หลักสูตรพัฒนา LINE Chatbot ด้วย Dialogflow เป็นการอบรมสร้าง Chatbot บน LINE Official Account ที่เข้าใจภาษาไทยด้วย Intent และ Entity ของ Dialogflow ส่ง Flex Message และดึงข้อมูลจาก Firestore หรือ Google Sheets ผ่าน Fulfillment เหมาะกับนักพัฒนา เจ้าของธุรกิจ และทีมบริการลูกค้าที่ดูแลช่องทาง LINE
LINE เป็นช่องทางหลักที่ลูกค้าในไทยใช้ติดต่อธุรกิจ Chatbot บน LINE Official Account จึงช่วยตอบคำถามที่ถามซ้ำ ๆ รับข้อมูล และส่งต่องานได้ตลอดเวลา Dialogflow ของ Google ช่วยให้บอทเข้าใจข้อความภาษาไทยที่พิมพ์ได้หลายแบบด้วย Intent และ Entity โดยไม่ต้องเขียนเงื่อนไขเองทุกกรณี และเชื่อมกับข้อมูลหลังบ้านผ่าน Fulfillment ได้
หลักสูตรนี้เริ่มจากสร้าง Channel ของ LINE Messaging API และ Agent ใน Dialogflow ES ออกแบบ Intent, Entity, Parameter และ Context ให้รองรับบทสนทนาภาษาไทย จากนั้นเชื่อมกับ LINE ทั้งแบบ Integration สำเร็จรูปและแบบ Webhook ที่เขียนเองด้วย Node.js ส่ง Flex Message และ Quick Reply ทำ Fulfillment ดึงข้อมูลจาก Firestore และ Google Sheets และรู้จัก Conversational Agents (Dialogflow CX) สำหรับงานที่ซับซ้อนขึ้น ก่อนปิดท้ายด้วย Workshop Chatbot ตอบคำถามสินค้า (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Beginner)
รายละเอียดหลักสูตร
หลักสูตรนี้เป็นฉบับปรับปรุงใหม่ปี 2026 ของหลักสูตรพัฒนา LINE Chatbot ด้วย Dialogflow อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Lab ระดับ Beginner ฉบับนี้ยังใช้ Dialogflow ES เป็นแกนหลักเพราะยังให้บริการตามปกติและมี Trial Edition ที่ใช้ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย และเพิ่มหัวข้อ Conversational Agents (ชื่อใหม่ของ Dialogflow CX) ที่ Google แนะนำสำหรับบอทที่ซับซ้อน เพิ่มการเขียน Webhook
เองด้วย Node.js และ @line/bot-sdk รุ่นปัจจุบัน การส่ง Flex Message และ Quick Reply และการดึงข้อมูลจาก Firestore กับ Google Sheets ผู้เรียนใช้บัญชี LINE Official Account และ Google Cloud ของตนเอง บางบริการต้องผูกบัญชีชำระเงินและคิดค่าบริการตามการใช้งาน หลักสูตรนี้ต่างจาก LINE AI Chatbot with Gemini and ChatGPT ที่ใช้ LLM ตอบคำถามโดยตรง ผู้เรียนได้ Lab Guide ไฟล์ Agent ตัวอย่าง และซอร์สโค้ด Webhook กลับไปใช้งานต่อ
Section 1: ภาพรวม LINE Messaging API
Section 2: Lab: เตรียมเครื่องมือ
Section 3: Lab: สร้าง LINE Official Account และ Channel
Section 4: รู้จัก Dialogflow
Section 5: Lab: Intent, Entity และ Parameter
Section 6: Lab: Context และการออกแบบบทสนทนา
Section 7: Lab: เชื่อม Dialogflow กับ LINE
Section 8: Lab: Webhook ของตัวเองด้วย Node.js
Section 9: Lab: Fulfillment เชื่อมระบบหลังบ้าน
Section 10: Workshop: ดึงข้อมูลจาก Google Sheets
Section 11: Conversational Agents (Dialogflow CX)
Section 12: Workshop: Chatbot ตอบคำถามสินค้า
ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770
Intent คือเจตนาของผู้ใช้ เช่น ถามราคา หรือจองคิว เราใส่ Training Phrase หลายรูปแบบเพื่อสอนให้บอทรู้ว่าข้อความแบบไหนหมายถึง Intent นั้น ส่วน Parameter คือค่าที่ดึงออกมาจากข้อความโดยอาศัย Entity เช่น วันที่ ชื่อสินค้า หรือจำนวน ถ้าผู้ใช้ยังให้ข้อมูลไม่ครบ ใช้ Slot Filling ให้บอทถามต่อจนได้ค่าที่จำเป็น และใช้ Context เพื่อส่งค่าต่อไปยังคำถามถัดไปได้
