Who is Observability with Prometheus and Grafana for, and what background is needed?

Built for DevOps engineers and site reliability engineers responsible for system stability · System administrators and infrastructure teams who need monitoring that actually works · Developers who want to understand application behavior and performance in production Background you should have: Basic Linux command line skills (the Linux Administration course is recommended first) · Basic networking concepts such as ports, HTTP and DNS Not sure the fit is right? Talk to our team on LINE @itgenius or call 02-570-8449.

How much does Observability with Prometheus and Grafana cost and how long does it run?

THB 10,500 (currently THB 9,450 on promotion). The course runs 18 hours. The price excludes 7% VAT (for payment in a company's name). Pay by bank transfer to the company account, confirm it on our payment page, and we can issue the receipt or tax invoice in your company's name.

Do I get a certificate?

Yes. Everyone who completes the course receives a Certificate of Completion from IT Genius Institute. Each certificate carries its own number, and anyone holding that number can verify it online on our certificate page, so you can add it to your portfolio or pass it to HR as evidence of training.

Where does the training take place, and is there an online option?

You can attend onsite at IT Genius Institute or arrange to join online, and we also run it as a private in-house session for your team. Ask about dates and venues on LINE @itgenius or call 02-570-8449.

What if I fall behind or miss a session — can I retake it?

Yes. You may retake the same course free of charge in a later round, under the institute's conditions. Tell our team which course and round you attended, and we will check it and offer you the rounds that still have seats. Ask us on LINE @itgenius or call 02-570-8449.

How do I enrol, or request a quotation for my company?

Enrol online with the registration form on this page. You can register several attendees at once and enter your tax ID and billing address for the tax invoice. Or request a company quotation straight from the quote button. For anything else call 02-570-8449 or reach us on LINE @itgenius.

DevOps · DOP-02

สร้างระบบ Observability ด้วย Prometheus และ Grafana

หลักสูตรสร้างระบบ Observability ด้วย Prometheus และ Grafana เป็นการอบรมสร้างระบบเฝ้าระวังตั้งแต่ศูนย์ ตั้งแต่ติดตั้ง Prometheus เก็บ Metric ด้วย Exporter เขียน PromQL ทำ Dashboard บน Grafana จนถึงตั้งการแจ้งเตือนด้วย Alertmanager เหมาะกับ DevOps, SRE ผู้ดูแลระบบ และทีมที่ใช้ Docker หรือ Kubernetes

ອັບເດດລ່າສຸດ 19 ກ.ຍ. 2026

ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນ 9,450 ບາດ / ທ່ານ 10,500 −10% ຍັງບໍ່ລວມ VAT 7% · ມີລາຄາໝູ່ຄະນະ

ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ ລົງຊື່ຈອງໄວ້

PDFດາວໂຫຼດ Course Outline

ໄລຍະເວລາ18 ຊົ່ວໂມງ · 3 ມື້
ຮູບແບບຢູ່ສະຖາບັນ / ອອນລາຍສົດ
ຮອບຕໍ່ໄປເປີດຕາມຄຳຂໍ
ໃບຢັ້ງຢືນມີໃບຢັ້ງຢືນ

ພາບລວມຫຼັກສູດ

เมื่อระบบล่มหรือช้า คำถามแรกคือรู้ได้อย่างไรและรู้เร็วแค่ไหน องค์กรจำนวนมากยังรู้ปัญหาจากการที่ลูกค้าโทรมาแจ้ง ไม่ใช่จากระบบเฝ้าระวังของตนเอง Prometheus และ Grafana เป็นชุดเครื่องมือมาตรฐานแบบโอเพนซอร์สที่ทีม DevOps และ SRE ทั่วโลกใช้เก็บ Metric แสดงผลเป็น Dashboard และแจ้งเตือนก่อนที่ผู้ใช้จะได้รับผลกระทบ หลักสูตรนี้พาผู้เรียนสร้างระบบ Observability

