Who is AI for QA & Software Testing for, and what background is needed?

Built for QA engineers and software testers who want less repetition and better coverage · Manual testers who want to start automating without a programming background · Developers who test their own work before handing it to the team Background you should have: An understanding of the software development process and some exposure to testing · Confident computer and browser skills; programming is not required Not sure the fit is right? Talk to our team on LINE @itgenius or call 02-570-8449.

How much does AI for QA & Software Testing cost and how long does it run?

THB 8,900 (currently THB 8,010 on promotion). The course runs 12 hours. The price excludes 7% VAT (for payment in a company's name). Pay by bank transfer to the company account, confirm it on our payment page, and we can issue the receipt or tax invoice in your company's name.

Do I get a certificate?

Yes. Everyone who completes the course receives a Certificate of Completion from IT Genius Institute. Each certificate carries its own number, and anyone holding that number can verify it online on our certificate page, so you can add it to your portfolio or pass it to HR as evidence of training.

Where does the training take place, and is there an online option?

You can attend onsite at IT Genius Institute or arrange to join online, and we also run it as a private in-house session for your team. Ask about dates and venues on LINE @itgenius or call 02-570-8449.

What if I fall behind or miss a session — can I retake it?

Yes. You may retake the same course free of charge in a later round, under the institute's conditions. Tell our team which course and round you attended, and we will check it and offer you the rounds that still have seats. Ask us on LINE @itgenius or call 02-570-8449.

How do I enrol, or request a quotation for my company?

Enrol online with the registration form on this page. You can register several attendees at once and enter your tax ID and billing address for the tax invoice. Or request a company quotation straight from the quote button. For anything else call 02-570-8449 or reach us on LINE @itgenius.

AI · AIC-58

AI for QA & Software Testing

หลักสูตร AI for QA & Software Testing เป็นการอบรมการใช้ AI ในทุกขั้นตอนงานทดสอบ ตั้งแต่วิเคราะห์ Requirement ออกแบบ Test Case สร้าง Test Data ทดสอบ API ดูแลสคริปต์อัตโนมัติ จนถึงเลือก Regression และรายงานคุณภาพ พร้อมรู้ข้อจำกัดของ AI เหมาะกับ QA Engineer, Software Tester, Manual Tester และ QA Lead

ອັບເດດລ່າສຸດ 28 ກ.ຍ. 2026

ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນ 8,010 ບາດ / ທ່ານ 8,900 −10% ຍັງບໍ່ລວມ VAT 7% · ມີລາຄາໝູ່ຄະນະ

ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ ລົງຊື່ຈອງໄວ້

PDFດາວໂຫຼດ Course Outline

ໄລຍະເວລາ12 ຊົ່ວໂມງ · 2 ມື້
ຮູບແບບຢູ່ສະຖາບັນ / ອອນລາຍສົດ
ຮອບຕໍ່ໄປເປີດຕາມຄຳຂໍ
ລະດັບຂັ້ນກາງ

ພາບລວມຫຼັກສູດ

งาน QA ส่วนใหญ่หมดไปกับงานที่ทำซ้ำ เขียน Test Case ทีละข้อจากเอกสารที่ไม่ครบ เตรียมข้อมูลทดสอบทีละชุด ไล่รันสคริปต์ที่พังเพราะหน้าจอเปลี่ยนนิดเดียว แล้วยังต้องสรุปผลส่งทีมอีก พอเวลาไม่พอก็ต้องเลือกว่าจะทดสอบอะไรและปล่อยอะไรผ่านไป ซึ่งเป็นจุดที่บั๊กมักหลุดขึ้น Production หลักสูตรนี้ใช้ AI ตัดเวลางานซ้ำเหล่านั้นออก แล้วเอาเวลาที่ได้คืนไปทุ่มกับการคิดว่าอะไรควรทดสอบและอะไรเสี่ยงที่สุด ผู้เรียนจะได้ใช้ AI ช่วยตั้งแต่วิเคราะห์ Requirement

