ໂທ. 02-570-8449 ມືຖື 088-807-9770 ຊຳລະເງິນ
ຈ–ສ 9:00–17:00 ໂມງ @itgenius
ສະຖາບັນໄອທີຈີເນຍສ໌IT Genius Institute
ສະຖາບັນໄອທີຈີເນຍສ໌IT Genius Institute
ຫຼັກສູດເວີກຊັອບຕາຕະລາງຝຶກອົບຮົມ
ສຳລັບອົງກອນ
ຝຶກອົບຮົມພາຍໃນອົງກອນ (In-house)AI Transformationຝຶກອົບຮົມໜ່ວຍງານລັດບໍລິການພັດທະນາລະບົບເຊົ່າຫ້ອງຝຶກອົບຮົມ
ບົດຄວາມ
ກ່ຽວກັບພວກເຮົາ
ຮູ້ຈັກສະຖາບັນໄອທີຈີເນຍສ໌ວິທະຍາກອນຜົນງານລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາຊ່ອງທາງຊຳລະເງິນ
ຕິດຕໍ່ພວກເຮົາຄອສອອນລາຍ
ຮູບແບບສີ
ພາສາ
THENLA
ສອບຖາມຫຼັກສູດເລືອກຊ່ອງທາງທີ່ສະດວກ ທີມງານຕອບເອງທຸກຊ່ອງທາງ
LINE @itgeniusຕອບໄວທີ່ສຸດ · ຈ–ສ 9:00–17:00 ໂມງ
ໂທລະສັບ
02-570-8449ຫ້ອງການ088-807-9770ມືຖື
ອີເມວ ແລະ ໂຊຊຽວ
contact@itgenius.co.thສຳລັບໃບສະເໜີລາຄາ ແລະ ເອກະສານFacebookitgeniusonlineYouTubeitgeniusengຂໍຄຳປຶກສາຈັດຝຶກອົບຮົມໃຫ້ທີມ
ໜ້າຫຼັກ / ຫຼັກສູດ / AI / ລາຍລະອຽດ
AI · AIC-09

สร้าง Agentic AI ด้วย FastMCP and A2A

หลักสูตรสร้าง Agentic AI ด้วย FastMCP and A2A เป็นการอบรมเขียน Python สร้าง MCP Server, Client และ Tools ที่เชื่อมไฟล์และฐานข้อมูล แล้วใช้ A2A ให้ Agent หลายตัวทำงานร่วมกัน เหมาะกับนักพัฒนา นักศึกษา และคนทำงานด้าน Automation ที่เขียน Python พื้นฐานได้ จบแล้ว Deploy ระบบ Multi-Agent ขึ้น Cloud ได้

ອັບເດດລ່າສຸດ
ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນ 5,310 ບາດ / ທ່ານ 5,900 −10% ຍັງບໍ່ລວມ VAT 7% · ມີລາຄາໝູ່ຄະນະ
ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ ລົງຊື່ຈອງໄວ້
PDFດາວໂຫຼດ Course Outline
  • ໄລຍະເວລາ12 ຊົ່ວໂມງ · 2 ມື້
  • ຮູບແບບຢູ່ສະຖາບັນ / ອອນລາຍສົດ
  • ຮອບຕໍ່ໄປເປີດຕາມຄຳຂໍ
  • ໃບຢັ້ງຢືນມີໃບຢັ້ງຢືນ

ພາບລວມຫຼັກສູດ

สร้าง Agentic AI ด้วย FastMCP and A2A ยินดีต้อนรับสู่ยุคที่ AI ไม่ได้เป็นเพียงแชทบอทถาม-ตอบ แต่ก้าวสู่การเป็น Agentic AI ที่ "คิด วิเคราะห์ และลงมือทำ" ได้ด้วยตัวเอง หลักสูตรนี้จะพาคุณปลดล็อกศักยภาพใหม่ผ่านมาตรฐานสากลอย่าง MCP (Model Context Protocol) และ A2A (Agent-to-Agent) ซึ่งเปรียบเสมือน "ภาษาและแขนขา" ที่ช่วยให้ AI ของคุณสามารถเชื่อมต่อกับโลกภายนอก สั่งการฐานข้อมูล อ่านเอกสาร และทำงานร่วมกับเครื่องมือต่างๆ

ได้อย่างอิสระเหมือนพนักงานมืออาชีพ เราออกแบบเนื้อหาให้เข้าใจง่ายแบบ Step-by-step ภายใน 5 วัน คุณจะได้ลงมือเขียน Python สร้างระบบจริงตั้งแต่ศูนย์ ตั้งแต่การสร้าง MCP Server เชื่อมต่อกับไฟล์ (CSV/PDF) และ Database (MySQL/PostgreSQL) ไปจนถึงการใช้งานผ่าน Claude Desktop, n8n และการ Deploy ขึ้น Cloud เพื่อสร้างระบบ Multi-Agent ที่ทำงานประสานกันเป็นทีมเวิร์ค พร้อมเปลี่ยนคุณจากผู้ใช้งานทั่วไปให้กลายเป็นผู้สร้างระบบ AI Automation เต็มรูปแบบ

ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ

  • ทำความเข้าใจภาพรวมและสถาปัตยกรรมของ Agentic AI และบทบาทของ MCP/A2A
  • สามารถสร้าง MCP Server / Client และ Tools แบบง่าย ๆ ด้วย Python
  • สามารถใช้ A2A Protocol เพื่อเชื่อมโยง Agent หลายตัวให้สื่อสารและทำงานร่วมกันได้
  • ประยุกต์ MCP + A2A สร้าง workflow ของระบบอัจฉริยะที่นำไปใช้จริงได้
  • สร้างพื้นฐานแน่นสำหรับต่อยอดไปสู่ LangChain Agents, Orchestrators และ Multi-Agent Systems
  • สามารถ Deploy ระบบ Agentic AI ขึ้น Cloud เพื่อใช้งานจริง

ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສຳລັບ

  • นักพัฒนา Software / AI ที่อยากเข้าใจ Agentic AI แบบใช้งานได้จริง
  • นักศึกษา / ผู้เริ่มต้นสาย AI ที่อยากเริ่มพัฒนา Tools หรือ Agents
  • ผู้ที่ทำงานด้านระบบอัตโนมัติ (Automation) และต้องการต่อยอดด้วย AI
  • ผู้สนใจเทคโนโลยีใหม่ เช่น AI Orchestrator, Multi-Agent, Workflow Agentic

ພື້ນຖານຂອງຜູ້ເຂົ້າຝຶກອົບຮົມ

  • เขียน Python ได้ระดับพื้นฐาน (ตัวแปร, ฟังก์ชัน, import library)
  • ใช้ Terminal / VS Code ได้
  • ใช้งาน Git และ GitHub พื้นฐานได้ (ถ้าไม่มีก็สามารถเรียนได้)
  • ไม่มีพื้นฐาน Web Development มาก่อนก็ได้

ຫົວຂໍ້ການຝຶກອົບຮົມ

Section 1 ปูพื้นฐาน Agentic AI + รู้จักโปรโตคอล MCP/A2A
  • ทำความรู้จัก Agentic AI และตัวอย่างงานจริง
  • สถาปัตยกรรมของ Agentic AI (Perception → Reasoning → Action)
  • ทำไม “Protocol” จึงสำคัญในยุคของ Multi-Agent
  • ภาพรวม MCP (Model Context Protocol)
  • ภาพรวม A2A (Agent-to-Agent Protocol)
  • เปรียบเทียบ MCP vs A2A — ใช้ต่างบริบทกันอย่างไร
  • เตรียมเครื่องมือ Python, UV, VS Code, Google Gemini API Key, OpenAI API Key
Section 2 สร้าง MCP ของตัวเองแบบง่าย ๆ ด้วย FastMCP
  • โครงสร้าง MCP Server + MCP Client
  • STDIO vs SSE vs Streamable HTTP
  • ติดตั้ง FastMCP และสร้าง MCP Server อย่างง่าย
  • เริ่มต้นสร้าง MCP Server ตัวแรกด้วย FastMCP โดยใช้การสื่อสารแบบ STDIO (Standard Input/Output)
  • สร้าง MCP Tool แบบง่าย ๆ (เช่น เครื่องคิดเลข, เว็บสกรีปเปอร์, อ่านไฟล์)
  • ทดสอบการเชื่อม Claude Desktop เข้ากับ MCP ของเรา
Section 3 สร้าง MCP Client + MCP แบบ SSE และ HTTP
  • สร้าง MCP Client ใน Python เชื่อม Gemini API หรือ OpenAI API
  • ออกแบบ config.json รองรับหลาย MCP Servers
  • ทำ MCP Server แบบ SSE (รองรับ streaming)
  • ทำ MCP Server แบบ Streamable HTTP (รองรับ streaming)
  • สร้าง Client ที่มีการเชื่อมต่อกับ AI Model เช่น ChatGPT หรือ Claude
Section 4 สื่อสาร Agent หลายตัวด้วย A2A Protocol
  • ทำไม Agent ต้องคุยกัน ?
  • รู้จัก A2A Protocol แบบเจาะลึก
  • องค์ประกอบของ A2A Message: Header, Body, Metadata 
  • Agent Discovery, Initiation, Task, Streaming
  • ติดตั้ง A2A Python SDK
  • สร้าง A2A Agent ตัวแรกที่คุยกับ Agent ตัวอื่นได้
  • สร้าง A2A Agent ที่เชื่อมต่อกับ MCP Server
  • ทดสอบการสื่อสารระหว่าง Agent หลายตัว
Section 5 รวมพลัง MCP + A2A สร้างระบบ Multi-Agent
  • สถาปัตยกรรมของระบบ Multi-Agent
  • ออกแบบ Workflow ของ Multi-Agent System
  • บทบาทของ "Orchestrator Agent" หรือ Agent ผู้จัดการ
  • สร้าง Multi-Agent System ที่ Agent หลายตัวทำงานร่วมกัน
  • เชื่อมต่อ MCP Tools กับ A2A Agents
  • Workshop Trip Planner ที่แบ่งหน้าที่ให้ AI หลายตัวทำงานร่วมกัน
Section 6 การ Deplopy MCP Server ด้วย FastMCP Cloud
  • เตรียม Deploy MCP Server ขึ้น Cloud
  • สร้างบัญชี FastMCP Cloud
  • ตั้งค่า MCP Server ให้พร้อมสำหรับการ Deploy
  • Deploy MCP Server ขึ้น FastMCP Cloud
  • ทดสอบการเชื่อมต่อ MCP Client กับ MCP Server บน Cloud

ຮອບຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບບຸກຄົນ — ຮອບຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປ

ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770

ລົງຊື່ຈອງໄວ້ ສອບຖາມຮອບຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບອົງກອນ — In-house / Private Training

  • ປັບເນື້ອໃນໃຫ້ກົງກັບເຄື່ອງມື ແລະ ວຽກຈິງຂອງທີມ
  • ເລືອກວັນເອງ ຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍລິສັດ ຫຼື ອອນລາຍສົດ
  • ອອກໃບສະເໜີລາຄາໃນນາມນິຕິບຸກຄົນໃຫ້ຝ່າຍຈັດຊື້
ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ

ວິທະຍາກອນຜູ້ສອນ

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

หลักสูตร สร้าง Agentic AI ด้วย FastMCP and A2A เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับ นักพัฒนา Software / AI ที่อยากเข้าใจ Agentic AI แบบใช้งานได้จริง · นักศึกษา / ผู้เริ่มต้นสาย AI ที่อยากเริ่มพัฒนา Tools หรือ Agents · ผู้ที่ทำงานด้านระบบอัตโนมัติ (Automation) และต้องการต่อยอดด้วย AI พื้นฐานที่ผู้เรียนควรมี เขียน Python ได้ระดับพื้นฐาน (ตัวแปร, ฟังก์ชัน, import library) · ใช้ Terminal / VS Code ได้ หากไม่แน่ใจว่าพื้นฐานพอหรือไม่ ปรึกษาทีมงานได้ฟรีทาง LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

หลักสูตร สร้าง Agentic AI ด้วย FastMCP and A2A ราคาเท่าไร ใช้เวลาเรียนกี่ชั่วโมง

ราคาปกติ 5,900 บาท (โปรโมชันปัจจุบันเหลือ 5,310 บาท) ใช้เวลาอบรม 12 ชั่วโมง ราคานี้ยังไม่รวม VAT 7% (กรณีชำระในนามนิติบุคคล) ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีบริษัท แล้วแจ้งชำระเงินผ่านหน้าแจ้งชำระเงินของเว็บไซต์ และขอใบเสร็จรับเงินหรือใบกำกับภาษีในนามบริษัทได้

เรียนจบได้รับ Certificate หรือไม่

ได้รับ ผู้ผ่านการอบรมทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) จากสถาบันไอทีจีเนียส ใบประกาศแต่ละใบมีเลขที่ของตัวเอง ใครก็ตามที่มีเลขที่ใบประกาศตรวจสอบความถูกต้องออนไลน์ได้ที่หน้าตรวจสอบใบประกาศของสถาบัน จึงใช้แนบแฟ้มผลงานหรือส่งให้ฝ่ายบุคคลประกอบการพัฒนาบุคลากรได้

อบรมที่ไหน มีเรียนแบบออนไลน์หรือไม่

เรียนได้ทั้งแบบออนไซต์ที่สถาบันไอทีจีเนียส และนัดเรียนผ่านออนไลน์ และรับจัดอบรมเฉพาะทีม (In-house Training) ให้องค์กร สอบถามรอบและสถานที่ได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

ถ้าเรียนไม่ทันหรือขาดเรียน มีเรียนซ้ำ/เรียนชดเชยหรือไม่

มี ผู้เรียนสามารถแจ้งขอเรียนซ้ำ (repeat) ในรอบถัดไปของหลักสูตรเดียวกันได้ฟรีตามเงื่อนไขของสถาบัน แจ้งชื่อหลักสูตรและรอบที่เคยเรียนกับทีมงาน แล้วทีมงานจะตรวจสอบและแจ้งรอบที่ยังมีที่นั่งว่างให้เลือก สอบถามได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

สมัครเรียนหรือขอใบเสนอราคาในนามบริษัทได้อย่างไร

สมัครออนไลน์ได้จากแบบฟอร์มลงทะเบียนบนหน้านี้ ลงทะเบียนผู้เข้าอบรมหลายคนได้ในครั้งเดียว และกรอกเลขประจำตัวผู้เสียภาษีกับที่อยู่สำหรับออกใบกำกับภาษีได้ในฟอร์ม หรือขอใบเสนอราคา (Quotation) ในนามนิติบุคคลได้ทันทีจากปุ่มขอใบเสนอราคา สอบถามเพิ่มเติมโทร 02-570-8449 หรือ LINE @itgenius