หลักสูตร Database Design Concept Workshop เป็นการอบรมแบบเวิร์กชอปการออกแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ตั้งแต่วิเคราะห์ความต้องการ เขียน ER Diagram แปลงเป็นโครงตาราง ตรวจด้วย Normalization และสร้างตารางพร้อม Constraint เหมาะกับ Developer เจ้าหน้าที่ดูแลฐานข้อมูล และ System Analyst
ปัญหาของระบบงานจำนวนมากเริ่มจากโครงสร้างฐานข้อมูล ทั้งข้อมูลซ้ำซ้อนที่แก้ที่หนึ่งแล้วอีกที่ไม่เปลี่ยน รายงานที่ดึงตัวเลขไม่ตรงกัน หรือระบบที่เพิ่มฟีเจอร์ใหม่ได้ยากเพราะตารางผูกกันผิดตั้งแต่แรก การออกแบบเชิงแนวคิดด้วย Entity Relationship Model แล้วแปลงเป็นโครงตารางที่ผ่านการตรวจคุณภาพ ช่วยให้ฐานข้อมูลถูกต้อง ดูแลง่าย และรองรับการเติบโตของระบบ ไม่ว่าจะใช้ DBMS ตัวใดหรือเขียนโปรแกรมด้วย Framework ใด
หลักสูตรนี้พาลงมือตั้งแต่การทำความเข้าใจ Relational Model, Key และ Data Integrity วิเคราะห์ความต้องการและ Business Rule เขียน ER Diagram แบบ Crow's Foot และรูปแบบที่พบบ่อยในงานจริง แล้วแปลงเป็นโครงตาราง ตรวจด้วย Normalization ถึง 3NF และ BCNF ก่อนสร้างจริงด้วย CREATE TABLE และ Constraint บน PostgreSQL 18 ปิดท้ายด้วยการตรวจคุณภาพการออกแบบ และ Workshop ออกแบบระบบจากโจทย์จริงตั้งแต่ต้นจนจบ (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Beginner ถึง Intermediate)
รายละเอียดหลักสูตร
หลักสูตรนี้เป็นฉบับปรับปรุงใหม่ปี 2026 ของหลักสูตร Database Design Concept workshop เนื้อหาเขียนใหม่ให้ครอบคลุมกระบวนการออกแบบฐานข้อมูลครบทุกขั้น อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Lab และ Workshop บนกรณีศึกษาระบบลงทะเบียนอบรม ระดับ Beginner ถึง Intermediate วันแรกปูพื้น Relational Model, Key, Data Integrity การวิเคราะห์ความต้องการ และการเขียน ER Diagram วันที่สองฝึกแปลงเป็นตาราง Normalization การสร้างตารางพร้อม Constraint บน PostgreSQL 18 และการตรวจคุณภาพการออกแบบ หลักการใช้ได้กับ MySQL, MariaDB และ SQL Server ผู้เรียนจะได้ไฟล์ ER Diagram สคริปต์ SQL และ Checklist ตรวจคุณภาพกลับไปใช้งานต่อ
Section 1: Lab: ระบบฐานข้อมูลและ DBMS ในปัจจุบัน
Section 2: Lab: Relational Model, Key และ Data Integrity
Section 3: Workshop: วิเคราะห์ความต้องการและ Business Rule
Section 4: Lab: เขียน ER Diagram
Section 5: Lab: รูปแบบ ER ที่พบบ่อยในงานจริง
Section 6: Lab: แปลง ER Diagram เป็นโครงตาราง
Section 7: Lab: Normalization
Section 8: Lab: ออกแบบเชิงกายภาพด้วย CREATE TABLE
Section 9: Lab: ตรวจคุณภาพการออกแบบ
Section 10: Workshop: ออกแบบฐานข้อมูลจากโจทย์จริง
ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770
ER Diagram หรือแผนภาพความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล ใช้แสดงโครงสร้างฐานข้อมูลในระดับแนวคิดก่อนสร้างตารางจริง มีสามองค์ประกอบหลัก คือ Entity สิ่งที่ต้องเก็บข้อมูล เช่น ลูกค้า สินค้า หรือคำสั่งซื้อ Attribute คุณสมบัติของแต่ละ Entity โดยมี Primary Key ระบุแต่ละรายการไม่ซ้ำกัน และ Relationship ความสัมพันธ์ระหว่าง Entity พร้อม Cardinality แบบหนึ่งต่อหนึ่ง หนึ่งต่อกลุ่ม หรือกลุ่มต่อกลุ่ม ในงานปัจจุบันนิยมเขียนด้วยสัญลักษณ์ Crow's Foot
