ສອບຖາມຫຼັກສູດເລືອກຊ່ອງທາງທີ່ສະດວກ ທີມງານຕອບເອງທຸກຊ່ອງທາງ
LINE @itgeniusຕອບໄວທີ່ສຸດ · ຈ–ສ 9:00–17:00 ໂມງ
ໂທລະສັບ
02-570-8449ຫ້ອງການ088-807-9770ມືຖື
ອີເມວ ແລະ ໂຊຊຽວ
contact@itgenius.co.thສຳລັບໃບສະເໜີລາຄາ ແລະ ເອກະສານFacebookitgeniusonlineYouTubeitgeniusengຂໍຄຳປຶກສາຈັດຝຶກອົບຮົມໃຫ້ທີມ
AI · AIC-78

Train the Trainer: AI Champions

หลักสูตร Train the Trainer: AI Champions เป็นการอบรมเตรียมพนักงานที่ใช้ AI เป็นแล้วให้เป็นวิทยากรภายใน ตั้งแต่ออกแบบ Session สาธิตสด นำ Workshop และ Coaching ไปจนถึงคัดเลือก Use Case และวัดผลการใช้ AI เหมาะกับ AI Champion ทีม HR และ L&D และหัวหน้างาน จบแล้วได้ Session แรกที่ซ้อมสอนแล้วและแผนขยายผลในองค์กร

ອັບເດດລ່າສຸດ
ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນ 7,110 ບາດ / ທ່ານ 7,900 −10% ຍັງບໍ່ລວມ VAT 7% · ມີລາຄາໝູ່ຄະນະ
PDFດາວໂຫຼດ Course Outline
  • ໄລຍະເວລາ12 ຊົ່ວໂມງ · 2 ມື້
  • ຮູບແບບຢູ່ສະຖາບັນ / ອອນລາຍສົດ
  • ຮອບຕໍ່ໄປເປີດຕາມຄຳຂໍ
  • ໃບຢັ້ງຢືນມີໃບຢັ້ງຢືນ

ພາບລວມຫຼັກສູດ

หลายองค์กรเปิดให้พนักงานใช้ AI แล้ว แต่การใช้งานจริงมักกระจุกอยู่ที่คนไม่กี่คน ขณะที่พนักงานส่วนใหญ่ยังไม่รู้ว่าจะเริ่มจากงานไหน กังวลเรื่องความปลอดภัยของข้อมูล หรือลองแล้วไม่ได้ผลจึงเลิกใช้ การอบรมครั้งเดียวไม่พอที่จะเปลี่ยนวิธีทำงาน องค์กรต้องมีคนในที่เข้าใจงานของแต่ละแผนก สอนเป็น และคอยช่วยเพื่อนร่วมงานอย่างต่อเนื่อง ซึ่งก็คือ AI Champion

หลักสูตรนี้เตรียมพนักงานที่ใช้ AI เป็นอยู่แล้วให้เป็นวิทยากรภายใน ตั้งแต่บทบาทของ Champion การอธิบายพื้นฐาน AI และนโยบายข้อมูลด้วยภาษาง่าย การออกแบบ Session สำหรับผู้ใหญ่ การใช้ AI เตรียมสื่อ การสาธิตสด ไปจนถึงทักษะการนำ Workshop การ Coaching การคัดเลือก Use Case การสร้างคลัง Prompt และการวัดผล ปิดท้ายด้วยการสอนจริงและแผนขยายผล 90 วัน (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Intermediate)

ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ

  • อธิบายบทบาทของ AI Champion และวางตำแหน่งตนเองในเครือข่ายขององค์กรได้
  • อธิบายพื้นฐาน AI ข้อจำกัด และนโยบายข้อมูลให้คนที่ไม่ใช่สาย IT เข้าใจได้
  • ออกแบบ Session การเรียนรู้สำหรับผู้ใหญ่ที่มีวัตถุประสงค์ชัดและวัดผลได้
  • ใช้ AI เตรียมสื่อ แบบฝึก และคู่มือย่อ โดยใช้ข้อมูลสมมุติแทนข้อมูลจริง
  • นำ Workshop สาธิตสด และ Coaching เพื่อนร่วมงานได้อย่างมั่นใจ
  • ค้นหา คัดเลือก และเขียน Use Case ของแผนกด้วยเกณฑ์ที่ชัดเจน
  • วัดผลการใช้ AI รายงานต่อผู้บริหาร และวางแผนขยายผล 90 วัน

ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສຳລັບ

  • พนักงานที่องค์กรแต่งตั้งเป็น AI Champion หรือแกนนำด้านดิจิทัลของแผนก
  • ทีม HR, Learning and Development และ Digital Transformation
  • หัวหน้างานที่ต้องการขยายการใช้ AI ในทีมของตนเอง
  • ผู้ที่ผ่านหลักสูตร AI for Work หรือ AI Literacy for Everyone และต้องการสอนต่อ

ພື້ນຖານຂອງຜູ້ເຂົ້າຝຶກອົບຮົມ

  • ใช้ ChatGPT, Claude, Copilot หรือ Gemini ในงานประจำมาแล้ว
  • เขียน Prompt ขั้นพื้นฐานได้ หากผ่าน AI for Work หรือ AI Literacy for Everyone จะต่อยอดได้เร็ว
  • ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้านโปรแกรมมิ่งหรือประสบการณ์เป็นวิทยากรมาก่อน
  • เตรียมตัวอย่างงานของแผนกตนเอง 2-3 งาน (ใช้ข้อมูลสมมุติหรือข้อมูลที่ไม่เป็นความลับ)

ຫົວຂໍ້ການຝຶກອົບຮົມ

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบ Workshop ระดับ Intermediate สำหรับพนักงานที่ใช้ AI ในงานประจำอยู่แล้ว ต่อยอดจาก AI for Work และ AI Literacy for Everyone โดยเน้นการสอนและขับเคลื่อนการใช้ AI ให้คนอื่นในองค์กร ผู้เรียนใช้บัญชี AI ของตนเองหรือที่องค์กรอนุญาต ได้ซ้อมสาธิต Role-play และสอนจริงพร้อมรับ Feedback ผู้เรียนจะได้เอกสารประกอบการอบรม Trainer Kit แม่แบบ Session, Use Case Card, Rubric Teach-back แบบสอบถามวัดผล และแผน 90 วัน

Day 1 บทบาท Champion และการออกแบบการสอน

Section 1: บทบาทของ AI Champion ในองค์กร

  • Champion ทำอะไร: สอน สนับสนุน รวบรวม Use Case และสะท้อนปัญหาให้ผู้บริหาร
  • เครือข่าย Champion ระดับแผนก และการทำงานร่วมกับ IT, HR และฝ่ายกำกับดูแล
  • เหตุที่การใช้ AI ในองค์กรไม่ขยายผล และสิ่งที่ Champion ช่วยแก้ได้
  • Workshop: วาดแผนที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของแผนกตนเอง

Section 2: Lab: อธิบาย AI ให้คนทั่วไปเข้าใจ

  • อธิบายการทำงานของ LLM ข้อจำกัด และ Hallucination ด้วยภาษาง่าย
  • เทียบ ChatGPT, Claude, Copilot และ Gemini ในมุมที่ผู้ใช้ควรรู้
  • ตอบคำถามยอดฮิต: AI จะแทนงานไหม ข้อมูลไปไหน และใช้ฟรีได้แค่ไหน
  • Lab: เตรียมคำอธิบาย 3 นาทีสำหรับผู้ฟังที่ไม่คุ้นเคยกับ AI

Section 3: Lab: ถ่ายทอดนโยบายและความปลอดภัยของข้อมูล

  • จัดชั้นข้อมูล: อะไรใส่ AI ได้ อะไรห้าม และเมื่อใดต้องใช้บัญชีองค์กร
  • PDPA และความลับทางการค้าในการใช้ AI ประจำวัน
  • แปลงนโยบาย AI ขององค์กรเป็นกฎสั้น ๆ ที่พนักงานจำได้
  • Lab: สร้าง Do and Don't หนึ่งหน้าสำหรับแผนกตนเอง

Section 4: Workshop: ออกแบบ Session สำหรับผู้ใหญ่

  • หลักการเรียนรู้ของผู้ใหญ่: เรียนจากงานจริง ลงมือทำ และเห็นประโยชน์ทันที
  • ตั้งวัตถุประสงค์การเรียนรู้ที่วัดได้ และคัดเฉพาะเนื้อหาที่จำเป็น
  • โครง Session 60-90 นาที: สาธิต ลองทำ แลกเปลี่ยน และสรุป
  • Workshop: ออกแบบ Session แรกสำหรับแผนกของตนเอง

