ສະຖາບັນໄອທີຈີເນຍສ໌IT Genius Instituteຫຼັກສູດໄອທີສອນສົດ ຄອບຄຸມເວັບ ມືຖື ຖານຂໍ້ມູນ ກຣາຟິກ ແລະ ອື່ນໆ
หลายองค์กรมี SharePoint อยู่ใน Microsoft 365 อยู่แล้ว และทุกครั้งที่สร้างทีมใน Microsoft Teams ก็ได้ SharePoint site มาโดยอัตโนมัติ แต่ไซต์ส่วนใหญ่ยังเป็นแค่ที่เก็บไฟล์ ไม่มีหน้าแรกที่สื่อสารกับทีม ไม่มีรายการข้อมูลกลาง และกำหนดสิทธิ์กันแบบไม่มีหลัก…
เว็บแอปยุคใหม่นิยมแยก Frontend กับ Backend ออกจากกัน Angular เป็นเฟรมเวิร์กของ Google ที่มีโครงสร้างชัดเจน เหมาะกับระบบงานองค์กรที่ต้องดูแลระยะยาว ส่วน ASP.NET Core บน .NET 10 เป็นแพลตฟอร์ม Backend ที่เร็ว ปลอดภัย และรันได้ทั้ง Windows, macOS และ Linux…
งานเตรียมข้อมูลใน Excel มักกินเวลามากกว่างานวิเคราะห์จริง ทั้งการคัดลอกไฟล์ยอดขายหลายสาขามาต่อกัน ตัดช่องว่างและแก้วันที่ทีละคอลัมน์ หรือจัดรายงานที่ส่งออกจากระบบให้เป็นตาราง แล้วต้องทำซ้ำทุกเดือน Power Query ในแท็บ Data ของ Excel ช่วยบันทึกทุกขั้นตอนเป็น…
Deep Learning คือกลไกเบื้องหลังระบบ AI ที่ใช้อยู่ทุกวัน ทั้งการจำแนกภาพ ตรวจจับวัตถุจากกล้อง วิเคราะห์ความรู้สึกจากข้อความ ไปจนถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ แต่เครื่องมือเปลี่ยนเร็วมาก โค้ดแบบ TensorFlow 1 และ Keras 2 ที่เคยสอนกันใช้ไม่ได้แล้ว ไลบรารีหลักอย่าง Hugging…
การพัฒนาเว็บแบบ Full Stack ในปัจจุบันนิยมแยก Frontend กับ Backend ออกจากกันแล้วสื่อสารผ่าน API และใช้ Docker ทำให้ทุกคนในทีมรันระบบได้เหมือนกันตั้งแต่เครื่องนักพัฒนาจนถึง Server จริง React คู่กับ Vite เป็นตัวเลือกยอดนิยมฝั่ง Frontend ส่วน Strapi เป็น Headless…
Microservices คือการแบ่งระบบใหญ่ออกเป็นบริการเล็กตามหน้าที่ทางธุรกิจ เช่น ผู้ใช้ สินค้า คำสั่งซื้อ และการชำระเงิน แต่ละบริการพัฒนา Deploy และขยายแยกกันได้ แลกกับงานที่ซับซ้อนขึ้นทั้งการสื่อสารระหว่างบริการ ความสอดคล้องของข้อมูล และการติดตามปัญหา NestJS…
งานวิทยาการข้อมูลส่วนใหญ่ไม่ได้เริ่มจากการสร้างโมเดล แต่เริ่มจากการโหลดข้อมูลที่กระจัดกระจาย ทำความสะอาด จัดรูปแบบ สรุป และทำกราฟให้เห็นภาพ Python กับ Jupyter Notebook เป็นเครื่องมือมาตรฐานของงานนี้ เพราะเขียนโค้ด ดูผลลัพธ์ และอธิบายสิ่งที่ค้นพบไว้ในไฟล์เดียว…
