ພາບລວມຫຼັກສູດ องค์กรส่วนใหญ่มีพนักงานใช้ AI กันแล้ว แต่ยังไม่มีนโยบายว่าใช้ได้แค่ไหน ข้อมูลอะไรห้ามป้อนเข้าไป ใครรับผิดชอบเมื่อ AI ให้ผลผิด และจะตอบผู้ตรวจสอบอย่างไรว่ามีการควบคุมอยู่จริง ช่องว่างนี้กลายเป็นความเสี่ยงทั้งด้านข้อมูลรั่วไหล ด้านกฎหมาย และด้านชื่อเสียง โดยเฉพาะเมื่อกฎเกณฑ์ระดับสากลเริ่มบังคับใช้จริงและคู่ค้าเริ่มถามหาเอกสารกำกับดูแล หลักสูตรนี้ออกแบบสำหรับผู้บริหาร ทีมกำกับดูแล และผู้ที่ต้องวางนโยบายการใช้ AI ในองค์กร เนื้อหาเชื่อมโยงกรอบสากลที่ใช้อ้างอิงได้จริง ได้แก่ NIST
AI Risk Management Framework, ISO/IEC 42001 และ EU AI Act เข้ากับบริบทกฎหมายไทยและ พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ครอบคลุมการระบุและประเมินความเสี่ยงของการใช้ AI แต่ละกรณี, การจัดระดับความเสี่ยงและมาตรการควบคุมที่เหมาะสม, การเขียนนโยบายการใช้ AI ที่พนักงานทำตามได้จริง, การจัดการข้อมูลที่ป้อนเข้าโมเดล, ประเด็นอคติ ความโปร่งใส และการอธิบายผลลัพธ์ ไปจนถึงการวางกลไกกำกับดูแลต่อเนื่องและการเตรียมเอกสารสำหรับการตรวจสอบ ผู้เรียนจะได้ร่างนโยบายขององค์กรตนเองใน Workshop (อบรม 1 วัน 6 ชั่วโมง ไม่ต้องมีพื้นฐานด้านเทคนิค)
ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ อธิบายความเสี่ยงจากการใช้ AI ในองค์กรทั้งด้านข้อมูล กฎหมาย และชื่อเสียง เข้าใจกรอบ NIST AI Risk Management Framework และนำไปใช้จัดการความเสี่ยงได้ เข้าใจโครงสร้างของ ISO/IEC 42001 และสิ่งที่องค์กรต้องมีหากจะขอการรับรอง เข้าใจการจัดระดับความเสี่ยงตาม EU AI Act และผลกระทบต่อองค์กรไทยที่ทำธุรกิจข้ามประเทศ เชื่อมโยงข้อกำหนดด้าน AI เข้ากับ พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของไทย ประเมินความเสี่ยงของการใช้ AI รายกรณีและกำหนดมาตรการควบคุมที่ได้สัดส่วน เขียนนโยบายการใช้ AI ขององค์กรที่ชัดเจนและพนักงานปฏิบัติตามได้จริง จัดการประเด็นอคติ ความโปร่งใส และการอธิบายผลลัพธ์ของระบบ AI วางกลไกกำกับดูแลต่อเนื่องและเตรียมเอกสารรองรับการตรวจสอบ ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສຳລັບ ผู้บริหารและหัวหน้าสายงานที่ต้องตัดสินใจเรื่องการนำ AI มาใช้ ทีมกำกับดูแล ความเสี่ยง และตรวจสอบภายใน เจ้าหน้าที่คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลและทีมกฎหมายขององค์กร ผู้บริหารฝ่ายไอทีที่ต้องวางนโยบายการใช้เครื่องมือ AI ในองค์กร ฝ่ายทรัพยากรบุคคลที่ต้องออกแนวปฏิบัติการใช้ AI ให้พนักงาน ພື້ນຖານຂອງຜູ້ເຂົ້າຝຶກອົບຮົມ ไม่ต้องมีพื้นฐานด้านเทคนิคหรือการเขียนโปรแกรม เคยใช้เครื่องมือ AI ในงานมาบ้างจะเห็นภาพความเสี่ยงได้ชัดเจนขึ้น หากเข้าใจกระบวนการทำงานและการไหลของข้อมูลในองค์กรจะทำ Workshop ได้ลึกขึ้น เตรียมกรณีการใช้ AI จริงในองค์กรมาหนึ่งเรื่องเพื่อใช้ประเมินความเสี่ยงในคลาส
ຫົວຂໍ້ການຝຶກອົບຮົມ ເປີດທັງໝົດ รายละเอียดหลักสูตร
อบรม 1 วัน 6 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Workshop เป็นกลุ่ม ไม่ต้องมีพื้นฐานด้านเทคนิค เนื้อหาอ้างอิงกรอบสากลฉบับล่าสุดและปรับให้เข้ากับบริบทองค์กรไทย ผู้เรียนจะได้ชุด Template พร้อมใช้ทั้งนโยบายการใช้ AI แบบประเมินความเสี่ยง และทะเบียนระบบ AI รวมถึงร่างนโยบายขององค์กรตนเองที่เขียนขึ้นในคลาสกลับไปเสนอผู้บริหารได้ทันที เนื้อหาในหลักสูตรเป็นแนวปฏิบัติเชิงบริหารจัดการ ไม่ใช่คำแนะนำทางกฎหมายเฉพาะกรณี
