AI · AIC-105

AI Builder for Power Platform

หลักสูตร AI Builder for Power Platform เป็นการอบรมการใช้ AI Builder อ่านใบแจ้งหนี้ ใบเสร็จ และแบบฟอร์ม วิเคราะห์ข้อความ สร้าง Prompt และฝึกโมเดลอ่านเอกสาร แล้วนำไปใช้ใน Power Automate และ Power Apps พร้อมให้คนตรวจทาน เหมาะกับผู้ใช้ Power Platform และทีมบัญชี จัดซื้อ และธุรการที่คีย์ข้อมูลจากเอกสารจำนวนมาก

อัปเดตล่าสุด 30 ต.ค. 2569

ราคาเริ่มต้น 6,750 บาท / ท่าน 7,500 −10% ยังไม่รวม VAT 7% · มีราคาหมู่คณะ

ขอใบเสนอราคาอบรมองค์กร ลงชื่อจองไว้

PDFดาวน์โหลด Course Outline

ระยะเวลา12 ชั่วโมง · 2 วัน
รูปแบบออนไซต์ / ออนไลน์สด
รอบถัดไปเปิดตามคำขอ
ใบรับรองมี Certificate

ภาพรวมหลักสูตร

งานเอกสารในองค์กรยังใช้คนคีย์ข้อมูลจำนวนมาก ทั้งใบแจ้งหนี้ ใบเสร็จ แบบฟอร์มคำขอ และอีเมลจากลูกค้าที่ต้องอ่านแล้วคัดแยกทีละฉบับ หลายทีมใช้ Power Automate และ Power Apps อยู่แล้ว แต่ยังไม่รู้ว่า AI Builder ช่วยอ่านเอกสาร ดึงข้อมูล จัดหมวดข้อความ และสรุปเนื้อหาได้ในตัว โดยไม่ต้องเขียนโค้ดหรือสร้างโมเดล AI เอง และไม่รู้ว่าควรวางจุดให้คนตรวจทานตรงไหนเพื่อให้ผลลัพธ์เชื่อถือได้

หลักสูตรนี้สอนการใช้ AI Builder อย่างเป็นระบบ เริ่มจาก AI hub และ Prebuilt Model สำหรับใบแจ้งหนี้ ใบเสร็จ การอ่านข้อความจากภาพ และการวิเคราะห์ข้อความ ต่อด้วยการสร้าง Prompt ที่รับข้อความ เอกสาร หรือรูปภาพ และให้ผลเป็น JSON พร้อมแนวทาง Responsible AI จากนั้นสร้าง Document Processing Model ของเอกสารองค์กรเอง นำทุกโมเดลไปใช้ใน Power Automate และ Power Apps วางขั้นตอน Human Review ตาม Confidence Score และวางแผนการใช้ Copilot Credits ปิดท้ายด้วย Capstone ระบบประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Intermediate)

สิ่งที่คุณจะได้รับ

เข้าใจ AI Builder, AI hub และความต่างของ Prebuilt Model กับ Custom Model
ใช้ Prebuilt Model อ่านใบแจ้งหนี้ ใบเสร็จ และข้อความจากภาพ
วิเคราะห์ข้อความด้วย Sentiment Analysis, Entity Extraction และ Category Classification
สร้าง Prompt ที่รับข้อความ เอกสาร หรือรูปภาพ และให้ผลลัพธ์เป็น JSON
สร้างและฝึก Document Processing Model สำหรับเอกสารเฉพาะขององค์กร
นำโมเดลและ Prompt ไปใช้ใน Power Automate และ Power Apps
วาง Human Review ตาม Confidence Score และป้องกันความเสี่ยงของ AI
เข้าใจการคิดค่าใช้จ่ายด้วย AI Builder Credits และ Copilot Credits

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

ผู้ที่ใช้ Power Automate หรือ Power Apps อยู่แล้ว และต้องการเพิ่มความสามารถด้าน AI ให้ Workflow
ทีมบัญชี การเงิน จัดซื้อ และธุรการที่ต้องคีย์ข้อมูลจากเอกสารจำนวนมาก
ทีมบริการลูกค้าที่ต้องคัดแยกและตอบอีเมลหรือข้อความจำนวนมาก
Citizen Developer และทีม IT ที่วางแผนนำ AI มาใช้บน Power Platform อย่างมีการควบคุม

