หลักสูตร Power BI with AI, Claude Code and Cowork เป็นการอบรมใช้ Claude Code ผ่าน Power BI Modeling MCP Server เขียน DAX ตั้ง RLS และสร้างหน้ารายงานผ่าน PBIP โดยไม่ต้องมี Fabric Capacity พร้อมใช้ Cowork ทำรายงานผู้บริหาร เหมาะกับ Data Analyst, BI Developer และทีม Data ที่ใช้ Power BI อยู่แล้ว
งาน Business Intelligence ปี 2026 ก้าวจากการสร้างรายงานไปสู่ยุคที่ AI ลงมือทำงานแทนได้ แต่ความจริงที่องค์กรไทยส่วนใหญ่เจอคือ Copilot in Power BI ต้องใช้ Fabric Capacity ระดับ F2 ขึ้นไปหรือ Power BI Premium สิทธิ์ Pro และ PPU ที่คนส่วนใหญ่มีอยู่ใช้ Copilot ไม่ได้ หลักสูตร AI สำหรับ Power BI จำนวนมากจึงกลายเป็นการดูวิทยากรสาธิตแทนการลงมือทำ
หลักสูตรนี้เลือกเส้นทางที่ทุกคนลงมือทำได้จริง คือใช้ Claude Code ผู้ช่วย AI แบบ Agentic ของ Anthropic เชื่อมกับ Power BI Modeling MCP Server ของ Microsoft ผ่านมาตรฐาน MCP ซึ่งทำงานบนเครื่องของผู้เรียนโดยตรงร่วมกับ Power BI Desktop ที่ดาวน์โหลดฟรี ผู้เรียนจะใช้ AI อ่านโครงสร้างโมเดล เขียนและตรวจ DAX แก้ไข Measure
จำนวนมากในคำสั่งเดียว ตั้ง RLS สร้างเอกสารประกอบอัตโนมัติ ให้ AI สร้างและแก้หน้ารายงานผ่าน Power BI Project (PBIP และ PBIR) แล้วปิดท้ายด้วยรายงานสรุปผู้บริหารเป็น Word และ PowerPoint ด้วย Claude Cowork พร้อมกรอบการกำกับดูแล AI ที่ใช้กับข้อมูลองค์กรได้อย่างปลอดภัย (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Intermediate)
รายละเอียดหลักสูตร
หลักสูตรนี้เป็นฉบับจัดรูปแบบใหม่ปี 2026 ของหลักสูตร Power BI with AI, Claude Code and Cowork อบรมเชิงปฏิบัติการ 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) ระดับ Intermediate ตลอดทั้ง 2 วันผู้เรียนทำโปรเจกต์ต่อเนื่องชุดเดียวคือ Sales Intelligence 2026 ระบบวิเคราะห์ยอดขายและพฤติกรรมลูกค้าสำหรับผู้บริหาร บนชุดข้อมูลจำลองที่ไม่เกี่ยวข้องกับข้อมูลองค์กรจริง
จุดเด่นคือทุกคนลงมือทำได้จริงโดยไม่ต้องมี Fabric Capacity เพราะใช้ Claude Code เชื่อมกับ Power BI Modeling MCP Server ที่ทำงานบนเครื่องของผู้เรียน ร่วมกับ Power BI Desktop ที่ดาวน์โหลดฟรี ผู้เรียนต้องมีบัญชี Claude แบบชำระเงินของตนเองหรือขององค์กร หลักสูตรนี้เน้นการใช้ AI Agent กับงาน Modeling และรายงาน ส่วนการเจาะลึก AI Visuals และ Python อยู่ในหลักสูตร Visualization in Power BI and AI ของสถาบัน
Section 1: The 2026 BI Landscape และความจริงเรื่อง License
Section 2: Lab: Semantic Model ที่ดีคือรากฐานของ AI
Section 3: AI-Ready Modeling และ AI Visuals ที่ใช้ได้กับ Pro
Section 4: Lab: ติดตั้ง Claude Code และเชื่อมกับ Power BI
Section 5: Workshop Day 1: Sales Intelligence 2026
Section 6: รู้จัก Claude Code, Claude Cowork และ MCP
Section 7: Lab: DAX, Bulk Operations และ RLS ด้วย AI
Section 8: Lab: เตรียมข้อมูลด้วย AI
Section 9: Lab: สร้างหน้ารายงานด้วย AI ผ่าน PBIP
Section 10: Documentation, Cowork และ Governance
Section 11: Master Workshop: Sales Intelligence 2026
ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770