ช่วงเช้า: ความเสี่ยงและกรอบกำกับดูแลระดับสากล
Section 1 ความเสี่ยงจากการใช้ AI ในองค์กร รูปแบบความเสี่ยงที่พบจริง: ข้อมูลรั่วไหล ผลลัพธ์ผิด อคติ และการละเมิดลิขสิทธิ์
ความเสี่ยงจากการที่พนักงานใช้เครื่องมือ AI เองโดยองค์กรไม่รับรู้
กรณีศึกษาจากเหตุการณ์จริงและบทเรียนที่องค์กรควรนำไปปรับใช้
เหตุใดการห้ามใช้ทั้งหมดจึงไม่ได้ผลและควรวางกรอบให้ใช้อย่างปลอดภัยแทน
Section 2 NIST AI Risk Management Framework โครงสร้างของกรอบ: การกำกับ การระบุ การวัด และการจัดการความเสี่ยง
คุณลักษณะของระบบ AI ที่น่าเชื่อถือตามกรอบนี้และความหมายในทางปฏิบัติ
การนำกรอบมาใช้กับองค์กรขนาดกลางที่ไม่มีทีมกำกับดูแลเฉพาะทาง
การเชื่อมกรอบนี้เข้ากับระบบบริหารความเสี่ยงที่องค์กรมีอยู่แล้ว
Section 3 ISO/IEC 42001 ระบบบริหารจัดการ AI แนวคิดระบบบริหารจัดการ AI และความต่างจากมาตรฐานด้านความมั่นคงปลอดภัย
ข้อกำหนดหลักและเอกสารที่องค์กรต้องมีหากจะขอการรับรอง
การใช้ร่วมกับมาตรฐานอื่นที่องค์กรมีอยู่เพื่อไม่ให้ทำงานซ้ำซ้อน
การประเมินว่าองค์กรควรขอการรับรองหรือใช้เป็นแนวทางภายในก็เพียงพอ
Section 4 EU AI Act และกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับไทย การจัดระดับความเสี่ยงตาม EU AI Act และตัวอย่างของแต่ละระดับ
หน้าที่ของผู้พัฒนาและผู้นำระบบ AI ไปใช้ และผลกระทบต่อองค์กรไทยที่ค้าขายกับยุโรป
ข้อกำหนดด้านความโปร่งใสและการแจ้งให้ผู้ใช้ทราบว่ากำลังโต้ตอบกับ AI
ทิศทางกฎหมายและแนวปฏิบัติด้าน AI ในประเทศไทยที่ควรติดตาม
ช่วงบ่าย: จากการประเมินความเสี่ยงสู่นโยบายที่ใช้ได้จริง
Section 5 การประเมินความเสี่ยงรายกรณี การทำทะเบียนระบบ AI ที่องค์กรใช้อยู่และการจัดกลุ่มตามระดับผลกระทบ
เกณฑ์ประเมินความเสี่ยง: ผลกระทบต่อบุคคล ต่อธุรกิจ และต่อการปฏิบัติตามกฎหมาย
การกำหนดมาตรการควบคุมให้ได้สัดส่วนกับความเสี่ยงโดยไม่ขวางการทำงาน
Workshop: ประเมินความเสี่ยงของกรณีการใช้ AI จริงในองค์กรของตนเอง
Section 6 การเขียนนโยบายการใช้ AI องค์ประกอบของนโยบายที่ครบถ้วน: ขอบเขต บทบาท ข้อห้าม และขั้นตอนขออนุมัติ
การกำหนดว่าข้อมูลประเภทใดห้ามป้อนเข้าเครื่องมือ AI ภายนอกเด็ดขาด
การกำหนดขั้นตอนตรวจทานผลลัพธ์ก่อนนำไปใช้และผู้รับผิดชอบในแต่ละขั้น
Workshop: ร่างนโยบายการใช้ AI ขององค์กรตนเองจาก Template ที่เตรียมให้
Section 7 ข้อมูลส่วนบุคคลและ PDPA ฐานทางกฎหมายในการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลด้วยระบบ AI
การแจ้งวัตถุประสงค์และการขอความยินยอมเมื่อนำข้อมูลไปใช้กับ AI
สิทธิของเจ้าของข้อมูลและการตอบคำขอเมื่อเกี่ยวข้องกับการตัดสินใจอัตโนมัติ
การจัดการกับผู้ให้บริการ AI ภายนอกและข้อสัญญาที่ควรมี
Section 8 อคติ ความโปร่งใส และการอธิบายผลลัพธ์ แหล่งที่มาของอคติในระบบ AI และผลกระทบต่อการตัดสินใจที่มีต่อบุคคล
การทดสอบความเป็นธรรมของผลลัพธ์ก่อนนำระบบไปใช้จริง
การอธิบายให้ผู้ได้รับผลกระทบเข้าใจว่าระบบตัดสินใจจากอะไร
การกำหนดจุดที่ต้องมีคนตัดสินใจร่วมเสมอและไม่ปล่อยให้ระบบตัดสินเอง
Section 9 การกำกับดูแลต่อเนื่องและการเตรียมตรวจสอบ โครงสร้างการกำกับดูแล: คณะทำงาน บทบาท และช่วงเวลาทบทวน
