Cloud · CLC-05

Azure AI Fundamentals (AI-901)

หลักสูตร Azure AI Fundamentals (AI-901) เป็นการอบรมพื้นฐาน AI บน Microsoft Foundry ครอบคลุมทักษะที่วัดในข้อสอบ AI-901 ทั้ง Responsible AI, Generative AI, Agent, Speech, Vision และการดึงข้อมูล พร้อมลงมือใน Subscription จริง เหมาะกับผู้เริ่มต้นสาย AI, นักพัฒนาที่เขียน Python ได้ และผู้ที่เตรียมตัวสอบ AI-901

อัปเดตล่าสุด 1 ต.ค. 2569

ราคาเริ่มต้น 6,210 บาท / ท่าน 6,900 −10% ยังไม่รวม VAT 7% · มีราคาหมู่คณะ

ขอใบเสนอราคาอบรมองค์กร ลงชื่อจองไว้

PDFดาวน์โหลด Course Outline

ระยะเวลา12 ชั่วโมง · 2 วัน
รูปแบบออนไซต์ / ออนไลน์สด
รอบถัดไปเปิดตามคำขอ
ใบรับรองมี Certificate

ภาพรวมหลักสูตร

AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของงานแทบทุกทีม ตั้งแต่แชตบอตตอบลูกค้า สรุปเอกสาร ถอดเสียงประชุม ไปจนถึงอ่านใบแจ้งหนี้อัตโนมัติ แต่หลายคนยังไม่แน่ใจว่าแต่ละงานควรใช้ AI แบบไหน โมเดลทำงานอย่างไร และจะเริ่มสร้างของจริงบนคลาวด์ได้อย่างไรโดยไม่ละเลยความรับผิดชอบต่อผู้ใช้ พื้นฐานที่ถูกต้องทั้งแนวคิดและการลงมือจึงเป็นก้าวแรกที่สำคัญของทุกคนที่จะทำงานด้าน AI บน Microsoft Azure

หลักสูตรนี้ครอบคลุมทักษะที่วัดในข้อสอบ AI-901 Microsoft Azure AI Fundamentals ตามโครงร่างล่าสุดบน Microsoft Learn วันแรกปูพื้นแนวคิด ได้แก่ หลัก Responsible AI การทำงานของ Generative AI การเลือกและ Deploy โมเดล และ AI Workload ด้าน Text, Speech, Computer Vision และการดึงข้อมูล วันที่สองลงมือบน Microsoft Foundry ใน Azure Subscription ของผู้เรียนเอง ตั้งแต่เขียน Prompt สร้างแอปแชทและ Agent ด้วย Foundry SDK สร้างแอป Speech และ Vision ไปจนถึงดึงข้อมูลจากเอกสาร ภาพ เสียง และวิดีโอด้วย Content Understanding หลักสูตรนี้ช่วยเตรียมตัวสอบ แต่ผู้เรียนต้องลงทะเบียนสอบกับ Microsoft เอง (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Beginner)

สิ่งที่คุณจะได้รับ

อธิบายหลัก Responsible AI ทั้ง 6 ข้อ และนำไปประเมินงาน AI ขององค์กรได้
อธิบายการทำงานของ Generative AI และเลือกโมเดลให้ตรงกับความสามารถที่ต้องการ
แยกแยะ AI Workload ทั้ง Generative, Agentic, Text, Speech, Vision และการดึงข้อมูล
Deploy โมเดลบน Microsoft Foundry และปรับพารามิเตอร์ให้เหมาะกับงาน
เขียน System Prompt และสร้างแอปแชทกับ Agent อย่างง่ายด้วย Foundry SDK
สร้างแอปที่วิเคราะห์ข้อความ รับคำสั่งเสียง และตีความภาพด้วยโมเดล Multimodal
ดึงข้อมูลจากเอกสาร ภาพ เสียง และวิดีโอด้วย Azure Content Understanding
ทบทวนทักษะตามโครงร่าง AI-901 และวางแผนเตรียมตัวสอบได้