Rust เป็นภาษาที่ให้ความเร็วระดับเดียวกับ C และ C++ แต่ป้องกันข้อผิดพลาดด้านหน่วยความจำได้ตั้งแต่ตอนคอมไพล์โดยไม่ต้องมี Garbage Collector จึงถูกใช้มากขึ้นทั้งในงานระบบ เครื่องมือบรรทัดคำสั่ง และ Backend ที่ต้องการทั้งความเร็วและความเสถียร…
เอกสารขององค์กรจำนวนมากยังกระจายอยู่ในเครื่องของพนักงาน ในไฟล์แนบอีเมล และในโฟลเดอร์ที่ไม่มีใครรู้ว่าฉบับไหนล่าสุด เมื่อย้ายมาใช้ Microsoft 365 หลายทีมก็ยังไม่แน่ใจว่าไฟล์ไหนควรเก็บใน OneDrive ไฟล์ไหนควรอยู่บน SharePoint แชร์ให้คนนอกองค์กรอย่างไรให้ปลอดภัย…
หลายทีมยังติดตามงานด้วยไฟล์ Excel ที่ส่งต่อกันทางอีเมลหรือกลุ่มแชต ไม่รู้ว่าใครถืองานไหนอยู่ งานใดใกล้ครบกำหนด และงานใดค้างมานานแล้ว ทั้งที่องค์กรที่ใช้ Microsoft 365 มี Microsoft Planner ให้ใช้อยู่แล้ว และตอนนี้ Planner ยังรวมความสามารถของ Project for the…
NestJS เป็นเฟรมเวิร์กฝั่ง Server ของ Node.js ที่ทีมพัฒนานิยมใช้สร้าง API ระดับองค์กร เพราะมีโครงสร้าง Module, Dependency Injection และ TypeScript ที่ชัดเจน แต่เมื่อผ่านขั้นพื้นฐานไปแล้ว นักพัฒนามักติดอยู่กับเรื่องที่ทำให้ระบบจริงยาก เช่น ออกแบบ Relation…
NestJS เป็นเฟรมเวิร์กสำหรับสร้างแอปพลิเคชันฝั่ง Server บน Node.js ด้วย TypeScript ที่วางโครงสร้างโค้ดเป็น Module, Controller และ Provider อย่างชัดเจน ใช้ Dependency Injection และ Decorator ช่วยให้โค้ดอ่านง่าย ทดสอบง่าย และขยายระบบได้เป็นระเบียบ ทำงานบน…
การเก็บความคิดเห็น ลงทะเบียน หรือวัดผลด้วยกระดาษหรือไฟล์ที่ส่งไปมาทางอีเมล ทำให้เสียเวลารวบรวมและพิมพ์ข้อมูลซ้ำ Microsoft Forms ช่วยสร้างแบบสำรวจ แบบทดสอบ และโพลได้ในไม่กี่นาที ผู้ตอบใช้ได้ทั้งบนคอมพิวเตอร์และมือถือ…
การพัฒนาแอป Android แบบ Native วันนี้เปลี่ยนไปมากจากยุคที่ออกแบบหน้าจอด้วย XML Layout, RecyclerView และ Fragment Google แนะนำให้สร้าง UI ด้วย Jetpack Compose เขียนโค้ดด้วย Kotlin และวางสถาปัตยกรรมตาม Guide to App Architecture ที่แยก UI Layer กับ Data Layer…
การมีเว็บไซต์ที่ดูดีและใช้งานง่ายไม่จำเป็นต้องเริ่มจากการเขียนโค้ดเสมอไป การออกแบบหน้าเว็บใน Figma ก่อน ช่วยให้ทีมเห็นภาพตรงกันทั้งโครงหน้า สี และตัวอักษร จากนั้นนำงานไปสร้างเป็นเว็บจริงด้วย WordPress ร่วมกับ Elementor…
Blazor ทำให้นักพัฒนา C# สร้างหน้าเว็บแบบโต้ตอบได้โดยใช้ภาษาเดียวกันทั้ง Frontend และ Backend ส่วน Blazor WebAssembly รันโค้ด .NET ในเบราว์เซอร์ได้โดยตรง เมื่อจับคู่กับ MongoDB ซึ่งเก็บข้อมูลเป็น Document ที่ยืดหยุ่น…
