ສອບຖາມຫຼັກສູດເລືອກຊ່ອງທາງທີ່ສະດວກ ທີມງານຕອບເອງທຸກຊ່ອງທາງ
LINE @itgeniusຕອບໄວທີ່ສຸດ · ຈ–ສ 9:00–17:00 ໂມງ
ໂທລະສັບ
02-570-8449ຫ້ອງການ088-807-9770ມືຖື
ອີເມວ ແລະ ໂຊຊຽວ
contact@itgenius.co.thສຳລັບໃບສະເໜີລາຄາ ແລະ ເອກະສານFacebookitgeniusonlineYouTubeitgeniusengຂໍຄຳປຶກສາຈັດຝຶກອົບຮົມໃຫ້ທີມ
AI · AIC-56

Claude Code Roadmap 12 Units

หลักสูตร Claude Code Roadmap 12 Units เป็นการอบรมแบบเวิร์กชอปการใช้ Claude Code เป็น AI Coding Agent ตั้งแต่ CLI, CLAUDE.md, Plan Mode และ Git Workflow จนถึง MCP, Claude Skills, CI/CD และ Parallel Subagents เหมาะกับนักพัฒนา DevOps Engineer และ Tech Lead จบแล้วได้ Multi-Agent AI Coding Workflow จาก Capstone

ອັບເດດລ່າສຸດ
ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນ 14,310 ບາດ / ທ່ານ 15,900 −10% ຍັງບໍ່ລວມ VAT 7% · ມີລາຄາໝູ່ຄະນະ
PDFດາວໂຫຼດ Course Outline
  • ໄລຍະເວລາ30 ຊົ່ວໂມງ · 5 ມື້
  • ຮູບແບບຢູ່ສະຖາບັນ / ອອນລາຍສົດ
  • ຮອບຕໍ່ໄປເປີດຕາມຄຳຂໍ
  • ໃບຢັ້ງຢືນມີໃບຢັ້ງຢືນ

ພາບລວມຫຼັກສູດ

Claude Code ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือสำหรับถาม AI ให้ช่วยเขียนโค้ด แต่ทำหน้าที่เสมือน AI Coding Agent ที่เข้าใจโครงสร้างของโปรเจกต์ อ่านไฟล์ แก้ไข Source Code รันคำสั่ง ทดสอบระบบ และทำงานร่วมกับ Development Workflow ได้จริง คนที่ยังใช้แบบถามทีละคำถามแล้วคัดลอกโค้ดมาวางจึงได้ประโยชน์เพียงเสี้ยวเดียวของสิ่งที่เครื่องมือนี้ทำได้ หลักสูตรนี้พาผู้เรียนไปทีละขั้นผ่าน 12 Units ตั้งแต่การใช้งาน Claude Code CLI ครั้งแรก การสร้าง Project Context ด้วยไฟล์ CLAUDE.md การใช้ Plan Mode

แยกการวางแผนออกจากการลงมือแก้โค้ด การเดิน Agentic Loop ครบวงจร การผสานเข้ากับ Git ตั้งแต่ Commit จนถึง Pull Request การเชื่อมเครื่องมือภายนอกด้วย Model Context Protocol การสร้าง Claude Skills สำหรับงานที่ใช้ซ้ำ การเรียกใช้แบบ Headless ใน Automation และ CI/CD Pipeline การกระจายงานให้ Parallel Subagents ไปจนถึงการปรับแต่งด้วย Plugins สำหรับทีม ปิดท้ายด้วย Capstone Project ที่ประกอบทุกอย่างเข้าเป็น Multi-Agent AI Coding Workflow เดียว มี Project Workshop ใหญ่ 3 จุดคือ Unit 3, Unit 6 และ Unit 12 สัดส่วนการเรียน Lecture 30% และ Workshop 70% (อบรม 5 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 30 ชั่วโมง ระดับ Beginner ถึง Intermediate)

ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ

  • ติดตั้ง ตั้งค่า และใช้งาน Claude Code CLI ผ่าน Terminal ได้อย่างถูกต้องและปลอดภัย
  • สร้าง Project Context ด้วยไฟล์ CLAUDE.md ให้ AI Agent ทำงานตรงตามมาตรฐานของโปรเจกต์และทีม
  • เข้าใจการทำงานของ AI Coding Agent ทั้ง Plan Mode และ Agentic Loop และรู้ว่าเมื่อใดต้องเข้าควบคุมเอง
  • ผสาน Claude Code เข้ากับ Version Control Workflow ตั้งแต่ Code Change ไปจนถึง Pull Request
  • ขยายความสามารถด้วย Model Context Protocol เพื่อเชื่อมต่อ Database, API และระบบภายนอก
  • สร้าง Claude Skills เปลี่ยนความรู้ที่ต้องอธิบายซ้ำให้เป็นความสามารถที่เรียกใช้ได้สม่ำเสมอ
  • ใช้งาน Claude Code แบบ Headless และเชื่อมเข้ากับ Automation Workflow และ CI/CD Pipeline
  • ออกแบบ Multi-Agent Workflow ด้วย Parallel Subagents และสังเคราะห์ผลลัพธ์กลับเป็น Solution เดียว
  • ปรับแต่ง Environment ของทีมด้วย Plugins, Custom Commands และ Configuration ที่ใช้ร่วมกันได้

ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສຳລັບ

  • Developer และ Programmer ที่ต้องการเริ่มใช้ Claude Code อย่างเป็นระบบ
  • Full Stack, Backend และ Frontend Developer ที่สนใจ AI-Assisted Development
  • DevOps Engineer ที่ต้องการเชื่อม AI เข้ากับ Automation Workflow
  • Tech Lead ที่ต้องการนำ AI Coding Workflow มาใช้กับทีม
  • ผู้ที่เคยใช้ AI ช่วยเขียนโค้ดแต่ต้องการก้าวจากการ Prompt ทั่วไปสู่ Agentic Coding Workflow
  • ทีม Software Development ที่ต้องการประยุกต์ Claude Code กับ Workflow ขององค์กร

ພື້ນຖານຂອງຜູ້ເຂົ້າຝຶກອົບຮົມ

  • มีประสบการณ์เขียนโปรแกรมด้วยภาษาใดภาษาหนึ่ง และอ่านโครงสร้างโปรเจกต์ซอฟต์แวร์ได้
  • ใช้งาน Command Line และ Terminal พื้นฐานได้
  • เข้าใจการใช้งาน Git เบื้องต้น เช่น Commit, Branch และ Pull Request
  • มี Codebase หรือโปรเจกต์ตัวอย่างที่ต้องการนำมาทดลองใช้งานร่วมกับ Claude Code
  • ไม่จำเป็นต้องเคยใช้ Claude Code มาก่อน หลักสูตรปูพื้นฐานตั้งแต่การติดตั้งใน Unit 1

ຫົວຂໍ້ການຝຶກອົບຮົມ

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 5 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 30 ชั่วโมง รูปแบบ Hands-on และ Project-based Learning สัดส่วน Lecture 30% และ Workshop 70% ระดับ Beginner ถึง Intermediate ผู้เรียนควรเตรียม Notebook ที่ติดตั้ง Node.js และ Git พร้อมบัญชีสำหรับใช้งาน Claude Code และ Codebase ของตนเองมาใช้ใน Workshop ตลอด 5 วัน หลักสูตรแบ่งเป็น 12 Units เรียงจากพื้นฐานไปสู่การประยุกต์จริง มี Project Workshop ใหญ่ 3 จุดที่ Unit 3, Unit 6 และ Unit 12 หลักสูตรนี้มุ่งเน้นการใช้ Claude Code เป็น AI Coding Agent และการออกแบบ AI Coding Workflow ไม่ใช่หลักสูตรสอนภาษาโปรแกรมมิ่งหรือ Framework ใดโดยเฉพาะ

Day 1 Getting Started และ Project Context (Unit 1-3)

