ສະຖາບັນໄອທີຈີເນຍສ໌IT Genius Instituteหลักสูตร Azure AI Fundamentals (AI-901) เป็นการอบรมพื้นฐาน AI บน Microsoft Foundry ครอบคลุมทักษะที่วัดในข้อสอบ AI-901 ทั้ง Responsible AI, Generative AI, Agent, Speech, Vision และการดึงข้อมูล พร้อมลงมือใน Subscription จริง เหมาะกับผู้เริ่มต้นสาย AI, นักพัฒนาที่เขียน Python ได้ และผู้ที่เตรียมตัวสอบ AI-901
AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของงานแทบทุกทีม ตั้งแต่แชตบอตตอบลูกค้า สรุปเอกสาร ถอดเสียงประชุม ไปจนถึงอ่านใบแจ้งหนี้อัตโนมัติ แต่หลายคนยังไม่แน่ใจว่าแต่ละงานควรใช้ AI แบบไหน โมเดลทำงานอย่างไร และจะเริ่มสร้างของจริงบนคลาวด์ได้อย่างไรโดยไม่ละเลยความรับผิดชอบต่อผู้ใช้ พื้นฐานที่ถูกต้องทั้งแนวคิดและการลงมือจึงเป็นก้าวแรกที่สำคัญของทุกคนที่จะทำงานด้าน AI บน Microsoft Azure
หลักสูตรนี้ครอบคลุมทักษะที่วัดในข้อสอบ AI-901 Microsoft Azure AI Fundamentals ตามโครงร่างล่าสุดบน Microsoft Learn วันแรกปูพื้นแนวคิด ได้แก่ หลัก Responsible AI การทำงานของ Generative AI การเลือกและ Deploy โมเดล และ AI Workload ด้าน Text, Speech, Computer Vision และการดึงข้อมูล วันที่สองลงมือบน Microsoft Foundry ใน Azure Subscription ของผู้เรียนเอง ตั้งแต่เขียน Prompt สร้างแอปแชทและ Agent ด้วย Foundry SDK สร้างแอป Speech และ Vision ไปจนถึงดึงข้อมูลจากเอกสาร ภาพ เสียง และวิดีโอด้วย Content Understanding หลักสูตรนี้ช่วยเตรียมตัวสอบ แต่ผู้เรียนต้องลงทะเบียนสอบกับ Microsoft เอง (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Beginner)
รายละเอียดหลักสูตร
หลักสูตรนี้ครอบคลุมทักษะที่วัดในข้อสอบ AI-901 Microsoft Azure AI Fundamentals ตามโครงร่างล่าสุดบน Microsoft Learn อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Lab ระดับ Beginner ต่อยอดจาก Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) ที่เน้นคลาวด์ทั่วไป มาเน้นด้าน AI บน Microsoft Foundry โดยเฉพาะ ทุก Lab ทำใน Azure Subscription ของผู้เรียนเอง (Free Account, Pay-as-you-go หรือ Sandbox
ขององค์กร) การเรียกโมเดลและ Foundry Tools คิดค่าบริการตามการใช้งานจริงซึ่งผู้เรียนรับผิดชอบเอง พร้อมขั้นตอนลบทรัพยากรหลังจบ Lab หลักสูตรนี้ช่วยเตรียมตัวสอบแต่ไม่ใช่หลักสูตรอย่างเป็นทางการของ Microsoft ไม่รวมค่าสอบหรือ Exam Voucher และผู้เรียนลงทะเบียนสอบกับ Microsoft ด้วยตนเอง ผู้เรียนจะได้ Lab Guide โค้ด Python ครบทุก Lab และสรุปทักษะตามโครงร่างข้อสอบกลับไปใช้งานต่อ
Section 1: Lab: ภาพรวม AI บน Azure และโครงร่าง AI-901
Section 2: Workshop: หลัก Responsible AI
Section 3: Lab: Generative AI ทำงานอย่างไร
Section 4: Lab: Deploy โมเดลและตั้งค่าพารามิเตอร์
Section 5: Lab: Workload ด้าน Text, Speech, Vision และการดึงข้อมูล
Section 6: Lab: Prompt และแอปแชทด้วย Foundry SDK
Section 7: Lab: สร้าง Agent บน Foundry
Section 8: Lab: แอป Text, Speech และ Vision
Section 9: Lab: ดึงข้อมูลด้วย Content Understanding
Section 10: Workshop: ทบทวนและแนวทางเตรียมสอบ
ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770
