ສອບຖາມຫຼັກສູດເລືອກຊ່ອງທາງທີ່ສະດວກ ທີມງານຕອບເອງທຸກຊ່ອງທາງ
LINE @itgeniusຕອບໄວທີ່ສຸດ · ຈ–ສ 9:00–17:00 ໂມງ
ໂທລະສັບ
02-570-8449ຫ້ອງການ088-807-9770ມືຖື
ອີເມວ ແລະ ໂຊຊຽວ
contact@itgenius.co.thສຳລັບໃບສະເໜີລາຄາ ແລະ ເອກະສານFacebookitgeniusonlineYouTubeitgeniusengຂໍຄຳປຶກສາຈັດຝຶກອົບຮົມໃຫ້ທີມ
AI · AIC-75

Personal AI Agents with OpenClaw and Codex

หลักสูตร Personal AI Agents with OpenClaw and Codex เป็นการอบรมการตั้งผู้ช่วย AI ส่วนตัวที่ทำงานตลอดเวลา สั่งงานผ่าน Telegram และ LINE ตั้งงานประจำอัตโนมัติ เชื่อมอีเมลและปฏิทิน และใช้ Codex ทำงานกับไฟล์ อย่างปลอดภัย เหมาะกับคนทำงาน ผู้ประกอบการ และ Power User จบแล้วได้ผู้ช่วยส่วนตัวสำหรับงานประจำของตนเอง

ອັບເດດລ່າສຸດ
ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນ 3,510 ບາດ / ທ່ານ 3,900 −10% ຍັງບໍ່ລວມ VAT 7% · ມີລາຄາໝູ່ຄະນະ
PDFດາວໂຫຼດ Course Outline
  • ໄລຍະເວລາ6 ຊົ່ວໂມງ · 1 ມື້
  • ຮູບແບບຢູ່ສະຖາບັນ / ອອນລາຍສົດ
  • ຮອບຕໍ່ໄປເປີດຕາມຄຳຂໍ
  • ໃບຢັ້ງຢືນມີໃບຢັ້ງຢືນ

ພາບລວມຫຼັກສູດ

ผู้ช่วย AI แบบแชตทั่วไปตอบคำถามได้ดี แต่ยังต้องรอให้เราเปิดแอปและพิมพ์สั่งทุกครั้ง งานประจำอย่างสรุปอีเมลตอนเช้า เตือนนัดหมาย ติดตามข่าวในเรื่องที่สนใจ หรือจัดไฟล์รายงานประจำสัปดาห์ จึงยังเป็นภาระของเราเหมือนเดิม Personal AI Agent รุ่นใหม่อย่าง OpenClaw ทำงานอยู่บนเครื่องของเราตลอดเวลา รับคำสั่งผ่านแอปแชตที่ใช้อยู่แล้ว จำบริบทของงาน และลงมือทำงานตามเวลาที่ตั้งไว้ได้เอง ส่วน Codex ของ OpenAI ช่วยลงมือทำงานกับไฟล์ เอกสาร และสคริปต์บนเครื่องได้อย่างเป็นระบบ

หลักสูตรนี้พาผู้เรียนตั้งผู้ช่วย AI ส่วนตัวที่ใช้งานได้จริงภายในวันเดียว เริ่มจากติดตั้ง OpenClaw เลือกโมเดลที่เหมาะกับงบประมาณ เชื่อมกับ Telegram และ LINE กำหนด Memory และบทบาทของผู้ช่วย ตั้งงานประจำด้วย Cron และ Webhook และเชื่อมอีเมลกับปฏิทินผ่าน Skill จากนั้นใช้ Codex ทำงานกับไฟล์และตั้ง Automation พร้อมเรียนมาตรการความปลอดภัยที่จำเป็นสำหรับ Agent ที่เข้าถึงข้อมูลส่วนตัวและทำงานตลอดเวลา ก่อนปิดท้ายด้วยการออกแบบผู้ช่วยสำหรับงานของผู้เรียนเอง (อบรม 1 วัน 6 ชั่วโมง ระดับ Beginner - Intermediate)

ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ

  • เข้าใจความต่างของ Chatbot, AI Agent และ Personal Agent ที่ทำงานตลอดเวลา
  • ติดตั้งและตั้งค่า OpenClaw พร้อมเลือกโมเดลที่เหมาะกับงานและงบประมาณ
  • เชื่อม OpenClaw กับ Telegram และ LINE เพื่อสั่งงานจากมือถือได้
  • กำหนด Memory บทบาท และกติกาให้ผู้ช่วยทำงานตรงกับความต้องการ
  • ตั้งงานประจำอัตโนมัติด้วย Cron และ Webhook
  • เชื่อมอีเมลและปฏิทินผ่าน Skill โดยให้สิทธิ์เท่าที่จำเป็น
  • ใช้ Codex ทำงานกับไฟล์ เอกสาร และสคริปต์ พร้อมตั้ง Automation
  • ป้องกันความเสี่ยงจาก Prompt Injection, Skill ที่ไม่น่าไว้ใจ และการรั่วของข้อมูล

ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສຳລັບ

  • คนทำงานที่มีงานประจำซ้ำ ๆ และอยากมีผู้ช่วย AI ที่ทำงานแทนได้ตลอดเวลา
  • ผู้ประกอบการและฟรีแลนซ์ที่ต้องดูแลอีเมล นัดหมาย และงานติดตามหลายเรื่องพร้อมกัน
  • ทีม IT และ Power User ที่ต้องการทดลอง Personal Agent ก่อนนำไปใช้ในองค์กร
  • ผู้ที่ใช้ ChatGPT หรือ AI แบบแชตอยู่แล้ว และอยากก้าวไปสู่ AI ที่ลงมือทำงานได้เอง

ພື້ນຖານຂອງຜູ້ເຂົ້າຝຶກອົບຮົມ

  • ใช้คอมพิวเตอร์คล่อง ติดตั้งโปรแกรมเองได้ และใช้ Command Line เบื้องต้นได้
  • มีบัญชี ChatGPT แบบที่รองรับ Codex หรือ API Key ของผู้ให้บริการโมเดล AI
  • มีบัญชี Telegram หรือ LINE และบัญชีอีเมลกับปฏิทินสำหรับทดลอง แนะนำให้ใช้บัญชีทดสอบ
  • โน้ตบุ๊ก Windows, macOS หรือ Linux ที่มีสิทธิ์ติดตั้งโปรแกรม

ຫົວຂໍ້ການຝຶກອົບຮົມ

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 1 วัน 6 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบลงมือตั้งผู้ช่วยไปพร้อมกันทีละขั้น ระดับ Beginner - Intermediate หลักสูตรนี้ต่างจาก AI Agents for Business ที่เน้นออกแบบ Agent สำหรับกระบวนการธุรกิจ โดยเน้นผู้ช่วยส่วนตัวที่ผู้เรียนติดตั้งและดูแลเอง OpenClaw เป็นโอเพนซอร์สใช้ฟรี แต่ค่าใช้งานโมเดล AI

ผู้เรียนชำระเองผ่านบัญชี ChatGPT หรือ API Key ของตนเอง Codex ใช้ได้ตามสิทธิ์ของแพ็กเกจ ChatGPT ที่รองรับ ผู้ที่ต้องการให้ผู้ช่วยทำงานตลอด 24 ชั่วโมงต้องเตรียมเครื่องสำรองหรือ VPS ที่ชำระเอง แนะนำให้ใช้บัญชีอีเมลและปฏิทินสำหรับทดสอบระหว่างเรียน ผู้เรียนจะได้เอกสารประกอบการอบรม ไฟล์ตั้งค่าและ Prompt ตัวอย่าง และ Checklist ความปลอดภัยกลับไปใช้งานต่อ