Unit 1: เริ่มต้นใช้งาน Claude Code CLI

  • การติดตั้งและตั้งค่า Claude Code CLI และการทำงานผ่าน Command Line
  • การสั่งงานด้วยภาษาธรรมชาติและการมอบหมาย Coding Task ให้ AI Agent
  • ทำความเข้าใจว่า Claude Code อ่าน Codebase แก้ไขไฟล์ และรันคำสั่งอย่างไร
  • Lab: เริ่มใช้ Claude Code กับโปรเจกต์จริงและมอบหมายงานเขียนโปรแกรมพื้นฐาน

Unit 2: สร้าง Project Context ด้วย CLAUDE.md

  • ทำความรู้จักไฟล์ CLAUDE.md และวิธีสร้างสำหรับโปรเจกต์ของตนเอง
  • การกำหนด Coding Convention, Project Architecture และมาตรฐานของ Codebase
  • การระบุคำสั่ง Terminal ที่ใช้ประจำและแนวทางการพัฒนาโปรเจกต์
  • Lab: เขียน CLAUDE.md เพื่อลดการเขียน Prompt ซ้ำและให้ AI เข้าใจบริบทต่อเนื่อง

Unit 3: Project 1 Setup Claude Code กับโปรเจกต์จริง

  • เชื่อม Claude Code เข้ากับ Codebase และให้สำรวจโครงสร้างโปรเจกต์
  • สร้าง CLAUDE.md พร้อมกำหนด Coding Convention, Architecture และ Project Context
  • ทดลองมอบหมาย Development Task จริงให้ Claude Code ดำเนินการ
  • Workshop: ส่งมอบโปรเจกต์ที่ตั้งค่า Claude Code เรียบร้อยพร้อมใช้ต่อในวันถัดไป
Day 2 Agentic Workflow และ Git Integration (Unit 4-6)

Unit 4: Plan Mode และ Agentic Loop

  • Plan Mode: วิเคราะห์ Requirement วิเคราะห์ Codebase และหาไฟล์ที่เกี่ยวข้อง
  • การเสนอ Architecture และ Implementation Plan พร้อมประเมินผลกระทบก่อนเริ่มเขียนโค้ด
  • Agentic Loop ครบวงจร: Analyze, Plan, Implement, Test, Fix และ Verify
  • Lab: เดิน Agentic Loop กับ Task จริงและตัดสินใจว่าเมื่อใดต้องเข้าควบคุมเอง

Unit 5: ใช้ Claude Code ร่วมกับ Git

  • ตรวจสอบ Git Status วิเคราะห์ Code Changes และ Stage ไฟล์ด้วย Claude Code
  • การสร้าง Commit และให้ AI ช่วยเขียน Commit Message ที่สื่อความหมาย
  • การจัดการ Branch สำหรับ Feature หรือ Bug Fix และการตรวจโค้ดก่อน Commit
  • Lab: เตรียมและสร้าง Pull Request ผ่าน Workflow ที่ทำงานร่วมกับ Claude Code

Unit 6: Project 2 ส่งมอบ Feature แบบ End-to-End

  • เดิน Workflow เต็ม: Requirement, Plan with Claude, Implement, Test, Fix, Commit, Pull Request
  • วิเคราะห์ Feature หรือ Bug แล้ววางแผน Implementation ร่วมกับ Claude
  • แก้ไข Source Code สร้างหรือปรับ Test และตรวจสอบผลการทำงาน
  • Workshop: ส่ง Pull Request ที่พร้อมให้ทีม Review จริง
Day 3 External Tools และ Reusable Skills (Unit 7-8)

Unit 7: เชื่อม Claude Code กับเครื่องมือภายนอกด้วย MCP

  • ทำความเข้าใจแนวคิด Model Context Protocol และโครงสร้างของ MCP Server
  • การตั้งค่า MCP Server และการเชื่อม Claude Code เข้ากับ External Tools
  • การเชื่อมต่อ Database, API และ Data Source ภายนอก และการเรียกใช้ Tool ผ่าน Claude Code
  • สถาปัตยกรรม Claude Code ผ่าน MCP ไปยัง External Tools, API, Database และ Services
  • ข้อควรระวังด้านสิทธิ์และความปลอดภัยเมื่อเปิดให้ AI Agent เข้าถึงระบบภายนอก
  • Lab: ตั้งค่า MCP Server และเชื่อม Claude Code เข้ากับฐานข้อมูลหรือ API จริง

