Google DeepMind เปิดตัวโมเดล Gemini 1.0 แล้ว
Google DeepMind ประกาศเปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (Large-Language Model: LLM) Gemini 1.0 อย่างเป็นทางการ มาพร้อมกันถึง 3 รุ่นย่อย รุ่นใหญ่สุด Ultra ชนะคู่แข่ง GPT-4 เกือบทุกด้าน

Google DeepMind เปิดตัวโมเดล Gemini 1.0 แล้ว
Google DeepMind ประกาศเปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (Large-Language Model: LLM) Gemini 1.0 อย่างเป็นทางการ มาพร้อมกันถึง 3 รุ่นย่อย รุ่นใหญ่สุด Ultra ชนะคู่แข่ง GPT-4 เกือบทุกด้าน
จากก่อนหน้านี้เมื่อกลางเดือนพฤษภาคม ภายในงาน Google I/O 2023 ได้มีการเปิดเผยข้อมูลว่าทาง Google กำลังพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ตัวถัดไปที่มีชื่อว่า Genimi ล่าสุดทาง Google DeepMind ก็ได้เปิดตัวโมเดล Gemini 1.0 อย่างเป็นทางการ
Gemini 1.0 เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบ Multimodel ที่สามารถรับอินพุตข้อมูลประเภทต่างๆ ที่หลากหลายเช่น ข้อความ, โค้ด, เสียง, รูปภาพ และวิดีโอ โดยทาง Google DeepMind ได้บอกว่า Gemini 1.0 เป็นโมเดล AI ที่มีขนาดใหญ่ที่สุด, เพรียบพร้อมไปด้วยความสามารถรอบด้าน และสามารถรันโมเดล Gemini 1.0 บน Data Center ขนาดใหญ่จนไปถึงอุปกรณ์สมาร์ตโฟนได้ด้วย

โมเดล Gemini 1.0 มาพร้อมกันถึง 3 รุ่นย่อยได้แก่
- Gemini Ultra: โมเดลที่มีขนาดใหญ่ที่สุดสามารถประมวลผลการทำงานที่มีความซับซ้อน
- Gemini Pro: โมเดลขนาดกลางเหมาะกับงานประเภทต่างๆ ทั่วไป
- Gemini Nano: โมเดลที่ถูกปรับจูนมาสำหรับรันบนอุปกรณ์ขนาดเล็กเช่น สมาร์ตโฟน (สมาร์ตโฟนเครื่องแรกของโลกที่จะได้ใช้งานความสามารถ Gemini Nano ก็คือ Google Pixel 8 Pro)

- ด้านประสิทธิภาพการทำงานของโมเดล Gemini 1.0 ก็มีการทดสอบมาตรฐานวิชาการด้านต่างๆ ที่ใช้วัดความสามารถการของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ทั้งหมด 32 รายการ โดย Gemini Ultra ก็สามารถผ่านการทดสอบไปได้ 30 รายการด้วยคะแนน 90.0% ซึ่งการทดสอบนั้นครอบคลุมทั้ง ชุดคำถามรอบด้าน MMLU, GSM8K คณิตศาสตร์, HumanEval โค้ด Python และอื่นๆ
ทาง Google ก็ได้บอกว่าโมเดล Gemini 1.0 ตัวนี้ถูกเทรนด์ AI โดยใช้ชิป Tensor Processing Units (TPU) v4 และ v5e ที่มีการออกแบบเองใน In-house
ในตอนนี้โมเดล Gemini 1.0 ก็พร้อมใช้งานแล้วในผลิตภัณฑ์แรกของ Google ก็คือ Google Bard ดึงความสามารถต่างๆ ของ Gemini Pro รองรับภาษาอังกฤษก่อนในช่วงแรก 170 ประเทศทั่วโลก และจะมีการอัปเดตรองรับภาษาอื่นๆ ในอนาคต
นอกจากนี้ปีหน้า 2024 Google Bard จะมาพร้อมกับตัวเลือกใหม่ Bard Advance ที่จะดึงความสามารถ Genimi Ultra โดยจะมีการเปิดให้เข้าทดสอบภายในต้นปี 2024


ข่าวดีสำหรับเจ้าของ Google Pixel 8 Pro จะได้ใช้ความสามารถ Gemini Nano ก่อนใคร ซึ่งอยู่ภายในฟีเจอร์อัปเดต Feature Drop ประจำเดือนธันวาคม 2023 ได้แก่ Summarize in Recorder ช่วยสรุปการบันทึกเสียง และ Smart Reply in Gboard แนะนำข้อความตอบกลับอัตโนมัติ
ที่มา: beartai.com/news/itnews/1338511
ไอทีจีเนียส เอ็นจิเนียริ่ง ให้บริการด้านไอทีครบวงจร
ทั้งงานอบรม (Training) สัมมนา รับเขียนโปรแกรม เว็บไซต์ แอปพลิเคชัน งานออกแบบกราฟิก และงานด้าน E-Marketing ทั้ง SEO, PPC และ Social Media Marketing
ติดต่อเราเพื่อสอบถามผลิตภัณฑ์ ขอราคา หรือปรึกษาเรื่องไอทีได้เลยค่ะ
แนะนำหลักสูตรที่น่าสนใจ

Python Basic
Python เป็นภาษาที่ถูกใช้มากที่สุดภาษาหนึ่งในปัจจุบัน ทั้งงานเว็บ งานอัตโนมัติ งานข้อมูล IoT และ AI ด้วยรูปแบบภาษาที่อ่านง่ายและเรียนรู้ได้เร็ว จึงเป็นภาษาแรกที่สถาบันการศึกษาและองค์กรจำนวนมากเลือกใช้ แต่ผู้เริ่มต้นหลายคนเรียนจากตัวอย่างกระจัดกระจาย…

Data Science with Python
องค์กรส่วนใหญ่มีข้อมูลยอดขาย ลูกค้า และการใช้งานระบบสะสมอยู่มาก แต่ยังใช้ข้อมูลเหล่านั้นเพียงทำรายงานย้อนหลัง ทั้งที่ข้อมูลชุดเดียวกันนี้สามารถนำมาสร้างแบบจำลองพยากรณ์ได้ เช่น คาดการณ์ยอดขาย ทำนายลูกค้าที่มีแนวโน้มยกเลิกบริการ แบ่งกลุ่มลูกค้า…

Basic Python for IoT
งาน Internet of Things ไม่ได้มีแค่การเขียนโปรแกรมบนบอร์ดเล็ก ๆ แต่ยังต้องมีโปรแกรมฝั่งคอมพิวเตอร์ Raspberry Pi หรือ Gateway ที่รับข้อมูลจากเซนเซอร์ แปลงข้อมูล เก็บลงฐานข้อมูล และส่งต่อไปยังระบบอื่น Python เป็นภาษาที่นิยมที่สุดสำหรับงานส่วนนี้ เพราะอ่านง่าย…
