พร้อมยัง Wi-Fi 7 มาปีหน้า เร็วมากถึง 36 Gbps
ใครชอบแบบไร้สาย น่าจะถูกใจสิ่งนี้ เมื่อมีข่าวว่า มาตรฐาน Wi-Fi 7 จะเปิดตัวอย่างเป็นทางการภายในไตรมาสแรกของปีหน้า โดยจะมาพร้อมความเร็วที่มากขึ้นจาก Wi-Fi 6 เป็นเท่าตัว และอุปกรณ์สามารถปรับเปลี่ยนความถี่ได้สะดวกกว่าเดิม
พร้อมยัง Wi-Fi 7 มาปีหน้า เร็วมากถึง 36 Gbps
ใครชอบแบบไร้สาย น่าจะถูกใจสิ่งนี้ เมื่อมีข่าวว่า มาตรฐาน Wi-Fi 7 จะเปิดตัวอย่างเป็นทางการภายในไตรมาสแรกของปีหน้า โดยจะมาพร้อมความเร็วที่มากขึ้นจาก Wi-Fi 6 เป็นเท่าตัว และอุปกรณ์สามารถปรับเปลี่ยนความถี่ได้สะดวกกว่าเดิม
ตามข้อมูลของอินเทล Wi-Fi 7 จะมีมาตรฐาน IEEE 802.11 be ใช้คลื่นความถี่ 2.4 GHz,5 GHz,และ 6 GHz และมีความเร็วมากถึง 36 Gbps
สิ่งสำคัญสำหรับ Wi-Fi 7 ยังมีเทคโนโลยี Multi-link Operation ที่ช่วยกระจายสัญญาณอินเทอร์เน็ตไปยังอุปกรณ์ต่างๆ ได้อย่างชาญฉลาด ทำให้เหมาะสำหรับสถานที่ที่มีอุปกรณ์เชื่อมต่อจำนวนมาก เช่น สำนักงานหรือบ้านที่มีผู้อยู่อาศัยหลายคน
อีกส่วนที่สำคัญคือ เทคโนโลยี Multi-RU (Resource Units) ช่วยให้อุปกรณ์สามารถส่งข้อมูลได้พร้อมกันบนช่องสัญญาณหลายช่อง เทคโนโลยีนี้มีประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความเร็วสูง เช่น การสตรีมวิดีโอความละเอียดสูง การเล่นเกมบนคลาวด์ หรือการเล่นเกม VR ที่ต้องการ การส่งสัญญาณที่รวดเร็ว นั่นจะทำให้เราอาจไม่ต้องพึ่งพาแว่น VR แบบมีสายอีกต่อไป หากต้องการเล่นเกมความละเอียดสูง
WiFi 7 ยังรองรับแบนด์วิดท์ช่องสัญญาณสูงสุด 320 MHz มากกว่า WiFi 6E ที่ 160 MHz แบนด์วิดท์ที่เพิ่มขึ้นนี้ช่วยให้สามารถส่งข้อมูลได้มากขึ้นในแต่ละครั้ง
แต่ตอนนี้ อุปกรณ์ที่รองรับ Wi-Fi 7 นั้นยังค่อนข้างจะมีราคาแพง ทั้ง Router และอุปกรณ์สำหรับรับสัญญาณ ฉะนั้น รอปีหน้าอาจจะถูกว่านี้
ที่มา: techhub.in.th/ready-wi-fi-7-arrives-full-early-2024
ไอทีจีเนียส เอ็นจิเนียริ่ง ให้บริการด้านไอทีครบวงจร
ทั้งงานอบรม (Training) สัมมนา รับเขียนโปรแกรม เว็บไซต์ แอปพลิเคชัน งานออกแบบกราฟิก และงานด้าน E-Marketing ทั้ง SEO, PPC และ Social Media Marketing
ติดต่อเราเพื่อสอบถามผลิตภัณฑ์ ขอราคา หรือปรึกษาเรื่องไอทีได้เลยค่ะ
แนะนำหลักสูตรที่น่าสนใจ
Elasticsearch and Kibana with .NET
Elasticsearch เป็นเครื่องมือค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลแบบกระจายที่นิยมใช้ทั้งทำระบบค้นหาในแอป และเก็บ Log ของระบบไว้สืบค้นย้อนหลัง ส่วน Kibana คือหน้าจอสำหรับสำรวจข้อมูล สร้างกราฟ และ Dashboard แต่ทีม .NET จำนวนมากยังใช้ไลบรารี NEST หรือ Sink…
Elasticsearch with Python
Elasticsearch เป็นเครื่องมือค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลแบบกระจายที่สร้างบน Apache Lucene ใช้ได้ทั้งค้นหาข้อมูลในแอป วิเคราะห์ Log และเก็บข้อมูลแบบ Vector สำหรับงาน AI ส่วน Kibana ช่วยสืบค้นและแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ ทั้งสองตัวพัฒนาไปมากใน Elastic Stack 9 และ Python…
RESTful API with Spring Boot and Kotlin
Kotlin เป็นภาษาที่ Spring รองรับอย่างเป็นทางการ เขียนสั้นกว่า Java ปลอดภัยจากค่า null มากกว่า และทำงานบน JVM ร่วมกับไลบรารี Java เดิมได้ทั้งหมด ทีม Backend จำนวนมากจึงเลือก Kotlin กับ Spring Boot สำหรับบริการใหม่ แต่ตัวอย่างบนอินเทอร์เน็ตจำนวนมากยังใช้ Spring…