Section 5: Lab: ใช้ AI เตรียมสื่อการสอน

  • ใช้ AI ร่างสไลด์ ใบงาน แบบฝึก และกรณีศึกษาจากงานของแผนก
  • สร้างโจทย์ฝึก Prompt ที่ใช้ข้อมูลสมมุติแทนข้อมูลจริง
  • ทำคู่มือย่อ (Cheat Sheet) และ Prompt ตัวอย่างตามบทบาทงาน
  • Lab: ผลิตชุดสื่อสำหรับ Session ที่ออกแบบไว้

Section 6: Lab: เทคนิคการสาธิตสด

  • เลือกตัวอย่างที่ผู้ฟังเห็นผลชัดในไม่กี่นาที
  • เตรียมแผนสำรองเมื่อ AI ตอบไม่ตรงหรือระบบใช้งานไม่ได้
  • ใช้ความผิดพลาดของ AI เป็นบทเรียนเรื่องการตรวจสอบผลลัพธ์
  • Lab: ซ้อมสาธิต 5 นาทีและรับ Feedback จากกลุ่ม
Day 2 นำการอบรม ขับเคลื่อนการใช้ และวัดผล

Section 7: Workshop: ทักษะการนำ Workshop

  • เปิด Session ให้ผู้เรียนกล้าลอง และดูแลผู้เรียนต่างระดับในห้องเดียว
  • ตั้งคำถาม ฟัง และพาผู้เรียนสรุปบทเรียนด้วยตนเอง
  • รับมือคนที่ต่อต้าน กังวล หรือคาดหวังเกินจริง
  • Workshop: Role-play สถานการณ์ยากในห้องอบรม

Section 8: Lab: คลินิก AI และการ Coaching

  • รูปแบบ Office Hours, Lunch and Learn และช่องทางถามตอบในแชตองค์กร
  • วิเคราะห์ปัญหาผู้ใช้: Prompt ไม่ชัด ข้อมูลไม่พอ หรือเลือกเครื่องมือผิด
  • สร้างคำถามที่พบบ่อยจากการให้คำปรึกษา
  • Lab: Coaching เป็นคู่ ปรับ Prompt จากโจทย์งานของเพื่อน

Section 9: Workshop: ค้นหาและคัดเลือก Use Case

  • สำรวจงานที่ทำซ้ำ ใช้เวลามาก และมีความเสี่ยงด้านข้อมูลต่ำ
  • ประเมินด้วยเกณฑ์ผลกระทบ ความง่าย และความเสี่ยง
  • เขียน Use Case Card: ขั้นตอนเดิม ขั้นตอนใหม่ และจุดตรวจโดยคน
  • Workshop: จัดลำดับ Use Case ของแผนกตนเอง

Section 10: Lab: คลัง Prompt และผู้ช่วย AI ของทีม

  • สร้างคลัง Prompt กลางที่ค้นง่ายและมีเจ้าของดูแล
  • ผู้ช่วยเฉพาะงาน เช่น GPTs, Gems หรือ Copilot Agent ตามสิทธิ์ขององค์กร
  • กำหนดคำสั่ง ขอบเขต และไฟล์อ้างอิงที่ไม่มีข้อมูลลับ
  • Lab: สร้างผู้ช่วยตัวอย่างหนึ่งตัวสำหรับงานของแผนก

Section 11: Lab: วัดผลและรายงานต่อผู้บริหาร

  • ตัวชี้วัด: จำนวนผู้ใช้ ความถี่ เวลาที่ประหยัดได้ และคุณภาพงาน
  • เก็บข้อมูลจากแบบสอบถามก่อนและหลัง และเรื่องเล่าความสำเร็จ
  • สรุปผลเป็นรายงานหนึ่งหน้าที่ผู้บริหารตัดสินใจต่อได้
  • Lab: ออกแบบแบบสอบถามและตารางสรุปผลอย่างง่าย

Section 12: Workshop: Teach-back และแผน 90 วัน

  • สอนจริง 10 นาทีจาก Session ที่ออกแบบ แล้วรับ Feedback ตาม Rubric
  • วางแผน 90 วัน: ตารางอบรม กิจกรรมต่อเนื่อง และตัวชี้วัด
  • สรุปสิ่งที่ต้องขอการสนับสนุนจากผู้บริหารและทีม IT

ຮອບຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບບຸກຄົນ — ຮອບຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປ

ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770

ສຳລັບອົງກອນ — In-house / Private Training

  • ປັບເນື້ອໃນໃຫ້ກົງກັບເຄື່ອງມື ແລະ ວຽກຈິງຂອງທີມ
  • ເລືອກວັນເອງ ຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍລິສັດ ຫຼື ອອນລາຍສົດ
  • ອອກໃບສະເໜີລາຄາໃນນາມນິຕິບຸກຄົນໃຫ້ຝ່າຍຈັດຊື້
ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ

