Tesla ประกาศจะเริ่มขาย Cybercab ให้ลูกค้าภายในสิ้นปี
Tesla ระบุว่าจะเริ่มจำหน่าย Cybercab ยานยนต์ไร้คนขับสองที่นั่งให้ลูกค้าภายในสิ้นปี แม้หน่วยงานกำกับดูแลจะกำลังสอบสวนว่ารถคันนี้ผ่านมาตรฐานความปลอดภัยหรือไม่

Tesla ประกาศว่า บริษัทจะเริ่มขาย Cybercab ให้ลูกค้าภายในสิ้นปีนี้ แต่ความเคลื่อนไหวดังกล่าวเกิดขึ้นท่ามกลางการสอบสวนจากหน่วยงานกำกับดูแลของสหรัฐฯ ว่ารถยนต์รูปแบบใหม่ซึ่งออกแบบมาให้ขาดพวงมาลัยและชุดควบคุมแบบดั้งเดิมนั้นสอดคล้องกับมาตรฐานความปลอดภัยยานยนต์หรือไม่
สถานะการผลิตและแผนการส่งมอบ
ตามการประชุมนักวิเคราะห์ไตรมาสสาม Lars Moravy รองประธานฝ่ายวิศวกรรมของ Tesla ระบุว่า Cybercab ที่ผลิตในปัจจุบันยังถูกนำไปใช้ในฝูง robotaxi ของบริษัทเองก่อน แต่เมื่อขนาดฝูงยานยนต์เพิ่มขึ้น ทางบริษัทจะเริ่มส่งมอบยานยนต์ที่ออกแบบมาเพื่อการขับเคลื่อนอัตโนมัติให้ลูกค้ารายอื่นๆ โดยจะเริ่มแบบขนาดเล็กแล้วขยายตามประสบการณ์ด้านการส่งมอบ การเป็นเจ้าของ และการจัดการฝูงยานพาหนะ
ความต่างจากแผนเดิมและสถานะของซอฟต์แวร์
Elon Musk เคยพูดถึงแผนการสร้างฝูง robotaxi ราคาถูกมานาน โดยเดิมมีแนวคิดว่าจะใช้รถ Tesla ที่เป็นของเจ้าของเดิมแล้วอัปเดตซอฟต์แวร์เพื่อให้กลายเป็นแท็กซี่ไร้คนขับ แต่แผนนั้นยังไม่เกิดขึ้นจริง ขณะที่วันนี้ Tesla เสนอตัว Cybercab เป็นยานยนต์สำหรับให้บริการขนส่งเป็นหลัก ไม่ใช่รถที่คนทั่วไปซื้อเพื่อขับเอง
ในฝั่งซอฟต์แวร์ ปัจจุบันเจ้าของรถ Tesla สามารถสมัครใช้งาน Full Self-Driving (Supervised) ซึ่งยังต้องมีคนขับคอยเตรียมพร้อมเข้าควบคุม แต่ Musk บอกว่าส่วนที่เป็น unsupervised ของ FSD หรือเวอร์ชัน fully self-driving จะปล่อยให้ลูกค้าใช้งานได้ใน sometime in the second quarter of next year ซึ่งเป็นความล่าช้าที่ส่งผลต่อผู้สมัครหรือลูกค้าที่ซื้อสิทธิ์มาตั้งแต่ปีที่ผ่านมา
ประเด็นด้านกฎระเบียบและการสอบสวน
อุปสรรคสำคัญคือการสอบสวนโดย NHTSA ซึ่งประกาศเปิดการสอบสวน Cybercab หลังจากรถเริ่มวิ่งบนถนนสาธารณะในออสตินเพียงไม่กี่ชั่วโมง หน่วยงานชี้ว่ามาตรฐาน Federal Motor Vehicle Safety Standards - FMVSS กำหนดให้ยานยนต์ต้องมีชุดควบคุมด้วยมือ เช่นแป้นเบรก และกระจกมองหลัง/ข้าง ซึ่งกฎปัจจุบันไม่ได้รองรับยานยนต์ที่ออกแบบมาให้ขาดการควบคุมด้วยมือ
แม้กระทรวงคมนาคมจะเสนอแนวทางปรับข้อกำหนดบางส่วนสำหรับยานยนต์ที่ออกแบบมาเพื่อลงปฏิบัติการแบบอัตโนมัติ แต่จนกว่าการเปลี่ยนแปลงนั้นจะเกิดขึ้น ผลการสอบสวนของ NHTSA ต่อกระบวนการรับรองและข้อมูลทางเทคนิคที่ Tesla ใช้เป็นฐานอาจมีผลต่อความชอบด้วยกฎหมายของการใช้งาน Cybercab โดยบริษัทหรือผู้ให้บริการอื่นๆ
สิ่งที่ต้องจับตามอง
ประเด็นที่ควรติดตามคือการตัดสินใจของ NHTSA ต่อเอกสารการรับรองของ Tesla ผลกระทบต่อการให้บริการ robotaxi ในเชิงพาณิชย์ และกำหนดการเปิดตัวเวอร์ชัน fully self-driving สำหรับลูกค้าเดิม หากทั้งสองไทม์ไลน์เดินไปได้ตามที่บริษัทประกาศ จะเป็นไปได้ว่าผู้ซื้อ Cybercab เพื่อใช้ในฝูงรถเชิงพาณิชย์จะได้ใช้งานความสามารถขับอัตโนมัติก่อนเจ้าของรถ Tesla ทั่วไป
สำหรับคนทำงานสายไอทีและนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ข่าวนี้เชื่อมโยงกับงานด้านการทดสอบซอฟต์แวร์ระบบขับขี่อัตโนมัติ การวางระบบจัดการฝูงยานพาหนะ และนโยบายความปลอดภัยของ AI ซึ่งเป็นทักษะที่มีความต้องการสูงในภาพรวมของอุตสาหกรรมรถยนต์อัตโนมัติ
สรุปคือ Tesla กำลังเดินหน้าขยายธุรกิจ robotaxi ด้วยการขาย Cybercab ถึงแม้จะต้องเผชิญการสอบสวนจากหน่วยงานกำกับดูแลและความท้าทายด้านกฎระเบียบ ผลลัพธ์จากการสอบสวนและการพัฒนา Full Self-Driving จะเป็นตัวบอกทิศทางต่อไป
ที่มา: TechCrunch - เรียบเรียงและสรุปเป็นภาษาไทยโดยทีมงาน IT Genius
ไอทีจีเนียส เอ็นจิเนียริ่ง ให้บริการด้านไอทีครบวงจร
ทั้งงานอบรม (Training) สัมมนา รับเขียนโปรแกรม เว็บไซต์ แอปพลิเคชัน งานออกแบบกราฟิก และงานด้าน E-Marketing ทั้ง SEO, PPC และ Social Media Marketing
ติดต่อเราเพื่อสอบถามผลิตภัณฑ์ ขอราคา หรือปรึกษาเรื่องไอทีได้เลยค่ะ
แนะนำหลักสูตรที่น่าสนใจ