Microsoft วางหลัก Responsible AI ไว้ 6 ข้อ ได้แก่ Fairness ความเป็นธรรมไม่เลือกปฏิบัติ Reliability and Safety ความน่าเชื่อถือและปลอดภัย Privacy and Security ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล Inclusiveness การออกแบบให้ทุกคนใช้ได้ Transparency ความโปร่งใสให้ผู้ใช้เข้าใจว่าระบบทำงานอย่างไร และ Accountability การมีผู้รับผิดชอบต่อผลของระบบ หลักเหล่านี้ใช้ประเมินงาน AI ขององค์กรได้จริง
Generative AI อย่าง Large Language Model ถูกฝึกจากข้อความจำนวนมหาศาลให้คาดเดาข้อความส่วนถัดไป แล้วต่อกันทีละส่วนจนเป็นคำตอบ หน่วยที่โมเดลอ่านและสร้างเรียกว่า Token ซึ่งอาจเป็นคำ ส่วนของคำ หรือเครื่องหมาย และใช้คิดขีดจำกัดความยาวกับค่าใช้งาน ส่วน Temperature เป็นพารามิเตอร์ที่คุมความสุ่มของคำตอบ ค่าต่ำให้คำตอบคงที่และตรงประเด็น ค่าสูงให้คำตอบหลากหลายและสร้างสรรค์มากขึ้น
เริ่มจากสร้าง Foundry Project ใน Azure Subscription แล้วเลือกโมเดลจาก Model Catalog ให้ตรงกับงาน จากนั้น Deploy โมเดลและทดลองใน Playground พร้อมปรับพารามิเตอร์อย่าง Temperature และเขียน System Prompt กำหนดบทบาทและขอบเขตของคำตอบ แล้วจึงใช้ Foundry SDK กับ Python เรียกโมเดลจากโค้ดเพื่อสร้างแอปแชท และลบทรัพยากรหลังทดลองเสร็จเพื่อไม่ให้เกิดค่าใช้งานต่อ
เหมาะกับผู้เริ่มต้นสาย AI ที่อยากเข้าใจ AI บน Azure อย่างเป็นระบบ นักพัฒนาและนักศึกษาที่เขียน Python ได้ ทีม IT, Data และ Business Analyst ที่ต้องเลือกบริการ AI และผู้เตรียมสอบ AI-901 หรือผู้ที่ผ่าน AZ-900 แล้ว ควรอ่านและเขียน Python พื้นฐานได้ และรู้จัก Subscription กับ Resource Group ของ Azure เบื้องต้น ไม่ต้องมีพื้นฐาน Machine Learning หรือคณิตศาสตร์ขั้นสูง
อธิบายหลัก Responsible AI และการทำงานของ Generative AI แยกแยะ AI Workload แต่ละประเภท Deploy โมเดลบน Microsoft Foundry สร้างแอปแชทและ Agent อย่างง่ายด้วย Foundry SDK สร้างแอปวิเคราะห์ข้อความ เสียง และภาพ ดึงข้อมูลจากเอกสารด้วย Content Understanding และวางแผนเตรียมสอบ AI-901 ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้ ซึ่งแยกจากการสอบของ Microsoft
เตรียมโน้ตบุ๊กที่มีเบราว์เซอร์ VS Code และ Python พร้อม Azure Subscription ของตนเอง เช่น Free Account, Pay-as-you-go หรือ Sandbox ขององค์กร การเรียกโมเดลคิดค่าบริการตามการใช้งานจริงซึ่งผู้เรียนรับผิดชอบเอง และมีขั้นตอนลบทรัพยากรหลังจบ Lab หลักสูตรนี้ช่วยเตรียมสอบแต่ไม่ใช่หลักสูตรอย่างเป็นทางการของ Microsoft ไม่รวม Exam Voucher และผู้เรียนลงทะเบียนสอบเอง
ບົດຄວາມເຜີຍແຜ່ເປັນພາສາໄທ.
การทำต้นแบบแชตบอตด้วยโมเดลภาษาใช้เวลาไม่นาน แต่การพาแอป AI และ Agent ขึ้นใช้งานจริงในองค์กรเป็นอีกเรื่องหนึ่ง ทีมพัฒนาต้องเลือกโมเดลและบริการให้เหมาะกับงาน ดึงข้อมูลองค์กรมาให้ AI ตอบได้ถูกต้อง ให้ Agent เรียกใช้เครื่องมือได้อย่างปลอดภัย…
Microsoft Azure เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ที่องค์กรไทยจำนวนมากใช้งาน โดยเฉพาะองค์กรที่ใช้ Microsoft 365 และ Windows อยู่แล้ว ใบรับรอง Microsoft Certified: Azure Fundamentals (AZ-900) เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดสำหรับผู้ที่ต้องการเข้าใจคลาวด์และ Azure…
องค์กรที่ย้ายระบบขึ้น Microsoft Azure มักเริ่มจากสร้างเครื่องและบริการตามความจำเป็นเฉพาะหน้า ไม่นานก็เจอปัญหาสิทธิ์ที่ให้กว้างเกินไป ทรัพยากรที่ไม่มีใครรู้ว่าเป็นของใคร ค่าใช้จ่ายที่โตขึ้นทุกเดือน เครือข่ายที่เปิดสู่อินเทอร์เน็ตโดยไม่ตั้งใจ และข้อมูลที่ไม่มี…