เพื่อหาความเสี่ยง ออกแบบ Test Case ด้วยเทคนิคมาตรฐานอย่าง Equivalence Partitioning และ Boundary Value สร้าง Test Data ที่ครอบคลุมโดยไม่ใช้ข้อมูลจริงของลูกค้า ทำ Exploratory Testing แบบมีทิศทาง ทดสอบ API ตามสเปก เขียนและซ่อมสคริปต์อัตโนมัติ เลือกชุด Regression ตามความเสี่ยง วิเคราะห์ผลที่ล้มเหลวและเขียนรายงาน Defect ที่นักพัฒนาแก้ต่อได้ทันที ไปจนถึงการสรุปคุณภาพเสนอผู้บริหาร พร้อมบทที่ว่าด้วยขอบเขตที่ AI เชื่อไม่ได้และต้องตรวจเองเสมอ ปิดท้ายด้วย Capstone ที่วางแผนและทดสอบระบบหนึ่งตัวครบวงจร (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Beginner ถึง Intermediate)

ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ

ใช้ AI ช่วยงาน QA ได้ครบทุกขั้นตอน และรู้ว่าขั้นตอนไหนต้องตรวจทานด้วยตัวเองเสมอ
วิเคราะห์ Requirement เพื่อหาจุดเสี่ยงและกำหนดขอบเขตการทดสอบให้ตรงจุด
ออกแบบ Test Case ด้วยเทคนิคมาตรฐานและใช้ AI ขยายให้ครอบคลุมกรณีที่มักตกหล่น
สร้าง Test Data ที่ครอบคลุมและปลอดภัยโดยไม่ใช้ข้อมูลจริงของลูกค้า
ทำ Exploratory Testing อย่างมีทิศทางด้วย Charter และบันทึกผลที่ตรวจสอบย้อนหลังได้
ทดสอบ API จากสเปกและตรวจสอบพฤติกรรมทั้งกรณีปกติและกรณีผิดพลาด
ใช้ AI ช่วยเขียน ซ่อม และดูแลสคริปต์ทดสอบอัตโนมัติให้ไม่เปราะ
เลือกชุด Regression ตามความเสี่ยงเมื่อเวลาทดสอบมีจำกัด
วิเคราะห์ผลที่ล้มเหลว เขียนรายงาน Defect ที่ชัดเจน และสรุปคุณภาพเสนอผู้บริหารได้

ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສຳລັບ

QA Engineer และ Software Tester ที่ต้องการลดงานซ้ำและเพิ่มความครอบคลุม
Manual Tester ที่อยากเริ่มทำงานอัตโนมัติแต่ไม่ได้มาสายเขียนโปรแกรม
นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องทดสอบงานของตัวเองก่อนส่งทีม
QA Lead และ Test Manager ที่ต้องวางแผนทดสอบและรายงานคุณภาพ
Business Analyst และ Product Owner ที่ต้องตรวจรับงานก่อนขึ้นระบบจริง

ພື້ນຖານຂອງຜູ້ເຂົ້າຝຶກອົບຮົມ

เข้าใจกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์และเคยมีส่วนร่วมกับการทดสอบระบบมาบ้าง
ใช้งานคอมพิวเตอร์และเบราว์เซอร์ในระดับคล่อง ไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรมเป็น
หากอ่านโค้ดพื้นฐานได้จะช่วยให้ช่วงเขียนสคริปต์อัตโนมัติเรียนได้ลื่นขึ้น
เตรียมระบบหรือเว็บที่ดูแลอยู่มาหนึ่งตัวเพื่อใช้ตลอด Workshop จะได้ประโยชน์สูงสุด

ຫົວຂໍ້ການຝຶກອົບຮົມ

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Workshop ลงมือทำกับระบบจริง ระดับ Beginner ถึง Intermediate หลักสูตรนี้เน้นวิธีคิดและกระบวนการทดสอบมากกว่าการเจาะลึกเครื่องมือใดเครื่องมือหนึ่ง จึงนำไปปรับใช้กับ Framework อื่นได้ ผู้ที่ต้องการลงลึกเฉพาะ Playwright แนะนำหลักสูตร Playwright ทดสอบเว็บอัตโนมัติแบบ End-to-End แยกต่างหาก ผู้เรียนจะได้ชุด Prompt Template สำหรับงาน QA ทุกขั้นตอน Template Test Plan, Test Case, Defect Report และ Quality Report พร้อมสคริปต์ตัวอย่างกลับไปใช้งานจริง

