Watchara Noisriphan
Instructor

Watchara Noisriphan

วัชระ น้อยศรีพันธ์

ปริญญาตรี คณะวิทยาศาสตร์ สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

Profile (PDF)

Career objective

ลดขั้นตอนซ้ำซ้อน ด้วย Low-Code Automation + AI เตรียมพร้อมการสร้างระบบ Automation ที่ใช้งานได้จริง ด้วยเครื่องมือ Low Code พร้อมเพิ่ม AI เข้าไปยกระดับกระบวนการทำงาน ให้เร็วและมีประสิทธิภาพสูงสุด ด้วยประสบการณ์กว่า 5 ปีในการพัฒนา AI

Work experience

  • 2565 นักเรียนแลกเปลี่ยนไต้หวัน AI researcher ผลงานตีพิมพ์ระดับชาติ
  • 2566 ทำ AI , sentiments analysis , finetuning llm ให้กับองค์กร Startup เอกชน
  • 2567 ทำ AI platfrom chatbot , RAG ให้กับองค์กร Startup เอกชน
  • ปัจจุบันทำงานประจำให้กับบริษัท startup เอกชน และเป็นเจ้าของเพจ AI พารวย by Watchara คอนเท้นหลักๆเป็น AI automation

Education

  • 2023 มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
    ปริญญาตรี คณะวิทยาศาสตร์ สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ 
    เกรดเฉลี่ย 3.75 (First Class Honor)

Training expertise

  • Machine Learning: OpenAI, LangChain, Huggingface, Gemini
  • Data Analysis: PowerBI, Tableau, Looker Studio
  • Infrastructure: Docker, Redis, Apache Kafka, SQS
  • NLP & Computer Vision: WangchanBERTa, OpenCV, MediaPipe

Programming languages and frameworks

  • Python
  • N8N & AI Automation
  • Machine Learning
  • OpenAI, LangChain
  • Huggingface
  • Gemini
  • Data Analysis
  • PowerBI
  • Tableau
  • Looker Studio
  • Infrastructure
  • Docker
  • Redis
  • Apache Kafka
  • SQS
  • NLP & Computer Vision
  • WangchanBERTa
  • OpenCV
  • MediaPipe
  • SQL

Other skills

  • ขายของเก่ง
  • โน้มน้าวคนเก่ง
  • ปีนหน้าผา
  • ตีกอล์ฟ

Certificates

  • Certificates-FRA-Competition-2020 (ตัวแทนประเทศไทย)
  • NITMX The Best of Track “Data Solution for Banks” (1)
  • AI Organizational Problem-Solving Competition, Cloud Ace Second Prize (2)
  • Data Culture Leadership Bootcamp, Business Applications Co., Ltd. Winner (3) 

Joined IT Genius Institute: 1 มิถุนายน 2568

Courses taught (1)

n8n Workflow Automation for Business
AI

n8n Workflow Automation for Business

Repetitive tasks such as copying form data into spreadsheets, sending confirmation emails, compiling daily totals or alerting the team about new orders take up a large share of staff time every week. Workflow automation lets systems hand work to each other…

18 hours 3 days