Who is Deep Learning with Python for, and what background is needed?

Built for People starting out in deep learning who want to build AI systems with Python Background you should have: Able to use the internet · Completed a basic Python course Not sure the fit is right? Talk to our team on LINE @itgenius or call 02-570-8449.

How much does Deep Learning with Python cost and how long does it run?

THB 13,500 (currently THB 12,150 on promotion). The course runs 18 hours. The price excludes 7% VAT (for payment in a company's name). Pay by bank transfer to the company account, confirm it on our payment page, and we can issue the receipt or tax invoice in your company's name.

Do I get a certificate?

Yes. Everyone who completes the course receives a Certificate of Completion from IT Genius Institute. Each certificate carries its own number, and anyone holding that number can verify it online on our certificate page, so you can add it to your portfolio or pass it to HR as evidence of training.

Where does the training take place, and is there an online option?

You can attend onsite at IT Genius Institute or arrange to join online, and we also run it as a private in-house session for your team. Ask about dates and venues on LINE @itgenius or call 02-570-8449.

What if I fall behind or miss a session — can I retake it?

Yes. You may retake the same course free of charge in a later round, under the institute's conditions. Tell our team which course and round you attended, and we will check it and offer you the rounds that still have seats. Ask us on LINE @itgenius or call 02-570-8449.

How do I enrol, or request a quotation for my company?

Enrol online with the registration form on this page. You can register several attendees at once and enter your tax ID and billing address for the tax invoice. Or request a company quotation straight from the quote button. For anything else call 02-570-8449 or reach us on LINE @itgenius.

ພາສາໂປຣແກຣມມິງ · WDC-94

Deep Learning with Python (คอร์สขั้นสูง)

หลักสูตร Deep Learning with Python เป็นการอบรมหลักการ Neural Networks และ Deep Learning ซึ่งเป็นกลไกเบื้องหลังระบบ AI โดยใช้ Python กับไลบรารี TensorFlow และ Keras เน้นลงมือทำผ่าน Workshop เหมาะกับ Web Developer และผู้ที่ผ่านคอร์ส Python เบื้องต้นมาแล้วและอยากเริ่มพัฒนาระบบ AI

ອັບເດດລ່າສຸດ 21 ສ.ຫ. 2026

ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນ 12,150 ບາດ / ທ່ານ 13,500 −10% ຍັງບໍ່ລວມ VAT 7% · ມີລາຄາໝູ່ຄະນະ

ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ ລົງຊື່ຈອງໄວ້

PDFດາວໂຫຼດ Course Outline

ໄລຍະເວລາ18 ຊົ່ວໂມງ · 3 ມື້
ຮູບແບບຢູ່ສະຖາບັນ / ອອນລາຍສົດ
ຮອບຕໍ່ໄປເປີດຕາມຄຳຂໍ
ໃບຢັ້ງຢືນມີໃບຢັ້ງຢືນ

ພາບລວມຫຼັກສູດ

"AI" เป็นเทคโนโลยีที่เข้ามามีบทบาทสำคัญต่อธุรกิจการทำงานและการใช้ชีวิตยุคปัจจุบันและอนาคต "Deep Learning" เป็นกลไกสำคัญที่อยู่เบื้องหลังทำให้ AI มีความซาญฉลาด เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นเรียนรู้ Deep Learning เพื่อพัฒนาระบบ AI (Artificial Intelligence) หรือปัญญาประดิษฐ์ ด้วยภาษา Python เรียนรู้หลักการ Neural networks and deep learning การใช้เครื่องมือไลบรารีที่สำคัญ Tensor Flow Keras การประยุกต์ใช้ในงานเน้นการเรียนรู้ด้วยการปฏิบัติ Workshop

ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ

เข้าใจหลักการ Neural Network และ Deep Learning
สามารถใช้ TensorFlow และ Keras สร้างแบบจำลอง Deep Learning ด้วยภาษา Python ได้
สามารถสร้าง CNN สำหรับงาน Computer Vision และตรวจจับวัตถุด้วย YOLO ได้
เข้าใจ RNN (LSTM, GRU), GAN, Autoencoder และ Transfer Learning
สามารถประยุกต์ใช้ NLP และ BERT ในการวิเคราะห์ความรู้สึกจากข้อความได้

ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສຳລັບ

ผู้ที่เริ่มต้นเรียนรู้ Deep Learning เพื่อพัฒนาระบบ AI ด้วยภาษา Python

ພື້ນຖານຂອງຜູ້ເຂົ້າຝຶກອົບຮົມ

สามารถใช้ Internet ได้
ผ่านการอบรมคอร์ส Basic python เบื้องต้น

ຫົວຂໍ້ການຝຶກອົບຮົມ

01 เนื้อหาการอบรม:

เครือข่ายประสาทประดิษฐ์ (Artificial Neural Network)
การใช้ TensorFlow Keras
การสร้าง Convolutional Neural Network: CNN สำหรับงาน Computer Vision
การตรวจจับวัตถุด้วย YOLO (Real-time Object Detection)
การถ่ายโอนความรู้ด้วย Transfer Learning
Recurrent Neural Network: LSTM GRU
Generative Adversarial Network: GAN
Autoencoder
การประมวลผลภาษาธรรมชาติเบื้องต้น (NLP)
BERT & Sentiment analysis วิเคราะห์ความรู้สึกจากข้อความ
ตัวอย่างระบบจำแนกภาพ ระบบรู้จำลายมือตัวเลข ระบบรู้จำใบหน้า ระบบแนะนำสินค้าแบบฉลาด ๆ ระบบวิเคราะห์อารมณ์ความรู้สึก การทำนายหุ้น การจำแนกข้อความ และอีกหลากหลายเรื่องราวน่าสนใจ

วันที่ 1

1. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล Data ( Science) และจักรกลเรียนรู้ (Machine Learning)

2. ความรู้พื้นฐานและกระบวนวิธี (Algorithm) ที่แพร่หลายและควรทราบ

Supervised Learning
Unsupervised Learning
Reinforce Learning

3. กระบวนการเรียนรู้ (Learning ) และการสร้างแบบจําลองสำหรับการทํานาย (Predictive Modeling)

4. การประเมินผล (Evaluation ) ของแบบจําลอง

หลักการเขียนโปรแกรมสำหรับTensorFlow ด้วยภาษา Python เบื้องต้น

5. การใช้งานข้อมูลแบบการกระจายที่มีความทนทาน Resilient ( Distributed Data: RDD)

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับเครือข่ายระบบประสาทจําลอง (Artificial Neural Network: ANN)

06 การจําแนกชนิดของเครือข่ายระบบประสาทจําลอง

Feed Forward Neural Network
Convolutional Neural Network (CNN)
Recurrent Neural Network (RNN)

7. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับชุดคําสังและฐานระบบปัญญาวิเคราะห์ ( Analytics API & Platform) ชนิดTensorFlow

การติดตั้งและใช้งานและเครื่องมือที่จําเป็น
สถาปัตยกรรมและองค์ประกอบหลักของ Tensor Flow

8. หลักการเขียนโปรแกรมสำหรับ TensorFlow ด้วยภาษา Python

Computational Graph
Graph Building Blocks
ขั้นตอนการดําเนินงานขั้นพืuนฐาน (Flowing of Tensors)

วันที่ 2

9. การพัฒนาระบบจักรกลเรียนรู้อย่างง่ายด้วยTensor Flow

10. การพัฒนาระบบจําแนกประเภท Classification

การทำแบบฝึกหัด(Workshop) สำหรับระบบจําแนกประเภทด้วยTensorFlow

11. การพัฒนาระบบวิเคราะห์ชนิดถดถอย (Regression)

การทำแบบฝึกหัด(Workshop) สำหรับการวิเคราะห์แบบถดถอยด้วยTensorFlow

วันที่ 3

12. การพัฒนาระบบแบบจําลองด้วยเครืองข่ายแบบ Convolutional Neural Network: CNN

การทำแบบฝึกหัด(Workshop) สำหรับCNN ด้วยTensorFlow

13. การพัฒนาระบบแบบจําลองด้วยเครืองข่ายแบบ Recurrent Neural Network: RNN

การทำแบบฝึกหัด (Workshop )สำหรับRNN ด้วยTensorFlow

ຮອບຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບບຸກຄົນ — ຮອບຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປ

ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770

ລົງຊື່ຈອງໄວ້ ສອບຖາມຮອບຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບອົງກອນ — In-house / Private Training

ປັບເນື້ອໃນໃຫ້ກົງກັບເຄື່ອງມື ແລະ ວຽກຈິງຂອງທີມ
ເລືອກວັນເອງ ຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍລິສັດ ຫຼື ອອນລາຍສົດ
ອອກໃບສະເໜີລາຄາໃນນາມນິຕິບຸກຄົນໃຫ້ຝ່າຍຈັດຊື້

ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ

ວິທະຍາກອນຜູ້ສອນ

สนิทวงศ์ กมลภากรณ์วิทยากรผู้สอน

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

หลักสูตร Deep Learning with Python (คอร์สขั้นสูง) เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับ ผู้ที่เริ่มต้นเรียนรู้ Deep Learning เพื่อพัฒนาระบบ AI ด้วยภาษา Python พื้นฐานที่ผู้เรียนควรมี สามารถใช้ Internet ได้ · ผ่านการอบรมคอร์ส Basic python เบื้องต้น หากไม่แน่ใจว่าพื้นฐานพอหรือไม่ ปรึกษาทีมงานได้ฟรีทาง LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

หลักสูตร Deep Learning with Python (คอร์สขั้นสูง) ราคาเท่าไร ใช้เวลาเรียนกี่ชั่วโมง

ราคาปกติ 13,500 บาท (โปรโมชันปัจจุบันเหลือ 12,150 บาท) ใช้เวลาอบรม 18 ชั่วโมง ราคานี้ยังไม่รวม VAT 7% (กรณีชำระในนามนิติบุคคล) ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีบริษัท แล้วแจ้งชำระเงินผ่านหน้าแจ้งชำระเงินของเว็บไซต์ และขอใบเสร็จรับเงินหรือใบกำกับภาษีในนามบริษัทได้

เรียนจบได้รับ Certificate หรือไม่

ได้รับ ผู้ผ่านการอบรมทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) จากสถาบันไอทีจีเนียส ใบประกาศแต่ละใบมีเลขที่ของตัวเอง ใครก็ตามที่มีเลขที่ใบประกาศตรวจสอบความถูกต้องออนไลน์ได้ที่หน้าตรวจสอบใบประกาศของสถาบัน จึงใช้แนบแฟ้มผลงานหรือส่งให้ฝ่ายบุคคลประกอบการพัฒนาบุคลากรได้

อบรมที่ไหน มีเรียนแบบออนไลน์หรือไม่

เรียนได้ทั้งแบบออนไซต์ที่สถาบันไอทีจีเนียส และนัดเรียนผ่านออนไลน์ และรับจัดอบรมเฉพาะทีม (In-house Training) ให้องค์กร สอบถามรอบและสถานที่ได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

ถ้าเรียนไม่ทันหรือขาดเรียน มีเรียนซ้ำ/เรียนชดเชยหรือไม่

มี ผู้เรียนสามารถแจ้งขอเรียนซ้ำ (repeat) ในรอบถัดไปของหลักสูตรเดียวกันได้ฟรีตามเงื่อนไขของสถาบัน แจ้งชื่อหลักสูตรและรอบที่เคยเรียนกับทีมงาน แล้วทีมงานจะตรวจสอบและแจ้งรอบที่ยังมีที่นั่งว่างให้เลือก สอบถามได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

สมัครเรียนหรือขอใบเสนอราคาในนามบริษัทได้อย่างไร

สมัครออนไลน์ได้จากแบบฟอร์มลงทะเบียนบนหน้านี้ ลงทะเบียนผู้เข้าอบรมหลายคนได้ในครั้งเดียว และกรอกเลขประจำตัวผู้เสียภาษีกับที่อยู่สำหรับออกใบกำกับภาษีได้ในฟอร์ม หรือขอใบเสนอราคา (Quotation) ในนามนิติบุคคลได้ทันทีจากปุ่มขอใบเสนอราคา สอบถามเพิ่มเติมโทร 02-570-8449 หรือ LINE @itgenius