Microservices คือการแบ่งระบบออกเป็น Service ขนาดเล็กหลายตัว แต่ละตัวดูแลงานของตัวเอง มีฐานข้อมูลของตัวเอง และพัฒนา ทดสอบ และ Deploy แยกกันได้ แต่ยังทำงานร่วมกันเป็นระบบเดียว แนวทางนี้ช่วยให้หลายทีมทำงานคู่ขนานและขยายเฉพาะส่วนที่มีภาระสูงได้…
Kubernetes เป็นแพลตฟอร์มมาตรฐานสำหรับรันแอปพลิเคชันแบบ Container ทั้งบน Cloud และในศูนย์ข้อมูลขององค์กร ช่วยให้ระบบกู้ตัวเองเมื่อมีปัญหา ขยายตามปริมาณงาน และอัปเดตเวอร์ชันได้โดยไม่ต้องหยุดบริการ แต่ตัวอย่างจำนวนมากที่พบทั่วไปยังใช้ Ingress NGINX…
การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (OOP) ช่วยให้โค้ด Python ที่โตขึ้นเรื่อย ๆ ยังอ่านง่าย แก้ไขง่าย และนำกลับมาใช้ซ้ำได้ เพราะแยกข้อมูลกับพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องไว้ด้วยกันเป็น Object ที่มีหน้าที่ชัดเจน เฟรมเวิร์กที่ใช้กันมากอย่าง Django, FastAPI และ pytest…
เมื่อเขียน C# ได้แล้ว ปัญหาที่ตามมาเมื่อระบบใหญ่ขึ้นคือโค้ดแก้ยาก เพิ่มฟีเจอร์ทีไรกระทบส่วนอื่น และนำกลับมาใช้ซ้ำไม่ได้ การคิดแบบ Object Oriented และการรู้จัก Design Pattern ที่นักพัฒนาทั่วโลกใช้แก้ปัญหาซ้ำ ๆ จะช่วยให้ออกแบบระบบที่แยกส่วนชัดเจน ทดสอบได้…
เมื่อโปรเจกต์ JavaScript โตขึ้น โค้ดที่เขียนเป็นฟังก์ชันต่อกันยาว ๆ มักแก้ยาก ใช้ซ้ำยาก และพังง่ายเมื่อมีคนแก้หลายคน การคิดแบบ Object Oriented ช่วยแบ่งระบบเป็นชิ้นที่มีหน้าที่ชัดเจน ซ่อนรายละเอียดที่ไม่จำเป็น และต่อยอดได้โดยไม่ต้องรื้อของเดิม…
ผู้ที่เขียน Java ได้แล้วจำนวนมากยังเขียนโปรแกรมแบบรวมทุกอย่างไว้ใน Class ใหญ่ไม่กี่ตัว พอระบบโตขึ้นก็แก้ยาก ทดสอบยาก และนำโค้ดกลับมาใช้ซ้ำไม่ได้ การคิดแบบ Object Oriented ที่ถูกต้องช่วยแบ่งความรับผิดชอบของโค้ดให้ชัด และ Java…
ตัวเลขใน Excel จะมีคุณค่าก็ต่อเมื่อผู้อ่านเข้าใจและตัดสินใจได้จากมัน หลายคนคำนวณได้ถูกต้องแต่ยังตอบคำถามสำคัญไม่ได้ เช่น ถ้ายอดขายเพิ่ม 10% กำไรจะเป็นเท่าไร ไตรมาสหน้าน่าจะเป็นอย่างไร สาขาใดผิดปกติ และเมื่อต้องนำเสนอก็มักคัดลอกตารางไปวางใน PowerPoint…
หลายทีมเขียน DAX ได้แล้ว แต่ยังเจอ Measure ที่ให้ตัวเลขผิดเมื่อเปลี่ยน Slicer ยอดรวมไม่ตรงกับผลรวมของแถว สูตรยาวจนไม่มีใครกล้าแก้ หรือรายงานช้าลงทุกครั้งที่ข้อมูลโตขึ้น สาเหตุส่วนใหญ่ไม่ได้อยู่ที่ฟังก์ชันที่เลือกใช้ แต่อยู่ที่ความเข้าใจ Evaluation Context,…