Meta ลบข้อความในข้อตกลงที่ก่อความกังวลเรื่องการสแครปและใช้ข้อมูลฝึก AI
Meta แก้ไขเงื่อนไขการใช้งานเชิงพาณิชย์และถอดข้อความที่ถูกมองว่าอนุญาตให้สแครปเว็บไซต์ของบัญชีธุรกิจเพื่อนำมาฝึก AI บริษัทยืนยันว่าไม่ได้เปลี่ยนการใช้เว็บครอเลอร์แต่ทางบริษัทได้ชี้แจงและลบข้อความที่เป็นปัญหาแล้ว
Meta อัพเดตข้อตกลงการใช้งานเชิงพาณิชย์ซึ่งระบุว่าบริษัทสามารถ "ใช้เนื้อหาใดๆ จากโดเมน เว็บเพจ หรือ URL ของบัญชีธุรกิจ" เพื่อนำไปใช้ พัฒนา ปรับปรุง วิจัย ฝึก และรักษาความสมบูรณ์ของผลิตภัณฑ์และบริการของตน ข้อความส่วนนั้นถูกนักกฎหมายมองว่าอาจตีความได้ว่าให้สิทธิ์ Meta ในการสแครปเนื้อหาจากเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ได้อย่างกว้างขวาง แต่ต่อมา Meta ระบุว่าเรื่องนี้ไม่เปลี่ยนวิธีการครอว์ลเว็บของบริษัท และล่าสุดมีรายงานว่า Meta ได้ลบข้อความดังกล่าวออกจากข้อตกลงแล้ว
ทำไมข้อความนี้จึงสร้างความกังวล
คำว่า "ใช้เนื้อหาใดๆ จากโดเมน เว็บเพจ หรือ URL" ดูเผินๆ เหมือนให้สิทธิ์ในการเก็บข้อมูลจากเว็บไซต์ของบัญชีธุรกิจแบบเต็มรูปแบบ ซึ่งเกิดคำถามด้านลิขสิทธิ์และความโปร่งใสในการใช้ข้อมูลเพื่อนำไปฝึกโมเดล AI แม้ Meta จะชนะคดีลิขสิทธิ์ที่เป็นข่าวใหญ่เมื่อปีที่ผ่านมา แต่คดีความอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลเพื่อฝึก AI ยังคงมีอยู่อย่างต่อเนื่อง ทำให้ข้อความในข้อตกลงมีนัยสำคัญทั้งสำหรับผู้ผลิตเนื้อหาและนักพัฒนา AI
คำชี้แจงของ Meta และการลบข้อความออก
Meta ออกแถลงการณ์ว่า ได้รับฟังความห่วงใยและชี้แจงว่าเงื่อนไขการครอว์ลที่รวมไว้เป็นการอธิบายการทำงานของผลิตภัณฑ์โฆษณาและบริการสำหรับธุรกิจเท่านั้น และไม่ได้เปลี่ยนการใช้เว็บครอเลอร์ของบริษัท ขณะเดียวกันบริษัทได้ลบข้อความที่ถูกตั้งคำถามออกจากข้อตกลงเพื่อให้ชัดเจนยิ่งขึ้น ทำให้ประเด็นความไม่แน่นอนด้านกฎหมายและการตีความข้อความในข้อกำหนดเบื้องต้นลดลง
ผลกระทบต่อสำนักพิมพ์ นักพัฒนา และวงการ AI
- สำหรับผู้ผลิตเนื้อหา - ข้อความในข้อตกลงที่ไม่ชัดเจนอาจทำให้สำนักพิมพ์กลัวว่าข้อมูลของตนจะถูกนำไปใช้โดยไม่ได้รับอนุญาต การลบข้อความออกช่วยลดความเสี่ยงด้านภาพลักษณ์และความขัดแย้งทางกฎหมายในระยะสั้น
- สำหรับนักพัฒนา AI - ประเด็นนี้เตือนถึงความสำคัญของการจัดการแหล่งข้อมูลฝึกสอน การตรวจสอบสิทธิ์การใช้ข้อมูล และการทำเอกสาร provenance ของ dataset อย่างเป็นระบบ