Day 1 ออกแบบการทดสอบด้วย AI

Section 1: AI ในงาน QA และขอบเขตที่ควรใช้

งาน QA ที่กินเวลามากที่สุดและจุดที่ AI ช่วยได้จริง
งานที่ AI ทำแทนไม่ได้ เช่น การตัดสินว่าอะไรเสี่ยงพอที่จะต้องทดสอบ
ภาพรวมเส้นทางทั้งหมดตั้งแต่วางแผนจนถึงรายงานคุณภาพ
ความเสี่ยงเรื่องข้อมูลลับของลูกค้าเมื่อใช้เครื่องมือ AI ภายนอก
การเตรียมเครื่องมือและบัญชีให้พร้อมใช้ตลอดสองวัน

Section 2: วิเคราะห์ Requirement และวางแผนทดสอบ

การอ่าน Requirement เพื่อหาจุดที่กำกวมและเงื่อนไขที่ยังไม่ระบุ
การใช้ AI ตั้งคำถามกลับไปยังทีมพัฒนาเพื่อปิดช่องว่างก่อนเริ่มทดสอบ
การประเมินความเสี่ยงเพื่อจัดลำดับว่าจะทดสอบอะไรก่อน
องค์ประกอบของ Test Plan ที่กระชับและใช้งานได้จริง
Lab: เขียน Test Plan จาก Requirement ของระบบที่ผู้เรียนดูแลอยู่

Section 3: ออกแบบ Test Case ด้วยเทคนิคมาตรฐาน

Equivalence Partitioning และ Boundary Value Analysis
Decision Table และ State Transition สำหรับเงื่อนไขที่ซับซ้อน
การเขียน Test Case ที่ระบุเงื่อนไขเริ่มต้น ขั้นตอน และผลลัพธ์ที่คาดหวังชัดเจน
การใช้ AI ขยายชุด Test Case ให้ครอบคลุมกรณีที่คนมักมองข้าม
การตัดกรณีซ้ำซ้อนออกเพื่อไม่ให้ชุดทดสอบบวมเกินจำเป็น
Lab: สร้างชุด Test Case จากฟีเจอร์จริงพร้อมตรวจความครอบคลุม

Section 4: การเตรียม Test Data

ประเภทของข้อมูลทดสอบและกรณีขอบที่ต้องมีเสมอ
การใช้ AI สร้างข้อมูลจำลองที่สมจริงโดยไม่ใช้ข้อมูลจริงของลูกค้า
การทำข้อมูลให้ไม่ระบุตัวตนและข้อควรระวังตาม พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล
การเตรียมชุดข้อมูลให้ทดสอบซ้ำได้ผลเหมือนเดิมทุกครั้ง
Lab: สร้างชุด Test Data ครอบคลุมทุกกรณีของ Test Case ที่ออกแบบไว้

Section 5: Exploratory Testing อย่างมีทิศทาง

ความต่างระหว่างการทดสอบตาม Script กับ Exploratory Testing
การเขียน Charter เพื่อกำหนดขอบเขตและเป้าหมายของแต่ละรอบ
การใช้ AI ช่วยตั้งสมมติฐานว่าระบบน่าจะพังตรงไหน
การบันทึกสิ่งที่ทำและสิ่งที่พบให้ตรวจสอบย้อนหลังได้
Lab: ทำ Exploratory Session กับระบบจริงแล้วสรุปผลที่พบ

Section 6: การทดสอบ API

การอ่านสเปก OpenAPI เพื่อถอดรายการสิ่งที่ต้องทดสอบ
การออกแบบชุดทดสอบทั้งกรณีปกติ กรณีข้อมูลผิด และกรณีไม่มีสิทธิ์
การตรวจสอบรหัสสถานะ โครงสร้างข้อมูลตอบกลับ และข้อความแจ้งข้อผิดพลาด
การใช้ AI สร้างชุดทดสอบ API จากสเปกและตรวจว่าครบทุกจุด
Lab: สร้างและรันชุดทดสอบ API ด้วย Postman จากสเปกจริง

