ผู้ผลิตรถยนต์จีนเดินตามเดิมพันของ Tesla ว่า 'หุ่นยนต์ฮิวมานอยด์' คือเครื่องมือสร้างกำไรถัดไป

ความสนใจในหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ไม่ได้เริ่มจากที่ไหนใหม่ - แต่ช่วงหลังมีแรงหนุนจากความก้าวหน้าด้านฮาร์ดแวร์และเทคนิค AI ที่ทำให้การเรียนรู้การเคลื่อนไหวและการทำงานซับซ้อนเป็นไปได้มากขึ้น บริษัทสัญชาติจีนโดยเฉพาะผู้ผลิตรถยนต์หลายรายจึงมองว่าหุ่นยนต์อาจเป็นช่องทางสร้างรายได้ใหม่ๆ ที่เหนือกว่ากำไรจากการขายรถยนต์ซึ่งบางตลาดกำลังบีบให้เหลือน้อยลง
เงินทุนและผู้เล่นหลัก
ตัวอย่างเด่นคือ Xpeng Robotics ซึ่งหน่วยธุรกิจหุ่นยนต์ของ Xpeng ระดมทุนมากกว่า $900 million โดยประเมินมูลค่า post-money กว่า $6.3 billion รอบลงทุนนี้นำโดย IDG Capital และมีผู้ร่วมลงทุนอย่าง Gaorong Ventures, Tencent และ Alibaba บริษัทระบุว่านี่เป็นการระดมทุนรอบเดียวที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรม "embodied AI" ในจีน ขณะเดียวกัน รายงานระบุว่า AiMOGA หน่วยหุ่นยนต์ของ Chery กำลังเตรียม IPO และ BYD เปิดตัวหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ชื่อ Xiao Di ผู้เล่นอื่นๆ เช่น Changan, GAC, Li Auto, SAIC และ Seres ก็อยู่ระหว่างพัฒนาเช่นกัน
จุดได้เปรียบและความท้าทาย
ผู้ผลิตรถยนต์จีนมีความได้เปรียบด้านการผลิตและห่วงโซ่อุปทานซึ่งช่วยลดต้นทุนการผลิตหุ่นยนต์ในระยะขยายขนาด Michael Dunne จาก Dunne Insights ชี้ว่า Xpeng เป็นรายที่ติดตามแนวทางของ Tesla อย่างใกล้ชิดและลงทุนจริงจังในหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ โดย Xpeng ลงทุนพิเศษจากผู้ก่อตั้ง He Xiaopeng และ Brian Gu ประมาณ $100 million ในรอบล่าสุด อย่างไรก็ตาม คำถามสำคัญคือผู้ผลิตเหล่านี้จะไล่ตาม Tesla ในแง่ซอฟต์แวร์ AI ได้หรือไม่ เพราะการใช้งานเชิงพาณิชย์ต้องการทั้งฮาร์ดแวร์และสแตกซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน
ภูมิทัศน์คู่ขนานทั่วโลก
นอกจากจีนแล้ว ยังมีสตาร์ทอัพและบริษัทยักษ์ใหญ่ระดับโลกที่ผลักดันหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ เช่น Agility Robotics, Apptronik, Figure และ Boston Dynamics ซึ่งปัจจุบันเป็นของ Hyundai ที่มีแผนจะนำ Atlas ไปที่โรงงานในรัฐจอร์เจียและใช้งานเชิงอุตสาหกรรมบางส่วนภายในปี 2028 Hyundai ยังร่วมมือกับ DeepMind เพื่อเร่งพัฒนา Atlas และตั้งศูนย์ Robot Metaplant Application Center ในสหรัฐ บริษัทอื่นที่เข้ามาในสนามได้แก่ Mobileye ที่เข้าซื้อ Mentee Robotics ด้วยมูลค่า $900 million และ Rivian ที่มีสปินออฟ Mind Robotics แม้รูปร่างอาจไม่เหมือนฮิวมานอยด์ทั่วไป
นัยต่อภาคอุตสาหกรรมและสิ่งที่ต้องติดตาม
การแข่งกันครั้งนี้จะไม่ใช่แค่การโชว์ของเล่นหรือการนำเสนอแนวคิด แต่จะทดสอบความสามารถในการผลิตในสเกล การผสานซอฟต์แวร์ AI กับฮาร์ดแวร์ การบริหารความปลอดภัย และโมเดลธุรกิจที่ทำให้การลงทุนมหาศาลคุ้มค่า สิ่งที่ควรจับตามองคือความคืบหน้าด้านการสาธิตเชิงพาณิชย์ การรวมเข้ากับสายการผลิตจริง ข้อตกลงด้านซอฟต์แวร์กับห้องวิจัย AI และกรอบกฎระเบียบความปลอดภัย
สำหรับคนทำงานไอทีและนักพัฒนาในไทย สิ่งนี้เปิดช่องทางความร่วมมือในด้านซอฟต์แวร์ควบคุม การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ และการเชื่อมต่อระบบหลังบ้าน การมีทักษะด้าน AI, Computer Vision และการพัฒนา embedded system จะเป็นข้อได้เปรียบเมื่อหุ่นยนต์เริ่มขยายสู่เชิงพาณิชย์
โดยสรุป ตลาดหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์กำลังเข้าสู่เฟสที่นักลงทุนและบริษัทใหญ่ทดสอบทั้งเงินทุนและเทคโนโลยี การจับตาว่าใครจะได้เปรียบทั้งในด้านซอฟต์แวร์ AI และการผลิต จะเป็นประเด็นสำคัญในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
ที่มา: TechCrunch - เรียบเรียงและสรุปเป็นภาษาไทยโดยทีมงาน IT Genius
ไอทีจีเนียส เอ็นจิเนียริ่ง ให้บริการด้านไอทีครบวงจร
ทั้งงานอบรม (Training) สัมมนา รับเขียนโปรแกรม เว็บไซต์ แอปพลิเคชัน งานออกแบบกราฟิก และงานด้าน E-Marketing ทั้ง SEO, PPC และ Social Media Marketing
ติดต่อเราเพื่อสอบถามผลิตภัณฑ์ ขอราคา หรือปรึกษาเรื่องไอทีได้เลยค่ะ
แนะนำหลักสูตรที่น่าสนใจ

Basic Image Processing with OpenCV and Python Workshop
งานตรวจสอบคุณภาพชิ้นงาน การนับสินค้า การอ่านค่าจากภาพ หรือการตรวจจับคนและยานพาหนะจากกล้อง ล้วนเริ่มจากการประมวลผลภาพที่ถูกต้อง OpenCV เป็นไลบรารีโอเพนซอร์สหลักของงาน Computer Vision ที่ใช้กับ Python ได้ทันที และ OpenCV 5 ได้ปรับ DNN Module ให้รองรับโมเดล ONNX…

Generative AI for Software Developers
Generative AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของงานพัฒนาซอฟต์แวร์ประจำวัน ตั้งแต่ออกแบบระบบ เขียนโค้ด แก้ Bug เขียน Test ไปจนถึงทำเอกสาร แต่ผลลัพธ์ที่ได้ขึ้นอยู่กับว่านักพัฒนาสื่อสารกับ AI ได้ชัดเจนแค่ไหน ให้บริบทเพียงพอหรือไม่ และตรวจสอบผลงานของ AI อย่างไร นักพัฒนาที่ใช้…
