สหรัฐฯ กำแพงข้อจำกัดโดรนและหุ่นยนต์ ขณะที่จีนใช้มวลการผลิตเป็นข้อได้เปรียบ

สหรัฐฯ เพิ่งประกาศมาตรการเข้มงวดต่อเทคโนโลยีหุ่นยนต์และโดรนที่ผลิตจากต่างประเทศ โดยการขึ้นภาษีสินค้านำเข้าโดรนและชิ้นส่วนบางรายการ ซึ่งเริ่มบังคับใช้ในเดือนกันยายน และจะมีภาษีเพิ่มสำหรับชิ้นส่วนในปี 2027 ขณะเดียวกัน FCC’s Covered List ก็ขยายขอบเขตกว้างขึ้นจากอุปกรณ์โทรคมนาคมและกล้องวงจรปิด ไปสู่โดรนและอุปกรณ์หุ่นยนต์ขั้นสูง เหตุผลหลักคือความมั่นคงของชาติ แต่คำถามที่ตามมาคือมาตรการเหล่านี้จะแก้ปัญหาเชิงโครงสร้างของการแข่งขันระดับโลกได้หรือไม่
ข้อจำกัดของสหรัฐฯ กับความได้เปรียบด้านขนาดของจีน
แม้มาตรการจะช่วยปกป้องส่วนหนึ่งของตลาดสหรัฐฯ แต่ไม่สามารถลบรากเหง้าของความได้เปรียบด้านการผลิตของจีนได้ จีนผงาดเป็นผู้ผลิตหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์และโดรนระดับโลก โดยรายงานจาก Counterpoint ระบุว่าการจัดส่งหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ทั่วโลกในครึ่งแรกของปีนี้อยู่ที่ 22,000 หน่วย และผู้ผลิตใหญ่ 5 รายคือ AgiBot, Unitree, Galbot, UBTECH และ Leju Robotics ล้วนมาจากจีนและคิดเป็น 86% ของยอดส่งในช่วงนั้น การผลิตจำนวนมากทำให้ต้นทุนถูกลงและเปิดทางให้เก็บข้อมูลใช้งานจริงเพื่อพัฒนาเทคโนโลยีต่อ
ข้อได้เปรียบเชิงเทคโนโลยีของสหรัฐฯ และช่องว่างที่ต้องลงทุนนาน
ด้านเทคโนโลยีขั้นสูง สหรัฐฯ ยังคงมีความได้เปรียบใน frontier AI ซอฟต์แวร์ และนวัตกรรมเซมิคอนดักเตอร์ แต่การจะตอบโต้ด้วยมาตรการคว่ำบาตรเพียงอย่างเดียวคงไม่พอ ตามคำกล่าวของ Ankur Saxena จาก TDK Ventures การไล่ตามเส้นต้นทุนที่ลดลงต้องอาศัยการลงทุนยาวนานระดับทศวรรษและการสร้างกำลังการผลิต ซึ่งสหรัฐฯ ยังไม่ได้เริ่มอย่างเต็มที่
ตลาดโลกที่มีแนวโน้มแตกเป็นภูมิภาค
นักวิเคราะห์มองว่าผลลัพธ์อาจไม่ใช่การแยกเป็นสองขั้วอย่างชัดเจน แต่เป็นการกระจายตัวของตลาดตามภูมิภาค บริษัทจีนอาจขยายไปยังตลาดที่ราคาเป็นปัจจัยสำคัญ เช่น ยุโรปตะวันออก เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ลาตินอเมริกา และตะวันออกกลาง ในขณะที่ผู้ผลิตสหรัฐฯ และพันธมิตรจะเน้นตลาดที่ความมั่นคงและข้อกำหนดด้านการป้องกันมีน้ำหนักมากกว่า เช่น ระบบระยะไกลที่ใช้งานทางทหารหรือโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ Bentzion Levinson ผู้ก่อตั้ง Heven AeroTech ยังชี้ว่าแนวรบต่อไปของการแข่งขันจะย้ายจากตัวโดรนไปสู่สถาปัตยกรรมพลังงานและ payload เช่นระบบแบตเตอรี่
บทบาทของญี่ปุ่น เกาหลีใต้ และไต้หวัน
ประเทศในเอเชียที่มีความชำนาญด้านการผลิตและชิ้นส่วนสามารถเป็นทางเลือกเสริมได้ ญี่ปุ่นมีความเชี่ยวชาญด้านโรบ็อตอุตสาหกรรมและการผลิตแม่นยำ เกาหลีใต้โดดเด่นด้านอิเล็กทรอนิกส์ แบตเตอรี่ และอุตสาหกรรมยานยนต์ ส่วนไต้หวันยังคงเป็นผู้เล่นสำคัญด้านเซมิคอนดักเตอร์ อย่างไรก็ตาม ไม่มีประเทศใดสามารถแทนที่จีนได้ทั้งหมด เพราะชิ้นส่วนจากจีนฝังตัวอยู่ในห่วงโซ่อุปทานโลกอย่างลึกซึ้ง
โดยรวม มาตรการของสหรัฐฯ อาจเร่งให้ตลาดหุ่นยนต์และโดรนเป็นภูมิภาคมากขึ้น - จีนแข่งขันด้วยต้นทุนและมวลการผลิต ขณะที่สหรัฐฯ และพันธมิตรจะเน้นความปลอดภัยและเทคโนโลยีชั้นสูง
สิ่งที่คนทำงานไอทีควรสังเกต - สำหรับผู้พัฒนาซอฟต์แวร์และระบบบูรณาการในไทย แนวโน้มนี้หมายถึงโอกาสในงาน integration ของหุ่นยนต์ราคาประหยัดจากจีน รวมถึงความต้องการทักษะด้าน Computer Vision, IoT และการจัดการข้อมูลจากฟลีทร็อบอต หากองค์กรต้องการเน้นความปลอดภัย อาจเปิดโอกาสให้ผู้พัฒนาไทยร่วมสร้างโซลูชันที่สอดคล้องกับข้อกำหนดทางความมั่นคง
ติดตามได้ว่ามาตรการต่อไปจะมีผลต่อการลงทุนระยะยาวอย่างไร และผู้เล่นนอกจีนจะสามารถใช้ความเชี่ยวชาญด้านการผลิตและเครือข่ายพันธมิตรเพื่อแย่งชิงส่วนแบ่งตลาดได้หรือไม่
ที่มา: TechCrunch - เรียบเรียงและสรุปเป็นภาษาไทยโดยทีมงาน IT Genius
ไอทีจีเนียส เอ็นจิเนียริ่ง ให้บริการด้านไอทีครบวงจร
ทั้งงานอบรม (Training) สัมมนา รับเขียนโปรแกรม เว็บไซต์ แอปพลิเคชัน งานออกแบบกราฟิก และงานด้าน E-Marketing ทั้ง SEO, PPC และ Social Media Marketing
ติดต่อเราเพื่อสอบถามผลิตภัณฑ์ ขอราคา หรือปรึกษาเรื่องไอทีได้เลยค่ะ
แนะนำหลักสูตรที่น่าสนใจ

