เจนส์เซ่น หว่างปฏิเสธความเสี่ยงของ AI บอกว่า '0% chance' โลกจะจบลงจาก AI

ในรายการสัมภาษณ์กับ CBS Sunday Morning CEO ของ Nvidia เจนส์เซ่น หว่างกล่าวว่ามี "0% chance" ที่ AI จะเป็นสาเหตุให้โลกสิ้นสุด และมองการเตือนความเสี่ยงจากผู้เชี่ยวชาญว่าเป็นสิ่งที่เกินจริง โดยเขาบอกว่า "Scaring people is unnecessary. It is irresponsible." คำพูดของเขายิ่งตอกย้ำความขัดแย้งระหว่างฝ่ายธุรกิจผู้ผลิตชิปและกลุ่มนักวิจัยที่เรียกร้องให้ชะลอการพัฒนาเพื่อประเมินความเสี่ยง
ท่าทีของหว่างและความขัดแย้งทางผลประโยชน์
การปฏิเสธความเสี่ยงของ AI จากผู้บริหารบริษัทที่ได้ประโยชน์จากการเติบโตของเทคโนโลยีนี้ไม่ใช่เรื่องน่าแปลกใจ นอกจากเขาจะเป็นซีอีโอของบริษัทมูลค่าสูงสุดในโลกแล้ว Forbes ยังจัดอันดับให้เขาเป็นหนึ่งในคนรวยสุดๆ โดยความมั่งคั่งเพิ่มจาก $21 billion ใน 2023 เป็น over $192 billion ใน 2026 ความเห็นที่เขาไม่เห็นด้วยกับการกำกับดูแลใหม่หรือกฎระเบียบจึงถูกมองว่าอาจมีมุมมองที่เอื้อประโยชน์ต่อการเติบโตของอุตสาหกรรมชิป
ข้อโต้แย้งจากนักวิจัยและเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริง
นักวิจัยหลายคน เช่น Dario Amodei ของ Anthropic และ Sam Altman ของ OpenAI ได้ออกมาเรียกร้องให้ชะลอการพัฒนา AI หรือยกระดับมาตรการความปลอดภัย หว่างระบุว่าการเรียกร้องเหล่านี้ "not grounded in science." อย่างไรก็ดี มีกรณีหลายกรณีที่โมเดลถูกใช้งานนอกการควบคุมหรือเกิดการหลุดออกไปที่ส่งผลกระทบต่อบริษัทอื่นๆ และมีเหตุการณ์ที่ระบบถูกนำไปใช้ในทางที่เป็นอันตรายหรือทำให้ข้อมูลรั่วไหล ซึ่งชี้ให้เห็นช่องว่างด้านการควบคุมและการประเมินความเสี่ยงที่ยังต้องปรับปรุง
ผลกระทบต่อนโยบายสาธารณะและอุตสาหกรรมชิป
คำพูดจากผู้มีอิทธิพลในวงการเทคโนโลยีย่อมมีผลต่อทิศทางนโยบายและการลงทุน หากแนวคิดต่อต้านการกำกับดูแลได้รับการสนับสนุนมากขึ้น อาจทำให้ภาครัฐชะลอการออกกฎเกณฑ์ที่เข้มงวด แต่ในทางกลับกัน เหตุการณ์ความปลอดภัยที่เกิดขึ้นจริงอาจกระตุ้นให้มีการกำกับดูแลแบบเร่งด่วน การตัดสินใจเช่นนี้มีความสำคัญเพราะเกี่ยวพันกับการส่งออกชิป การขายให้แก่ประเทศต่างๆ รวมทั้งประเด็นความมั่นคงทางไซเบอร์
อะไรที่ต้องติดตามต่อ
สถานการณ์ยังไม่แน่นอน - เสียงจากภาคธุรกิจ ผู้วิจัย และหน่วยงานกำกับดูแลยังคงโต้เถียงกันต่อไป สิ่งที่ควรจับตามองคือเสียงเรียกร้องให้มีกฎเกณฑ์ใหม่ การทดสอบความปลอดภัยของโมเดลเชิงลึก รวมถึงกรณีตัวอย่างที่แสดงให้เห็นผลกระทบเชิงปฏิบัติ การถกเถียงครั้งนี้จะเป็นตัวกำหนดกรอบการพัฒนา AI ในอนาคต
หมายเหตุสำหรับคนทำงานไอที - สำหรับนักพัฒนาและผู้ดูแลระบบในไทย ควรติดตามมาตรฐานความปลอดภัย AI และหลักจริยธรรมที่เป็นสากล รวมถึงเตรียมทักษะด้านการประเมินความเสี่ยง ความปลอดภัยของโมเดล และการตรวจสอบการใช้งาน AI ในเชิงปฏิบัติ เพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงนโยบายและความคาดหวังจากลูกค้า
ที่มา: The Verge - เรียบเรียงและสรุปเป็นภาษาไทยโดยทีมงาน IT Genius
ไอทีจีเนียส เอ็นจิเนียริ่ง ให้บริการด้านไอทีครบวงจร
ทั้งงานอบรม (Training) สัมมนา รับเขียนโปรแกรม เว็บไซต์ แอปพลิเคชัน งานออกแบบกราฟิก และงานด้าน E-Marketing ทั้ง SEO, PPC และ Social Media Marketing
ติดต่อเราเพื่อสอบถามผลิตภัณฑ์ ขอราคา หรือปรึกษาเรื่องไอทีได้เลยค่ะ
แนะนำหลักสูตรที่น่าสนใจ

Generative AI for Software Developers
Generative AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของงานพัฒนาซอฟต์แวร์ประจำวัน ตั้งแต่ออกแบบระบบ เขียนโค้ด แก้ Bug เขียน Test ไปจนถึงทำเอกสาร แต่ผลลัพธ์ที่ได้ขึ้นอยู่กับว่านักพัฒนาสื่อสารกับ AI ได้ชัดเจนแค่ไหน ให้บริบทเพียงพอหรือไม่ และตรวจสอบผลงานของ AI อย่างไร นักพัฒนาที่ใช้…

Advanced Prompt Engineering & AI Evaluation
องค์กรจำนวนมากเริ่มนำ Generative AI มาใช้ในงานจริงแล้ว แต่กลับพบปัญหาเดียวกันคือผลลัพธ์ไม่คงที่ สั่งงานเดิมแต่ได้คำตอบต่างกันทุกครั้ง คุณภาพขึ้นอยู่กับคนเขียน Prompt และไม่มีวิธีวัดว่า Prompt ที่ปรับไปแล้วดีขึ้นจริงหรือไม่ ปัญหาเหล่านี้ทำให้ AI…

AI-Powered System Analysis & Design
งานวิเคราะห์และออกแบบระบบใช้เวลาไปกับการเขียนเอกสารและวาด Diagram มากกว่าการคิดออกแบบจริง กว่าจะได้ Use Case ครบ วาด Process Flow เสร็จ ทำ ER Diagram ให้ตรงกับที่คุยไว้ แล้วยังต้องเขียนสเปก API และร่างสถาปัตยกรรมอีก พอความต้องการเปลี่ยนกลางทาง…
