หลักสูตร Elasticsearch and Kibana with .NET เป็นการอบรมใช้ Elasticsearch ทำระบบค้นหาและเก็บ Log ของแอป .NET ตั้งแต่ออกแบบ Mapping เขียน Query DSL และ ES|QL เชื่อม ASP.NET Core ด้วย Client ทางการ ส่ง Log ด้วย Serilog จนถึงสร้าง Dashboard ใน Kibana เหมาะกับนักพัฒนา .NET ผู้ดูแลระบบ ทีม DevOps และ DBA
Elasticsearch เป็นเครื่องมือค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลแบบกระจายที่นิยมใช้ทั้งทำระบบค้นหาในแอป และเก็บ Log ของระบบไว้สืบค้นย้อนหลัง ส่วน Kibana คือหน้าจอสำหรับสำรวจข้อมูล สร้างกราฟ และ Dashboard แต่ทีม .NET จำนวนมากยังใช้ไลบรารี NEST หรือ Sink รุ่นเก่าที่ถูกเลิกพัฒนาไปแล้ว ตั้งค่า Index แบบลองผิดลองถูก และเก็บ Log ไว้จนดิสก์เต็มโดยไม่มีการจัดการอายุข้อมูล
หลักสูตรนี้พาผู้เรียนใช้ Elastic Stack 9 ร่วมกับ .NET 10 แบบปัจจุบัน เริ่มจากติดตั้ง Elasticsearch และ Kibana ด้วย Docker ที่เปิดระบบความปลอดภัยไว้ เข้าใจ Index, Mapping และ Analyzer เขียน Query DSL, Aggregation และ ES|QL จากนั้นเชื่อม ASP.NET Core ด้วย Client ทางการ Elastic.Clients.Elasticsearch สร้าง Web API สำหรับค้นหาข้อมูล Sync ข้อมูลจากฐานข้อมูลหลัก และทดลอง Semantic Search วันสุดท้ายส่ง Log จากแอปด้วย Serilog เข้า Data Stream จัดการอายุข้อมูลด้วย ILM แล้ววิเคราะห์ Log ใน Kibana ผ่าน Discover, Dashboard และ Alert ปิดท้ายด้วย Workshop ระบบค้นหาและติดตาม Log ของแอป .NET (อบรม 3 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 18 ชั่วโมง ระดับ Intermediate)
รายละเอียดหลักสูตร
หลักสูตรนี้เป็นฉบับปรับปรุงใหม่ปี 2026 ที่มาแทนหลักสูตร Elasticsearch and Kibana with .NET รุ่นเดิม เนื้อหาเขียนใหม่ทั้งหมดสำหรับ Elastic Stack 9 และ .NET 10 อบรม 3 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 18 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Lab บนแอปแคตตาล็อกสินค้าตัวอย่างชุดเดียวตลอดหลักสูตร ระดับ Intermediate ใช้ Client ทางการ Elastic.Clients.Elasticsearch แทน NEST ใช้ Elastic.Serilog.Sinks แทน
Serilog.Sinks.Elasticsearch เก็บ Log เป็น Data Stream พร้อม ILM และเพิ่ม ES|QL กับ Semantic Search ทุก Lab รันบนเครื่องของผู้เรียนด้วย Docker และ License แบบ Basic ที่ใช้ฟรี ยกเว้นหัวข้อ Semantic Search และ Alert บางแบบที่ต้องใช้ Trial License หรือ Elastic Cloud แบบทดลองใช้ของผู้เรียนเอง ผู้เรียนได้ Lab Guide ซอร์สโค้ดครบทุก Lab และไฟล์ docker-compose กลับไปใช้งานต่อ
Section 1: Lab: รู้จัก Elastic Stack 9 และติดตั้งด้วย Docker
Section 2: Document, Index และ REST API
Section 3: Mapping และ Text Analysis
Section 4: Lab: ค้นหาด้วย Query DSL
Section 5: Aggregation และ ES|QL
Section 6: Lab: เริ่มต้น Elastic.Clients.Elasticsearch
Section 7: Lab: Web API สำหรับจัดการข้อมูล
Section 8: ค้นหาข้อมูลจากแอป .NET
Section 9: Sync ข้อมูลและ Reindex
Section 10: Semantic Search และ Hybrid Search
Section 11: Lab: ส่ง Log จาก ASP.NET Core ด้วย Serilog
Section 12: Data Stream, ILM และการดูแล Index
Section 13: Lab: สืบค้น Log ด้วย Kibana Discover
Section 14: Dashboard, Alert และ OpenTelemetry
Section 15: Workshop: ระบบค้นหาและติดตาม Log ของแอป .NET
ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770