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

ผู้เริ่มต้นสาย AI ที่ต้องการเข้าใจ AI บน Microsoft Azure อย่างเป็นระบบ
นักพัฒนาและนักศึกษาที่เขียน Python ได้และอยากเริ่มสร้างแอป AI บน Microsoft Foundry
ทีม IT, Data และ Business Analyst ที่ต้องประเมินหรือเลือกบริการ AI ให้องค์กร
ผู้ที่ต้องการเตรียมตัวสอบ AI-901 Microsoft Azure AI Fundamentals
ผู้ที่ผ่าน AZ-900 แล้วและต้องการต่อยอดไปด้าน AI

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม

อ่านและเขียนโค้ด Python ระดับพื้นฐานได้ เช่น ตัวแปร ฟังก์ชัน และการเรียกใช้ Library
รู้จักแนวคิดคลาวด์และทรัพยากรของ Azure เบื้องต้น เช่น Subscription และ Resource Group
ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐาน Machine Learning หรือคณิตศาสตร์ขั้นสูง
โน้ตบุ๊กพร้อมเบราว์เซอร์ VS Code และ Python และ Azure Subscription สำหรับทำ Lab

หัวข้อการฝึกอบรม

รายละเอียดหลักสูตร

หลักสูตรนี้ครอบคลุมทักษะที่วัดในข้อสอบ AI-901 Microsoft Azure AI Fundamentals ตามโครงร่างล่าสุดบน Microsoft Learn อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Lab ระดับ Beginner ต่อยอดจาก Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) ที่เน้นคลาวด์ทั่วไป มาเน้นด้าน AI บน Microsoft Foundry โดยเฉพาะ ทุก Lab ทำใน Azure Subscription ของผู้เรียนเอง (Free Account, Pay-as-you-go หรือ Sandbox

ขององค์กร) การเรียกโมเดลและ Foundry Tools คิดค่าบริการตามการใช้งานจริงซึ่งผู้เรียนรับผิดชอบเอง พร้อมขั้นตอนลบทรัพยากรหลังจบ Lab หลักสูตรนี้ช่วยเตรียมตัวสอบแต่ไม่ใช่หลักสูตรอย่างเป็นทางการของ Microsoft ไม่รวมค่าสอบหรือ Exam Voucher และผู้เรียนลงทะเบียนสอบกับ Microsoft ด้วยตนเอง ผู้เรียนจะได้ Lab Guide โค้ด Python ครบทุก Lab และสรุปทักษะตามโครงร่างข้อสอบกลับไปใช้งานต่อ

Day 1 แนวคิด AI และเริ่มต้นกับ Microsoft Foundry

Section 1: Lab: ภาพรวม AI บน Azure และโครงร่าง AI-901

โครงสร้างข้อสอบ AI-901: แนวคิด AI (40-45%) และการสร้างโซลูชันบน Microsoft Foundry (55-60%)
AI Workload หลัก: Generative AI, Agentic AI, Text, Speech, Computer Vision และการดึงข้อมูล
Microsoft Foundry คืออะไร: Resource, Project, Model Catalog และ Foundry Tools
ระบุ Workload ที่เหมาะกับโจทย์ธุรกิจจากกรณีตัวอย่าง
Lab: สร้าง Foundry Project แรกใน Subscription ของตนเอง

Section 2: Workshop: หลัก Responsible AI

Fairness และ Reliability and Safety: ความเป็นธรรมและความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์
Privacy and Security: การปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลองค์กร
Inclusiveness และ Transparency: ออกแบบให้ทุกคนใช้ได้และอธิบายได้ว่า AI ทำอะไร
Accountability: ใครรับผิดชอบเมื่อ AI ตัดสินใจผิด
Workshop: ประเมินความเสี่ยงของ Use Case ตามหลักทั้ง 6 ข้อ

Section 3: Lab: Generative AI ทำงานอย่างไร

Token, Embedding และ Transformer อธิบายแบบเข้าใจง่าย
Large Language Model, Small Language Model และโมเดล Multimodal ต่างกันอย่างไร
เลือกโมเดลตามความสามารถ: ข้อความ ภาพ เสียง การให้เหตุผล ความเร็ว และค่าใช้จ่าย
อ่าน Model Card และเปรียบเทียบโมเดลใน Model Catalog
Lab: เทียบผลลัพธ์ของโมเดลสองตัวกับโจทย์เดียวกัน

