AI · AIC-13

Claude Cowork for Business

หลักสูตร Claude Cowork for Business เป็นการอบรมใช้ Claude สำหรับงานบริหารและธุรกิจโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม ตั้งแต่เขียน Prompt สร้าง Projects จนถึงใช้โหมด Cowork จัดการไฟล์ สร้างเอกสาร เชื่อม MCP Connectors และตั้งงานอัตโนมัติ เหมาะกับผู้บริหาร เจ้าของกิจการ หัวหน้างาน และฝ่าย HR การตลาด บัญชี

อัปเดตล่าสุด 21 ส.ค. 2569

ราคาเริ่มต้น 7,110 บาท / ท่าน 7,900 −10% ยังไม่รวม VAT 7% · มีราคาหมู่คณะ

ขอใบเสนอราคาอบรมองค์กร ดูรอบอบรม

PDFดาวน์โหลด Course Outline

ระยะเวลา12 ชั่วโมง · 2 วัน
รูปแบบออนไซต์ / ออนไลน์สด
รอบถัดไป11–12 พ.ค. 70
ใบรับรองมี Certificate

ภาพรวมหลักสูตร

ในยุคที่ AI ก้าวจากแชทบอทตอบคำถามมาเป็น AI Agent ที่ลงมือทำงานแทนเราได้จริง Claude คือหนึ่งในเครื่องมือที่โดดเด่นที่สุดในเวลานี้ โดยเฉพาะความสามารถด้านการทำงานกับเอกสารยาว การให้เหตุผลเชิงลึก และความสามารถใหม่อย่าง Cowork Mode ที่เปิดให้ Claude เข้าถึงโฟลเดอร์บนเครื่องคอมพิวเตอร์ของเราได้โดยตรง จึงสามารถอ่านไฟล์ จัดระเบียบไฟล์ สร้างรายงาน สร้างสไลด์ และสร้างสเปรดชีตให้เสร็จเป็นไฟล์จริง โดยที่เราไม่ต้องคัดลอกข้อความไปมาอีกต่อไป หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับคนทำงานสายบริหารและสายธุรกิจที่ไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรมเป็น

ผู้เรียนจะได้เรียนรู้ตั้งแต่พื้นฐานการใช้งาน Claude.ai การเขียน Prompt อย่างมืออาชีพ การใช้ Projects เพื่อสร้างผู้ช่วย AI เฉพาะทางของตัวเอง ไปจนถึงการติดตั้งและใช้งาน Claude for Desktop ในโหมด Cowork เพื่อสั่งงานหลายขั้นตอนแบบ Agentic การเชื่อมต่อเครื่องมือภายนอกด้วย MCP Connectors การสร้าง Skills เพื่อฝังมาตรฐานงานขององค์กรลงไปในตัว AI การควบคุมเว็บเบราว์เซอร์เพื่องาน RPA และการตั้ง Task Schedule ให้ AI ทำงานประจำแทนเราโดยอัตโนมัติ เนื้อหาทั้งหมดเน้นลงมือปฏิบัติจริงผ่าน Workshop ที่อ้างอิงจากงานจริงในองค์กร เพื่อให้ผู้เรียนนำกลับไปใช้ได้ทันทีในวันรุ่งขึ้น

สิ่งที่คุณจะได้รับ

เข้าใจจุดเด่นของ Claude เมื่อเทียบกับ AI ตัวอื่น และเลือกใช้โมเดลให้เหมาะกับลักษณะงาน
เขียน Prompt อย่างเป็นระบบและเป็นมืออาชีพสำหรับงานบริหารและงานธุรกิจ
ใช้ Claude สร้างเอกสารธุรกิจ วิเคราะห์ข้อมูล และสร้าง Artifact ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
สร้าง Claude Projects เพื่อเป็นผู้ช่วย AI เฉพาะทางประจำแผนกหรือประจำตัว
ติดตั้งและตั้งค่า Claude for Desktop พร้อมเปิดใช้งาน Cowork Mode และสั่งงานหลายขั้นตอน จัดการไฟล์และโฟลเดอร์ และสร้างไฟล์งานจริงได้ด้วยตนเอง
เชื่อมต่อเครื่องมือภายนอกผ่าน MCP Connectors เช่น Google Drive, Gmail, Calendar และเครื่องมืออื่นในองค์กร
สร้างและใช้งาน Skills เพื่อฝังมาตรฐานการทำงานขององค์กรลงในตัว AI
ใช้ Claude in Chrome สำหรับงาน Web Automation และ Web Scraping เบื้องต้น สร้าง Live HTML Artifact และตั้ง Task Schedule ให้ Claude ทำงานประจำอัตโนมัติ
ประเมินความคุ้มค่า (ROI) ความเสี่ยง และวางแนวปฏิบัติการใช้ AI อย่างปลอดภัยในองค์กร

