ผู้พิพากษาเฟเดอรัลชี้ Flock คือการสอดส่องมวลชนแบบไร้การคัดกรอง
ศาลแขวงตัดสินว่าการค้นหาป้ายทะเบียนในฐานข้อมูลของ Flock Safety โดยตำรวจภูธรท้องถิ่นไม่มีหมายค้น ซึ่งเป็นหนึ่งในคำตัดสินแรกที่มองว่าเทคโนโลยีอ่านป้ายทะเบียนอัตโนมัติอาจละเมิดสิทธิความเป็นส่วนตัว

ผู้พิพากษาศาลแขวงระบุสัปดาห์นี้ว่าการที่ตำรวจนครทัลซา รัฐโอคลาโฮมา ใช้ระบบของ Flock Safety ค้นหาป้ายทะเบียนของผู้หญิงคนหนึ่งโดยไม่ขอหมายค้น เป็นการละเมิดสิทธิ์ตามการแก้ไขมาตรา 4 ของรัฐธรรมนูญสหรัฐฯ คำวินิจฉัยครั้งนี้เป็นหนึ่งในไม่กี่คดีระดับศาลรัฐบาลกลางที่ชี้ว่าการค้นหาในฐานข้อมูลของ Flock อาจไม่ชอบด้วยรัฐธรรมนูญ แม้จะยังไม่เป็นบรรทัดฐานผูกพันก็ตาม
เหตุการณ์และคำสั่งศาล
ในคดีนี้ ผู้พิพากษา Sara Hill ระบุว่าการค้นหาข้อมูลของเจ้าหน้าที่ตำรวจไม่มีเหตุอันควรพอรองรับนอกจากที่รถของผู้ถูกค้นมีป้ายทะเบียนจากรัฐแคลิฟอร์เนีย เจ้าหน้าที่ใช้ประวัติการเดินทางที่พบจาก Flock เป็นข้ออ้างเพื่อตรวจค้นรถคันนั้นและพบยาเสพติด 91 pounds ของ meth แต่ศาลตัดสินว่าหลักฐานที่ได้หลังจากการค้นหาดังกล่าวต้องถูกยกเว้นเพราะถือเป็น "fruit of a poisonous tree"
ปัญหาทางกฎหมายของการค้นหาแบบไม่ต้องมีหมาย
คำวินิจฉัยยังขยายความถึงปัญหาเชิงรูปธรรมของการเก็บข้อมูลตำแหน่งผู้คนอย่างต่อเนื่อง ผู้พิพากษา Hill เขียนว่าการติดตามตำแหน่ง - แม้จะเกิดขึ้นในที่สาธารณะ - กลายเป็นปัญหาด้านรัฐธรรมนูญเมื่อหน่วยงานสามารถบันทึกตำแหน่งของยานพาหนะทั้งหมดที่ผ่านกล้องเชื่อมต่อเครือข่ายเป็นระยะเวลานาน แล้วเปิดให้ฝ่ายบังคับใช้กฎหมายเข้าถึงได้เมื่อต้องการ ซึ่งเธอเรียกว่า "indiscriminate mass surveillance" ไม่ใช่การสืบสวนเฉพาะบุคคลแบบที่ศาลสูงเคยพิจารณาใน Carpenter v. United States
แรงกดดันทางสาธารณะและการเมือง
คดีนี้สะท้อนกระแสความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวที่ขยายวงกว้าง หลายเทศบาลและรัฐ รวมทั้งฟลอริดาและเท็กซัส ประกาศยุติการใช้เทคโนโลยีนี้ ขณะเดียวกันสมาชิกวุฒิสภา Bernie Sanders ยื่นร่างพระราชบัญญัติ Block Flock Act เพื่อห้ามหน่วยงานรัฐบาลกลางใช้เครื่องอ่านป้ายทะเบียนอัตโนมัติเช่น Flock
ฝั่งบริษัท CEO Garretty Langley เรียกร้องหาจุดสมดุลระหว่างความปลอดภัยกับความเป็นส่วนตัวและแสดงความเสียใจต่อผู้หญิงที่ถูกติดตามโดยเจ้าหน้าที่ผ่านระบบดังกล่าว ท่ามกลางคำยกเลิกสัญญาใช้งาน บริษัทรายงานว่ามีการเสนอให้พนักงานสมัครใจออกจากงานเป็นวิธีลดขนาดองค์กร
ผลกระทบเชิงเทคนิคและสิ่งที่ควรติดตาม
แม้คำตัดสินจะยังไม่ใช่บรรทัดฐานผูกพัน แต่เป็นสัญญาณชัดว่าศาลอาจพิจารณาการเข้าถึงฐานข้อมูลเชิงพิกัดและบันทึกการเดินทางของบุคคลอย่างเข้มงวดขึ้น สำหรับผู้ดูแลระบบและวิศวกรด้านข้อมูล เรื่องการกำกับดูแลข้อมูล การจำกัดการเข้าถึง และการทำ Audit Trail จะเป็นประเด็นสำคัญที่ต้องพิจารณาเมื่อนำระบบกล้องเชื่อมต่อเครือข่ายและ ALPR ไปใช้งาน
ควรติดตามว่าบทสรุปทางกฎหมายต่อไปจะยอมรับหรือจำกัดการใช้ฐานข้อมูลเช่น Flock อย่างไร และจะมีผลต่อสัญญาระหว่างบริษัทเอกชนกับหน่วยงานรัฐอย่างไร โดยเฉพาะในด้านนโยบายการเก็บรักษาข้อมูล การส่งต่อข้อมูล และสถานการณ์ที่ต้องมีหมายค้น
สรุป - คำตัดสินของผู้พิพากษา Sara Hill วางคำถามสำคัญเกี่ยวกับขอบเขตการใช้เทคโนโลยีอ่านป้ายทะเบียนอัตโนมัติในสังคมเปิด และเน้นว่าการใช้ข้อมูลตำแหน่งแบบไม่คัดกรองอาจถูกมองว่าเป็นการสอดส่องมวลชน ผู้ที่ทำงานด้านไอทีโดยเฉพาะทีมที่รับผิดชอบข้อมูลและการรักษาความปลอดภัยควรติดตามพัฒนาการนี้อย่างใกล้ชิดเพื่อปรับนโยบายและสถาปัตยกรรมข้อมูลให้สอดคล้องกับกรอบกฎหมายและความคาดหวังด้านความเป็นส่วนตัว
ที่มา: TechCrunch - เรียบเรียงและสรุปเป็นภาษาไทยโดยทีมงาน IT Genius
ไอทีจีเนียส เอ็นจิเนียริ่ง ให้บริการด้านไอทีครบวงจร
ทั้งงานอบรม (Training) สัมมนา รับเขียนโปรแกรม เว็บไซต์ แอปพลิเคชัน งานออกแบบกราฟิก และงานด้าน E-Marketing ทั้ง SEO, PPC และ Social Media Marketing
ติดต่อเราเพื่อสอบถามผลิตภัณฑ์ ขอราคา หรือปรึกษาเรื่องไอทีได้เลยค่ะ
แนะนำหลักสูตรที่น่าสนใจ

