หลักสูตร AI Search Optimization with Astro and Laravel เป็นการอบรมสร้างเว็บให้ AI Search อย่าง ChatGPT และ Gemini อ่านเข้าใจและเลือกอ้างอิง ด้วย Astro แบบ SSG, Laravel API, JSON-LD, Sitemap และ llms.txt เหมาะกับนักพัฒนาสาย PHP/Laravel และ Tech Lead จบแล้ว Deploy เว็บจริงบน Apache หรือ Nginx ได้
ผู้ใช้จำนวนมากเริ่มหาข้อมูลด้วยการถาม ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini หรือดูคำตอบจาก Google AI Overviews แทนการคลิกผลค้นหาแบบเดิม เว็บไซต์ที่ AI อ่านเข้าใจได้ง่ายและเลือกไปอ้างอิงจึงได้เปรียบ นี่คือแนวทาง GEO (Generative Engine Optimization) และ AEO (Answer Engine Optimization) ซึ่งต้องลงมือที่ระดับโค้ดของเว็บ ไม่ใช่แค่ปรับข้อความทางการตลาด
หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนา พาผู้เรียนสร้างเว็บองค์กรจริงด้วย Astro 6 แบบ Static Site Generation ที่ได้ HTML สมบูรณ์ตั้งแต่ Build ดึงข้อมูลจาก Laravel 13 API ที่ป้องกันด้วย Sanctum และฐานข้อมูล MySQL หรือ MariaDB แล้วฝังเทคนิค GEO ครบทุกชั้น ทั้ง Metadata, Canonical, hreflang, JSON-LD, FAQPage, E-E-A-T, Sitemap, robots.txt และ llms.txt ไปจนถึง Deploy บน Apache หรือ Nginx พร้อมระบบ Rebuild อัตโนมัติ และการวัดผลว่า AI Crawler เข้ามาเก็บข้อมูลจริงหรือไม่ (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Intermediate)
รายละเอียดหลักสูตร
หลักสูตรนี้เป็นฉบับปรับปรุงใหม่ปี 2026 ของหลักสูตรทำเว็บให้ติดอันดับ AI Search ด้วย Astro & Laravel 13 & MySQL/MariaDB เนื้อหาปรับเป็น Astro 6 ที่ใช้ Content Layer API และ Laravel 13 เพิ่ม Performance, IndexNow และการกำหนดนโยบาย AI Crawler อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Lab บนเว็บ Workshop ชุดเดียวที่สร้างตั้งแต่ฐานข้อมูลจนถึง Deploy ระดับ Intermediate ผู้เรียนได้ซอร์สโค้ดครบทุก Lab และ GEO-Ready Checklist กลับไปใช้กับโปรเจกต์ของตนเอง
Section 1: จาก SEO สู่ GEO และ AEO
Section 2: สถาปัตยกรรมเว็บที่ AI ค้นเจอ
Section 3: Lab: Laravel 13 API
Section 4: Lab: Astro 6 สำหรับ SSG
Section 5: Lab: Metadata, Canonical และ Heading
Section 6: Lab: JSON-LD และระบบ FAQ
Section 7: E-E-A-T ที่ AI ตรวจสอบได้
Section 8: Answer-Ready Content
Section 9: Lab: Sitemap, robots.txt และ llms.txt
Section 10: Performance สำหรับ GEO
Section 11: Lab: Deploy บน Apache/Nginx
Section 12: Workshop: วัดผลและ GEO-Ready Checklist
ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770
SEO มุ่งให้หน้าเว็บติดอันดับในรายการผลการค้นหาเพื่อให้คนคลิกเข้ามา ส่วน GEO หรือ Generative Engine Optimization มุ่งให้ AI อย่าง ChatGPT Search, Perplexity, Claude, Gemini และ Google AI Overviews เลือกเนื้อหาของเราไปอ้างอิงในคำตอบ พื้นฐานยังใช้ร่วมกัน เช่น HTML ที่มีโครงสร้างดี Sitemap และความเร็วของเว็บ แต่ GEO เน้นเนื้อหาที่ตอบคำถามได้ตรงในตัว มีแหล่งอ้างอิงชัด ผู้เขียนน่าเชื่อถือ และ Structured Data ที่เครื่องอ่านเข้าใจ ทั้งนี้ไม่มีวิธีใดรับประกันว่า AI จะอ้างอิงเว็บของเรา