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

ผู้ประกอบการ เจ้าของกิจการ และผู้บริหารที่ต้องการใช้ AI สร้างความได้เปรียบทางธุรกิจ
ผู้จัดการและหัวหน้างานที่ต้องจัดทำรายงาน สรุปประชุม และวิเคราะห์ข้อมูลเป็นประจำ
เจ้าหน้าที่ฝ่ายบุคคล (HR) ฝ่ายการตลาด ฝ่ายบัญชีและการเงิน ฝ่ายจัดซื้อ และฝ่ายธุรการ
นักวิเคราะห์ข้อมูลและผู้ที่ต้องทำงานกับไฟล์ Excel, Word, PowerPoint และ PDF จำนวนมาก
ผู้ที่ต้องการเริ่มต้นวางระบบ AI Automation ในองค์กรโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม

ใช้งานคอมพิวเตอร์ระบบ Windows ในระดับทั่วไปได้ เช่น การจัดการไฟล์และโฟลเดอร์
เคยใช้งาน Generative AI เบื้องต้นมาก่อน เช่น ChatGPT, Microsoft Copilot หรือ Gemini
มีพื้นฐานการใช้งาน Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint) ในระดับใช้งานทั่วไป
ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม

หัวข้อการฝึกอบรม

Day 1 พื้นฐาน Claude, Prompt Engineering และการประยุกต์ใช้ในงานธุรกิจ

Section 1: ทำความรู้จัก Claude และยุคของ AI Agent

ภาพรวมการเปลี่ยนผ่านจาก Chatbot สู่ AI Agent และผลกระทบต่อการทำงานในองค์กร
ทำไม Claude จึงโดดเด่นในงานเอกสาร งานวิเคราะห์ และงานที่ต้องใช้เหตุผลเชิงลึก พร้อมเปรียบเทียบกับ ChatGPT และ Gemini
ทำความรู้จักตระกูลโมเดล Claude (Opus, Sonnet, Haiku) การเลือกใช้ให้เหมาะกับงาน และข้อจำกัดที่ควรรู้

Section 2: เริ่มต้นใช้งาน Claude.ai อย่างมืออาชีพ

โครงสร้างการใช้งาน Chat, Project, Artifact และระบบ Memory ทั้งบน Web และ Mobile
เปรียบเทียบแผน Free, Pro, Max, Team, Enterprise และการตั้งค่า Personal Preference
ทำความเข้าใจ Token, Context Window และ Workshop: ตั้งค่าโปรไฟล์และทดลองใช้งานกับงานจริงของผู้เรียน

Section 3: Prompt Engineering สำหรับงานบริหารและงานธุรกิจ

องค์ประกอบของ Prompt ที่ดี (บริบท บทบาท งาน ข้อจำกัด รูปแบบผลลัพธ์) และเทคนิค Role Setting
เทคนิค Chain-of-Thought, Few-Shot Prompting, System Prompt และ Iterative Refinement
Workshop: สร้างคลัง Prompt ส่วนตัวสำหรับงานประจำ 5 รูปแบบ เช่น สรุปประชุม ร่างอีเมล และวิเคราะห์ข้อเสนอ

Section 4: Claude สำหรับงานเอกสารและงานวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ

การสร้างเอกสารธุรกิจ (รายงานผู้บริหาร สรุปประชุม อีเมลทางการ Proposal) และการอ่านสรุปเอกสารยาว/PDF จำนวนมาก
การวิเคราะห์ข้อมูลจากไฟล์ Excel และ CSV การสร้าง Artifact และ Interactive Dashboard และการใช้ Web Search กับ Deep Research
การสร้างไฟล์งานจริง Word, Excel, PowerPoint, PDF และ Workshop: แปลงข้อมูลยอดขายดิบเป็นรายงานผู้บริหารพร้อมกราฟและข้อเสนอแนะเชิงกลยุทธ์