Basic Image Processing with OpenCV and Python Workshop
งานตรวจสอบคุณภาพชิ้นงาน การนับสินค้า การอ่านค่าจากภาพ หรือการตรวจจับคนและยานพาหนะจากกล้อง ล้วนเริ่มจากการประมวลผลภาพที่ถูกต้อง OpenCV เป็นไลบรารีโอเพนซอร์สหลักของงาน Computer Vision ที่ใช้กับ Python ได้ทันที และ OpenCV 5 ได้ปรับ DNN Module ให้รองรับโมเดล ONNX…

Internet of Things with MicroPython
ESP32 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ราคาประหยัดที่มี Wi-Fi และ Bluetooth ในตัว จึงเป็นบอร์ดยอดนิยมสำหรับงาน Internet of Things ตั้งแต่ระบบวัดอุณหภูมิในบ้าน ฟาร์มอัจฉริยะ ไปจนถึงงานเฝ้าระวังเครื่องจักร เมื่อใช้คู่กับ MicroPython ซึ่งเป็น Python 3…

Generative AI for Software Developers
Generative AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของงานพัฒนาซอฟต์แวร์ประจำวัน ตั้งแต่ออกแบบระบบ เขียนโค้ด แก้ Bug เขียน Test ไปจนถึงทำเอกสาร แต่ผลลัพธ์ที่ได้ขึ้นอยู่กับว่านักพัฒนาสื่อสารกับ AI ได้ชัดเจนแค่ไหน ให้บริบทเพียงพอหรือไม่ และตรวจสอบผลงานของ AI อย่างไร นักพัฒนาที่ใช้…
