WindBorne คว้าสัญญาใหญ่จากกองทัพอากาศสหรัฐ ซื้อข้อมูลบอลลูนตรวจอากาศมูลค่าสูงสุด $49 million

กองทัพอากาศสหรัฐจะสั่งซื้อข้อมูลจากฝูงบอลลูนตรวจอากาศอัตโนมัติของ WindBorne Systems ตามสัญญาใหม่ที่มีมูลค่าสูงสุดถึง $49 million โดยหน่วยงานจะเรียกสั่งข้อมูลเป็นครั้งคราวตามความต้องการ ขณะนี้มีการสั่งซื้อเริ่มต้นไปแล้วมูลค่า $1.7 million นับเป็นสัญญาใหญ่ที่สุดที่สตาร์ทอัพรายนี้เคยได้รับ

เทคโนโลยีและข้อมูลของ WindBorne

WindBorne ซึ่งก่อตั้งในปี 2015 และตั้งอยู่ที่ Redwood City ปัจจุบันมีบอลลูนตรวจอากาศประมาณ 700 ลูกลอยอยู่ทั่วโลก บอลลูนเหล่านี้เก็บข้อมูลเซนเซอร์บรรยากาศต่างๆ ที่บริษัทส่งขายให้ลูกค้าและป้อนเข้าโมเดลพยากรณ์อากาศด้วย AI ของตัวเอง ตัวโมเดลล่าสุดของบริษัทคือ WeatherMesh 6 ซึ่งบริษัทระบุว่าสามารถให้การพยากรณ์แม่นยำกว่าแบบจำลองทางฟิสิกส์แบบดั้งเดิมที่ใช้โดย European Centre for Medium-Range Weather Forecasts หรือ ECMWF

รายละเอียดสัญญากับกองทัพอากาศ

สัญญาครั้งนี้เปิดช่องให้กองทัพอากาศสั่งซื้อข้อมูลเป็นรายพื้นที่และตามช่วงเวลาที่ต้องการ โดยจ่ายเฉพาะเมื่อเรียกสั่งใช้งานจริง ซึ่ง WindBorne ระบุว่าจะนำเงินส่วนนี้ไปใช้สนับสนุนการขยายฝูงบอลลูนและงานวิจัยพัฒนาเพื่อต่อยอดฮาร์ดแวร์และประสิทธิภาพของระบบ บริษัทรายงานว่าการได้สัญญาแบบไม่ต้องแข่งขันประมูลนั้นสะท้อนการตัดสินใจของรัฐบาลว่าความสามารถในการเก็บข้อมูลทั่วโลกของ WindBorne ตอบโจทย์การปฏิบัติการของหน่วยงาน

แนวทางการนำบอลลูนเข้าไปเก็บข้อมูลในสภาพอากาศรุนแรง

หนึ่งในพัฒนาการที่โดดเด่นคือ WindBorne สามารถส่งระบบบินที่ไม่ใช้เครื่องยนต์เข้าไปเก็บข้อมูลใน "ดวงตา" ของไต้ฝุ่นได้ บริษัทควบคุมการเคลื่อนที่ของบอลลูนด้วยการปรับความสูง ระบายอากาศ หรือปล่อยทรายเป็นบอลาสต์เพื่อให้ลมพัดพาไปยังตำแหน่งที่ต้องการ การใช้โมเดล deep-learning ในการตัดสินใจเชิงปฏิบัติการถือเป็นก้าวใหม่ที่ช่วยให้บอลลูนไปอยู่ในจุดที่ให้ข้อมูลเชิงประจักษ์ได้มากขึ้น

ความหมายต่อวงการพยากรณ์อากาศและ AI

ตั้งแต่สถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์มเมอร์และการปล่อยชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของ ECMWF ทำให้การพยากรณ์อากาศด้วย AI ก้าวหน้าเร็วขึ้น โมเดลแบบ end-to-end สามารถดูดซับข้อมูลหลายทศวรรษและออกพยากรณ์ได้เร็วขึ้นเมื่อเทียบกับการคำนวณสมการเชิงฟิสิกส์บนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ แม้ว่าโมเดล AI และแบบจำลองฟิสิกส์ยังต้องใช้ร่วมกันเพื่อให้เข้าใจสภาพอากาศอย่างเป็นประโยชน์ แต่ความแม่นยำและความเร็วของโมเดลใหม่ๆ ช่วยให้การรับมือภัยพายุและการวางแผนนโยบายสามารถพึ่งพาข้อมูลเชิงสังเกตได้มากขึ้น

WindBorne ยังระบุด้วยว่า บริษัทเพิ่งปิดรอบ Series B จำนวน $37 million เพื่อขยายธุรกิจ การได้สัญญาจากกองทัพอากาศครั้งนี้จึงน่าจะเร่งการเติบโตของเครือข่ายบอลลูนและการพัฒนาโมเดลพยากรณ์ในระยะถัดไป

สิ่งที่ควรติดตามคือปริมาณคำสั่งซื้อเพิ่มเติมจากหน่วยงานรัฐและการปรับปรุงความแม่นยำของ WeatherMesh 6 หากบริษัทขยายฝูงบอลลูนและปรับปรุงฮาร์ดแวร์ได้ตามแผน ข้อมูลเชิงประจักษ์จากพื้นที่หายากอาจเปลี่ยนโฉมหน้าการพยากรณ์และการเตรียมรับมือภัยพิบัติได้

หมายเหตุสำหรับผู้ทำงานสายไอที - ข่าวนี้เกี่ยวข้องโดยตรงกับทักษะด้าน Data Science, การจัดการข้อมูลจากอุปกรณ์ IoT และการออกแบบโมเดล AI ใครที่ทำงานด้าน ML, สาย Data Pipeline หรืองานฮาร์ดแวร์เซนเซอร์จะได้เห็นโอกาสในการประยุกต์ใช้และการร่วมงานกับภาคการวิจัยและภาครัฐ

ที่มา: TechCrunch - เรียบเรียงและสรุปเป็นภาษาไทยโดยทีมงาน IT Genius