ตั้งแต่ศูนย์ ครอบคลุมการติดตั้ง Prometheus และการเก็บ Metric จากเซิร์ฟเวอร์ คอนเทนเนอร์ ฐานข้อมูล และแอปพลิเคชันด้วย Exporter การเขียน PromQL เพื่อค้นหาและคำนวณค่า การออกแบบ Dashboard ที่อ่านง่ายด้วย Grafana การตั้งกฎแจ้งเตือนที่ไม่รบกวนเกินจำเป็นด้วย Alertmanager ไปจนถึงการเก็บข้อมูลระยะยาวและการต่อยอดสู่ Log และ Trace ทุกหัวข้อลงมือทำจริงบนเครื่อง Lab (อบรม 3 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 18 ชั่วโมง ระดับ Intermediate)

ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ

เข้าใจแนวคิด Observability และความต่างระหว่าง Metric, Log และ Trace
ติดตั้งและตั้งค่า Prometheus พร้อมเข้าใจสถาปัตยกรรมการทำงานแบบ Pull
เก็บ Metric จากเซิร์ฟเวอร์ คอนเทนเนอร์ และฐานข้อมูลด้วย Exporter ต่าง ๆ
ตั้งค่า Service Discovery ให้ระบบค้นหาเป้าหมายที่ต้องเฝ้าระวังอัตโนมัติ
เขียน PromQL เพื่อค้นหา คำนวณอัตรา และสรุปข้อมูล Metric
ออกแบบ Dashboard ด้วย Grafana ให้อ่านง่ายและสื่อสารกับทีมได้
ฝัง Metric ในแอปพลิเคชันของตนเองและเฝ้าระวังตามหลัก Four Golden Signals
ตั้งกฎแจ้งเตือนและจัดการการแจ้งเตือนด้วย Alertmanager อย่างมีประสิทธิภาพ
วางแผนการเก็บข้อมูลระยะยาวและต่อยอดสู่การเก็บ Log และ Trace

ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສຳລັບ

DevOps Engineer และ Site Reliability Engineer ที่ต้องดูแลความเสถียรของระบบ
ผู้ดูแลระบบและทีม Infrastructure ที่ต้องการระบบเฝ้าระวังที่ใช้งานได้จริง
นักพัฒนาที่ต้องการเข้าใจพฤติกรรมและประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันบน Production
ทีมที่ใช้ Docker และ Kubernetes และต้องการเฝ้าระวังคอนเทนเนอร์
หัวหน้าทีมเทคนิคที่ต้องการวางระบบแจ้งเตือนและตัวชี้วัดความพร้อมใช้งาน

ພື້ນຖານຂອງຜູ້ເຂົ້າຝຶກອົບຮົມ

ใช้งาน Linux ในระดับคำสั่งพื้นฐานได้ (แนะนำผ่านหลักสูตร Linux Administration มาก่อน)
เข้าใจแนวคิดเครือข่ายพื้นฐาน เช่น พอร์ต HTTP และ DNS
หากเคยใช้ Docker มาบ้างจะช่วยให้ทำ Lab ได้ราบรื่นขึ้น
ไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรมเป็น แต่ควรอ่านไฟล์ตั้งค่า YAML ได้

ຫົວຂໍ້ການຝຶກອົບຮົມ

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 3 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 18 ชั่วโมง รูปแบบบรรยายพร้อมปฏิบัติจริงบนเครื่อง Lab (Hands-on Lab) ทุกหัวข้อ ระดับ Intermediate ผู้เรียนจะได้ Lab Guide, ไฟล์ตั้งค่า Prometheus และ Alertmanager, Dashboard ตัวอย่างสำหรับ Grafana และชุด PromQL ที่ใช้บ่อย กลับไปใช้งานจริง เครื่องมือทั้งหมดเป็นโอเพนซอร์สที่นำไปติดตั้งในองค์กรได้โดยไม่มีค่าลิขสิทธิ์