ວິທະຍາກອນຜູ້ສອນ

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

AI Champion คือใคร มีบทบาทอะไรในองค์กร

AI Champion คือพนักงานที่ใช้ AI ในงานจริงได้ดีและได้รับมอบหมายให้เป็นแกนนำของแผนก ทำหน้าที่สอนและสาธิตการใช้ AI ให้เพื่อนร่วมงาน ตอบคำถามและ Coaching แบบตัวต่อตัว ค้นหางานที่ AI ช่วยได้ในแผนก ถ่ายทอดนโยบายการใช้ข้อมูลอย่างปลอดภัย และรายงานผลการใช้งานต่อผู้บริหาร บทบาทนี้ช่วยให้การใช้ AI ขยายในองค์กรได้เร็วกว่าการพึ่งทีม IT หรือการอบรมส่วนกลางเพียงอย่างเดียว

ออกแบบ Session สอนการใช้ AI ให้ผู้ใหญ่ในองค์กรควรทำอย่างไร

เริ่มจากกำหนดวัตถุประสงค์ที่วัดผลได้ เช่น ผู้เรียนสรุปรายงานด้วย AI ได้เองหลังจบ Session จากนั้นเลือกตัวอย่างจากงานจริงของผู้เรียน เพราะผู้ใหญ่เรียนรู้ได้ดีเมื่อเห็นประโยชน์กับงานตนเองทันที แล้วจัดลำดับให้สั้นและลงมือทำมากกว่าฟัง เช่น สาธิตสั้น ให้ลองทำ แล้วสรุปร่วมกัน ปิดท้ายด้วยแบบฝึกหรือคู่มือย่อที่นำกลับไปใช้ได้ และใช้ข้อมูลสมมุติแทนข้อมูลจริง

วัดผลการใช้ AI ในองค์กรและรายงานต่อผู้บริหารควรวัดอะไรบ้าง

ควรวัดทั้งการใช้งานและผลลัพธ์ ด้านการใช้งาน เช่น จำนวนผู้ที่ใช้ AI สม่ำเสมอ และจำนวน Use Case ที่นำไปใช้จริง ด้านผลลัพธ์ เช่น เวลาที่ประหยัดได้ต่องาน คุณภาพงานที่ดีขึ้น และความพึงพอใจของผู้ใช้จากแบบสอบถาม จากนั้นรายงานต่อผู้บริหารด้วยตัวเลขสั้น ๆ คู่กับตัวอย่างงานจริง พร้อมปัญหาที่พบและแผนขยายผลขั้นต่อไป

หลักสูตร Train the Trainer: AI Champions เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับพนักงานที่ได้รับแต่งตั้งเป็น AI Champion หรือแกนนำดิจิทัลของแผนก ทีม HR, Learning and Development และ Digital Transformation และหัวหน้างานที่อยากขยายการใช้ AI ในทีม เป็นระดับ Intermediate ควรใช้ ChatGPT, Claude, Copilot หรือ Gemini ในงานประจำมาแล้วและเขียน Prompt พื้นฐานได้ แต่ไม่ต้องมีพื้นฐานโปรแกรมมิ่งหรือประสบการณ์เป็นวิทยากรมาก่อน

เรียนจบหลักสูตร Train the Trainer: AI Champions แล้วทำอะไรได้บ้าง

อธิบายพื้นฐาน AI และนโยบายข้อมูลให้คนที่ไม่ใช่สาย IT เข้าใจ ออกแบบ Session สำหรับผู้ใหญ่ที่วัดผลได้ ใช้ AI เตรียมสื่อและคู่มือย่อ นำ Workshop สาธิตสด และ Coaching เพื่อนร่วมงาน คัดเลือก Use Case ของแผนก และวัดผลพร้อมวางแผนขยายผล 90 วัน ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้

จัดอบรมหลักสูตร Train the Trainer: AI Champions ให้ทีมในองค์กรได้ไหม

จัดเป็น In-house ได้ และเหมาะกับองค์กรที่กำลังสร้างเครือข่าย AI Champion เพราะปรับตัวอย่างและ Use Case ให้ตรงกับงานของแต่ละแผนกในองค์กรได้ ผู้เรียนได้ซ้อมสาธิต Role-play และสอนจริงพร้อมรับ Feedback ขอใบเสนอราคาได้จากหน้านี้ หรือติดต่อ LINE @itgenius โทร 02-570-8449