Day 1: ตั้งผู้ช่วย AI ส่วนตัวที่ทำงานได้จริง

Section 1 Personal AI Agent คืออะไร
  • Chatbot, AI Agent และ Personal Agent ที่ทำงานตลอดเวลาต่างกันอย่างไร
  • OpenClaw: Gateway บนเครื่องของเราที่เชื่อม AI เข้ากับแอปแชต เครื่องมือ และงานตามเวลา
  • Codex: Agent ของ OpenAI สำหรับลงมือทำงานกับไฟล์ โค้ด และเอกสาร
  • ตัวอย่างงานที่เหมาะ และงานที่ยังไม่ควรปล่อยให้ Agent ทำเอง
Section 2 Lab: ติดตั้ง OpenClaw และเลือกโมเดล
  • เลือกที่รัน: เครื่องตนเอง เครื่องสำรอง หรือ VPS พร้อมข้อดีข้อเสีย
  • ติดตั้งด้วยสคริปต์ทางการ และตั้งค่าเริ่มต้นผ่านขั้นตอน Onboarding
  • เลือกโมเดล: ลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชี ChatGPT, ใช้ API Key หรือโมเดลบนเครื่องผ่าน Ollama
  • Lab: เปิด Dashboard ตรวจสถานะ และคุยกับผู้ช่วยครั้งแรก
Section 3 Lab: สั่งงานผ่าน Telegram และ LINE
  • สร้าง Bot บน Telegram และเชื่อมเข้ากับ OpenClaw
  • ติดตั้ง Plugin ช่องทาง LINE เชื่อมผ่าน Messaging API และเปิด Webhook แบบ HTTPS
  • จำกัดผู้ที่สั่งงานได้ด้วย Allowlist และกติกาการเรียกในกลุ่มแชต
  • Lab: สั่งงานผู้ช่วยจากมือถือ และคุยต่อเนื่องข้ามอุปกรณ์
Section 4 Lab: Memory, บทบาท และ Workspace
  • Memory ของ OpenClaw เก็บเป็นไฟล์ Markdown ที่เปิดอ่านและแก้เองได้
  • กำหนดบทบาท น้ำเสียง และกติกาการทำงานของผู้ช่วย
  • เลือกสิ่งที่ควรจำ สิ่งที่ห้ามจำ และวิธีสั่งให้ลืม
  • Lab: ตั้งผู้ช่วยด้านงานที่รู้จักโปรเจกต์และรูปแบบงานของเรา
Section 5 Lab: งานประจำด้วย Cron และ Webhook
  • ตั้ง Cron Job ให้ผู้ช่วยทำงานตามเวลาโดยไม่ต้องสั่ง
  • รับเหตุการณ์จากระบบอื่นผ่าน Webhook เพื่อเริ่มงานอัตโนมัติ
  • ออกแบบข้อความสรุปให้สั้น อ่านง่ายบนมือถือ และคุมค่าใช้จ่ายของโมเดล
  • Lab: สรุปข่าวและงานประจำวันส่งเข้า LINE ทุกเช้า
Section 6 Lab: เชื่อมอีเมลและปฏิทินผ่าน Skill
  • Skill และ Plugin ของ OpenClaw และการเลือกจากแหล่งที่น่าเชื่อถือ
  • เชื่อมอีเมลและปฏิทินด้วยสิทธิ์อ่านอย่างเดียวก่อน แล้วค่อยเพิ่มเท่าที่จำเป็น
  • ให้ผู้ช่วยร่างคำตอบและนัดหมาย โดยคนกดยืนยันก่อนส่งทุกครั้ง
  • Lab: สรุปอีเมลสำคัญและเตือนนัดของวันพรุ่งนี้
Section 7 Lab: Codex สำหรับงานไฟล์และ Automation
  • ใช้ Codex แบบแอปหรือ CLI ทำงานกับไฟล์ เอกสาร และสคริปต์ในโฟลเดอร์งาน
  • กำหนดแนวทางการทำงานด้วยไฟล์ AGENTS.md และเลือกระดับการอนุมัติ
  • ตั้ง Automation ให้ Codex ทำงานซ้ำตามเวลา
  • Lab: ให้ Codex จัดไฟล์รายงานประจำสัปดาห์และสรุปเป็นเอกสาร
Section 8 ความปลอดภัยของ Agent ที่ทำงานตลอดเวลา
  • Prompt Injection ที่แฝงมากับอีเมล เว็บไซต์ และเอกสาร
  • ตรวจ Skill และ Plugin จากภายนอกก่อนติดตั้ง เพราะรันบนเครื่องของเรา
  • แยกเครื่องหรือบัญชีผู้ใช้สำหรับ Agent และเก็บ API Key อย่างปลอดภัย
  • ข้อมูลส่วนบุคคลของผู้อื่นในอีเมลและแชตกับหลัก PDPA
  • ดู Log ตั้งวงเงินค่าใช้จ่าย และวิธีหยุด Agent ทันทีเมื่อผิดปกติ
Section 9 Lab: แยก Agent ตามงานและดูแลระยะยาว
  • แยก Agent สำหรับงานกับเรื่องส่วนตัว ให้แต่ละตัวมี Memory และสิทธิ์ของตนเอง
  • กำหนดว่าข้อความจากช่องทางใดส่งไปยัง Agent ตัวไหน
  • สำรองไฟล์ Workspace และอัปเดต OpenClaw อย่างปลอดภัย
  • ติดตามการใช้ Token และค่าใช้จ่ายรายเดือน
  • Lab: ตั้ง Agent ตัวที่สองสำหรับงานติดตามข่าวในกลุ่มแชต
Section 10 Workshop: ผู้ช่วยส่วนตัวของผู้เรียน
  • เลือกงานประจำ 2-3 งานของตนเอง และกำหนดช่องทาง เวลา และสิทธิ์ที่ต้องใช้
  • สร้างและทดสอบผู้ช่วยตามแผน รวมถึงกรณีที่ควรปฏิเสธหรือถามก่อนทำ
  • ตรวจกับ Checklist ความปลอดภัยก่อนเปิดใช้งานจริง
  • นำเสนอผลงานและแลกเปลี่ยนแนวทางใช้งานกับผู้เรียนคนอื่น

ຮອບຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບບຸກຄົນ — ຮອບຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປ

ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770

ສຳລັບອົງກອນ — In-house / Private Training

  • ປັບເນື້ອໃນໃຫ້ກົງກັບເຄື່ອງມື ແລະ ວຽກຈິງຂອງທີມ
  • ເລືອກວັນເອງ ຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍລິສັດ ຫຼື ອອນລາຍສົດ
  • ອອກໃບສະເໜີລາຄາໃນນາມນິຕິບຸກຄົນໃຫ້ຝ່າຍຈັດຊື້
ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ

ວິທະຍາກອນຜູ້ສອນ

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

AI Agent ต่างจาก Chatbot อย่างไร

Chatbot ตอบคำถามเมื่อเราพิมพ์ถามแล้วจบในบทสนทนา ส่วน AI Agent รับเป้าหมายแล้วลงมือทำงานเองหลายขั้นตอน โดยเรียกใช้เครื่องมืออย่างอีเมล ปฏิทิน ไฟล์ หรือเว็บ Personal Agent ไปอีกขั้นคือทำงานอยู่ตลอดเวลาบนเครื่องหรือเซิร์ฟเวอร์ จำบริบทของเจ้าของได้ ทำงานประจำตามเวลาที่ตั้งไว้ และรับคำสั่งผ่านแอปแชตอย่าง Telegram หรือ LINE จากมือถือได้