Section 5: Claude Projects สร้างผู้ช่วย AI เฉพาะทาง

Claude Project คืออะไร ต่างจากการแชทธรรมดาอย่างไร และการตั้งค่า Project Instruction
การอัปโหลด Project Knowledge (คู่มือบริษัท นโยบาย เอกสารอ้างอิง) และตัวอย่าง Project สำหรับการตลาด HR การเงิน และฝ่ายขาย
การแชร์ Project ให้ทีม และ Workshop: สร้าง AI Assistant ส่วนตัวสำหรับงานสรุปรายงานการประชุม

Section 6: Connectors เชื่อม Claude เข้ากับข้อมูลของเรา

แนวคิดของ Connectors และการเชื่อมต่อ Google Drive, Gmail, Google Calendar
ข้อควรระวังด้านสิทธิ์การเข้าถึงและความปลอดภัยของข้อมูล
Workshop: เชื่อมต่อ Google Drive แล้วสั่งให้ Claude สรุปสาระสำคัญจากเอกสารหลายไฟล์พร้อมกัน

Day 2 Claude Cowork, Skills, Automation และการวางกลยุทธ์ AI ในองค์กร

Section 7: ติดตั้งและตั้งค่า Claude for Desktop

ความแตกต่างระหว่าง Claude บนเว็บและ Claude for Desktop และการติดตั้งบน Windows และ macOS
การเปิดใช้งาน Virtual Machine Platform บน Windows และการแก้ปัญหาที่พบบ่อย
การตั้งค่าส่วนกลางของ Cowork: การเลือกโฟลเดอร์ทำงานและระดับสิทธิ์ พร้อมตรวจสอบความพร้อมของระบบ

Section 8: รู้จัก Cowork Mode และแนวคิด Agentic AI

Cowork Mode คืออะไร และแนวคิด Agentic AI: การวางแผน ลงมือทำ ตรวจสอบ และปรับแก้ด้วยตัวเอง
Multi-step Task: การสั่งงานยาวหลายขั้นตอนแล้วปล่อยให้ Claude ดำเนินการต่อ
การขอสิทธิ์เข้าถึงโฟลเดอร์อย่างปลอดภัย และการอ่าน/ตีความสิ่งที่ Claude กำลังทำ พร้อมหยุดหรือปรับทิศทางกลางทาง

Section 9: ใช้ Cowork จัดการไฟล์และสร้างงานจริง

ให้ Claude สำรวจโฟลเดอร์ สรุปว่ามีไฟล์อะไรบ้าง จัดหมวดหมู่ เปลี่ยนชื่อ และย้ายไฟล์จำนวนมากตามกฎที่กำหนด
แนวปฏิบัติด้านความปลอดภัย: การสำรองไฟล์ การใช้โฟลเดอร์พักไฟล์ และการยืนยันก่อนลบ
Workshop: จัดระเบียบโฟลเดอร์งานจำลองที่มีไฟล์ปะปนกัน แล้วสร้างรายงานสรุปเนื้อหาทั้งโฟลเดอร์

Section 10: MCP Connectors เชื่อมต่อเครื่องมือภายนอกขั้นสูง

MCP (Model Context Protocol) คืออะไร และภาพรวม Connectors ที่ใช้ได้ เช่น Slack, Notion, Google Workspace และระบบจัดการงาน
การติดตั้ง เชื่อมต่อ และทดสอบ Connector อย่างปลอดภัย และการสร้างไฟล์เอกสารนามสกุลต่าง ๆ (.docx, .xlsx, .pptx, .pdf) คุณภาพระดับส่งงาน
Workshop: สร้าง Workflow อัตโนมัติที่ดึงข้อมูลจากแหล่งภายนอกมาสรุปและออกเป็นไฟล์นำเสนอ

Section 11: Skills มาตรฐานการทำงานที่ฝังอยู่ในตัว AI

Skill คืออะไร ต่างจาก Prompt หรือ Project อย่างไร และโครงสร้างของ Skill พร้อมหลักการเขียนคำอธิบายให้ AI เรียกใช้ถูกจังหวะ
ประโยชน์ของ Skill (ความสม่ำเสมอ ลดเวลาสอนงาน ส่งต่อความรู้ในทีม) และการสร้าง แก้ไข ทดสอบ และแบ่งปัน Skill
Workshop: สร้าง Skill "Corporate Brand Identity" ที่บังคับให้เอกสารทุกชิ้นใช้สี ฟอนต์ และโทนภาษาตามมาตรฐานองค์กร