Day 1 พื้นฐาน Prometheus และการเก็บ Metric

Section 1: แนวคิด Observability และ Monitoring

ความต่างระหว่าง Monitoring และ Observability และเหตุผลที่องค์กรต้องมีทั้งสองอย่าง
สามเสาหลักของ Observability: Metric, Log และ Trace และการเลือกใช้ให้เหมาะกับปัญหา
ตัวชี้วัดสำคัญ: Four Golden Signals และแนวคิด SLI, SLO และ Error Budget
ภาพรวมสถาปัตยกรรม Prometheus, Grafana และ Alertmanager ที่ทำงานร่วมกัน

Section 2: การติดตั้งและตั้งค่า Prometheus

สถาปัตยกรรมแบบ Pull และ Time Series Database ของ Prometheus
การติดตั้ง Prometheus ด้วย Docker Compose และโครงสร้างไฟล์ prometheus.yml
แนวคิด Metric, Label และ Time Series และการตั้งชื่อ Metric ที่ดี
Lab: ติดตั้ง Prometheus และเฝ้าระวังตัวมันเองเป็นเป้าหมายแรก

Section 3: การเก็บ Metric ด้วย Exporter

การเก็บ Metric ของเซิร์ฟเวอร์ด้วย Node Exporter (CPU, Memory, Disk, Network)
การเฝ้าระวังคอนเทนเนอร์ด้วย cAdvisor และการเก็บ Metric ของฐานข้อมูลและเว็บเซิร์ฟเวอร์
ชนิดของ Metric: Counter, Gauge, Histogram และ Summary และการเลือกใช้
Lab: ติดตั้ง Exporter หลายตัวและตรวจสอบว่า Prometheus เก็บข้อมูลได้ครบ

Section 4: Service Discovery และการจัดการเป้าหมาย

การกำหนดเป้าหมายแบบ Static และข้อจำกัดเมื่อระบบขยายตัว
Service Discovery จากไฟล์ DNS และคลาวด์ และการใช้กับ Kubernetes
การใช้ Relabeling เพื่อจัดระเบียบ Label และคัดกรองเป้าหมาย
Lab: ตั้งค่า Service Discovery ให้เป้าหมายใหม่ถูกเฝ้าระวังอัตโนมัติ

Day 2 PromQL และ Grafana Dashboard

Section 5: ภาษา PromQL เบื้องต้น

การเลือกข้อมูลด้วย Selector และการกรองด้วย Label Matcher
ฟังก์ชันที่ใช้บ่อย: rate, increase, sum, avg, max และการใช้ by และ without
การคำนวณ Percentile จาก Histogram และการหาค่าที่ผิดปกติ
Lab: เขียน PromQL ตอบคำถามจริง เช่น อัตราการเกิดข้อผิดพลาดและการใช้ทรัพยากร

Section 6: Grafana และการสร้าง Dashboard

การติดตั้ง Grafana และการเชื่อมต่อ Prometheus เป็น Data Source
ชนิดของ Panel และการเลือกกราฟให้เหมาะกับข้อมูลแต่ละแบบ
การใช้ตัวแปร (Variable) ทำ Dashboard ที่เลือกเซิร์ฟเวอร์หรือบริการได้
Lab: สร้าง Dashboard เฝ้าระวังเซิร์ฟเวอร์และคอนเทนเนอร์ของตนเอง

Section 7: การออกแบบ Dashboard ที่ใช้งานได้จริง

หลักการออกแบบ Dashboard ให้อ่านแล้วรู้ทันทีว่าระบบปกติหรือมีปัญหา
การจัดกลุ่มข้อมูลตามผู้ใช้งาน: Dashboard สำหรับผู้บริหาร ทีม Ops และนักพัฒนา
การนำเข้า Dashboard สำเร็จรูปจากชุมชนและการปรับให้เหมาะกับองค์กร
Lab: ปรับปรุง Dashboard ให้สื่อสารสถานะระบบได้ในหน้าจอเดียว