AI Governance และ Responsible AI สำหรับองค์กร
องค์กรส่วนใหญ่มีพนักงานใช้ AI กันแล้ว แต่ยังไม่มีนโยบายว่าใช้ได้แค่ไหน ข้อมูลอะไรห้ามป้อนเข้าไป ใครรับผิดชอบเมื่อ AI ให้ผลผิด และจะตอบผู้ตรวจสอบอย่างไรว่ามีการควบคุมอยู่จริง ช่องว่างนี้กลายเป็นความเสี่ยงทั้งด้านข้อมูลรั่วไหล ด้านกฎหมาย และด้านชื่อเสียง…

AI for QA & Software Testing
งาน QA ส่วนใหญ่หมดไปกับงานที่ทำซ้ำ เขียน Test Case ทีละข้อจากเอกสารที่ไม่ครบ เตรียมข้อมูลทดสอบทีละชุด ไล่รันสคริปต์ที่พังเพราะหน้าจอเปลี่ยนนิดเดียว แล้วยังต้องสรุปผลส่งทีมอีก พอเวลาไม่พอก็ต้องเลือกว่าจะทดสอบอะไรและปล่อยอะไรผ่านไป ซึ่งเป็นจุดที่บั๊กมักหลุดขึ้น…

AI Harness Engineering
เมื่อ AI Agent ต้องทำงานยาวหลายสิบขั้น เรียกเครื่องมือจริง แก้ไฟล์จริง และรันคำสั่งบนระบบจริง สิ่งที่ตัดสินว่า Agent จะน่าเชื่อถือหรือไม่ไม่ได้อยู่ที่ตัวโมเดลอย่างเดียว แต่อยู่ที่ Harness หรือ Runtime ที่ห่อโมเดลไว้ ทั้ง Loop ที่รู้ว่าเมื่อไรต้องหยุด…