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม

สร้าง Cloud Flow พื้นฐานได้ หรือเคยสร้าง Canvas App ใน Power Apps มาบ้าง
ไม่ต้องมีพื้นฐาน AI หรือการเขียนโปรแกรม
บัญชี Microsoft 365 และสิทธิ์ Power Automate Premium หรือ Power Apps Premium ของตนเองหรือขององค์กร ใน Environment ที่เปิดใช้ AI Builder และมีเครดิตเพียงพอ
Notebook ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต และมือถือสำหรับทดสอบการสแกนเอกสาร

หัวข้อการฝึกอบรม

รายละเอียดหลักสูตร

หลักสูตรนี้เจาะการใช้ AI Builder บน Power Platform ทั้งหลักสูตร อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Lab และ Workshop บนเอกสารจำลองของบริษัทสมมติ ระดับ Intermediate ต่อยอดจากหลักสูตร Power Automate Cloud for Business และ Microsoft Power Apps ที่แนะนำ AI Builder เพียงเบื้องต้น โดยหลักสูตรนี้ครอบคลุม Prebuilt Model สำหรับใบแจ้งหนี้

ใบเสร็จ และข้อความ, Prompt ที่รับเอกสารหรือภาพ, Document Processing Model, Custom Model สำหรับข้อความ, การใช้งานใน Power Automate และ Power Apps, Human Review และการวางแผนเครดิต ผู้เรียนใช้บัญชีและสิทธิ์ Premium ของตนเองหรือขององค์กร สถาบันไม่ได้จัดเตรียมบัญชี License เครดิต หรือ Environment ให้ ตั้งแต่ 1 พฤศจิกายน 2026 การใช้ AI Builder กับ License ใหม่จะตัด Copilot Credits แทน AI Builder Credits

Day 1 Prebuilt Model และ Prompt

Section 1: รู้จัก AI Builder และ AI hub

AI Builder อยู่ตรงไหนใน Power Platform และใช้ร่วมกับ Power Automate และ Power Apps อย่างไร
Prebuilt Model กับ Custom Model และงานที่เหมาะกับแต่ละแบบ
AI Builder Credits, Copilot Credits และการเปลี่ยนแปลงตั้งแต่ปลายปี 2026
Lab: สำรวจ AI hub และทดสอบโมเดลด้วยไฟล์ตัวอย่าง

Section 2: Lab: ใบแจ้งหนี้และใบเสร็จ

Invoice Processing และ Receipt Processing ดึงข้อมูลอะไรได้บ้าง
อ่านผลลัพธ์ ฟิลด์ รายการสินค้า และ Confidence Score
คุณภาพไฟล์ ภาษา และรูปแบบเอกสารที่มีผลต่อความแม่นยำ
Lab: ดึงข้อมูลจากใบแจ้งหนี้ PDF แล้วบันทึกลงตาราง

Section 3: Lab: อ่านข้อความจากภาพและเอกสารอื่น

Text Recognition สำหรับอ่านข้อความจากภาพถ่ายและเอกสารสแกน
ภาพรวม Prebuilt Model อื่น เช่น Business Card, ID Reader และ Contract Processing
ข้อควรระวังเรื่องข้อมูลส่วนบุคคลและ PDPA เมื่อประมวลผลเอกสาร
Lab: ถ่ายภาพเอกสารแล้วแปลงเป็นข้อความเก็บลงระบบ

Section 4: Lab: วิเคราะห์ข้อความ

Sentiment Analysis, Key Phrase Extraction และ Language Detection
Entity Extraction และ Category Classification แบบ Prebuilt
ตรวจภาษาที่แต่ละโมเดลรองรับ และเมื่อไรควรใช้ Prompt แทน
Lab: คัดแยกอีเมลความคิดเห็นลูกค้าตามอารมณ์และหมวดหมู่

