงานในหน้าที่ของตนเอง เพื่อนำมาใช้เป็นโจทย์ใน Workshop
ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม HTML, JavaScript หรือฐานข้อมูลมาก่อน

หัวข้อการฝึกอบรม

Day 1 เริ่มต้นสร้างแอปด้วย Claude Code และวางรากฐานโปรเจกต์

Section 1: Kickoff และการปรับ Mindset

ภาพรวมการเปลี่ยนแปลงของการพัฒนาซอฟต์แวร์ในยุค AI Coding Agent และ Vibe Coding คืออะไร ต่างจากการเขียนโปรแกรมแบบเดิมอย่างไร
เปลี่ยนบทบาทจาก Coder เป็น Creative Director ผู้กำกับผลลัพธ์ พร้อม Reset Mindset: พูดสิ่งที่อยากได้ ไม่ใช่บอกว่าให้เขียนอย่างไร
Demo: สร้าง Web App ที่ใช้งานได้จริงภายใน 5 นาที และขอบเขตที่ AI Coding ทำได้ดีกับงานที่ยังต้องอาศัยมนุษย์ตัดสินใจ

Section 2: ติดตั้งและตั้งค่า Claude Code

ทำความรู้จัก Claude Code และรูปแบบการใช้งานทั้ง 3 ช่องทาง (Terminal, Claude Desktop, VS Code)
Hands-on: ติดตั้ง Claude Code บนเครื่องของผู้เรียน การเลือก Subscription Plan (Free, Pro, Max, Team/Enterprise) และการตรวจสอบการติดตั้ง
ทำความเข้าใจ Working Directory การอนุญาตให้ AI เข้าถึงไฟล์ คำสั่งพื้นฐานที่ใช้บ่อย และการอ่านผลลัพธ์ที่ AI ตอบกลับ

Section 3: สร้างแอปพลิเคชันตัวแรก

โครงสร้างโปรเจกต์แบบง่าย และความแตกต่างระหว่าง Plan Mode กับ Auto Mode ควรใช้เมื่อใด
การตรวจสอบและอนุมัติแผนงานก่อนให้ AI ลงมือ และการทำงานแบบ Feedback Loop: สั่ง ตรวจ แก้ ทำซ้ำ
การเปิดดูผลลัพธ์เป็น Working App ในเบราว์เซอร์ พร้อม Workshop: สร้าง Personal Dashboard เช่น To-Do List, ระบบบันทึกค่าใช้จ่าย หรือ Calorie Tracker

Section 4: Prompt Engineering สำหรับการสั่งงานสร้างแอป

โครงสร้าง Effective Prompt: Context + Goal + Constraints + Examples และเทคนิค Context Stuffing กับ Specification by Example
การสั่งงานเป็นขั้นตอนย่อย (Incremental Prompting) และการใช้ภาพ Mockup, Screenshot และไฟล์แนบประกอบคำสั่ง
Common Pitfalls ที่พบบ่อยและวิธีแก้ไข พร้อม Workshop: ปรับปรุงแอปจาก Section 3 ให้ดีขึ้นด้วย Prompt ที่มีคุณภาพ

Section 5: CLAUDE.md และหน่วยความจำของโปรเจกต์

CLAUDE.md คืออะไร เหตุใดจึงสำคัญต่อคุณภาพผลลัพธ์ และการเปลี่ยนจากไฟล์จดบันทึกสู่สัญญาจ้างงานที่ AI ต้องปฏิบัติตาม
การกำหนดโครงสร้างโปรเจกต์ให้เป็นมาตรฐาน (โฟลเดอร์ src/, assets/, docs/ และ Naming Convention) การกำหนดรูปแบบการเขียนโค้ด ภาษาที่ใช้สื่อสาร และข้อห้าม
แนวคิด Memory Tier (Working Memory กับ Knowledge Base) CLAUDE.md ระดับ Global กับ Project พร้อม Workshop: เขียน CLAUDE.md ให้โปรเจกต์ของตนเองแล้วทดสอบผลก่อนและหลัง

Day 2 ต่อยอดสู่การใช้งานจริง เชื่อมข้อมูล และนำแอปขึ้นออนไลน์

Section 6: Skills และ Slash Commands

ภาพรวม: Skills กับ Slash Commands กับ CLAUDE.md เลือกใช้ตอนไหน และโครงสร้างของ Slash Command สร้างคำสั่งส่วนตัว เช่น /summarize, /translate
โครงสร้างของ Skill (ไฟล์ SKILL.md, Description ที่ดี, ไฟล์ประกอบ) และหลักการเขียน Description ให้ Skill ถูกเรียกใช้ถูกจังหวะ
การจัดการและแชร์ Skill ให้เพื่อนร่วมทีม พร้อม Workshop: สร้าง Skill ชื่อ weekly-report ที่อ่านข้อมูลจากไฟล์แล้วสรุปผลเป็นรายงานอัตโนมัติ