- เชิงกฎหมายและนโยบาย - แม้ข้อความจะถูกถอดออก แต่คดีความและการถกเถียงด้านการใช้ข้อมูลเว็บเพื่อฝึกโมเดลยังคงมีอยู่ สิ่งนี้สะท้อนว่าบริษัทเทคโนโลยียังต้องปรับมาตรฐานการจัดการข้อมูลและความโปร่งใส
การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ชี้ให้เห็นถึงความอ่อนไหวของการกำหนดนโยบายที่เกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต และย้ำเตือนว่าคำเรียกร้องเรื่องความชัดเจนด้านสิทธิการใช้ข้อมูลยังคงเป็นประเด็นสำคัญสำหรับทั้งฝั่งผู้ให้เนื้อหาและผู้พัฒนา AI
สรุป - Meta ได้ลบข้อความที่ก่อให้เกิดข้อกังวลเกี่ยวกับการสแครปและการใช้ข้อมูลฝึก AI ออกแล้ว แต่ประเด็นด้านกฎหมายและแนวปฏิบัติในการรวบรวมข้อมูลยังเป็นเรื่องที่ต้องติดตามต่อ โดยเฉพาะสำหรับองค์กรสำนักพิมพ์และทีมพัฒนาที่ทำงานเกี่ยวกับการเก็บและใช้ข้อมูลเว็บ หากคุณทำงานด้าน AI, data engineering หรือรวบรวมข้อมูลจากเว็บ ควรติดตามการอัพเดตนโยบายของแพลตฟอร์มและทบทวนแนวทางการจัดการข้อมูลอย่างสม่ำเสมอ
ที่มา: TechCrunch - เรียบเรียงและสรุปเป็นภาษาไทยโดยทีมงาน IT Genius
ไอทีจีเนียส เอ็นจิเนียริ่ง ให้บริการด้านไอทีครบวงจร
ทั้งงานอบรม (Training) สัมมนา รับเขียนโปรแกรม เว็บไซต์ แอปพลิเคชัน งานออกแบบกราฟิก และงานด้าน E-Marketing ทั้ง SEO, PPC และ Social Media Marketing
ติดต่อเราเพื่อสอบถามผลิตภัณฑ์ ขอราคา หรือปรึกษาเรื่องไอทีได้เลยค่ะ
แนะนำหลักสูตรที่น่าสนใจ
LLMOps: Evaluation, Observability and CI/CD
การสร้าง Chatbot หรือระบบ RAG ให้ตอบได้ดีในเครื่องของนักพัฒนาใช้เวลาไม่นาน แต่การดูแลให้ระบบตอบได้ดีอย่างสม่ำเสมอใน Production เป็นอีกเรื่องหนึ่ง แก้ Prompt นิดเดียวคำตอบบางกลุ่มก็แย่ลงโดยไม่มีใครรู้ เปลี่ยนรุ่นโมเดลแล้วค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้นหลายเท่า…
LLM Fine-Tuning with LoRA
Prompt ที่ดีและ RAG แก้ปัญหาได้หลายอย่าง แต่บางงานก็ไปไม่สุด เช่น อยากให้โมเดลตอบในรูปแบบเฉพาะขององค์กรทุกครั้ง ใช้ศัพท์เฉพาะทางได้ถูกต้อง จัดหมวดเอกสารภาษาไทยได้แม่นยำ หรือใช้โมเดลขนาดเล็กที่รันในองค์กรได้แทนโมเดลใหญ่ราคาแพง Fine-tuning ด้วย LoRA และ QLoRA…
Local LLM Deployment with Ollama and vLLM
หลายองค์กรอยากใช้ LLM กับเอกสารภายใน ข้อมูลลูกค้า หรือซอร์สโค้ด แต่ติดเงื่อนไขว่าข้อมูลห้ามส่งออกไปยังผู้ให้บริการภายนอก ทางออกคือรันโมเดล Open-weight บนเครื่องหรือเซิร์ฟเวอร์ขององค์กรเอง แต่พอลงมือจริงทีม IT ต้องตอบคำถามที่ไม่ง่ายเลย ว่าควรเลือกโมเดลไหน…