สอบถามหลักสูตรเลือกช่องทางที่สะดวก ทีมงานตอบเองทุกช่อง
LINE @itgeniusตอบเร็วที่สุด · จ–ศ 9:00–17:00 น.
โทรศัพท์
02-570-8449สำนักงาน088-807-9770มือถือ
อีเมลและโซเชียล
contact@itgenius.co.thสำหรับใบเสนอราคาและเอกสารFacebookitgeniusonlineYouTubeitgeniusengขอคำปรึกษาจัดอบรมให้ทีม
บทความทั่วไป

รวม SpaceX กับ Tesla - ข้อเสนอของมุสก์เพื่อรวมทรัพยากรด้าน AI และฮาร์ดแวร์

23 ต.ค. 2569

Elon Musk พูดถึงความเป็นไปได้ในการรวม SpaceX และ Tesla โดยให้เหตุผลด้านการพัฒนา AI และโครงสร้างพื้นฐาน แต่รายละเอียดทางการเงินและความเสี่ยงด้านชิปยังคงเป็นคำถามสำคัญ

รวม SpaceX กับ Tesla - ข้อเสนอของมุสก์เพื่อรวมทรัพยากรด้าน AI และฮาร์ดแวร์

Elon Musk ได้ปล่อยไอเดียเรื่องการรวมกิจการระหว่าง SpaceX กับ Tesla อีกครั้ง โดยอ้างประโยชน์ด้านการร่วมพัฒนา "superintelligence software" หรือระบบ AI ขั้นสูง ข่าวนี้สำคัญเพราะเกี่ยวข้องกับการรวมทรัพยากรทั้งฮาร์ดแวร์ ชิป ศูนย์ข้อมูล และโครงการหุ่นยนต์ซึ่งอาจเปลี่ยนสมดุลการผลิตชิปและโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับโลก

ตัวเลขรายได้ AI ของ SpaceX และสถานะ Tesla

SpaceX เปิดเผยรายได้จากหน่วยงานที่เรียกว่า SI solutions & infrastructure อยู่ที่ $7.56 billion ในไตรมาสล่าสุด โดยมีรายได้ส่วนย่อยอีกส่วนที่รายงานเป็น $7 billion ซึ่งรวมการเช่า compute ให้กับบริษัทอื่นๆ และยังมีส่วนที่มาจาก Cursor ประมาณ $608 million นักวิเคราะห์บางคนเชื่อว่า Grok อาจมีสัดส่วนน้อยกว่า ในขณะเดียวกัน Tesla รายงานผลประกอบการไตรมาส 3 ที่กำไรลดลงเป็นไตรมาสที่สองติดต่อกัน ซึ่งอาจสะท้อนการเปลี่ยนโฟกัสของบริษัทจากรถยนต์ไปสู่หุ่นยนต์และบริการขับเคลื่อนอัตโนมัติ

Terafab, Macrohard และความไม่แน่นอน

ทั้งสองบริษัทมีโครงการร่วมกันที่ประกาศไว้สองโครงการคือ Terafab - โรงงานผลิตชิปในเทกซัสที่มีความร่วมมือบางส่วนกับ Intel - และ Macrohard ซึ่งคือหนึ่งในโปรเจกต์ AI ที่ยังไม่ชัดเจนรายละเอียดในเอกสาร ล่าสุดเอกสาร S-1 ระบุว่าโครงการเหล่านี้ยังอยู่ในขั้นต้นและยังไม่ได้สรุปข้อตกลงเรื่องทรัพย์สินทางปัญญาและเงื่อนไขทางการเงินอย่างชัดเจน แม้ Musk จะให้กรอบเวลาเช่นว่าการผลิตปริมาณมากของ Terafab จะเกิดขึ้นในช่วง second half of 2028 และชิปทดสอบตัวแรกจะออกใน May or June 2027 แต่ประวัติการเลื่อนกรอบเวลาของบริษัททำให้เกิดคำถาม

เหตุผลทางการเงินและความเสี่ยง

มุมมองเชิงการเงินที่สนับสนุนการควบรวมคือการรวมทรัพยากรชิป ศูนย์ข้อมูล และทีมวิจัยเพื่อให้ตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้รวดเร็วขึ้น แต่นักวิจารณ์ชี้ว่ามีความขัดแย้งด้านผลประโยชน์ เช่น การแย่งชิงชิป Nvidia ที่ขาดแคลน ขณะที่ SpaceX กำลังจะยืมเงินอีก $40 billion เพื่อซื้อชิปและขยายศูนย์ข้อมูล ความเสี่ยงเครดิตจึงสูง นอกจากนี้ยังมีการซื้อ Cybertruck มูลค่า $131 million โดย SpaceX และความสัมพันธ์ทางการเงินอื่นๆ ที่ทำให้ข้อเสนอควบรวมมีความซับซ้อน