ตั้งให้ผู้ช่วย AI ทำงานอัตโนมัติด้วย Cron และ Webhook ทำอย่างไร

Cron ใช้สั่งงานตามเวลาที่กำหนด เช่น ให้สรุปอีเมลทุกเช้าหรือรายงานงานค้างทุกวันศุกร์ โดยเขียนงานเป็นคำสั่งที่ชัดเจนแล้วตั้งรอบเวลา ส่วน Webhook ใช้สั่งงานเมื่อมีเหตุการณ์จากระบบอื่น เช่น มีฟอร์มใหม่หรือมีการแจ้งเตือนเข้ามา ระบบภายนอกจะส่งข้อมูลมาที่ URL ของผู้ช่วยแล้วผู้ช่วยทำงานต่อทันที ควรทดสอบด้วยบัญชีทดลองและให้ส่งผลลัพธ์กลับมาทางแชตเพื่อตรวจก่อนใช้จริง

Prompt Injection คืออะไร ป้องกันผู้ช่วย AI ที่อ่านอีเมลได้อย่างไร

Prompt Injection คือการแอบซ่อนคำสั่งไว้ในเนื้อหาที่ AI อ่าน เช่น อีเมล เว็บไซต์ หรือเอกสาร เพื่อหลอกให้ AI ทำสิ่งที่เจ้าของไม่ได้สั่ง อย่างส่งข้อมูลออกไปหรือลบไฟล์ วิธีลดความเสี่ยงคือให้สิทธิ์ผู้ช่วยเท่าที่จำเป็น เช่น อ่านอีเมลได้แต่ส่งเองไม่ได้ ให้ยืนยันก่อนทำงานสำคัญ ติดตั้งเฉพาะ Skill จากแหล่งที่เชื่อถือได้ และแยกบัญชีทดสอบออกจากบัญชีจริง

หลักสูตร Personal AI Agents with OpenClaw and Codex เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับคนทำงานที่มีงานประจำซ้ำ ๆ ผู้ประกอบการและฟรีแลนซ์ที่ต้องดูแลอีเมลและนัดหมายหลายเรื่อง ทีม IT และ Power User ที่อยากทดลอง Personal Agent ก่อนใช้ในองค์กร และผู้ใช้ ChatGPT ที่อยากได้ AI ที่ลงมือทำงานเอง เป็นระดับ Beginner ถึง Intermediate ควรใช้คอมพิวเตอร์คล่อง ติดตั้งโปรแกรมเองได้ และใช้ Command Line เบื้องต้นได้

เรียนจบหลักสูตร Personal AI Agents with OpenClaw and Codex แล้วทำอะไรได้บ้าง

ติดตั้งและตั้งค่า OpenClaw พร้อมเลือกโมเดล สั่งงานผู้ช่วยจากมือถือผ่าน Telegram หรือ LINE กำหนด Memory และบทบาท ตั้งงานประจำด้วย Cron และ Webhook เชื่อมอีเมลกับปฏิทินโดยให้สิทธิ์เท่าที่จำเป็น และใช้ Codex ทำงานกับไฟล์และสคริปต์ พร้อมวางมาตรการป้องกัน Prompt Injection ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้

เรียน Personal AI Agents with OpenClaw and Codex ต้องเตรียมอะไรมาบ้าง

เตรียมโน้ตบุ๊ก Windows, macOS หรือ Linux ที่มีสิทธิ์ติดตั้งโปรแกรม บัญชี ChatGPT แบบที่รองรับ Codex หรือ API Key ของผู้ให้บริการโมเดล AI บัญชี Telegram หรือ LINE และบัญชีอีเมลกับปฏิทินสำหรับทดลอง ซึ่งแนะนำให้เป็นบัญชีทดสอบ OpenClaw เป็นโอเพนซอร์สใช้ฟรี แต่ค่าใช้งานโมเดลผู้เรียนชำระเอง และถ้าต้องการให้ผู้ช่วยทำงานตลอดเวลาต้องมีเครื่องสำรองหรือ VPS