Section 12: การประยุกต์ใช้ Skill กับงานจริงในองค์กร

แนวทางเลือกงานที่เหมาะกับการทำเป็น Skill (งานซ้ำ ปริมาณมาก มีเกณฑ์ชัดเจน) และตัวอย่างในงาน HR ขาย บัญชี และบริการลูกค้า
การกำหนดเกณฑ์การประเมินและควบคุมคุณภาพผลลัพธ์ พร้อมข้อควรระวังด้านอคติและข้อมูลส่วนบุคคล
Workshop: สร้างระบบคัดกรองผู้สมัครงาน (Candidate Screening) จากไฟล์ Resume จำนวนมากพร้อมตารางสรุปคะแนน

Section 13: Web Control และงาน RPA ด้วย Claude in Chrome

การติดตั้งและตั้งค่า Claude Extension บน Google Chrome และการสั่งให้ Claude เปิดเว็บ อ่านข้อมูล และสรุปสาระสำคัญ
การเก็บข้อมูลจากเว็บ (Web Scraping) การกรอกฟอร์มอัตโนมัติ พร้อมข้อควรระวังทางกฎหมายและจริยธรรม
Workshop: RPA Challenge บันทึกข้อมูลลงฟอร์มบนหน้าเว็บโดยอัตโนมัติจากไฟล์ข้อมูลต้นทาง

Section 14: Task Schedule, Live Artifact และการสร้าง Landing Page

Task Schedule คืออะไร งานประเภทใดเหมาะกับการตั้งเวลา และการตั้งงานประจำวัน ประจำสัปดาห์ และงานครั้งเดียวในอนาคต
Live HTML Artifact สร้าง Dashboard ที่ดึงข้อมูลใหม่ทุกครั้งที่เปิด และเทคนิค 10 นาทีสร้าง Landing Page
Workshop: สร้าง Dashboard ติดตามงานส่วนตัว พร้อมตั้ง Task Schedule ให้สรุปงานทุกเช้า

Section 15: Capstone Workshop โปรเจกต์ปิดท้าย

โจทย์: ออกแบบและสร้าง AI Workflow หนึ่งชุดสำหรับงานจริงของผู้เรียนเอง เริ่มจากระบุงานประจำที่กินเวลามากที่สุดและแตกเป็นขั้นตอนย่อย
ออกแบบ Prompt, Project หรือ Skill ที่เหมาะกับงาน ใช้ Cowork ประมวลผลไฟล์จริงและสร้างผลลัพธ์เป็นไฟล์ แล้วตั้ง Task Schedule หรือเชื่อม Connector ให้ทำงานต่อเนื่อง
นำเสนอผลงานและประเมินเวลาที่ประหยัดได้ต่อเดือน

Section 16: AI Strategy, ROI และแนวปฏิบัติที่ปลอดภัยสำหรับองค์กร

การประเมินความคุ้มค่าของการใช้ AI การวัดเวลาที่ประหยัดและการคำนวณ ROI เบื้องต้น และการวางลำดับการนำ AI เข้าองค์กร
แนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยของข้อมูล ข้อมูลใดที่ไม่ควรนำเข้าสู่ AI และการกำหนดนโยบายการใช้ AI ภายในองค์กรเบื้องต้น
การตรวจสอบผลลัพธ์ของ AI และการรักษาความรับผิดชอบของมนุษย์ (Human in the Loop) พร้อมแหล่งเรียนรู้ต่อยอด

รอบอบรมและรูปแบบการอบรม

สำหรับบุคคล — รอบอบรมทั่วไป

11–12พฤษภาคม

ในคลาสเรียน11–12 พ.ค. 70

เหลือ 20 ที่นั่ง

16–17พฤศจิกายน

Online16–17 พ.ย. 70

เหลือ 20 ที่นั่ง

สำหรับองค์กร — In-house / Private Training

ปรับเนื้อหาให้ตรงกับเครื่องมือและงานจริงของทีม
เลือกวันเอง อบรมที่บริษัทหรือออนไลน์สด
ออกใบเสนอราคาในนามนิติบุคคลให้ฝ่ายจัดซื้อ