Normalization คือการแยกตารางเพื่อลดข้อมูลซ้ำซ้อนและป้องกันปัญหาเวลาเพิ่ม แก้ไข หรือลบข้อมูล 1NF กำหนดให้ทุกช่องเก็บค่าเดียวและไม่มีกลุ่มข้อมูลซ้ำในแถว 2NF กำหนดเพิ่มว่าคอลัมน์ที่ไม่ใช่คีย์ต้องขึ้นกับ Primary Key ทั้งชุด ไม่ใช่แค่บางส่วนของคีย์ผสม และ 3NF กำหนดว่าคอลัมน์ที่ไม่ใช่คีย์ต้องไม่ขึ้นกับคอลัมน์อื่นที่ไม่ใช่คีย์ เช่น ไม่เก็บชื่อจังหวัดซ้ำในตารางลูกค้า แต่แยกเป็นตารางจังหวัด
เริ่มจากแปลงแต่ละ Entity เป็นตาราง และแต่ละ Attribute เป็นคอลัมน์ พร้อมเลือก Primary Key ของแต่ละตาราง จากนั้นแปลงความสัมพันธ์ คือแบบหนึ่งต่อกลุ่มให้นำ Primary Key ฝั่งหนึ่งไปเป็น Foreign Key ในตารางฝั่งกลุ่ม แบบกลุ่มต่อกลุ่มให้สร้างตารางกลางที่เก็บ Foreign Key ของทั้งสองฝั่ง และแบบหนึ่งต่อหนึ่งให้วาง Foreign Key ที่ตั้งเป็น Unique ไว้ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง แล้วจึงตรวจด้วย Normalization ก่อนเขียนคำสั่ง CREATE TABLE พร้อม Constraint
คีย์ตัวเลขแบบ Identity มีขนาดเล็ก อ่านง่าย และเหมาะกับระบบส่วนใหญ่ ส่วน UUID เหมาะเมื่อต้องสร้างรหัสจากหลายระบบหรือไม่ต้องการให้เดาลำดับรหัสได้ แต่ใช้พื้นที่มากกว่า UUID แบบเวอร์ชัน 7 เรียงตามเวลาจึงทำงานกับ Index ได้ดีกว่าแบบสุ่ม และ PostgreSQL 18 มีฟังก์ชัน uuidv7 ให้ใช้ได้ทันที ไม่ว่าเลือกแบบใด ควรเก็บรหัสทางธุรกิจ เช่น รหัสลูกค้า เป็นคอลัมน์ UNIQUE แยกไว้ด้วย
เหมาะกับนักพัฒนา เจ้าหน้าที่ที่ดูแลหรือเกี่ยวข้องกับฐานข้อมูล System Analyst และนักศึกษาที่ต้องออกแบบฐานข้อมูลให้ใช้งานได้โดยไม่เกิดปัญหา ควรใช้งานคอมพิวเตอร์และฐานข้อมูลในระดับพื้นฐานได้ รู้จักภาษา SQL มาบ้าง และติดตั้งโปรแกรมบนเครื่องได้ หลักการที่เรียนใช้ได้กับ PostgreSQL, MySQL, MariaDB และ SQL Server
ได้ หลักสูตรนี้จัดเป็นการอบรมแบบ In-house ให้ทีมในองค์กรได้ และปรับตัวอย่างให้ตรงกับงานของทีม เช่น ฝึกออกแบบจากระบบหรือข้อมูลที่องค์กรใช้อยู่จริง ขอใบเสนอราคาได้จากหน้านี้ หรือติดต่อทาง LINE @itgenius โทร 02-570-8449
งานจำนวนมากในองค์กรที่ใช้ Oracle Database ต้องประมวลผลข้อมูลหลายขั้นตอน เช่น คำนวณเงินเดือน ปิดยอดประจำวัน หรือย้ายข้อมูลระหว่างตาราง ถ้าเขียนเป็นคำสั่ง SQL ทีละคำสั่งจากฝั่งแอปพลิเคชัน งานจะช้า ดูแลยาก และเสี่ยงข้อมูลค้างครึ่งทางเมื่อเกิดข้อผิดพลาด PL/SQL…
SQL Server เป็นฐานข้อมูลที่องค์กรในไทยใช้กันมาก ทั้งระบบบัญชี ระบบขาย และระบบงานภายใน คนที่เริ่มทำงานกับข้อมูลจึงต้องสร้างตาราง เขียนคำสั่ง SQL ดึงข้อมูลไปทำรายงาน และนำข้อมูลจาก Excel เข้าระบบให้เป็น แต่ตำราและตัวอย่างจำนวนมากยังอิงรุ่น 2017…
คนที่เขียน SQL ได้ระดับหนึ่งมักเจอโจทย์ที่ SELECT และ JOIN ธรรมดาตอบไม่ได้ เช่น จัดอันดับยอดขายในแต่ละภาค เทียบกับเดือนก่อน หายอดสะสม หรือดึงข้อมูล JSON จากระบบอื่น ผลคือ Query ยาวซับซ้อน ได้ตัวเลขผิดเพราะ JOIN ซ้ำหรือ NULL และทำงานช้าเมื่อข้อมูลมากขึ้น…
