สอบถามหลักสูตรเลือกช่องทางที่สะดวก ทีมงานตอบเองทุกช่อง
LINE @itgeniusตอบเร็วที่สุด · จ–ศ 9:00–17:00 น.
โทรศัพท์
02-570-8449สำนักงาน088-807-9770มือถือ
อีเมลและโซเชียล
contact@itgenius.co.thสำหรับใบเสนอราคาและเอกสารFacebookitgeniusonlineYouTubeitgeniusengขอคำปรึกษาจัดอบรมให้ทีม
ฐานข้อมูล · DBC-15

Data Visualization and Business Intelligence with Tableau Desktop

หลักสูตร Data Visualization and Business Intelligence with Tableau Desktop เป็นการอบรมวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลด้วย Tableau ตั้งแต่เชื่อมต่อแหล่งข้อมูล Join และ Pivot ข้อมูล จัดกลุ่มด้วย Filter, Group และ Set จนถึงสร้าง Dashboard และ Story เหมาะกับ Data Scientist, Data Analyst และ Digital Marketer

ราคาเริ่มต้น 7,500 บาท / ท่าน ยังไม่รวม VAT 7% · มีราคาหมู่คณะ
PDFดาวน์โหลด Course Outline
  • ระยะเวลา18 ชั่วโมง · 3 วัน
  • รูปแบบออนไซต์ / ออนไลน์สด
  • รอบถัดไปเปิดตามคำขอ
  • ใบรับรองมี Certificate

ภาพรวมหลักสูตร

Data Visualization and Business Intelligence with Tableau Desktop Tableau is the most popular data visualizaiton software used by many companies. This three day full day Tableau training will teach you the essential features of Tableau. The course will explain how to analyze and present data using this powerful data visualisation program.

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • การใช้ Worksheet ใน Tableau
  • การสร้าง View เพื่อนำเสนอข้อมูล
  • การสร้าง Dashboard และ Story ใน Tableau
  • การใช้ Action
  • การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล
  • การ Join และ Pivot ข้อมูล
  • การจัดระเบียบข้อมูลด้วย Filter, Group และ Set
  • การคำนวณด้วย Calculated Field
  • การใช้ Parameter
  • Level of Detail (LOD) Expression
  • การนำเสนอข้อมูลบนแผนที่

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

  • นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist)
  • นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst)
  • นักการตลาดดิจิทัล (Digital Marketer)

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม

  • มีความรู้คอมพิวเตอร์พื้นฐาน
  • มีประสบการณ์ใช้โปรแกรมสเปรดชีต
  • มีความรู้เรื่อง Data Visualization มาบ้าง

หัวข้อการฝึกอบรม

Module 1 ภาพรวมของ Tableau
  • Tableau คืออะไร
  • ผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ของ Tableau
  • ชนิดไฟล์ของ Tableau
  • สำรวจหน้าจอการใช้งาน Tableau
Module 2 Worksheet และ View
  • พื้นฐานการใช้ Worksheet
  • Dimension และ Measure
  • ข้อมูลแบบต่อเนื่อง (Continuous) และไม่ต่อเนื่อง (Discrete)
  • การสร้าง Folder และ Hierarchy
  • พื้นฐานการสร้าง View
  • กราฟรูปแบบต่าง ๆ
  • การบันทึก Workbook
Module 3 Dashboard และ Story
  • พื้นฐานการสร้าง Dashboard
  • การใช้ Action
  • พื้นฐานการสร้าง Story
Module 4 การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล
  • แหล่งข้อมูล (Data Source)
  • การทำ Data Extract
  • การกรองข้อมูลระดับ Data Source
  • การเชื่อมตาราง (Data Join)
  • การผสานข้อมูลต่างแหล่ง (Data Blending)
Module 5 การแปลงข้อมูล
  • การใช้ Data Interpreter
  • การแยกและรวมฟิลด์ (Split และ Merge)
  • การ Pivot ข้อมูล
  • การกรองข้อมูล
  • การจัดกลุ่มข้อมูลด้วย Group และ Set
Module 6 การคำนวณ
  • การสร้าง Calculated Field
  • การคำนวณบน Shelf
  • Table Calculation
  • ฟังก์ชันตรรกะ (Logical Functions)
Module 7 Parameter
  • การกรองข้อมูลด้วย Parameter
  • การวิเคราะห์ Top N
  • การนำ Parameter ไปใช้ในการคำนวณ
  • เส้นอ้างอิง (Reference Line)
  • การสร้าง View แบบไดนามิก
Module 8 Level of Detail Expression
  • รู้จัก Level of Detail Expression (LOD)
  • FIXED LOD
  • INCLUDE LOD
  • EXCLUDE LOD
Module 9 การวิเคราะห์ข้อมูล (Analytics)
  • เส้นค่าเฉลี่ย (Average Line)
  • เส้นแนวโน้ม (Trend Line)
  • การพยากรณ์ (Forecast)
  • การจัดกลุ่มข้อมูลด้วย Clustering
Module 10 แผนที่ (Map)
  • พื้นฐานการสร้างแผนที่
  • บริการแผนที่ (Map Services)
  • การนำสไตล์ของ Mapbox มาใช้กับแผนที่