Section 4: Lab: Deploy โมเดลและตั้งค่าพารามิเตอร์

ตัวเลือกการ Deploy โมเดลบน Foundry และผลต่อค่าใช้จ่ายกับที่ตั้งข้อมูล
พารามิเตอร์สำคัญ: Temperature, Top P, Max Tokens และ Stop Sequence
Endpoint, Key และ Keyless Authentication ด้วย Microsoft Entra ID
Lab: Deploy โมเดลและทดลองใน Playground ด้วยค่าพารามิเตอร์ต่างกัน

Section 5: Lab: Workload ด้าน Text, Speech, Vision และการดึงข้อมูล

เทคนิควิเคราะห์ข้อความ: Keyword Extraction, Entity Detection, Sentiment และ Summarization
Speech Recognition และ Speech Synthesis ใช้ทำอะไรได้บ้าง
Computer Vision และโมเดลสร้างภาพจากข้อความ พร้อมข้อควรระวังด้านลิขสิทธิ์
ดึงข้อมูลจากข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโอ ใช้กับงานแบบใด
Lab: วิเคราะห์รีวิวลูกค้าและให้โมเดล Multimodal อธิบายภาพเอกสาร

Day 2 สร้างโซลูชัน AI บน Microsoft Foundry

Section 6: Lab: Prompt และแอปแชทด้วย Foundry SDK

บทบาทของ System Prompt และ User Prompt
กำหนดบทบาท ขอบเขต รูปแบบคำตอบ และตัวอย่าง (Few-shot) พร้อมลดคำตอบมั่ว
เชื่อมต่อ Foundry Project ด้วย Python และเรียกโมเดลที่ Deploy ไว้
เก็บประวัติการสนทนา จัดการ Error และควบคุมจำนวน Token
Lab: สร้างแอปแชทแบบ Command Line ที่ใช้ System Prompt ของตนเอง

Section 7: Lab: สร้าง Agent บน Foundry

Agent ต่างจากแอปแชทอย่างไร: Instructions, โมเดล และ Tools
สร้างและทดสอบ Agent ตัวเดียวใน Foundry Portal
เพิ่มความรู้ให้ Agent ด้วยไฟล์เอกสาร
Lab: เขียนแอปฝั่ง Client เรียกใช้ Agent ด้วย Python

Section 8: Lab: แอป Text, Speech และ Vision

สร้างแอปวิเคราะห์ข้อความ ดึง Entity และสรุปความ
ตอบคำถามจากเสียงพูดด้วยโมเดล Multimodal และใช้ Azure Speech แปลงเสียงกับข้อความ
ส่งภาพเข้า Prompt ให้โมเดลตีความ และสร้างภาพใหม่ด้วยโมเดล Generative
ข้อจำกัดและ Content Filter ของงานเสียงและภาพ
Lab: ผู้ช่วยตอบคำถามด้วยเสียง และแอปเขียนคำบรรยายจากภาพสินค้า

Section 9: Lab: ดึงข้อมูลด้วย Content Understanding

ดึงข้อมูลจากเอกสารและแบบฟอร์ม เช่น ใบแจ้งหนี้และใบเสร็จ
ดึงข้อมูลจากภาพ เสียง และวิดีโอ
กำหนด Field ที่ต้องการและรับผลลัพธ์เป็นข้อมูลมีโครงสร้าง
Lab: แอปอ่านใบแจ้งหนี้แล้วบันทึกเป็น JSON

Section 10: Workshop: ทบทวนและแนวทางเตรียมสอบ

เชื่อมทุก Lab เข้ากับหัวข้อในโครงร่าง AI-901
ทดลองทำ Practice Assessment และวิเคราะห์จุดที่ต้องทบทวน
ลบทรัพยากรและตรวจค่าใช้จ่ายใน Subscription
Workshop: วางแผนอ่านทบทวนและนัดวันสอบด้วยตนเอง

รอบอบรมและรูปแบบการอบรม

สำหรับบุคคล — รอบอบรมทั่วไป

ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770

ลงชื่อจองไว้ สอบถามรอบอบรม

สำหรับองค์กร — In-house / Private Training

ปรับเนื้อหาให้ตรงกับเครื่องมือและงานจริงของทีม
เลือกวันเอง อบรมที่บริษัทหรือออนไลน์สด
ออกใบเสนอราคาในนามนิติบุคคลให้ฝ่ายจัดซื้อ