การเฝ้าระวังระบบ AI หลังใช้งานจริงและการจัดการเมื่อเกิดเหตุ
เอกสารและหลักฐานที่ต้องเก็บเพื่อรองรับการตรวจสอบจากภายในและคู่ค้า
Workshop: วางแผนนำนโยบายไปใช้จริงใน 90 วันแรกและนำเสนอร่วมกัน
ຮອບຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ ສຳລັບບຸກຄົນ — ຮອບຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປ
ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770
ສຳລັບອົງກອນ — In-house / Private Training ປັບເນື້ອໃນໃຫ້ກົງກັບເຄື່ອງມື ແລະ ວຽກຈິງຂອງທີມ ເລືອກວັນເອງ ຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍລິສັດ ຫຼື ອອນລາຍສົດ ອອກໃບສະເໜີລາຄາໃນນາມນິຕິບຸກຄົນໃຫ້ຝ່າຍຈັດຊື້ ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ หลักสูตร AI Governance และ Responsible AI สำหรับองค์กร เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน เหมาะกับ ผู้บริหารและหัวหน้าสายงานที่ต้องตัดสินใจเรื่องการนำ AI มาใช้ · ทีมกำกับดูแล ความเสี่ยง และตรวจสอบภายใน · เจ้าหน้าที่คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลและทีมกฎหมายขององค์กร พื้นฐานที่ผู้เรียนควรมี ไม่ต้องมีพื้นฐานด้านเทคนิคหรือการเขียนโปรแกรม · เคยใช้เครื่องมือ AI ในงานมาบ้างจะเห็นภาพความเสี่ยงได้ชัดเจนขึ้น หากไม่แน่ใจว่าพื้นฐานพอหรือไม่ ปรึกษาทีมงานได้ฟรีทาง LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449
หลักสูตร AI Governance และ Responsible AI สำหรับองค์กร ราคาเท่าไร ใช้เวลาเรียนกี่ชั่วโมง ราคาปกติ 6,500 บาท (โปรโมชันปัจจุบันเหลือ 5,850 บาท) ใช้เวลาอบรม 6 ชั่วโมง ราคานี้ยังไม่รวม VAT 7% (กรณีชำระในนามนิติบุคคล) ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีบริษัท แล้วแจ้งชำระเงินผ่านหน้าแจ้งชำระเงิน ของเว็บไซต์ และขอใบเสร็จรับเงินหรือใบกำกับภาษีในนามบริษัทได้
เรียนจบได้รับ Certificate หรือไม่ ได้รับ ผู้ผ่านการอบรมทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) จากสถาบันไอทีจีเนียส ใบประกาศแต่ละใบมีเลขที่ของตัวเอง ใครก็ตามที่มีเลขที่ใบประกาศตรวจสอบความถูกต้องออนไลน์ได้ที่หน้าตรวจสอบใบประกาศของสถาบัน จึงใช้แนบแฟ้มผลงานหรือส่งให้ฝ่ายบุคคลประกอบการพัฒนาบุคลากรได้
อบรมที่ไหน มีเรียนแบบออนไลน์หรือไม่ เรียนได้ทั้งแบบออนไซต์ที่สถาบันไอทีจีเนียส และนัดเรียนผ่านออนไลน์ และรับจัดอบรมเฉพาะทีม (In-house Training) ให้องค์กร สอบถามรอบและสถานที่ได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449
ถ้าเรียนไม่ทันหรือขาดเรียน มีเรียนซ้ำ/เรียนชดเชยหรือไม่ มี ผู้เรียนสามารถแจ้งขอเรียนซ้ำ (repeat) ในรอบถัดไปของหลักสูตรเดียวกันได้ฟรีตามเงื่อนไขของสถาบัน แจ้งชื่อหลักสูตรและรอบที่เคยเรียนกับทีมงาน แล้วทีมงานจะตรวจสอบและแจ้งรอบที่ยังมีที่นั่งว่างให้เลือก สอบถามได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449
สมัครเรียนหรือขอใบเสนอราคาในนามบริษัทได้อย่างไร สมัครออนไลน์ได้จากแบบฟอร์มลงทะเบียนบนหน้านี้ ลงทะเบียนผู้เข้าอบรมหลายคนได้ในครั้งเดียว และกรอกเลขประจำตัวผู้เสียภาษีกับที่อยู่สำหรับออกใบกำกับภาษีได้ในฟอร์ม หรือขอใบเสนอราคา (Quotation) ในนามนิติบุคคลได้ทันทีจากปุ่มขอใบเสนอราคา สอบถามเพิ่มเติมโทร 02-570-8449 หรือ LINE @itgenius