ทำได้สองแบบ แบบแรกคือสร้าง Channel ของ Messaging API ใน LINE Developers Console แล้วนำ Channel ID, Channel Secret และ Channel Access Token ไปใส่ในเมนู Integrations ของ Dialogflow จากนั้นคัดลอก Webhook URL ที่ได้กลับไปตั้งใน LINE และเปิดใช้ Webhook แบบที่สองคือเขียน Webhook เองด้วย Node.js และ @line/bot-sdk แล้วส่งข้อความไปให้ Dialogflow ด้วย detectIntent ซึ่งยืดหยุ่นกว่าเมื่อต้องการควบคุมการตอบเอง
Fulfillment ใช้เมื่อบอทต้องตอบด้วยข้อมูลที่เปลี่ยนไปตามระบบจริง เช่น เช็กสถานะคำสั่งซื้อ ค้นราคาสินค้า หรือบันทึกการจอง เมื่อ Intent ที่เปิด Fulfillment ถูกเรียก Dialogflow จะส่ง Request พร้อม Parameter ไปยัง Webhook ของเรา โค้ดฝั่งนั้นไปอ่านหรือเขียนข้อมูล เช่น Firestore หรือ Google Sheets แล้วส่งคำตอบกลับไปให้ผู้ใช้ จะเขียนใน Inline Editor หรือเป็น Webhook Service ของตัวเองก็ได้
Dialogflow ES ออกแบบบทสนทนาด้วย Intent และ Context เหมาะกับบอทขนาดเล็กถึงกลาง ยังให้บริการตามปกติและมี Trial Edition ที่ใช้ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย ส่วน Conversational Agents ซึ่งเป็นชื่อใหม่ของ Dialogflow CX ใช้ Flow และ Page แบบ State Machine เหมาะกับบทสนทนาที่ซับซ้อน และเพิ่ม Playbook กับ Generator ที่ใช้ LLM แต่คิดค่าบริการตามการใช้งาน Google แนะนำให้พิจารณาย้ายไป CX เมื่อบอทซับซ้อนขึ้น หลักสูตรนี้เริ่มจาก ES และสอนภาพรวม CX ให้ตัดสินใจได้
เหมาะกับนักพัฒนาที่ต้องการสร้าง Chatbot บน LINE OA เจ้าของธุรกิจและทีมบริการลูกค้าที่อยากลดงานตอบคำถามซ้ำ ๆ ทีมการตลาดและทีมไอทีที่ดูแลช่องทาง LINE และผู้สนใจทั่วไป ไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรมเป็น เพราะส่วนใหญ่ทำผ่านหน้าเว็บของ Dialogflow แต่ถ้าเคยเขียน JavaScript มาบ้างจะทำ Lab Webhook ได้คล่องขึ้น
เตรียมโน้ตบุ๊กที่ติดตั้ง Node.js รุ่น LTS, VS Code และ Git ได้ สมาร์ตโฟนที่มีแอป LINE บัญชี LINE และบัญชี Google ของตนเอง LINE Official Account แผนฟรีและ Dialogflow ES Trial Edition ใช้ทำ Lab ส่วนใหญ่ได้ แต่บางหัวข้อ เช่น Conversational Agents หรือ Fulfillment ที่รันบน Google Cloud ต้องผูกบัญชีชำระเงินของผู้เรียนและคิดค่าบริการตามการใช้งาน
ระบบงานทุกวันนี้ทั้งเว็บ แอปมือถือ และบริการของพาร์ตเนอร์ ล้วนคุยกันผ่าน REST API ทีมที่ใช้ Django อยู่แล้วจึงต้องเปิดข้อมูลของระบบออกมาเป็น API ที่ออกแบบดี ปลอดภัย มีเอกสาร และทดสอบได้ Django REST Framework เป็นเครื่องมือมาตรฐานของงานนี้ เพราะต่อยอดจาก…
REST คือรูปแบบการออกแบบ Web Service ที่มองข้อมูลเป็นทรัพยากรซึ่งเข้าถึงผ่าน URL สื่อสารแบบ Stateless และใช้ HTTP Method อย่าง GET, POST, PUT และ DELETE ให้ตรงความหมาย ตอบกลับเป็น JSON ที่แอปมือถือ หน้าเว็บ และระบบอื่นเรียกใช้ได้ การเขียน API ด้วย PHP…
Web API เป็นหัวใจของระบบยุคใหม่ ทั้งเว็บแบบ SPA แอปมือถือ ระบบหลังบ้าน และการเชื่อมต่อระหว่างองค์กร API ที่ออกแบบดีต้องสื่อความหมายชัดตามหลัก REST ตรวจข้อมูลก่อนบันทึก แจ้งข้อผิดพลาดเป็นรูปแบบเดียวกัน มีเอกสารให้ทีมอื่นเรียกใช้ได้ทันที…