Section 8: การเฝ้าระวังแอปพลิเคชัน

การฝัง Metric ในแอปพลิเคชันด้วย Client Library และการเปิด Endpoint ให้ Prometheus ดึง
การวัดตามหลัก Four Golden Signals: Latency, Traffic, Errors และ Saturation
การเฝ้าระวังจากภายนอกด้วย Blackbox Exporter เพื่อจำลองมุมมองผู้ใช้
Lab: เพิ่ม Metric ในแอปพลิเคชันตัวอย่างและสร้าง Dashboard ติดตามผล

Day 3 Alerting การเก็บข้อมูล และ Capstone

Section 9: การตั้งกฎแจ้งเตือน (Alerting Rules)

การเขียน Alerting Rule ด้วย PromQL และการกำหนดระยะเวลา for ให้ไม่แจ้งเตือนพร่ำเพรื่อ
การจัดระดับความรุนแรงและการใส่ข้อมูลที่ทีมต้องใช้แก้ปัญหาไว้ในการแจ้งเตือน
แนวคิดการแจ้งเตือนตามอาการที่ผู้ใช้รู้สึก (Symptom-based Alerting)
Lab: เขียนกฎแจ้งเตือนสำหรับเซิร์ฟเวอร์และบริการที่เฝ้าระวังอยู่

Section 10: Alertmanager และการส่งการแจ้งเตือน

การติดตั้งและตั้งค่า Alertmanager และการเชื่อมกับ Prometheus
การจัดกลุ่ม (Grouping) การระงับ (Silence) และการยับยั้ง (Inhibition) เพื่อลดเสียงรบกวน
การส่งการแจ้งเตือนเข้าอีเมล, LINE, Slack หรือช่องทางขององค์กร
Lab: ตั้งค่าส่งการแจ้งเตือนเข้าช่องทางจริงและทดสอบสถานการณ์ระบบล่ม

Section 11: การเก็บข้อมูลระยะยาวและประสิทธิภาพ

การกำหนดระยะเวลาเก็บข้อมูลและการประเมินพื้นที่จัดเก็บที่ต้องใช้
แนวทางการเก็บข้อมูลระยะยาวและการทำ Federation เมื่อระบบขยายตัว
การปรับแต่งประสิทธิภาพ: ความถี่ในการดึงข้อมูล จำนวน Label และปัญหา Cardinality สูง
การสำรองข้อมูลและการดูแลระบบเฝ้าระวังให้พร้อมใช้งานเสมอ

Section 12: Log, Trace และ Capstone

การเก็บ Log ด้วย Loki และการดู Log ควบคู่กับ Metric ใน Grafana
แนวคิด Distributed Tracing และ OpenTelemetry สำหรับตามรอยคำขอข้ามบริการ
โจทย์รวบยอด: วางระบบ Observability ครบชุดสำหรับบริการหนึ่งตั้งแต่เก็บ Metric ถึงแจ้งเตือน
Workshop: นำเสนอ Dashboard และกฎแจ้งเตือนที่ออกแบบ พร้อมรับ Feedback

ຮອບຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບບຸກຄົນ — ຮອບຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປ

ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770

ລົງຊື່ຈອງໄວ້ ສອບຖາມຮອບຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບອົງກອນ — In-house / Private Training

ປັບເນື້ອໃນໃຫ້ກົງກັບເຄື່ອງມື ແລະ ວຽກຈິງຂອງທີມ
ເລືອກວັນເອງ ຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍລິສັດ ຫຼື ອອນລາຍສົດ
ອອກໃບສະເໜີລາຄາໃນນາມນິຕິບຸກຄົນໃຫ້ຝ່າຍຈັດຊື້

ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ

ວິທະຍາກອນຜູ້ສອນ

สามิตร โกยมCEO ที่สถาบันไอทีจีเนียส

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

หลักสูตร สร้างระบบ Observability ด้วย Prometheus และ Grafana เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับ DevOps Engineer และ Site Reliability Engineer ที่ต้องดูแลความเสถียรของระบบ · ผู้ดูแลระบบและทีม Infrastructure ที่ต้องการระบบเฝ้าระวังที่ใช้งานได้จริง · นักพัฒนาที่ต้องการเข้าใจพฤติกรรมและประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันบน Production พื้นฐานที่ผู้เรียนควรมี ใช้งาน Linux ในระดับคำสั่งพื้นฐานได้ (แนะนำผ่านหลักสูตร Linux Administration มาก่อน) · เข้าใจแนวคิดเครือข่ายพื้นฐาน เช่น พอร์ต HTTP และ DNS หากไม่แน่ใจว่าพื้นฐานพอหรือไม่ ปรึกษาทีมงานได้ฟรีทาง LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

หลักสูตร สร้างระบบ Observability ด้วย Prometheus และ Grafana ราคาเท่าไร ใช้เวลาเรียนกี่ชั่วโมง

ราคาปกติ 10,500 บาท (โปรโมชันปัจจุบันเหลือ 9,450 บาท) ใช้เวลาอบรม 18 ชั่วโมง ราคานี้ยังไม่รวม VAT 7% (กรณีชำระในนามนิติบุคคล) ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีบริษัท แล้วแจ้งชำระเงินผ่านหน้าแจ้งชำระเงินของเว็บไซต์ และขอใบเสร็จรับเงินหรือใบกำกับภาษีในนามบริษัทได้

เรียนจบได้รับ Certificate หรือไม่

ได้รับ ผู้ผ่านการอบรมทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) จากสถาบันไอทีจีเนียส ใบประกาศแต่ละใบมีเลขที่ของตัวเอง ใครก็ตามที่มีเลขที่ใบประกาศตรวจสอบความถูกต้องออนไลน์ได้ที่หน้าตรวจสอบใบประกาศของสถาบัน จึงใช้แนบแฟ้มผลงานหรือส่งให้ฝ่ายบุคคลประกอบการพัฒนาบุคลากรได้

อบรมที่ไหน มีเรียนแบบออนไลน์หรือไม่

เรียนได้ทั้งแบบออนไซต์ที่สถาบันไอทีจีเนียส และนัดเรียนผ่านออนไลน์ และรับจัดอบรมเฉพาะทีม (In-house Training) ให้องค์กร สอบถามรอบและสถานที่ได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

ถ้าเรียนไม่ทันหรือขาดเรียน มีเรียนซ้ำ/เรียนชดเชยหรือไม่

มี ผู้เรียนสามารถแจ้งขอเรียนซ้ำ (repeat) ในรอบถัดไปของหลักสูตรเดียวกันได้ฟรีตามเงื่อนไขของสถาบัน แจ้งชื่อหลักสูตรและรอบที่เคยเรียนกับทีมงาน แล้วทีมงานจะตรวจสอบและแจ้งรอบที่ยังมีที่นั่งว่างให้เลือก สอบถามได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

สมัครเรียนหรือขอใบเสนอราคาในนามบริษัทได้อย่างไร

สมัครออนไลน์ได้จากแบบฟอร์มลงทะเบียนบนหน้านี้ ลงทะเบียนผู้เข้าอบรมหลายคนได้ในครั้งเดียว และกรอกเลขประจำตัวผู้เสียภาษีกับที่อยู่สำหรับออกใบกำกับภาษีได้ในฟอร์ม หรือขอใบเสนอราคา (Quotation) ในนามนิติบุคคลได้ทันทีจากปุ่มขอใบเสนอราคา สอบถามเพิ่มเติมโทร 02-570-8449 หรือ LINE @itgenius