Day 2 อัตโนมัติ วิเคราะห์ผล และรายงาน

Section 7: ใช้ AI เขียนสคริปต์ทดสอบอัตโนมัติ

เกณฑ์การตัดสินว่า Test Case ไหนคุ้มที่จะทำอัตโนมัติและไหนควรทดสอบด้วยมือ
การแปลง Test Case เป็นสคริปต์ด้วย AI และการตรวจสิ่งที่ AI เขียนมา
การเลือก Selector ให้ทนต่อการเปลี่ยนหน้าจอ
การจัดโครงสร้างสคริปต์ให้ดูแลต่อได้ ไม่ใช่เขียนทิ้ง
Lab: แปลง Test Case เป็นสคริปต์อัตโนมัติแล้วรันกับระบบจริง

Section 8: ดูแลสคริปต์ไม่ให้เปราะ

สาเหตุที่สคริปต์ทดสอบพังบ่อยและวิธีป้องกันตั้งแต่ตอนเขียน
การจัดการการรอคอยและสถานะของหน้าจอให้ผลการทดสอบนิ่ง
การจัดการ Flaky Test ที่ผลไม่คงที่และการตัดสินใจว่าจะซ่อมหรือตัดทิ้ง
การใช้ AI ช่วยวิเคราะห์สาเหตุที่สคริปต์ล้มเหลวและเสนอวิธีแก้
Lab: ซ่อมสคริปต์ที่พังจากการเปลี่ยนหน้าจอให้กลับมาทำงานได้

Section 9: เลือกชุด Regression ตามความเสี่ยง

ปัญหาของการรัน Regression ทั้งชุดทุกครั้งเมื่อเวลาไม่พอ
การวิเคราะห์ว่าโค้ดที่เปลี่ยนกระทบส่วนใดของระบบบ้าง
การใช้ AI ช่วยเสนอชุดทดสอบที่ควรรันจากรายการสิ่งที่แก้ไข
การจัดชั้นชุดทดสอบเป็น Smoke, Critical Path และ Full Regression
การวางจังหวะรันในแต่ละรอบการพัฒนาให้เหมาะกับเวลาที่มี

Section 10: วิเคราะห์ผลและเขียนรายงาน Defect

การอ่านผลที่ล้มเหลวและแยกว่าเป็นบั๊กจริงหรือปัญหาที่ตัวสคริปต์เอง
องค์ประกอบของรายงาน Defect ที่นักพัฒนาแก้ต่อได้ทันทีโดยไม่ต้องถามกลับ
การใช้ AI ช่วยเรียบเรียงขั้นตอนการเกิดซ้ำและจัดระดับความรุนแรง
การจัดกลุ่มบั๊กที่มีสาเหตุเดียวกันเพื่อไม่ให้รายงานซ้ำซ้อน
Lab: เขียนรายงาน Defect จากผลการทดสอบจริงที่ทำมาในคลาส

Section 11: รายงานคุณภาพและข้อจำกัดของ AI

ตัวชี้วัดคุณภาพที่มีความหมายและตัวชี้วัดที่ทำให้ทีมปั่นตัวเลข
การสรุปสถานะคุณภาพให้ผู้บริหารเข้าใจโดยไม่ต้องลงรายละเอียดเทคนิค
จุดที่ AI มักพลาดในงานทดสอบ เช่น Test Case ที่ดูดีแต่ไม่ได้ทดสอบอะไรจริง
การตรวจทานผลลัพธ์ของ AI ก่อนนำไปใช้และการรักษาความรับผิดชอบไว้ที่คน
Lab: จัดทำรายงานคุณภาพหนึ่งหน้าสำหรับรอบการทดสอบที่ผ่านมา

Section 12: Capstone และการนำไปใช้จริง

โจทย์: วางแผนและทดสอบฟีเจอร์หนึ่งชุดตั้งแต่วิเคราะห์ Requirement จนถึงรายงานผล
การนำเสนอเหตุผลของการเลือกขอบเขตและลำดับการทดสอบ
แนวทางนำกระบวนการนี้กลับไปใช้กับทีมและการเริ่มจากจุดที่ได้ผลเร็วที่สุด
Workshop: นำเสนอผลงานและทบทวนแนวทางร่วมกันกับวิทยากร

ຮອບຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບບຸກຄົນ — ຮອບຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປ

ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770

ລົງຊື່ຈອງໄວ້ ສອບຖາມຮອບຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບອົງກອນ — In-house / Private Training