Section 7: MCP - เชื่อม Claude Code เข้ากับข้อมูลจริง

MCP (Model Context Protocol) คืออะไร แก้ปัญหาอะไร และสถาปัตยกรรมโดยสังเขป (MCP Server, MCP Client, Tool)
การติดตั้งและเชื่อมต่อ MCP Server ที่ใช้บ่อย (Google Drive, Notion, GitHub, Database) และการตรวจสอบว่าเชื่อมต่อสำเร็จ
Workshop: ดึงข้อมูลจาก Google Sheet มาแสดงผลในแอป พร้อมความปลอดภัย Permission, Scope, การจัดการ Token และข้อควรระวังด้านข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลลับ

Section 8: เก็บข้อมูลถาวรด้วย Supabase

ทำไม Business User ควรรู้จัก Backend สำเร็จรูป และความแตกต่างระหว่างข้อมูลในเบราว์เซอร์กับข้อมูลในฐานข้อมูลจริง
การสร้างโปรเจกต์ Supabase และออกแบบตารางข้อมูลด้วยการสั่งงาน AI การเชื่อมแอปเข้ากับ Supabase และการทดสอบบันทึก/อ่านข้อมูล
แนวคิดสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลเบื้องต้น (Row Level Security) พร้อม Workshop: ปรับแอปให้บันทึกข้อมูลลง Supabase เพื่อใช้ข้ามอุปกรณ์และข้าม Session

Section 9: กระบวนการพัฒนาแบบมืออาชีพด้วย AI

กระบวนการทำงาน 5 ขั้นตอน: Interview, Plan, Build, Test, Ship และการให้ AI สัมภาษณ์ความต้องการก่อนเริ่มลงมือ
การใช้ Sub-agents ตามบทบาทเฉพาะ (Researcher, Reviewer, Tester) และแนวคิด Hooks เพื่อควบคุมคุณภาพงานอัตโนมัติ
การออกแบบโครงสร้างแบบ Modular แนวทาง Debug สำหรับผู้ที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ และการควบคุมขอบเขตงานไม่ให้ AI แก้สิ่งที่ไม่ได้ขอ

Section 10: Capstone Workshop - สร้างเครื่องมือแก้ปัญหาในงานจริง

โจทย์: เลือกปัญหาจากงานประจำของตนเองมาสร้างเป็น Internal Tool หรือ Web App เช่น Expense Tracker, Lead Qualifier, Meeting Summarizer, ระบบจองห้องประชุม หรือระบบติดตามงาน
ขั้นตอน: กำหนดขอบเขตและเขียน CLAUDE.md, วางแผนด้วย Plan Mode, สร้างและปรับปรุงด้วย Feedback Loop, เชื่อมฐานข้อมูล Supabase และทดสอบแก้ไขข้อผิดพลาด
นำเสนอผลงานและแลกเปลี่ยนแนวทางระหว่างผู้เรียน

Section 11: Deploy, Share และการนำไปใช้จริงในองค์กร

การ Deploy ขึ้น Vercel หรือ Netlify ภายในไม่กี่นาที และการแชร์ลิงก์ให้เพื่อนร่วมงานหรือลูกค้าเข้าใช้งาน
Version Control ขั้นพื้นฐานสำหรับผู้ที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ (Git และ GitHub) และการย้อนกลับเวอร์ชันเมื่อผลลัพธ์ไม่เป็นไปตามต้องการ
การประเมินค่าใช้จ่ายของ AI และบริการที่เกี่ยวข้อง ข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัยและนโยบายองค์กร เมื่อใดควรส่งต่องานให้ทีมพัฒนามืออาชีพ และแนวทางเรียนรู้ต่อยอด

รอบอบรมและรูปแบบการอบรม

สำหรับบุคคล — รอบอบรมทั่วไป

ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770

ลงชื่อจองไว้ สอบถามรอบอบรม

สำหรับองค์กร — In-house / Private Training

ปรับเนื้อหาให้ตรงกับเครื่องมือและงานจริงของทีม
เลือกวันเอง อบรมที่บริษัทหรือออนไลน์สด
ออกใบเสนอราคาในนามนิติบุคคลให้ฝ่ายจัดซื้อ