เพิ่มแท็ก script ที่มี type เป็น application/ld+json ในหน้า แล้วใส่อ็อบเจกต์ที่มี @context เป็น https://schema.org และ @type เป็น FAQPage จากนั้นใส่ mainEntity เป็นอาร์เรย์ของ Question แต่ละข้อมี name เป็นคำถาม และ acceptedAnswer เป็น Answer ที่มี text เป็นคำตอบ เนื้อหาต้องตรงกับคำถามคำตอบที่แสดงบนหน้าจริง ใน Astro นิยมสร้าง Component กลางที่รับข้อมูล FAQ จาก API แล้วสร้าง JSON-LD ให้อัตโนมัติ และตรวจด้วย Schema Markup Validator หรือ Rich Results Test
llms.txt คือไฟล์ข้อความแบบ Markdown ที่วางไว้ที่รากเว็บไซต์ เป็นข้อเสนอมาตรฐานจาก llmstxt.org ให้ AI อ่านภาพรวมของเว็บได้เร็ว ภายในมีคำอธิบายสั้น ๆ ว่าเว็บนี้เกี่ยวกับอะไร พร้อมลิงก์ไปยังหน้าสำคัญ ไฟล์นี้ยังไม่ใช่มาตรฐานทางการและ AI แต่ละรายอาจยังไม่อ่าน จึงควรใช้ควบคู่กับ robots.txt ที่กำหนดสิทธิ์ของ AI Crawler และ Sitemap ที่บอกรายการหน้าทั้งหมด และควรสร้างอัตโนมัติจากข้อมูลจริงตอน Build เพื่อไม่ให้ล้าสมัย
เหมาะกับนักพัฒนาเว็บ นักพัฒนา Full Stack หรือ Backend สาย PHP/Laravel, Tech Lead และเจ้าของเว็บที่วางแผน Rebuild เว็บ รวมถึงผู้ดูแล Technical SEO ที่เขียนโค้ดได้ ควรเขียน PHP และเคยใช้ Laravel เบื้องต้น เข้าใจ HTML, CSS และ JavaScript เคยใช้ MySQL หรือ MariaDB และใช้ Git กับ Command Line ได้ ไม่จำเป็นต้องเคยใช้ Astro หรือทำ SEO มาก่อน
วางสถาปัตยกรรม Astro 6 SSG คู่กับ Laravel 13 API ที่ป้องกันด้วย Sanctum และ MySQL/MariaDB สร้าง JSON-LD ทั้ง Organization, Article, Person, BreadcrumbList และ FAQPage จัดการ Metadata, Canonical, hreflang, robots.txt, Sitemap และ llms.txt ปรับ Performance Deploy บน Apache หรือ Nginx พร้อม Rebuild อัตโนมัติ และติดตาม AI Crawler ได้ ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้
ได้ หลักสูตรนี้จัดเป็นการอบรมแบบ In-house ให้ทีมในองค์กรได้ และปรับตัวอย่างให้ตรงกับงานของทีม เช่น ใช้โครงสร้างเนื้อหาและประเภทธุรกิจแบบเดียวกับเว็บไซต์ที่ทีมดูแลอยู่เป็นโจทย์ ขอใบเสนอราคาได้จากหน้านี้ หรือติดต่อทาง LINE @itgenius โทร 02-570-8449
PHP และ MySQL ยังเป็นคู่หลักของเว็บไซต์จำนวนมาก ตั้งแต่ระบบหลังบ้านขององค์กร เว็บที่สร้างด้วย WordPress ไปจนถึง Framework อย่าง Laravel การเข้าใจ PHP และฐานข้อมูลตั้งแต่พื้นฐานจึงเป็นทางเข้าที่ดีสู่งานพัฒนาเว็บ…
RESTful API เป็นช่องทางหลักที่แอปมือถือ หน้าเว็บแบบ SPA และระบบอื่นใช้ติดต่อกับ Backend การออกแบบ API ที่ดีต้องคิดทั้งโครงสร้าง Endpoint รูปแบบ JSON การตรวจข้อมูล การจัดการ Error ความปลอดภัย และการทดสอบ Laravel เตรียมเครื่องมือสำหรับงานเหล่านี้ไว้ครบ…
Laravel เป็น PHP Framework ที่ใช้ได้ตั้งแต่โปรเจกต์เล็กไปจนถึงระบบขนาดใหญ่ ทำงานคนเดียวหรือเป็นทีมก็ได้ และออกแบบมาให้ทำงานคู่กับ Vue.js ได้ตั้งแต่ต้น ทั้งแบบ Single Page Application ที่เรียก API และแบบ Inertia ที่ใช้ Routing กับ Controller ของ Laravel…
