Yvonne Bajela ปิดกองทุน Evertrue ได้เงิน 17 ล้านดอลลาร์ ต่อยอดการลงทุนระยะแรกในยุโรป
Yvonne Bajela ประกาศปิด Fund I ของกองทุน Evertrue ที่ระดมทุนได้ 17 ล้านดอลลาร์ เพื่อมุ่งลงทุนระยะแรกในสหราชอาณาจักรและยุโรป โดยเน้นสตาร์ทอัพด้าน AI และ fintech ด้วยเช็ครายเฉลี่ยราว £350,000

Yvonne Bajela ประกาศเปิดตัวกองทุนของตัวเองในชื่อ Evertrue หลังจากทำงานในวงการ venture capital มากว่าสิบปี และเพิ่งปิดการระดมทุน Fund I ได้สำเร็จที่มูลค่า 17 ล้านดอลลาร์แบบ oversubscribed ซึ่งมีความหมายว่าได้รับความสนใจจากนักลงทุนสูงกว่าที่ตั้งใจไว้ การเคลื่อนนี้สำคัญเพราะเผยแนวทางการลงทุนระยะแรกในยุโรปที่เน้นโอกาสจากคลื่นการเติบโตของ AI และ fintech
ประวัติและแรงจูงใจของผู้ก่อตั้ง
Bajela เคยทำงานที่ LocalGlobe และ Impact X Capital Partners และมีประวัติการลงทุนในบริษัทที่กลายเป็นยูนิคอร์น เช่น Wise, Marshmellow และ Mooves การตัดสินใจตั้งกองทุนเองมาจากความต้องการมีอิสระในการตัดสินใจลงทุนตามความเชื่อส่วนตัว หลังเห็นการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างของการสร้างบริษัทจากยุค AI - ทั้งการลดต้นทุนการสร้างต้นแบบและการเปิดโอกาสให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นสร้างผลิตภัณฑ์
ขนาดกองทุน กลยุทธ์ และโครงสร้างผู้ร่วมลงทุน
Evertrue ปิด Fund I ที่ 17 ล้านดอลลาร์ โดยมีเช็ครายเฉลี่ยประมาณ £350,000 และตั้งใจจะลงทุนอย่างน้อย 20 บริษัทในช่วงสามปีข้างหน้า ขณะนี้กองทุนได้สนับสนุนสตาร์ทอัพแล้ว 7 แห่ง Bajela ระบุว่าเดิมต้องการระดมทุนราว $13 ล้าน แต่มีความต้องการจากนักลงทุนสูงจึงตัดสินใจปฏิเสธผู้ลงทุนเพิ่มเติมแทนการขยายขนาดกองทุน ซึ่งเธอมองว่าขนาดกองทุนเป็นการตัดสินเชิงกลยุทธ์ ไม่ใช่ตัววัดความสำเร็จโดยตัวมันเอง
กองทุนได้ผู้ร่วมลงทุนสถาบัน 5 ราย รวมถึง British Business Bank และ Basecamp ซึ่งเป็น fund-of-funds ภายใต้ Phoenix Court Evertrue ยังเป็นหนึ่งในผู้รับเงินจากโครงการ Investor Pathways ของ British Business Bank ที่มีวงเงินรวม £400 million ซึ่งมอบ £90 million ให้กับผู้จัดการกองทุนหน้าใหม่ 10 ราย
บริบทตลาด - โอกาสและความท้าทาย
Bajela เห็นว่าคลื่น AI ทำให้การสร้างบริษัทถูก democratize มากขึ้น แต่บริษัทที่สร้างได้ยั่งยืนยังคงมีน้อย ตลาดสตาร์ทอัพของสหราชอาณาจักรกำลังมีโมเมนตัม โดยพื้นที่อย่าง King's Cross กลายเป็นศูนย์กลาง AI ระดับโลก อย่างไรก็ดี ผู้จัดการกองทุนหน้าใหม่ยังเผชิญความยากลำบาก โดยเฉพาะในสหรัฐฯ ที่เงินทุนกระจุกตัวที่กองทุนใหญ่และทีมที่มี track record เดิม ข้อมูลจาก PitchBook ถึงสิ้นเดือนกันยายนชี้ว่า กองทุนหน้าใหม่ในสหราชอาณาจักรระดมทุนได้ $7.4 billion ซึ่งมากกว่าปี 2025 ทั้งปี
Bajela เองยอมรับว่ากระบวนการระดมทุนเป็นงานหนัก การถูกปฏิเสธหลังการคุยเป็นเดือนเป็นเรื่องยากสำหรับทั้งผู้ก่อตั้งและผู้จัดการกองทุน เพราะเวลาเป็นทรัพยากรมีค่า
เกณฑ์การคัดเลือกและสิ่งที่ควรจับตามอง
Evertrue จะมุ่งลงทุนใน AI และ fintech โดย Bajela ให้ความสำคัญกับผู้ก่อตั้งที่มีความเข้าใจปัญหาเชิงลึก ความสามารถในการลงมือทำ และความทะเยอทะยานที่จะขยายธุรกิจให้ใหญ่เกินผลิตภัณฑ์เริ่มต้น เธอยังพิจารณาประสบการณ์ชีวิตของผู้ก่อตั้งว่าผ่านอะไรมาและสิ่งนั้นหล่อหลอมมุมมองอย่างไร ปัจจุบันกว่า 80% ของ LPs ของกองทุนมาจากสหราชอาณาจักร ส่วนที่เหลือจากยุโรป เอเชีย และสหรัฐฯ มากกว่าครึ่งของพอร์ตโฟลิโอทำธุรกิจในสหรัฐฯ แล้ว
สิ่งที่ต้องติดตาม - ความเคลื่อนไหวของ Evertrue จะเป็นตัวบอกแนวโน้มว่ากองทุนหน้าใหม่จะลงทุนอย่างไรในยุค AI และ fintech, รวมถึงว่าผู้ก่อตั้งรุ่นใหม่จากจุดเริ่มต้นที่หลากหลายจะกลายเป็นผู้เล่นสำคัญระดับโลกหรือไม่
โอกาสสำหรับคนไอทีไทย - ข่าวนี้ชี้ให้เห็นว่าความต้องการทีมที่สร้างผลิตภัณฑ์ AI และ fintech ยังคงมีสูง หากคุณเป็นนักพัฒนา ผู้ผลิต หรือผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่สนใจสตาร์ทอัพระยะแรก การติดตามกองทุนหน้าใหม่และพัฒนาทักษะด้าน AI, การปรับใช้ผลิตภัณฑ์และการเตรียม pitch จะเป็นประโยชน์
ที่มา: TechCrunch - เรียบเรียงและสรุปเป็นภาษาไทยโดยทีมงาน IT Genius
ไอทีจีเนียส เอ็นจิเนียริ่ง ให้บริการด้านไอทีครบวงจร
ทั้งงานอบรม (Training) สัมมนา รับเขียนโปรแกรม เว็บไซต์ แอปพลิเคชัน งานออกแบบกราฟิก และงานด้าน E-Marketing ทั้ง SEO, PPC และ Social Media Marketing
ติดต่อเราเพื่อสอบถามผลิตภัณฑ์ ขอราคา หรือปรึกษาเรื่องไอทีได้เลยค่ะ
แนะนำหลักสูตรที่น่าสนใจ