รอบอบรมและรูปแบบการอบรม

สำหรับบุคคล — รอบอบรมทั่วไป

ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770

สำหรับองค์กร — In-house / Private Training

  • ปรับเนื้อหาให้ตรงกับเครื่องมือและงานจริงของทีม
  • เลือกวันเอง อบรมที่บริษัทหรือออนไลน์สด
  • ออกใบเสนอราคาในนามนิติบุคคลให้ฝ่ายจัดซื้อ
ขอใบเสนอราคาอบรมองค์กร

วิทยากรผู้สอน

คำถามที่พบบ่อย

Dimension กับ Measure ใน Tableau ต่างกันอย่างไร

Dimension คือฟิลด์เชิงกลุ่มที่ใช้แบ่งหรือจัดหมวดข้อมูล เช่น ภูมิภาค หมวดสินค้า หรือวันที่ ส่วน Measure คือฟิลด์ตัวเลขที่นำมาคำนวณสรุป เช่น ยอดขายหรือกำไร ซึ่ง Tableau จะรวมให้เป็น SUM หรือ AVG ตามระดับของ Dimension ที่วางไว้ในมุมมอง นอกจากนี้ฟิลด์ยังแบ่งเป็น Discrete (สีฟ้า) ที่สร้างหัวกลุ่ม และ Continuous (สีเขียว) ที่สร้างแกนต่อเนื่อง

สร้าง Dashboard ใน Tableau มีขั้นตอนอย่างไร

เริ่มจากเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล แล้วสร้าง Worksheet แยกทีละกราฟ เช่น ยอดขายรายเดือน แผนที่ และตารางสินค้า จากนั้นสร้าง Dashboard ใหม่ กำหนดขนาด ลาก Worksheet มาจัดวาง ใส่ Filter ที่ใช้ร่วมกันหลายกราฟ และเพิ่ม Action ให้คลิกกราฟหนึ่งแล้วกรองหรือไฮไลต์กราฟอื่น ถ้าต้องเล่าเป็นลำดับให้นำ Dashboard ไปเรียงต่อกันใน Story

LOD Expression ใน Tableau คืออะไร FIXED INCLUDE EXCLUDE ต่างกันอย่างไร

LOD (Level of Detail) Expression ใช้คำนวณที่ระดับรายละเอียดต่างจากที่แสดงในมุมมอง FIXED คำนวณตาม Dimension ที่ระบุโดยไม่สนว่ามุมมองมีอะไร เช่น {FIXED [Customer] : MIN([Order Date])} หาวันซื้อครั้งแรกของลูกค้าแต่ละคน INCLUDE เพิ่ม Dimension ให้ละเอียดกว่ามุมมอง และ EXCLUDE ตัด Dimension ออกเพื่อคำนวณระดับที่หยาบกว่า เช่น ยอดรวมทั้งภูมิภาคไว้เทียบสัดส่วน

หลักสูตร Data Visualization with Tableau Desktop เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับ Data Scientist, Data Analyst และ Digital Marketer ที่ต้องวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูล ควรมีพื้นฐานคอมพิวเตอร์ เคยใช้โปรแกรมสเปรดชีตอย่าง Excel มีความรู้เรื่องการนำเสนอข้อมูลด้วยภาพมาบ้าง และมีพื้นฐานภาษา R เบื้องต้นตามที่หลักสูตรกำหนด

เรียนจบหลักสูตร Data Visualization with Tableau Desktop แล้วทำอะไรได้บ้าง

เชื่อมต่อแหล่งข้อมูล Join Blend และ Pivot ข้อมูล จัดการข้อมูลด้วย Filter Group และ Set สร้างกราฟหลายแบบใน Worksheet เขียน Calculated Field และ Table Calculation ใช้ Parameter ทำ Top N ใช้ LOD Expression เพิ่ม Trend Line Forecast และ Clustering สร้างแผนที่ และรวมเป็น Dashboard และ Story ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้

จัดอบรมหลักสูตร Data Visualization with Tableau Desktop ให้ทีมในองค์กรได้ไหม

ได้ หลักสูตรนี้จัดเป็นการอบรมแบบ In-house ให้ทีมในองค์กรได้ และปรับตัวอย่างให้ตรงกับงานของทีม เช่น ฝึกสร้าง Dashboard จากข้อมูลยอดขายหรือข้อมูลการตลาดของทีม ขอใบเสนอราคาได้จากหน้านี้ หรือติดต่อทาง LINE @itgenius โทร 02-570-8449