Unit 8: สร้าง Claude Skills สำหรับงานที่ใช้ซ้ำ

  • แนวคิดของ Claude Skills และโครงสร้างของ Skill Folder
  • การเขียน Instruction, การกำหนด Constraint และการระบุ Best Practices
  • การรวบรวม Workflow และ Domain Knowledge ให้อยู่ในรูปแบบที่เรียกใช้ซ้ำได้
  • ตัวอย่างการนำไปใช้: Code Review, API Development, Database Migration และ Testing
  • ตัวอย่างเพิ่มเติม: Documentation, Security Check, Deployment และ Coding Standard ขององค์กร
  • Lab: สร้าง Custom Skill อย่างน้อยหนึ่งตัวสำหรับงานประจำของผู้เรียนเอง
Day 4 Automation, Multi-Agent และ Customization (Unit 9-11)

Unit 9: Automating Claude Code

  • การใช้งานแบบ Headless และ Non-interactive และการเรียก Claude Code ผ่าน Script
  • การ Trigger งานอัตโนมัติและการใช้งานร่วมกับ Git Hooks
  • การเชื่อม Claude Code เข้ากับ CI/CD Pipeline: Push, Pipeline, Analyze, Test, Review, Result
  • Lab: ทำ Automation สำหรับ Code Review, Test Generation หรือ Documentation

Unit 10: Parallel Subagents และ Multi-Agent Workflow

  • แนวคิด Parallel Subagents และการแบ่งปัญหาออกเป็น Subtasks
  • การมอบหมาย Task ให้ Agent หลายตัว เช่น Frontend, Backend, Test และ Security
  • การรันงานแบบ Parallel และการรวบรวมผลลัพธ์กลับมาเป็น Solution เดียว
  • Lab: แตก Task ขนาดใหญ่ให้ Subagent ทำงานพร้อมกันแล้วสังเคราะห์ผลลัพธ์

Unit 11: Plugins และการปรับ Claude Code Workflow

  • ทำความรู้จัก Claude Code Plugins การติดตั้งและการสำรวจ Extension
  • การสร้าง Custom Commands, Custom Tools และ Workflow Extension
  • การนำ Configuration มาใช้ร่วมกันในทีมและการ Package Workflow สำหรับแจกจ่าย
  • Lab: จัด Environment ให้ทีมมี Coding Standard, Commands, Skills และ Tools ชุดเดียวกัน
Day 5 Capstone สร้าง Multi-Agent AI Coding Workflow (Unit 12)

Unit 12: Project 3 สร้าง Multi-Agent AI Coding Workflow

  • ประกอบความรู้ทุก Unit เข้าด้วยกัน: CLI, CLAUDE.md, Plan Mode, Agentic Loop และ Git
  • ต่อยอดด้วย MCP, Skills, Automation, Parallel Subagents และ Plugins ในโปรเจกต์เดียว
  • ออกแบบให้ Main Agent วิเคราะห์และวางแผน แล้วแบ่งงานให้ Subagents
  • กระจายบทบาท Coding Agent, Testing Agent, Review Agent และ Documentation Agent
  • เชื่อม External Tools ผ่าน MCP แล้วรวมผลลัพธ์กลับมาตรวจสอบ
  • เดินต่อจนถึง Test, Verify, Git Commit และ Pull Request
  • ทำงานบางส่วนแบบ Automation เพื่อลดการทำงานด้วยมือของ Developer
  • การเชื่อม Workflow นี้เข้ากับกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ทีมใช้อยู่
  • แนวทางต่อยอดไปสู่ Workflow ที่ใช้งานจริงในองค์กร
  • Workshop: นำเสนอ Multi-Agent AI Coding Workflow ที่สร้างและทบทวนการออกแบบร่วมกัน

ຮອບຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບບຸກຄົນ — ຮອບຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປ

ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770

ສຳລັບອົງກອນ — In-house / Private Training

  • ປັບເນື້ອໃນໃຫ້ກົງກັບເຄື່ອງມື ແລະ ວຽກຈິງຂອງທີມ
  • ເລືອກວັນເອງ ຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍລິສັດ ຫຼື ອອນລາຍສົດ
  • ອອກໃບສະເໜີລາຄາໃນນາມນິຕິບຸກຄົນໃຫ້ຝ່າຍຈັດຊື້
ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ

ວິທະຍາກອນຜູ້ສອນ

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

หลักสูตร Claude Code Roadmap 12 Units เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับ Developer และ Programmer ที่ต้องการเริ่มใช้ Claude Code อย่างเป็นระบบ · Full Stack, Backend และ Frontend Developer ที่สนใจ AI-Assisted Development · DevOps Engineer ที่ต้องการเชื่อม AI เข้ากับ Automation Workflow พื้นฐานที่ผู้เรียนควรมี มีประสบการณ์เขียนโปรแกรมด้วยภาษาใดภาษาหนึ่ง และอ่านโครงสร้างโปรเจกต์ซอฟต์แวร์ได้ · ใช้งาน Command Line และ Terminal พื้นฐานได้ หากไม่แน่ใจว่าพื้นฐานพอหรือไม่ ปรึกษาทีมงานได้ฟรีทาง LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

หลักสูตร Claude Code Roadmap 12 Units ราคาเท่าไร ใช้เวลาเรียนกี่ชั่วโมง

ราคาปกติ 15,900 บาท (โปรโมชันปัจจุบันเหลือ 14,310 บาท) ใช้เวลาอบรม 30 ชั่วโมง ราคานี้ยังไม่รวม VAT 7% (กรณีชำระในนามนิติบุคคล) ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีบริษัท แล้วแจ้งชำระเงินผ่านหน้าแจ้งชำระเงินของเว็บไซต์ และขอใบเสร็จรับเงินหรือใบกำกับภาษีในนามบริษัทได้

เรียนจบได้รับ Certificate หรือไม่

ได้รับ ผู้ผ่านการอบรมทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) จากสถาบันไอทีจีเนียส ใบประกาศแต่ละใบมีเลขที่ของตัวเอง ใครก็ตามที่มีเลขที่ใบประกาศตรวจสอบความถูกต้องออนไลน์ได้ที่หน้าตรวจสอบใบประกาศของสถาบัน จึงใช้แนบแฟ้มผลงานหรือส่งให้ฝ่ายบุคคลประกอบการพัฒนาบุคลากรได้

อบรมที่ไหน มีเรียนแบบออนไลน์หรือไม่

เรียนได้ทั้งแบบออนไซต์ที่สถาบันไอทีจีเนียส และนัดเรียนผ่านออนไลน์ และรับจัดอบรมเฉพาะทีม (In-house Training) ให้องค์กร สอบถามรอบและสถานที่ได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

ถ้าเรียนไม่ทันหรือขาดเรียน มีเรียนซ้ำ/เรียนชดเชยหรือไม่

มี ผู้เรียนสามารถแจ้งขอเรียนซ้ำ (repeat) ในรอบถัดไปของหลักสูตรเดียวกันได้ฟรีตามเงื่อนไขของสถาบัน แจ้งชื่อหลักสูตรและรอบที่เคยเรียนกับทีมงาน แล้วทีมงานจะตรวจสอบและแจ้งรอบที่ยังมีที่นั่งว่างให้เลือก สอบถามได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

สมัครเรียนหรือขอใบเสนอราคาในนามบริษัทได้อย่างไร

สมัครออนไลน์ได้จากแบบฟอร์มลงทะเบียนบนหน้านี้ ลงทะเบียนผู้เข้าอบรมหลายคนได้ในครั้งเดียว และกรอกเลขประจำตัวผู้เสียภาษีกับที่อยู่สำหรับออกใบกำกับภาษีได้ในฟอร์ม หรือขอใบเสนอราคา (Quotation) ในนามนิติบุคคลได้ทันทีจากปุ่มขอใบเสนอราคา สอบถามเพิ่มเติมโทร 02-570-8449 หรือ LINE @itgenius