PDPA สำหรับทีมไอทีและผู้ดูแลข้อมูล
พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 (PDPA) บังคับใช้เต็มรูปแบบแล้ว และภาระงานส่วนใหญ่ตกอยู่กับทีมไอทีและผู้ดูแลข้อมูล ตั้งแต่การรู้ว่าองค์กรเก็บข้อมูลส่วนบุคคลอะไรไว้ที่ไหน การจัดทำบันทึกกิจกรรมการประมวลผล (RoPA) การรองรับคำขอใช้สิทธิของเจ้าของข้อมูล…

ISO/IEC 27001 ระบบบริหารความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศ
องค์กรจำนวนมากถูกคู่ค้าหรือลูกค้าถามหาใบรับรอง ISO/IEC 27001 แต่พอเริ่มลงมือกลับพบว่ามาตรฐานอ่านยาก เต็มไปด้วยศัพท์เฉพาะ และไม่บอกตรง ๆ ว่าองค์กรต้องทำอะไรบ้าง หลายแห่งจึงจ้างที่ปรึกษามาทำเอกสารให้แล้วได้ใบรับรองที่ไม่สะท้อนการทำงานจริง…

Data Literacy, Quality & Governance
AI จะฉลาดได้เท่ากับข้อมูลที่ป้อนให้ โครงการ AI หลายโครงการในองค์กรไม่สำเร็จไม่ใช่เพราะเทคโนโลยี แต่เพราะข้อมูลกระจัดกระจายอยู่หลายที่ รหัสสินค้าหรือรหัสผู้ขายไม่ตรงกันระหว่างระบบ ข้อมูลไม่ครบ หรือไม่มีใครเป็นเจ้าของข้อมูลอย่างชัดเจน…