Section 5: Lab: สร้าง Prompt ใน Power Platform

สร้าง Prompt จาก AI hub ด้วย Input แบบข้อความ เอกสาร หรือรูปภาพ
กำหนดผลลัพธ์เป็น JSON เพื่อนำไปใช้ต่อใน Flow และแอป
ใช้ข้อมูลจาก Dataverse เป็น Knowledge ให้ Prompt และการเลือกโมเดล
Lab: Prompt ที่อ่านอีเมลคำขอแล้วสรุปเป็น JSON

Section 6: Prompt ที่เชื่อถือได้และ Responsible AI

เขียนคำสั่ง ตัวอย่าง และข้อจำกัดให้ผลลัพธ์คงที่
ความเสี่ยงจากข้อมูลที่ AI แต่งขึ้นเองและ Prompt Injection จากเนื้อหาภายนอก
ทดสอบ Prompt ด้วยชุดตัวอย่างหลายกรณีก่อนใช้งานจริง
Lab: ปรับ Prompt ให้ผ่านชุดทดสอบที่มีทั้งกรณีปกติและกรณีผิดปกติ

Day 2 Custom Model และการใช้งานใน Flow กับแอป

Section 7: Lab: Document Processing Model

เตรียมเอกสารตัวอย่าง จัด Collection ตาม Layout และเลือกฟิลด์ที่ต้องการ
Tag ฟิลด์ ตาราง และ Checkbox แล้ว Train และ Quick test
เอกสารแบบฟอร์มคงที่กับเอกสารที่รูปแบบไม่แน่นอน
Lab: สร้างโมเดลอ่านแบบฟอร์มคำขอของบริษัทสมมติ

Section 8: Lab: Custom Model สำหรับข้อความ

Custom Category Classification จากข้อมูลที่มีป้ายกำกับใน Dataverse
Custom Entity Extraction สำหรับคำเฉพาะขององค์กร
เตรียมข้อมูลฝึก อ่านค่าประสิทธิภาพ และ Train ซ้ำเมื่อข้อมูลเปลี่ยน
Lab: โมเดลจัดหมวดคำขอบริการตามแผนกที่รับผิดชอบ

Section 9: Lab: AI Builder ใน Power Automate

Action สำหรับดึงข้อมูลจากเอกสาร ใบแจ้งหนี้ และใบเสร็จ และ Action Run a prompt
รับไฟล์จาก Outlook และ SharePoint แล้ววนประมวลผลหลายไฟล์
แปลงผลลัพธ์และ JSON ไปบันทึกใน Dataverse หรือ SharePoint List
Lab: Flow รับใบแจ้งหนี้ทางอีเมลแล้วบันทึกข้อมูลอัตโนมัติ

Section 10: Lab: Human Review และการจัดการข้อยกเว้น

กำหนดเกณฑ์ Confidence Score ว่ารายการใดผ่านอัตโนมัติและรายการใดต้องให้คนตรวจ
ส่งให้คนตรวจผ่าน Approvals หรือ Teams และใช้ Start and wait for an approval of text
บันทึกการแก้ไขของผู้ตรวจไว้ปรับปรุงโมเดลและ Prompt
Lab: เพิ่มขั้นตอนตรวจทานให้ Flow ใบแจ้งหนี้เมื่อความมั่นใจต่ำ

Section 11: Lab: AI Builder ใน Power Apps

AI Component ในแอป เช่น ตัวอ่านใบเสร็จ ตัวอ่านข้อความ และตัวประมวลผลเอกสาร
เรียกโมเดลและ Prompt จากสูตร Power Fx
ออกแบบหน้าจอให้ผู้ใช้ตรวจและแก้ค่าที่ AI อ่านได้ก่อนบันทึก
Lab: แอปมือถือถ่ายใบเสร็จแล้วบันทึกเบิกค่าใช้จ่าย

Section 12: Workshop: Capstone ระบบเอกสารอัตโนมัติ

เลือกเอกสารจริงในงาน เช่น ใบแจ้งหนี้ แบบฟอร์มคำขอ หรืออีเมลลูกค้า
ออกแบบ Flow หรือแอปที่ใช้โมเดลหรือ Prompt พร้อม Human Review
ประมาณการเครดิตที่ใช้ และติดตามการใช้ใน Power Platform admin center
นำเสนอผลงาน รีวิวร่วมกัน และสรุป Checklist ก่อนใช้งานจริง