Generative AI for Software Developers
Generative AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของงานพัฒนาซอฟต์แวร์ประจำวัน ตั้งแต่ออกแบบระบบ เขียนโค้ด แก้ Bug เขียน Test ไปจนถึงทำเอกสาร แต่ผลลัพธ์ที่ได้ขึ้นอยู่กับว่านักพัฒนาสื่อสารกับ AI ได้ชัดเจนแค่ไหน ให้บริบทเพียงพอหรือไม่ และตรวจสอบผลงานของ AI อย่างไร นักพัฒนาที่ใช้…

On-Premise AI Chatbots with LangChain and LangGraph
หลายองค์กรอยากใช้ AI Chatbot ตอบคำถามจากคู่มือ นโยบาย หรือเอกสารภายใน แต่ไม่สามารถส่งข้อมูลสำคัญออกไปประมวลผลบน Cloud API สาธารณะได้ ทั้งด้วยเหตุผลด้าน PDPA ความลับทางธุรกิจ และการควบคุมค่าใช้จ่าย ทางออกคือระบบ AI ที่รันบนเซิร์ฟเวอร์ขององค์กรเองทั้งหมด…

ChatGPT Prompt Engineering for Developers
นักพัฒนาเกือบทุกทีมใช้ ChatGPT ช่วยเขียนโค้ด อธิบายโค้ดเดิม และค้นหาสาเหตุของปัญหา แต่ผลลัพธ์ยังไม่สม่ำเสมอ บางครั้งได้โค้ดที่ดูถูกต้องแต่ใช้งานจริงไม่ได้ ขณะเดียวกันองค์กรก็ต้องการนำความสามารถของ LLM ไปใส่ในระบบของตนเอง ซึ่งต้องการ Prompt ที่ควบคุมได้…
