Mecka AI ใกล้ได้มูลค่า 500 ล้านดอลลาร์ในการนำโดย Sequoia ท่ามกลางความต้องการข้อมูลฝึกหุ่นยนต์

Mecka AI กำลังเข้าใกล้การระดมทุนรอบใหม่ที่มี Sequoia Capital เป็นผู้นำ โดยแหล่งข่าวระบุเบื้องต้นว่ามูลค่าบริษัทอาจอยู่ที่ประมาณ $500M เหตุการณ์นี้สะท้อนแรงผลักดันของอุตสาหกรรมเพื่อหาข้อมูลการเคลื่อนไหวของมนุษย์ในโลกจริงซึ่งจำเป็นต่อการฝึกหุ่นยนต์ทั่วไปและฮิวมานอยด์

รอบเงินทุนล่าสุดและประวัติการระดมทุน

รอบที่กำลังเจรจาเกิดขึ้นเพียงสามเดือนหลังจาก Mecka ประกาศรับเงินทุน $60 million ในรอบที่นำโดย Framework Ventures โดยมีนักลงทุนร่วมอย่าง Menlo Ventures, SV Angel และ Kindred Ventures อย่างไรก็ตาม ขนาดรอบใหม่ยังไม่เป็นที่เปิดเผยอย่างเป็นทางการและข้อตกลงยังอาจเปลี่ยนแปลงได้

โมเดลธุรกิจ - การเก็บข้อมูลการเคลื่อนไหวแบบ egocentric

จุดเด่นของ Mecka คือการจ่ายค่าตอบแทนให้ผู้คนบันทึกการทำงานประจำวัน เช่น การชงกาแฟหรือซ่อมรถ โดยใช้เซ็นเซอร์ติดตัวและสมาร์ทโฟน เพื่อเก็บข้อมูลการเคลื่อนไหวแบบมุมมองบุคคลที่หนึ่ง (egocentric) บริษัทตั้งใจทำสิ่งที่คล้ายกับบทบาทของผู้ให้บริการข้อมูลมนุษย์ที่เคยช่วยพัฒนา LLMs อย่าง Scale AI แต่เน้นไปที่ข้อมูลกายภาพสำหรับโรบอต

สาเหตุที่ข้อมูลจริงมีความสำคัญต่อโรบอติกส์

ผู้ก่อตั้ง Mecka ซึ่งประกอบด้วย Josh Gao, Mogen Cheng, Jason Chong และ Duy Nguyen แม้จะไม่มีพื้นฐานด้านหุ่นยนต์โดยตรง แต่ก็เห็นตรงกันว่าคอขวดสำคัญคือการขาดชุดข้อมูลปฏิสัมพันธ์กับโลกจริง ข้อมูลจากการเก็บแบบ egocentric ร่วมกับวิธีอื่นๆ เช่น teleoperation กลายเป็นวัตถุดิบสำคัญให้บริษัทโรบอติกส์และห้องวิจัย AI หลายแห่งนำไปฝึกโมเดล

มีสตาร์ทอัพรายอื่นที่ลงสนามเก็บข้อมูลเพื่อฝึกหุ่นยนต์ด้วยเช่นกัน ตัวอย่างที่ถูกรายงานก่อนหน้านี้คือ XDOF ซึ่งถูกกล่าวว่ากำลังใกล้ปิดรอบที่ให้มูลค่าประมาณ $1.2B รวมถึงแพลตฟอร์มข้อมูลมนุษย์อื่นๆ ที่ขยายจาก LLMs มาสู่โรบอติกส์ เช่น Scale AI และ Micro1

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและสิ่งที่ต้องติดตาม

Mecka เคยคาดการณ์ว่าจะมีอัตรารันเรตเป็นรายปีที่ $100 million ภายในสิ้นปี 2026 ซึ่งถ้าเป็นจริงจะนับเป็นสัญญาณว่าตลาดยอมจ่ายเพื่อข้อมูลเชิงกายภาพสูงขึ้น ทั้งนี้สิ่งที่น่าติดตามคือเงื่อนไขรอบลงทุนว่าจะแปรผันอย่างไร รายชื่อลูกค้าที่ยังไม่เปิดเผย และมาตรฐานด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลการเคลื่อนไหว

สำหรับคนทำงานสายไอที ข้อเท็จจริงนี้บ่งชี้โอกาสและความต้องการทักษะด้าน computer vision, การประมวลผลข้อมูลเซ็นเซอร์, การออกแบบ pipeline สำหรับข้อมูลเชิงฟิสิกส์ และงานด้าน privacy/security ที่จะเติบโตตามความต้องการข้อมูลโลกจริงของโรบอต

สรุปคือดีลของ Mecka AI ที่มี Sequoia นำการลงทุนหากปิดได้จะเป็นอีกตัวชี้วัดว่าตลาดกำลังเร่งสะสมข้อมูลฝึกหุ่นยนต์ในโลกจริง ผู้ติดตามควรจับตาว่าข้อตกลงจะสรุปอย่างไร ลูกค้าเป็นใคร และผู้เล่นรายอื่นจะตอบโต้ด้วยการขยายการเก็บข้อมูลหรือพัฒนาเทคนิคใหม่ๆ เพื่อทดแทนการพึ่งพาข้อมูลจริงหรือไม่

ที่มา: TechCrunch - เรียบเรียงและสรุปเป็นภาษาไทยโดยทีมงาน IT Genius