มุมมองของนักวิเคราะห์

Matt Levine แสดงเหตุผลว่าการควบรวมอาจทำให้การตัดสินใจบริหารทรัพยากร AI เป็นหนึ่งเดียวและเพิ่มมูลค่ารวม แต่ก็ยอมรับว่ามีความเสี่ยงด้านการกำกับดูแลและความขัดแย้งระหว่างธุรกิจ ในขณะที่นักวิเคราะห์อย่าง Gil Luria ชี้ว่ารายได้ AI ของ SpaceX น่าจะมาจากการให้เช่า compute มากกว่ารายได้จากโมเดล AI โดยตรง

สรุปคือแนวคิดการรวม SpaceX กับ Tesla ถูกยกมาอีกครั้งด้วยเหตุผลเชิงเทคนิคและเชิงการเงิน แต่รายละเอียดเชิงสัญญา เทคโนโลยี และแหล่งเงินยังไม่ชัดเจน ผู้ที่ติดตามควรจับตาเอกสาร S-1 และงบการเงินถัดไป รวมถึงการสรุปข้อตกลงกับ Intel และการเคลื่อนไหวด้านการจัดหาชิป หากคุณเป็นคนทำงานไอทีในไทย จุดที่น่าสนใจคือตลาดชิป ศูนย์ข้อมูล และทิศทางงานด้าน LLM/LLMOps ซึ่งอาจส่งผลต่อซัพพลายเชนและโอกาสด้านโครงการ AI ในภูมิภาค

ที่มา: The Verge - เรียบเรียงและสรุปเป็นภาษาไทยโดยทีมงาน IT Genius

บริการของเรา

ไอทีจีเนียส เอ็นจิเนียริ่ง ให้บริการด้านไอทีครบวงจร

ทั้งงานอบรม (Training) สัมมนา รับเขียนโปรแกรม เว็บไซต์ แอปพลิเคชัน งานออกแบบกราฟิก และงานด้าน E-Marketing ทั้ง SEO, PPC และ Social Media Marketing

ติดต่อเราเพื่อสอบถามผลิตภัณฑ์ ขอราคา หรือปรึกษาเรื่องไอทีได้เลยค่ะ

แนะนำหลักสูตรที่น่าสนใจ

Generative AI for Software Developers
AI

Generative AI for Software Developers

Generative AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของงานพัฒนาซอฟต์แวร์ประจำวัน ตั้งแต่ออกแบบระบบ เขียนโค้ด แก้ Bug เขียน Test ไปจนถึงทำเอกสาร แต่ผลลัพธ์ที่ได้ขึ้นอยู่กับว่านักพัฒนาสื่อสารกับ AI ได้ชัดเจนแค่ไหน ให้บริบทเพียงพอหรือไม่ และตรวจสอบผลงานของ AI อย่างไร นักพัฒนาที่ใช้…

18 ชั่วโมง 3 วัน
7,650บาท 8,500 บาท
LLMOps: Evaluation, Observability and CI/CD
DevOps

LLMOps: Evaluation, Observability and CI/CD

การสร้าง Chatbot หรือระบบ RAG ให้ตอบได้ดีในเครื่องของนักพัฒนาใช้เวลาไม่นาน แต่การดูแลให้ระบบตอบได้ดีอย่างสม่ำเสมอใน Production เป็นอีกเรื่องหนึ่ง แก้ Prompt นิดเดียวคำตอบบางกลุ่มก็แย่ลงโดยไม่มีใครรู้ เปลี่ยนรุ่นโมเดลแล้วค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้นหลายเท่า…

12 ชั่วโมง 2 วัน
8,010บาท 8,900 บาท
Local LLM Deployment with Ollama and vLLM
AI

Local LLM Deployment with Ollama and vLLM

หลายองค์กรอยากใช้ LLM กับเอกสารภายใน ข้อมูลลูกค้า หรือซอร์สโค้ด แต่ติดเงื่อนไขว่าข้อมูลห้ามส่งออกไปยังผู้ให้บริการภายนอก ทางออกคือรันโมเดล Open-weight บนเครื่องหรือเซิร์ฟเวอร์ขององค์กรเอง แต่พอลงมือจริงทีม IT ต้องตอบคำถามที่ไม่ง่ายเลย ว่าควรเลือกโมเดลไหน…

12 ชั่วโมง 2 วัน
7,110บาท 7,900 บาท