หลักสูตร Python Advanced เป็นการอบรมต่อยอดจาก Python Basic สู่ความสามารถขั้นสูงของ Python 3.14 ทั้ง Magic Methods, Decorator, Thread และ asyncio, Socket, ส่งอีเมลผ่าน SMTP, SQLite, NumPy, Matplotlib, Regular Expressions และ pytest เหมาะกับนักพัฒนา นักศึกษา และนักไอทีที่เขียน Python พื้นฐานได้แล้ว
หลายคนเขียน Python พื้นฐานได้แล้วแต่ยังติดอยู่กับสคริปต์สั้น ๆ พอต้องสร้างโปรแกรมที่ทำงานพร้อมกันหลายงาน คุยผ่านเครือข่าย ส่งอีเมล เก็บข้อมูลลงฐานข้อมูล หรือดูแลโค้ดร่วมกับทีม ก็เริ่มไม่แน่ใจว่าควรเขียนแบบไหน อีกทั้ง Python เปลี่ยนไปมากในช่วงหลัง ทั้ง Type Hints แบบใหม่ Pattern Matching, asyncio ที่ใช้ง่ายขึ้น และ Free-threaded Python ที่รองรับอย่างเป็นทางการใน Python 3.14 ตัวอย่างเก่าบนอินเทอร์เน็ตจึงไม่ได้สะท้อนวิธีที่ควรเขียนในปัจจุบัน
หลักสูตรนี้ต่อยอดจาก Python Basic สู่ความสามารถขั้นสูงของภาษาด้วย Python 3.14 เริ่มจากวางโปรเจกต์ด้วย uv และ pyproject.toml ใช้ Type Hints, Magic Methods, Linked List, Comprehension, Generator, Pattern Matching, dataclass, Decorator และ Context Manager ต่อด้วยงานพร้อมกันด้วย Thread, asyncio และ Multiprocessing เขียนโปรแกรม Socket และห้องแชต ส่งอีเมลผ่าน SMTP ทำงานกับฐานข้อมูล SQLite คำนวณและสร้างกราฟด้วย NumPy 2 และ Matplotlib ใช้ Regular Expressions และเขียน Test ด้วย pytest เนื้อหาเน้น Workshop สลับบรรยาย และปิดท้ายด้วย Capstone ที่รวมทุกเรื่องเข้าด้วยกัน (อบรม 3 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 18 ชั่วโมง ระดับ Intermediate)
รายละเอียดหลักสูตร
หลักสูตรนี้เป็นฉบับปรับปรุงใหม่ปี 2026 ที่มาแทนหลักสูตร Python Advanced รุ่นเดิม เนื้อหาเขียนใหม่สำหรับ Python 3.14 อบรม 3 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 18 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบ Workshop สลับบรรยาย ระดับ Intermediate ยังคงหัวข้อหลักเดิมทั้ง Linked List, Magic Methods, Thread, Socket, SMTP, SQLite, NumPy, Matplotlib และ Regular Expressions และเพิ่ม uv, Type Hints, Pattern Matching, dataclass, Decorator, asyncio, Free-threaded Python, Template Strings และ pytest ต่อยอดจากหลักสูตร Python Basic และเน้นความสามารถของภาษาในงานจริง ต่างจาก Python OOP ที่เน้นการออกแบบเชิงวัตถุโดยเฉพาะ
Section 1: Lab: เตรียมโปรเจกต์ Python 3.14 แบบมืออาชีพ
Section 2: Type Hints, Docstring และ Comment ที่ดี
Section 3: Lab: Magic Methods
Section 4: Lab: Linked List ด้วยคลาสของตนเอง
Section 5: Comprehension, Generator, dataclass และ Decorator
Section 6: Lab: Thread และการป้องกันการแย่งข้อมูล
Section 7: asyncio และ Multiprocessing
Section 8: Lab: Socket Programming และห้องแชต
Section 9: ส่งอีเมลด้วย SMTP
Section 10: Lab: ฐานข้อมูล SQLite ด้วย sqlite3
Section 11: Lab: คำนวณด้วย NumPy 2
Section 12: Lab: สร้างกราฟด้วย Matplotlib
Section 13: Lab: Regular Expressions
Section 14: Testing, Logging และ Template Strings
Section 15: Workshop: Capstone ระบบสรุปรายงาน Log อัตโนมัติ
ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770
