ສະຖາບັນໄອທີຈີເນຍສ໌IT Genius Instituteหลักสูตร Data & AI for Business Leaders เป็นการอบรมสำหรับผู้บริหารที่อธิบาย Data Platform, Lakehouse และ Microsoft Fabric ด้วยภาษาธุรกิจ และแยก Predictive, Generative กับ Agentic AI ออกจากกัน เหมาะกับ CEO, CFO, CIO และหัวหน้าหน่วยธุรกิจที่ต้องตัดสินใจลงทุน จบแล้วได้ร่างแผนปฏิบัติการ 90 วันสำหรับทีมของตัวเอง
องค์กรจำนวนมากลงทุนกับข้อมูลและ AI แล้ว แต่ผู้บริหารยังตอบได้ยากว่าควรเริ่มตรงไหน โครงการใดคุ้มค่า และจะควบคุมความเสี่ยงอย่างไร เพราะการพูดคุยกับทีมเทคนิคมักเต็มไปด้วยศัพท์เฉพาะ ขณะที่การตัดสินใจเรื่องแพลตฟอร์ม งบประมาณ และลำดับความสำคัญเป็นหน้าที่ของผู้นำธุรกิจ ผู้บริหารจึงต้องเข้าใจภาพรวมมากพอที่จะตั้งคำถามให้ถูก และเชื่อมการลงทุนด้านข้อมูลและ AI เข้ากับเป้าหมายของธุรกิจได้
หลักสูตรนี้อธิบายองค์ประกอบของ Data Platform สมัยใหม่ด้วยภาษาธุรกิจ ตั้งแต่ Lakehouse และ Medallion Architecture ไปจนถึงตำแหน่งของ Microsoft Fabric และแพลตฟอร์มคลาวด์ แยกความต่างของ Predictive AI, Generative AI และ Agentic AI พร้อมกรอบการเลือก Use Case และประเมิน ROI การวางกลยุทธ์แพลตฟอร์ม Governance ความเสี่ยงและ Responsible AI รวมถึงการบริหารการเปลี่ยนแปลงและ Operating Model ผู้เรียนนำโจทย์ธุรกิจของหน่วยงานตนเองมาใช้ในกิจกรรมกลุ่ม และจบวันด้วยร่างแผนปฏิบัติการ 90 วันที่นำไปเริ่มได้ทันที (อบรม 1 วัน 6 ชั่วโมง ระดับ Executive)
รายละเอียดหลักสูตร
อบรม 1 วัน 6 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) ระดับ Executive สำหรับผู้บริหารและผู้นำธุรกิจ รูปแบบบรรยาย อภิปราย และกิจกรรมกลุ่มจากโจทย์ธุรกิจของผู้เรียน ไม่มีการเขียนโค้ดหรือติดตั้งระบบ และไม่ต้องมีพื้นฐานด้านเทคนิค ผู้เรียนควรเตรียมปัญหาทางธุรกิจ 2-3 เรื่องที่ข้อมูลหรือ AI อาจช่วยได้ และภาพรวมคร่าว ๆ ของระบบข้อมูลที่หน่วยงานใช้อยู่ ผู้เรียนจะได้เอกสารสรุปแนวคิด Data Platform และประเภทของ AI แบบฟอร์มจัดลำดับ Use Case รายการคำถามด้านคุณภาพข้อมูล Governance และความเสี่ยง และร่างแผนปฏิบัติการ 90 วันของทีมกลับไปใช้งานต่อ
Day 1: จากความเข้าใจ Data และ AI สู่แผนปฏิบัติการ 90 วัน
ข้อมูลกับ AI เปลี่ยนการแข่งขัน การตัดสินใจ และการทำงาน เมื่อ Generative AI เข้าถึงคนทุกระดับ
เหตุผลที่โครงการข้อมูลและ AI จำนวนมากไม่ได้ผลตามที่คาด
บทบาทของผู้บริหาร: ตั้งทิศทาง จัดลำดับความสำคัญ และจัดสรรทรัพยากร
เส้นทางของข้อมูลจากระบบงานสู่รายงาน และความต่างของ Data Warehouse, Data Lake และ Lakehouse
Medallion Architecture: ชั้น Bronze, Silver และ Gold กับระดับความพร้อมใช้ของข้อมูล
ตำแหน่งของ Microsoft Fabric และแพลตฟอร์มคลาวด์ และคำถามที่ควรถามทีมเรื่องระบบที่ใช้อยู่
Predictive AI พยากรณ์และตรวจจับความผิดปกติ ส่วน Generative AI สร้างเนื้อหา สรุป และตอบคำถาม
Agentic AI: AI ที่วางแผนและลงมือทำงานหลายขั้นตอนภายใต้การควบคุม
การเลือกประเภท AI ให้ตรงกับปัญหา และข้อจำกัดที่ผู้บริหารต้องรู้
เริ่มจากปัญหาธุรกิจ แล้วประเมินด้วยคุณค่า ความพร้อมของข้อมูล ความเป็นไปได้ และความเสี่ยง
การประเมินต้นทุน ผลตอบแทน และตัวชี้วัดความสำเร็จของ Use Case
Workshop: จัดลำดับ Use Case จากปัญหาธุรกิจที่ผู้เรียนนำมา
แพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์อย่าง Microsoft Fabric เทียบกับการประกอบหลายบริการบนคลาวด์
ปัจจัยตัดสินใจ: ความสอดคล้องกับระบบเดิม ต้นทุน ทักษะของทีม ความปลอดภัย และการขยายระบบ
สร้างเองหรือซื้อบริการ และการเริ่มจากโครงการนำร่องก่อนขยายผล
Data Governance: ความเป็นเจ้าของข้อมูล คุณภาพข้อมูล และการกำหนดสิทธิ์เข้าถึง