เริ่มจากจัดโมเดลเป็น Star Schema มีตาราง Fact อยู่กลางและตาราง Dimension รอบนอก พร้อม Date Table ที่ถูกต้อง จากนั้นตั้งชื่อตาราง คอลัมน์ และ Measure เป็นภาษาธุรกิจที่อ่านแล้วเข้าใจ ใส่ Description ให้ทุก Object เพิ่ม Synonyms สำหรับคำที่ผู้ใช้เรียกต่างกัน และซ่อนคอลัมน์เทคนิค เช่น คีย์เชื่อมตาราง เพราะ AI อ่านคำอธิบายของข้อมูลมากกว่าตัวข้อมูลเอง
ติดตั้ง Claude Code บน Windows แล้วติดตั้ง Power BI Modeling MCP Server และลงทะเบียนเซิร์ฟเวอร์นี้ใน Claude Code จากนั้นเปิดไฟล์รายงานใน Power BI Desktop ให้ Semantic Model ทำงานอยู่ แล้วสั่ง Claude ให้เชื่อมต่อกับโมเดลที่เปิดอยู่และสรุปตาราง ความสัมพันธ์ และ Measure ออกมา เพื่อยืนยันว่าอ่านโครงสร้างจริงได้ก่อนเริ่มสั่งแก้ไข และควรตั้ง Permission Mode ให้ Claude ขออนุญาตก่อนเปลี่ยนแปลงโมเดลในช่วงแรก
PBIX เป็นไฟล์เดียวที่รวมรายงาน โมเดล และข้อมูลไว้ในรูปแบบไบนารี ส่วน PBIP หรือ Power BI Project บันทึกงานเป็นโฟลเดอร์ของไฟล์ข้อความ โดยโมเดลเก็บในรูปแบบ TMDL และหน้ารายงานเก็บในรูปแบบ PBIR ซึ่งกำลังเป็นรูปแบบเริ่มต้นของ Power BI จึงเปิดอ่าน เทียบความต่างใน Git และแก้ไขด้วยเครื่องมือภายนอกได้ รวมถึงให้ AI อย่าง Claude Code สร้างหรือแก้หน้ารายงานผ่านไฟล์เหล่านี้ได้
เหมาะกับ Data Analyst และ BI Developer ที่ใช้ Power BI อยู่แล้ว ผู้จัดการหรือนักวิเคราะห์ที่ทำรายงานเป็นประจำ และทีม IT หรือ Data ที่ต้องวางแนวทางใช้ AI กับข้อมูลองค์กร ควรเคยสร้างรายงานใน Power BI Desktop เข้าใจ Table และ Relationship เขียน DAX พื้นฐานอย่าง SUM และ CALCULATE ได้ เคยใช้ Power Query และ Excel และพิมพ์คำสั่งพื้นฐานใน Command Prompt หรือ PowerShell ได้ ผู้เรียนต้องมีบัญชี Claude แบบชำระเงินของตนเองหรือขององค์กร
ออกแบบ Semantic Model ที่ AI-Ready สั่ง Claude Code ผ่าน MCP ให้เขียนและตรวจ DAX แก้ Measure จำนวนมาก ตั้ง RLS และสร้างเอกสารโมเดล ให้ AI เตรียมข้อมูลและแก้รายงานผ่าน PBIP และใช้ Cowork ทำรายงานผู้บริหารเป็น Word, PowerPoint และ Excel พร้อมวางจุดตรวจและ Governance ในการใช้ AI ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้
ได้ หลักสูตรนี้จัดเป็นการอบรมแบบ In-house ให้ทีมในองค์กรได้ และปรับตัวอย่างให้ตรงกับงานของทีม เช่น ฝึกกับโมเดลและรายงานที่มีโครงสร้างใกล้เคียงงาน BI ขององค์กร ขอใบเสนอราคาได้จากหน้านี้ หรือติดต่อทาง LINE @itgenius โทร 02-570-8449
หลายองค์กรมีข้อมูลกระจายอยู่ใน Excel ไฟล์ CSV และฐานข้อมูลหลายแหล่ง ทุกสิ้นเดือนต้องเสียเวลาคัดลอก วาง และจัดรูปแบบรายงานซ้ำเดิม ตัวเลขจากแต่ละฝ่ายไม่ตรงกัน และผู้บริหารไม่เห็นภาพรวมทันเวลา Power BI Desktop ช่วยให้รวมข้อมูลเหล่านี้เป็นโมเดลเดียว…
เมื่อเริ่มสร้างรายงานใน Power BI ได้แล้ว คำถามถัดไปมักเป็นตัวเลขที่ไม่มีอยู่ในข้อมูลโดยตรง เช่น กำไรต่อรายการ ยอดขายสะสมตั้งแต่ต้นปี การเทียบกับปีก่อน หรือการจัดอันดับสินค้า สิ่งที่ตอบคำถามเหล่านี้คือ DAX (Data Analysis Expressions) ภาษาสูตรของ Power BI…
หลายทีมเขียน DAX ได้แล้ว แต่ยังเจอ Measure ที่ให้ตัวเลขผิดเมื่อเปลี่ยน Slicer ยอดรวมไม่ตรงกับผลรวมของแถว สูตรยาวจนไม่มีใครกล้าแก้ หรือรายงานช้าลงทุกครั้งที่ข้อมูลโตขึ้น สาเหตุส่วนใหญ่ไม่ได้อยู่ที่ฟังก์ชันที่เลือกใช้ แต่อยู่ที่ความเข้าใจ Evaluation Context,…