ขอใบเสนอราคาอบรมองค์กร

วิทยากรผู้สอน

สามิตร โกยมCEO ที่สถาบันไอทีจีเนียส

คำถามที่พบบ่อย

หลักสูตร Azure AI Fundamentals (AI-901) เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับ ผู้เริ่มต้นสาย AI ที่ต้องการเข้าใจ AI บน Microsoft Azure อย่างเป็นระบบ · นักพัฒนาและนักศึกษาที่เขียน Python ได้และอยากเริ่มสร้างแอป AI บน Microsoft Foundry · ทีม IT, Data และ Business Analyst ที่ต้องประเมินหรือเลือกบริการ AI ให้องค์กร พื้นฐานที่ผู้เรียนควรมี อ่านและเขียนโค้ด Python ระดับพื้นฐานได้ เช่น ตัวแปร ฟังก์ชัน และการเรียกใช้ Library · รู้จักแนวคิดคลาวด์และทรัพยากรของ Azure เบื้องต้น เช่น Subscription และ Resource Group หากไม่แน่ใจว่าพื้นฐานพอหรือไม่ ปรึกษาทีมงานได้ฟรีทาง LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

หลักสูตร Azure AI Fundamentals (AI-901) ราคาเท่าไร ใช้เวลาเรียนกี่ชั่วโมง

ราคาปกติ 6,900 บาท (โปรโมชันปัจจุบันเหลือ 6,210 บาท) ใช้เวลาอบรม 12 ชั่วโมง ราคานี้ยังไม่รวม VAT 7% (กรณีชำระในนามนิติบุคคล) ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีบริษัท แล้วแจ้งชำระเงินผ่านหน้าแจ้งชำระเงินของเว็บไซต์ และขอใบเสร็จรับเงินหรือใบกำกับภาษีในนามบริษัทได้

เรียนจบได้รับ Certificate หรือไม่

ได้รับ ผู้ผ่านการอบรมทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) จากสถาบันไอทีจีเนียส ใบประกาศแต่ละใบมีเลขที่ของตัวเอง ใครก็ตามที่มีเลขที่ใบประกาศตรวจสอบความถูกต้องออนไลน์ได้ที่หน้าตรวจสอบใบประกาศของสถาบัน จึงใช้แนบแฟ้มผลงานหรือส่งให้ฝ่ายบุคคลประกอบการพัฒนาบุคลากรได้

อบรมที่ไหน มีเรียนแบบออนไลน์หรือไม่

เรียนได้ทั้งแบบออนไซต์ที่สถาบันไอทีจีเนียส และนัดเรียนผ่านออนไลน์ และรับจัดอบรมเฉพาะทีม (In-house Training) ให้องค์กร สอบถามรอบและสถานที่ได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

ถ้าเรียนไม่ทันหรือขาดเรียน มีเรียนซ้ำ/เรียนชดเชยหรือไม่

มี ผู้เรียนสามารถแจ้งขอเรียนซ้ำ (repeat) ในรอบถัดไปของหลักสูตรเดียวกันได้ฟรีตามเงื่อนไขของสถาบัน แจ้งชื่อหลักสูตรและรอบที่เคยเรียนกับทีมงาน แล้วทีมงานจะตรวจสอบและแจ้งรอบที่ยังมีที่นั่งว่างให้เลือก สอบถามได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

สมัครเรียนหรือขอใบเสนอราคาในนามบริษัทได้อย่างไร

สมัครออนไลน์ได้จากแบบฟอร์มลงทะเบียนบนหน้านี้ ลงทะเบียนผู้เข้าอบรมหลายคนได้ในครั้งเดียว และกรอกเลขประจำตัวผู้เสียภาษีกับที่อยู่สำหรับออกใบกำกับภาษีได้ในฟอร์ม หรือขอใบเสนอราคา (Quotation) ในนามนิติบุคคลได้ทันทีจากปุ่มขอใบเสนอราคา สอบถามเพิ่มเติมโทร 02-570-8449 หรือ LINE @itgenius