ขอใบเสนอราคาอบรมองค์กร

วิทยากรผู้สอน

สามิตร โกยมCEO ที่สถาบันไอทีจีเนียส

คำถามที่พบบ่อย

Claude Projects คืออะไร ใช้สร้างผู้ช่วยประจำแผนกอย่างไร

Projects คือพื้นที่ทำงานใน Claude ที่เก็บคำสั่งประจำและไฟล์ความรู้ไว้ให้ทุกบทสนทนาในโปรเจกต์นั้นใช้ร่วมกัน วิธีทำคือสร้าง Project ใหม่ เขียน Instructions บอกบทบาท มาตรฐานงาน และรูปแบบคำตอบ แล้วอัปโหลดเอกสารอ้างอิง เช่น นโยบาย คู่มือ หรือเทมเพลตของแผนก จากนั้นทดลองถามงานจริงและปรับคำสั่งจนได้ผลคงที่ ทำให้ไม่ต้องอธิบายบริบทซ้ำทุกครั้ง

MCP Connector คืออะไร ช่วยให้ Claude ทำงานกับ Google Drive หรือ Gmail ได้อย่างไร

MCP หรือ Model Context Protocol เป็นมาตรฐานเปิดที่ใช้เชื่อม AI เข้ากับเครื่องมือและแหล่งข้อมูลภายนอก เมื่อเปิดใช้ Connector ของ Google Drive Gmail หรือ Calendar แล้วยืนยันสิทธิ์ Claude จะค้นไฟล์ อ่านอีเมล หรือดูตารางนัดเพื่อนำมาใช้ตอบหรือทำงานต่อได้ โดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูลมาวางเอง ควรเปิดสิทธิ์เท่าที่จำเป็นและตรวจนโยบายข้อมูลขององค์กรก่อนเชื่อม

Cowork Mode ใน Claude for Desktop ต่างจากการแชตปกติอย่างไร

การแชตปกติเป็นการถามตอบทีละข้อความ และผู้ใช้ต้องคัดลอกผลลัพธ์ไปใช้เอง ส่วน Cowork Mode ให้ Claude ทำงานหลายขั้นตอนต่อเนื่องกับไฟล์และโฟลเดอร์ที่อนุญาตบนเครื่อง เช่น อ่านไฟล์ Excel หลายไฟล์ จัดระเบียบโฟลเดอร์ แล้วสร้างรายงาน Word หรือ PowerPoint ออกมาเป็นไฟล์จริง ผู้ใช้จึงเปลี่ยนจากการสั่งทีละคำถามมาเป็นการมอบหมายงานทั้งชิ้นและตรวจผลลัพธ์

หลักสูตร Claude Cowork for Business เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับผู้บริหารและเจ้าของกิจการ ผู้จัดการที่ทำรายงานและสรุปประชุมเป็นประจำ เจ้าหน้าที่ HR การตลาด บัญชี จัดซื้อ และธุรการ รวมถึงผู้ที่ทำงานกับไฟล์ Excel Word และ PDF จำนวนมาก ควรใช้ Windows จัดการไฟล์และโฟลเดอร์ได้ ใช้ Office ระดับทั่วไปได้ และเคยใช้ Generative AI อย่าง ChatGPT หรือ Copilot มาบ้าง ไม่ต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม

เรียนจบหลักสูตร Claude Cowork for Business แล้วทำอะไรได้บ้าง

เขียน Prompt สำหรับงานบริหารอย่างเป็นระบบ ใช้ Claude สร้างเอกสารธุรกิจและวิเคราะห์ข้อมูล สร้าง Projects เป็นผู้ช่วยประจำแผนก ใช้ Cowork Mode จัดการไฟล์และสร้างไฟล์งานจริง เชื่อม Google Drive Gmail และ Calendar ผ่าน MCP Connectors สร้าง Skills ที่ฝังมาตรฐานงานขององค์กร และตั้ง Task Schedule ให้ทำงานประจำอัตโนมัติ ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้

จัดอบรมหลักสูตร Claude Cowork for Business ให้ทีมในองค์กรได้ไหม

ได้ หลักสูตรนี้จัดเป็นการอบรมแบบ In-house ให้ทีมในองค์กรได้ และปรับตัวอย่างให้ตรงกับงานของทีม เช่น ฝึกกับรายงาน เอกสาร หรือไฟล์ข้อมูลที่แต่ละแผนกทำอยู่จริง และวางแนวปฏิบัติการใช้ AI ร่วมกัน ขอใบเสนอราคาได้จากหน้านี้ หรือติดต่อทาง LINE @itgenius โทร 02-570-8449