รอบอบรมและรูปแบบการอบรม

สำหรับบุคคล — รอบอบรมทั่วไป

ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770

ลงชื่อจองไว้ สอบถามรอบอบรม

สำหรับองค์กร — In-house / Private Training

ปรับเนื้อหาให้ตรงกับเครื่องมือและงานจริงของทีม
เลือกวันเอง อบรมที่บริษัทหรือออนไลน์สด
ออกใบเสนอราคาในนามนิติบุคคลให้ฝ่ายจัดซื้อ

ขอใบเสนอราคาอบรมองค์กร

วิทยากรผู้สอน

สามิตร โกยมCEO ที่สถาบันไอทีจีเนียส

คำถามที่พบบ่อย

หลักสูตรนี้ต่างจาก Power Automate Cloud for Business และ Microsoft Power Apps อย่างไร

หลักสูตรนี้ต่อยอดจาก Power Automate Cloud for Business และ Microsoft Power Apps ซึ่งแนะนำ AI Builder เพียงหนึ่งหัวข้อ ส่วนหลักสูตรนี้เจาะ AI Builder ตลอดสองวัน ตั้งแต่ Prebuilt Model, Prompt, Document Processing Model และ Custom Model สำหรับข้อความ ไปจนถึงการใช้งานใน Flow และแอป Human Review และการวางแผนเครดิต

ต้องมี License และเครดิตอะไรบ้าง และสถาบันจัดเตรียมให้หรือไม่

สถาบันไม่ได้จัดเตรียมบัญชี License เครดิต หรือ Environment ให้ ผู้เรียนต้องมีสิทธิ์ Power Automate Premium หรือ Power Apps Premium ของตนเองหรือขององค์กร ใน Environment ที่เปิดใช้ AI Builder และมี AI Builder Credits หรือ Copilot Credits เพียงพอ ควรตรวจกับผู้ดูแล Power Platform ก่อนวันอบรม

AI Builder Credits กำลังจะเปลี่ยนเป็น Copilot Credits หมายความว่าอย่างไร

Microsoft หยุดขาย AI Builder Capacity Add-on ตั้งแต่ 1 พฤศจิกายน 2025 และตั้งแต่ 1 พฤศจิกายน 2026 License แบบ Premium ที่ซื้อใหม่จะไม่มี AI Builder Credits แถมมา เครดิตเดิมยังใช้ได้จนจบสัญญา เมื่อเครดิตเดิมหมดระบบจะตัด Copilot Credits แทน ฟีเจอร์ของ AI Builder ยังใช้งานได้ตามเดิม ในคลาสจะอธิบายวิธีประมาณการและติดตามการใช้เครดิต

ใช้กับเอกสารภาษาไทยได้หรือไม่

ขึ้นกับโมเดล Prompt รองรับภาษาไทย ส่วน Prebuilt Model และ Document Processing แต่ละตัวรองรับภาษาต่างกัน ในคลาสจะสอนวิธีตรวจภาษาที่รองรับและทดสอบกับเอกสารภาษาไทย รวมถึงการใช้ Prompt แทนในกรณีที่โมเดลสำเร็จรูปยังไม่รองรับ ผลลัพธ์จริงขึ้นกับคุณภาพและรูปแบบของเอกสาร

ต้องเขียนโปรแกรมหรือมีพื้นฐาน AI หรือไม่

ไม่จำเป็น ทุก Lab ทำผ่านหน้าจอของ Power Platform แบบ Low-code แต่ควรสร้าง Cloud Flow พื้นฐานได้ หรือเคยสร้าง Canvas App มาบ้าง เพื่อให้นำโมเดลไปใช้ใน Flow และแอปได้คล่อง

ใช้เอกสารจริงขององค์กรในคลาสได้หรือไม่

Lab หลักใช้เอกสารจำลอง หากต้องการทดลองกับเอกสารจริงควรใช้เฉพาะเอกสารที่ได้รับอนุญาต ตัดข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลลับออก และใช้ใน Environment ขององค์กรตามนโยบายข้อมูลและ PDPA เท่านั้น