ความเสี่ยงของ AI และหลัก Responsible AI: ความถูกต้อง Bias ความเป็นส่วนตัว และการให้คนตรวจทาน
การขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง: สร้างการยอมรับ และบทบาทของผู้บริหาร ทีมข้อมูล และผู้ใช้งาน
Operating Model แบบรวมศูนย์ กระจายตัว หรือผสม และการพัฒนาทักษะด้านข้อมูลและ AI
เลือก Use Case ที่จะเริ่ม กำหนดเป้าหมาย ตัวชี้วัด และประเมินความพร้อมด้านข้อมูล คน และ Governance
กำหนดสิ่งที่ต้องทำในช่วง 30, 60 และ 90 วัน พร้อมผู้รับผิดชอบ
Workshop: ร่างแผน 90 วันของหน่วยงาน แล้วนำเสนอเพื่อรับข้อเสนอแนะจากกลุ่ม
ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770
เหมาะกับ ผู้บริหารระดับสูง เช่น CEO, CFO, COO, CIO, CDO และ CTO · หัวหน้าหน่วยธุรกิจและผู้จัดการอาวุโสที่ต้องตัดสินใจเรื่องการลงทุนด้านข้อมูลและ AI · กรรมการบริษัท และผู้นำด้านกลยุทธ์หรือ Digital Transformation พื้นฐานที่ผู้เรียนควรมี ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้านเทคนิค ข้อมูล หรือการเขียนโปรแกรม · มีประสบการณ์การตัดสินใจทางธุรกิจหรือการบริหารทีมจะช่วยให้ได้ประโยชน์มากขึ้น หากไม่แน่ใจว่าพื้นฐานพอหรือไม่ ปรึกษาทีมงานได้ฟรีทาง LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449
ราคาปกติ 3,400 บาท (โปรโมชันปัจจุบันเหลือ 3,060 บาท) ใช้เวลาอบรม 6 ชั่วโมง ราคานี้ยังไม่รวม VAT 7% (กรณีชำระในนามนิติบุคคล) ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีบริษัท แล้วแจ้งชำระเงินผ่านหน้าแจ้งชำระเงินของเว็บไซต์ และขอใบเสร็จรับเงินหรือใบกำกับภาษีในนามบริษัทได้
ได้รับ ผู้ผ่านการอบรมทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) จากสถาบันไอทีจีเนียส ใบประกาศแต่ละใบมีเลขที่ของตัวเอง ใครก็ตามที่มีเลขที่ใบประกาศตรวจสอบความถูกต้องออนไลน์ได้ที่หน้าตรวจสอบใบประกาศของสถาบัน จึงใช้แนบแฟ้มผลงานหรือส่งให้ฝ่ายบุคคลประกอบการพัฒนาบุคลากรได้
เรียนได้ทั้งแบบออนไซต์ที่สถาบันไอทีจีเนียส และนัดเรียนผ่านออนไลน์ และรับจัดอบรมเฉพาะทีม (In-house Training) ให้องค์กร สอบถามรอบและสถานที่ได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449
มี ผู้เรียนสามารถแจ้งขอเรียนซ้ำ (repeat) ในรอบถัดไปของหลักสูตรเดียวกันได้ฟรีตามเงื่อนไขของสถาบัน แจ้งชื่อหลักสูตรและรอบที่เคยเรียนกับทีมงาน แล้วทีมงานจะตรวจสอบและแจ้งรอบที่ยังมีที่นั่งว่างให้เลือก สอบถามได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449
สมัครออนไลน์ได้จากแบบฟอร์มลงทะเบียนบนหน้านี้ ลงทะเบียนผู้เข้าอบรมหลายคนได้ในครั้งเดียว และกรอกเลขประจำตัวผู้เสียภาษีกับที่อยู่สำหรับออกใบกำกับภาษีได้ในฟอร์ม หรือขอใบเสนอราคา (Quotation) ในนามนิติบุคคลได้ทันทีจากปุ่มขอใบเสนอราคา สอบถามเพิ่มเติมโทร 02-570-8449 หรือ LINE @itgenius
AI กำลังกลายเป็นความสามารถพื้นฐานขององค์กร เช่นเดียวกับ Internet, Cloud และ Digital Transformation ในช่วงที่ผ่านมา ผู้บริหารจึงไม่จำเป็นต้องรู้วิธีสร้าง AI Model หรือเขียนโปรแกรม แต่ควรเข้าใจว่า AI คืออะไร ทำอะไรได้และทำอะไรไม่ได้ สร้างผลกระทบต่อธุรกิจอย่างไร…
AI จะฉลาดได้เท่ากับข้อมูลที่ป้อนให้ โครงการ AI หลายโครงการในองค์กรไม่สำเร็จไม่ใช่เพราะเทคโนโลยี แต่เพราะข้อมูลกระจัดกระจายอยู่หลายที่ รหัสสินค้าหรือรหัสผู้ขายไม่ตรงกันระหว่างระบบ ข้อมูลไม่ครบ หรือไม่มีใครเป็นเจ้าของข้อมูลอย่างชัดเจน…
หลายองค์กรเริ่มโครงการ AI ด้วยความตื่นเต้น แต่จำนวนไม่น้อยติดอยู่ในสถานะนำร่องไม่จบ หรือที่เรียกว่า Pilot Purgatory เพราะเลือกปัญหาไม่ชัด ไม่มีข้อมูลรองรับ ไม่มีเจ้าของโครงการ ไม่ได้กำหนดตัวชี้วัดความสำเร็จตั้งแต่ต้น หรือไม่มีแผนขยายผลหลังนำร่อง…
