Google DeepMind เปิดตัว SynthID ฝังลายน้ำรูปภาพสร้างจาก AI
การตรวจจับว่ารูปภาพนี้สร้างจาก AI มันเป็นเรื่องที่ยากมากๆ ทาง Google DeepMind จึงเปิดตัว SynthID ระบบฝังลายน้ำรูปภาพที่สร้างจาก AI ป้องกันการโดนปลอมแปลงรูปภาพ และตรวจสอบรูปภาพได้
Google DeepMind เปิดตัว SynthID ฝังลายน้ำรูปภาพสร้างจาก AI
การตรวจจับว่ารูปภาพนี้สร้างจาก AI มันเป็นเรื่องที่ยากมากๆ ทาง Google DeepMind จึงเปิดตัว SynthID ระบบฝังลายน้ำรูปภาพที่สร้างจาก AI ป้องกันการโดนปลอมแปลงรูปภาพ และตรวจสอบรูปภาพได้
SynthID จาก Google DeepMind เป็นระบบการฝังลายน้ำรูปภาพที่สร้างโดย AI ซึ่งวิธีการฝังลายน้ำรูปภาพแบบปกติที่เห็นได้แบบทั่วไปคือการซ้อนของเลเยอร์ทำให้การนำลายน้ำนั้นเอาออกได้ง่าย
วิธีการฝังลายน้ำของ SynthID คือ การฝังลายน้ำแบบใส่สัญญาณดิจิทัล การปรับสี ใส่ฟิลเตอร์ ปรับสเปกตรัม โดยวิธีการนี้ยังช่วยป้องกันให้เอาลายน้ำออกเป็นไปได้ยากมากๆ แต่ทาง Google DeepMind ยังระบุว่า “วิธี Extreme image manipulation ดัดแปลงรูปภาพขั้นสูงยังสามารถนำลายน้ำออกได้”
ในท้ายที่สุดเบื้องหลังของระบบ SynthID ทาง Google DeepMind ได้ใช้ Deep learning สำหรับการใส่ลายน้ำ และการระบุตรวจสอบลายน้ำ โดยที่คนทั่วไปมองไม่เห็น แต่เครื่องมือตรวจสอบยังเห็นลายน้ำได้
ที่มา: beartai.com/news/itnews/1297986
ไอทีจีเนียส เอ็นจิเนียริ่ง ให้บริการด้านไอทีครบวงจร
ทั้งงานอบรม (Training) สัมมนา รับเขียนโปรแกรม เว็บไซต์ แอปพลิเคชัน งานออกแบบกราฟิก และงานด้าน E-Marketing ทั้ง SEO, PPC และ Social Media Marketing
ติดต่อเราเพื่อสอบถามผลิตภัณฑ์ ขอราคา หรือปรึกษาเรื่องไอทีได้เลยค่ะ
แนะนำหลักสูตรที่น่าสนใจ
Python Basic
Python เป็นภาษาที่ถูกใช้มากที่สุดภาษาหนึ่งในปัจจุบัน ทั้งงานเว็บ งานอัตโนมัติ งานข้อมูล IoT และ AI ด้วยรูปแบบภาษาที่อ่านง่ายและเรียนรู้ได้เร็ว จึงเป็นภาษาแรกที่สถาบันการศึกษาและองค์กรจำนวนมากเลือกใช้ แต่ผู้เริ่มต้นหลายคนเรียนจากตัวอย่างกระจัดกระจาย…
Data Science with Python
องค์กรส่วนใหญ่มีข้อมูลยอดขาย ลูกค้า และการใช้งานระบบสะสมอยู่มาก แต่ยังใช้ข้อมูลเหล่านั้นเพียงทำรายงานย้อนหลัง ทั้งที่ข้อมูลชุดเดียวกันนี้สามารถนำมาสร้างแบบจำลองพยากรณ์ได้ เช่น คาดการณ์ยอดขาย ทำนายลูกค้าที่มีแนวโน้มยกเลิกบริการ แบ่งกลุ่มลูกค้า…
Python Advanced
หลายคนเขียน Python พื้นฐานได้แล้วแต่ยังติดอยู่กับสคริปต์สั้น ๆ พอต้องสร้างโปรแกรมที่ทำงานพร้อมกันหลายงาน คุยผ่านเครือข่าย ส่งอีเมล เก็บข้อมูลลงฐานข้อมูล หรือดูแลโค้ดร่วมกับทีม ก็เริ่มไม่แน่ใจว่าควรเขียนแบบไหน อีกทั้ง Python เปลี่ยนไปมากในช่วงหลัง ทั้ง Type…