ขอใบเสนอราคาอบรมองค์กร

วิทยากรผู้สอน

สามิตร โกยมCEO ที่สถาบันไอทีจีเนียส

คำถามที่พบบ่อย

Vibe Coding คืออะไร คนที่เขียนโปรแกรมไม่เป็นสร้างแอปได้จริงไหม

Vibe Coding คือการสร้างซอฟต์แวร์ด้วยการบอก AI ว่าต้องการอะไรเป็นภาษาธรรมชาติ แล้วให้ AI เขียนโค้ดให้ ผู้ใช้เปลี่ยนบทบาทจากคนเขียนโค้ดมาเป็นผู้กำกับผลลัพธ์ที่คอยตรวจและสั่งแก้ คนที่ไม่เขียนโปรแกรมจึงสร้างเครื่องมือภายในหรือ Dashboard ง่าย ๆ ได้จริง แต่ยังต้องเข้าใจงานของตัวเองดี ทดสอบผลลัพธ์ และระวังเรื่องความปลอดภัยของข้อมูลก่อนนำไปใช้ในองค์กร

ไฟล์ CLAUDE.md คืออะไร ควรเขียนอะไรลงไป

CLAUDE.md คือไฟล์ที่ Claude Code อ่านทุกครั้งเมื่อเริ่มทำงานในโปรเจกต์ ใช้บอกบริบทที่ไม่อยากอธิบายซ้ำ ควรเขียนว่าแอปนี้ทำอะไรและใครใช้ โครงสร้างโฟลเดอร์ เครื่องมือหรือเทคโนโลยีที่ใช้ คำสั่งสำหรับรันและทดสอบ และกติกาที่ต้องทำตาม เช่น ภาษาของหน้าจอ รูปแบบวันที่ หรือสิ่งที่ห้ามแก้ ควรเขียนให้สั้นและชัด แล้วปรับเพิ่มเมื่อเจอปัญหาที่เกิดซ้ำ

Plan Mode กับ Auto Mode ใน Claude Code ต่างกันอย่างไร ควรใช้เมื่อใด

Plan Mode ให้ Claude อ่านโปรเจกต์และเสนอแผนว่าจะทำอะไรบ้างโดยยังไม่แก้ไฟล์ เหมาะกับงานใหม่หรืองานใหญ่ที่ควรตรวจและอนุมัติแนวทางก่อน ส่วน Auto Mode ให้ Claude ลงมือทำต่อเนื่องโดยขออนุญาตน้อยลง เหมาะกับงานที่ขอบเขตชัดและแผนผ่านการตรวจแล้ว วิธีที่ใช้ได้ดีคือวางแผนใน Plan Mode ก่อน แล้วค่อยให้ลงมือ จากนั้นเปิดดูผลในเบราว์เซอร์และสั่งแก้เป็นรอบ

หลักสูตร Build Business Apps with Claude Code เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับ Business Analyst และ Data Analyst ที่อยากสร้าง Dashboard หรือเครื่องมือภายในเอง ทีมการตลาดที่อยากทำ Landing Page ทีม Operations HR และการเงินที่อยากลดงานซ้ำ และ Project Manager ที่อยากทำ Prototype ก่อนส่งให้ทีมพัฒนา ขอเพียงใช้คอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ตได้ เคยใช้ Generative AI มาบ้าง และเข้าใจขั้นตอนงานของตัวเอง ไม่ต้องมีพื้นฐาน HTML JavaScript หรือฐานข้อมูล

เรียนจบหลักสูตร Build Business Apps with Claude Code แล้วทำอะไรได้บ้าง

ติดตั้งและตั้งค่า Claude Code บนเครื่องตัวเอง สร้าง Web App หรือ Internal Tool ที่ใช้งานได้จริง เขียน Prompt สั่งงานให้ตรงความต้องการ สร้าง CLAUDE.md Slash Command และ Skill ของตัวเอง เชื่อมข้อมูลผ่าน MCP และเก็บข้อมูลด้วย Supabase อ่าน Error แล้วสั่ง AI แก้อย่างเป็นระบบ และ Deploy แอปขึ้นออนไลน์ให้ทีมใช้ ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้

เรียน Build Business Apps with Claude Code ต้องเตรียมอะไรมาบ้าง

ควรเตรียมคอมพิวเตอร์ที่ติดตั้งโปรแกรมได้ เพราะจะติดตั้ง Claude Code บนเครื่องของผู้เรียนเองและเลือกแผนการใช้งานที่เหมาะสมร่วมกันในห้อง และควรคิดโจทย์จากงานของตัวเองมาล่วงหน้า เช่น ระบบบันทึกข้อมูล แบบฟอร์ม หรือ Dashboard ที่อยากมี เพื่อใช้เป็นโจทย์ใน Workshop และพัฒนาต่อเป็นแอปของตัวเอง