Process คือโปรแกรมที่รันอยู่และมีหน่วยความจำของตัวเอง ส่วน Thread คือเส้นทางการทำงานย่อยใน Process เดียวกันที่ใช้หน่วยความจำร่วมกัน จึงต้องกันการแย่งข้อมูลด้วย Lock หรือ Queue ส่วน asyncio ใช้ async และ await สลับงานใน Thread เดียวขณะรอเครือข่าย จึงเหมาะกับงานรอ I/O จำนวนมาก งานคำนวณหนักใน Python ทั่วไปมักแยกเป็นหลาย Process แต่ Python 3.14 รองรับ Free-threaded Build อย่างเป็นทางการ ซึ่งให้ Thread ใช้หลายคอร์ได้จริงเมื่อติดตั้งรุ่นนั้น
Magic method หรือ dunder method คือเมธอดชื่อพิเศษที่ขึ้นต้นและลงท้ายด้วยขีดล่างสองตัว เช่น __init__, __repr__, __add__, __eq__ และ __len__ Python จะเรียกให้อัตโนมัติเมื่อใช้ตัวดำเนินการหรือฟังก์ชันในตัวกับออบเจ็กต์ เช่น a + b เรียก __add__ และ len(x) เรียก __len__ ทำให้คลาสที่เราสร้าง เช่น Linked List หรือคลาสจำนวนเงิน ใช้กับตัวดำเนินการ ลูป และฟังก์ชันในตัวได้เหมือนชนิดข้อมูลมาตรฐาน
สร้างข้อความด้วย EmailMessage จากโมดูล email ใส่ผู้ส่ง ผู้รับ หัวเรื่อง และเนื้อหา ถ้าต้องการรูปแบบ HTML ใช้ add_alternative และแนบไฟล์ด้วย add_attachment จากนั้นเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ด้วย smtplib แล้วเรียก starttls() หรือใช้ SMTP_SSL ล็อกอินด้วยบัญชีหรือรหัสผ่านสำหรับแอป แล้วส่งด้วย send_message() ไม่ควรเขียนรหัสผ่านไว้ในโค้ด แต่เก็บใน Environment Variable แทน
เหมาะกับนักพัฒนา นักไอที ผู้ดูแลระบบ นักเรียนนักศึกษา ครู อาจารย์ และผู้ที่ผ่านหลักสูตร Python Basic ที่ต้องการต่อยอดสู่ความสามารถขั้นสูงของภาษา ควรเขียน Python พื้นฐานได้ทั้งตัวแปร เงื่อนไข ลูป ฟังก์ชัน List และ Dictionary เข้าใจ Class เบื้องต้น และเคยทำงานกับฐานข้อมูลหรือใช้คำสั่ง SQL มาบ้าง
วางโปรเจกต์ด้วย uv และ Type Hints เขียนคลาสที่ใช้ Magic Methods และสร้าง Linked List ใช้ Decorator, Generator และ Context Manager เขียนงานพร้อมกันด้วย Thread และ asyncio เขียนโปรแกรม Socket รวมถึงห้องแชตแบบ GUI ส่งอีเมลผ่าน SMTP ทำงานกับฐานข้อมูล SQLite สร้างกราฟด้วย NumPy และ Matplotlib ใช้ Regular Expressions ค้นหาข้อความ และเขียน Test ด้วย pytest ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้
ได้ หลักสูตรนี้จัดเป็นการอบรมแบบ In-house ให้ทีมในองค์กรได้ และปรับตัวอย่างให้ตรงกับงานของทีม เช่น ใช้ข้อมูลหรือไฟล์ Log ที่ทีมต้องเขียน Python จัดการอยู่ หรือเน้นงานอัตโนมัติและการส่งรายงานของฝ่ายไอที ขอใบเสนอราคาได้จากหน้านี้ หรือติดต่อทาง LINE @itgenius โทร 02-570-8449
Python เป็นภาษาที่ถูกใช้มากที่สุดภาษาหนึ่งในปัจจุบัน ทั้งงานเว็บ งานอัตโนมัติ งานข้อมูล IoT และ AI ด้วยรูปแบบภาษาที่อ่านง่ายและเรียนรู้ได้เร็ว จึงเป็นภาษาแรกที่สถาบันการศึกษาและองค์กรจำนวนมากเลือกใช้ แต่ผู้เริ่มต้นหลายคนเรียนจากตัวอย่างกระจัดกระจาย…
องค์กรส่วนใหญ่มีข้อมูลยอดขาย ลูกค้า และการใช้งานระบบสะสมอยู่มาก แต่ยังใช้ข้อมูลเหล่านั้นเพียงทำรายงานย้อนหลัง ทั้งที่ข้อมูลชุดเดียวกันนี้สามารถนำมาสร้างแบบจำลองพยากรณ์ได้ เช่น คาดการณ์ยอดขาย ทำนายลูกค้าที่มีแนวโน้มยกเลิกบริการ แบ่งกลุ่มลูกค้า…
ระบบงานทุกวันนี้ทั้งเว็บ แอปมือถือ และบริการของพาร์ตเนอร์ ล้วนคุยกันผ่าน REST API ทีมที่ใช้ Django อยู่แล้วจึงต้องเปิดข้อมูลของระบบออกมาเป็น API ที่ออกแบบดี ปลอดภัย มีเอกสาร และทดสอบได้ Django REST Framework เป็นเครื่องมือมาตรฐานของงานนี้ เพราะต่อยอดจาก…