ປັບເນື້ອໃນໃຫ້ກົງກັບເຄື່ອງມື ແລະ ວຽກຈິງຂອງທີມ
ເລືອກວັນເອງ ຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍລິສັດ ຫຼື ອອນລາຍສົດ
ອອກໃບສະເໜີລາຄາໃນນາມນິຕິບຸກຄົນໃຫ້ຝ່າຍຈັດຊື້

ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ

ວິທະຍາກອນຜູ້ສອນ

สามิตร โกยมCEO ที่สถาบันไอทีจีเนียส

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

หลักสูตร AI for QA & Software Testing เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับ QA Engineer และ Software Tester ที่ต้องการลดงานซ้ำและเพิ่มความครอบคลุม · Manual Tester ที่อยากเริ่มทำงานอัตโนมัติแต่ไม่ได้มาสายเขียนโปรแกรม · นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องทดสอบงานของตัวเองก่อนส่งทีม พื้นฐานที่ผู้เรียนควรมี เข้าใจกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์และเคยมีส่วนร่วมกับการทดสอบระบบมาบ้าง · ใช้งานคอมพิวเตอร์และเบราว์เซอร์ในระดับคล่อง ไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรมเป็น หากไม่แน่ใจว่าพื้นฐานพอหรือไม่ ปรึกษาทีมงานได้ฟรีทาง LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

หลักสูตร AI for QA & Software Testing ราคาเท่าไร ใช้เวลาเรียนกี่ชั่วโมง

ราคาปกติ 8,900 บาท (โปรโมชันปัจจุบันเหลือ 8,010 บาท) ใช้เวลาอบรม 12 ชั่วโมง ราคานี้ยังไม่รวม VAT 7% (กรณีชำระในนามนิติบุคคล) ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีบริษัท แล้วแจ้งชำระเงินผ่านหน้าแจ้งชำระเงินของเว็บไซต์ และขอใบเสร็จรับเงินหรือใบกำกับภาษีในนามบริษัทได้

เรียนจบได้รับ Certificate หรือไม่

ได้รับ ผู้ผ่านการอบรมทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) จากสถาบันไอทีจีเนียส ใบประกาศแต่ละใบมีเลขที่ของตัวเอง ใครก็ตามที่มีเลขที่ใบประกาศตรวจสอบความถูกต้องออนไลน์ได้ที่หน้าตรวจสอบใบประกาศของสถาบัน จึงใช้แนบแฟ้มผลงานหรือส่งให้ฝ่ายบุคคลประกอบการพัฒนาบุคลากรได้

อบรมที่ไหน มีเรียนแบบออนไลน์หรือไม่

เรียนได้ทั้งแบบออนไซต์ที่สถาบันไอทีจีเนียส และนัดเรียนผ่านออนไลน์ และรับจัดอบรมเฉพาะทีม (In-house Training) ให้องค์กร สอบถามรอบและสถานที่ได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

ถ้าเรียนไม่ทันหรือขาดเรียน มีเรียนซ้ำ/เรียนชดเชยหรือไม่

มี ผู้เรียนสามารถแจ้งขอเรียนซ้ำ (repeat) ในรอบถัดไปของหลักสูตรเดียวกันได้ฟรีตามเงื่อนไขของสถาบัน แจ้งชื่อหลักสูตรและรอบที่เคยเรียนกับทีมงาน แล้วทีมงานจะตรวจสอบและแจ้งรอบที่ยังมีที่นั่งว่างให้เลือก สอบถามได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

สมัครเรียนหรือขอใบเสนอราคาในนามบริษัทได้อย่างไร

สมัครออนไลน์ได้จากแบบฟอร์มลงทะเบียนบนหน้านี้ ลงทะเบียนผู้เข้าอบรมหลายคนได้ในครั้งเดียว และกรอกเลขประจำตัวผู้เสียภาษีกับที่อยู่สำหรับออกใบกำกับภาษีได้ในฟอร์ม หรือขอใบเสนอราคา (Quotation) ในนามนิติบุคคลได้ทันทีจากปุ่มขอใบเสนอราคา สอบถามเพิ่มเติมโทร 02-570-8449 หรือ LINE @itgenius