Elasticsearch เป็นเครื่องมือค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลแบบกระจาย ที่เก็บข้อมูลเป็นเอกสาร JSON ใน Index และสร้าง Inverted Index ไว้ล่วงหน้า จึงค้นหาข้อความแบบ Full-text เรียงตามความเกี่ยวข้อง และสรุปข้อมูลจำนวนมากด้วย Aggregation หรือ ES|QL ได้เร็ว ข้อมูลกระจายอยู่หลายเครื่องผ่าน Shard และ Replica จึงขยายระบบได้ง่าย แต่ไม่ได้ออกแบบมาแทนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สำหรับงานธุรกรรม จึงมักใช้คู่กันโดยให้ Elasticsearch ดูแลการค้นหาและ Log
วิธีที่นิยมคือใช้ Serilog ติดตั้งแพ็กเกจ Serilog.AspNetCore และ Elastic.Serilog.Sinks ซึ่งเป็น Sink ทางการของ Elastic ที่มาแทน Serilog.Sinks.Elasticsearch รุ่นเก่า จากนั้นตั้งค่าใน Program.cs หรือ appsettings.json โดยระบุ URL ของ Elasticsearch และ API Key แล้วเขียน Log ผ่าน ILogger ตามปกติ Log จะถูกส่งในรูปแบบ ECS เข้า Data Stream ที่จัดการอายุข้อมูลด้วย ILM ได้ จากนั้นสร้าง Data View ใน Kibana เพื่อค้นหาและดู Log เป็นกราฟ
เขียนไฟล์ docker-compose.yml ที่มีบริการ elasticsearch เปิดพอร์ต 9200 และตั้ง discovery.type เป็น single-node สำหรับเครื่องพัฒนา กับบริการ kibana เปิดพอร์ต 5601 ที่ชี้ไปยัง elasticsearch ทั้งสองต้องใช้รุ่นเดียวกัน ตั้งแต่รุ่น 8 ขึ้นมา ระบบความปลอดภัยและ TLS เปิดเป็นค่าเริ่มต้น จึงต้องกำหนดรหัสผ่านของผู้ใช้ elastic และ kibana_system ให้เรียบร้อย จากนั้นรัน docker compose up -d แล้วเปิด Kibana ที่ localhost:5601 สำหรับการทดลองอย่างรวดเร็ว Elastic มีสคริปต์ start-local ให้ใช้ด้วย
เหมาะกับนักพัฒนา .NET ผู้ดูแลระบบ ทีม DevOps และ DBA ที่ต้องเพิ่มระบบค้นหา หรือเก็บ ค้นหา และวิเคราะห์ Log ของแอป ควรเขียนภาษา C# ได้และเคยสร้างแอปหรือ Web API ด้วย ASP.NET Core มาบ้าง เข้าใจ JSON และการเรียก HTTP API และใช้ Command Line กับ Docker ขั้นพื้นฐานได้
ติดตั้ง Elasticsearch และ Kibana ด้วย Docker อย่างปลอดภัย ออกแบบ Mapping และ Analyzer เขียน Query DSL, Aggregation และ ES|QL เชื่อมแอป .NET 10 ด้วย Elastic.Clients.Elasticsearch สร้าง Web API สำหรับค้นหาและ Sync ข้อมูล ส่ง Log จาก ASP.NET Core ด้วย Serilog เข้า Data Stream พร้อม ILM และวิเคราะห์ Log ใน Kibana ด้วย Discover, Dashboard และ Alert ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้
ได้ หลักสูตรนี้จัดเป็นการอบรมแบบ In-house ให้ทีมในองค์กรได้ และปรับตัวอย่างให้ตรงกับงานของทีม เช่น ใช้รูปแบบ Log จากแอป .NET ที่ทีมดูแลอยู่เป็นโจทย์ หรือเน้นการย้ายจาก NEST มาใช้ Client รุ่นปัจจุบัน ขอใบเสนอราคาได้จากหน้านี้ หรือติดต่อทาง LINE @itgenius โทร 02-570-8449
ASP.NET 4.0 และ Web Forms เคยเป็นเครื่องมือหลักในการสร้างเว็บแอปขององค์กรบนแพลตฟอร์ม Microsoft แต่ Web Forms ไม่ได้ถูกพัฒนาต่อแล้ว และไม่มีใน .NET รุ่นใหม่ ปัจจุบันเว็บแอปบน .NET สร้างด้วย ASP.NET Core ซึ่งทำงานได้ทั้งบน Windows, Linux และ Docker เร็วกว่าเดิม…
เว็บแอปพลิเคชันระดับองค์กรต้องทำมากกว่าแสดงหน้าเว็บและบันทึกข้อมูล ระบบต้องรับผู้ใช้จำนวนมากได้เร็ว เชื่อมกับระบบอื่นอย่างทนทาน อัปเดตข้อมูลแบบ Real-time ทำงานหนักเบื้องหลังโดยไม่ทำให้ผู้ใช้รอ ปกป้องข้อมูลสำคัญ และให้ทีมรู้ทันทีเมื่อเกิดปัญหา ASP.NET Core บน…
เมื่อเขียน C# ได้คล่องแล้ว สิ่งที่แยกโค้ดระดับมืออาชีพออกจากโค้ดที่แค่ทำงานได้ คือความเข้าใจกลไกของภาษาให้ลึกพอ ทั้งการออกแบบเชิงวัตถุที่ยืดหยุ่น การจัดการหน่วยความจำ Generics, Delegate และ LINQ ไปจนถึงงาน Asynchronous และงานหลาย Thread ภาษา C# 14 บน .NET 10…
