Slack เปิดตัวฟีเจอร์เสริม ค้นหาคำตอบในประวัติแชตง่ายขึ้น

Slack เปิดตัวฟีเจอร์ Slack AI ช่วยสรุปข้อความให้อ่าน ค้นหาคำตอบในประวัติแชทง่ายขึ้น
Slack เปิดตัว Slack AI เป็นชุดฟีเจอร์เสริม (แปลว่าคิดเงินเพิ่ม) ที่ใช้พลัง AI จากโมเดลภาษา LLM มาช่วยแก้ปัญหา "ข้อความแชทไหลบ่า" ที่พนักงานออฟฟิศต้องประสบพบเจอกันตลอดเวลา
Slack AI แบ่งฟีเจอร์ออกเป็น 2 กลุ่มใหญ่ๆ คือ summarize/recap ช่วยอ่านข้อความในห้องแชทต่างๆ แล้วสรุปใจความสั้นๆ ให้เรา (ในอนาคตจะมีฟีเจอร์ channel recap สรุปการแชทในห้องที่เราไม่ค่อยได้เข้าไปอ่าน) กับ search ที่ช่วยผู้ใช้ค้นหาคำตอบ-ข้อมูลจากประวัติแชทได้ละเอียด เจาะจง เป็นภาษามนุษย์ได้ง่ายขึ้น (เช่น พนักงานใหม่อาจถาม AI ได้เลยว่า "what is Project Gizmo" แล้วอ่านสรุปทีเดียว ไม่ต้องไปไล่อ่านแชท)
ตัวเลขของ Slack เองบอกว่าผู้ใช้ที่มี Slack AI คอยช่วยเหลือ สามารถประหยัดเวลาในการอ่านและตอบข้อความลงได้ 97 นาทีต่อสัปดาห์
Slack ยืนยันว่าไม่นำข้อมูลแชทเหล่านี้ไปใช้เทรนโมเดล LLM แต่ก็ไม่บอกว่าใช้งานโมเดลยี่ห้อไหน ฟีเจอร์นี้ยังรองรับเฉพาะภาษาอังกฤษเท่านั้น
ตัวอย่างฟีเจอร์ Summarize


ตัวอย่างฟีเจอร์ Search


ที่มา: blognone.com/node/138212
ไอทีจีเนียส เอ็นจิเนียริ่ง ให้บริการด้านไอทีครบวงจร
ทั้งงานอบรม (Training) สัมมนา รับเขียนโปรแกรม เว็บไซต์ แอปพลิเคชัน งานออกแบบกราฟิก และงานด้าน E-Marketing ทั้ง SEO, PPC และ Social Media Marketing
ติดต่อเราเพื่อสอบถามผลิตภัณฑ์ ขอราคา หรือปรึกษาเรื่องไอทีได้เลยค่ะ
แนะนำหลักสูตรที่น่าสนใจ

MongoDB Basics with PHP, Python and Node.js
แอปพลิเคชันยุคใหม่จำนวนมากต้องเก็บข้อมูลที่โครงสร้างเปลี่ยนบ่อยหรือซ้อนกันหลายชั้น เช่น ข้อมูลสินค้าที่แต่ละชนิดมีคุณสมบัติต่างกัน ข้อมูลผู้ใช้ หรือ Log จากระบบต่าง ๆ ฐานข้อมูลแบบ NoSQL อย่าง MongoDB เก็บข้อมูลเป็น Document คล้าย JSON…

Python OOP
การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (OOP) ช่วยให้โค้ด Python ที่โตขึ้นเรื่อย ๆ ยังอ่านง่าย แก้ไขง่าย และนำกลับมาใช้ซ้ำได้ เพราะแยกข้อมูลกับพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องไว้ด้วยกันเป็น Object ที่มีหน้าที่ชัดเจน เฟรมเวิร์กที่ใช้กันมากอย่าง Django, FastAPI และ pytest…

Building Microservices with Python
Microservices คือการแบ่งระบบออกเป็น Service ขนาดเล็กหลายตัว แต่ละตัวดูแลงานของตัวเอง มีฐานข้อมูลของตัวเอง และพัฒนา ทดสอบ และ Deploy แยกกันได้ แต่ยังทำงานร่วมกันเป็นระบบเดียว แนวทางนี้ช่วยให้หลายทีมทำงานคู่ขนานและขยายเฉพาะส่วนที่มีภาระสูงได้…
