Section 7: Workshop: ทักษะการนำ Workshop
- เปิด Session ให้ผู้เรียนกล้าลอง และดูแลผู้เรียนต่างระดับในห้องเดียว
- ตั้งคำถาม ฟัง และพาผู้เรียนสรุปบทเรียนด้วยตนเอง
- รับมือคนที่ต่อต้าน กังวล หรือคาดหวังเกินจริง
- Workshop: Role-play สถานการณ์ยากในห้องอบรม
Section 8: Lab: คลินิก AI และการ Coaching
- รูปแบบ Office Hours, Lunch and Learn และช่องทางถามตอบในแชตองค์กร
- วิเคราะห์ปัญหาผู้ใช้: Prompt ไม่ชัด ข้อมูลไม่พอ หรือเลือกเครื่องมือผิด
- สร้างคำถามที่พบบ่อยจากการให้คำปรึกษา
- Lab: Coaching เป็นคู่ ปรับ Prompt จากโจทย์งานของเพื่อน
Section 9: Workshop: ค้นหาและคัดเลือก Use Case
- สำรวจงานที่ทำซ้ำ ใช้เวลามาก และมีความเสี่ยงด้านข้อมูลต่ำ
- ประเมินด้วยเกณฑ์ผลกระทบ ความง่าย และความเสี่ยง
- เขียน Use Case Card: ขั้นตอนเดิม ขั้นตอนใหม่ และจุดตรวจโดยคน
- Workshop: จัดลำดับ Use Case ของแผนกตนเอง
Section 10: Lab: คลัง Prompt และผู้ช่วย AI ของทีม
- สร้างคลัง Prompt กลางที่ค้นง่ายและมีเจ้าของดูแล
- ผู้ช่วยเฉพาะงาน เช่น GPTs, Gems หรือ Copilot Agent ตามสิทธิ์ขององค์กร
- กำหนดคำสั่ง ขอบเขต และไฟล์อ้างอิงที่ไม่มีข้อมูลลับ
- Lab: สร้างผู้ช่วยตัวอย่างหนึ่งตัวสำหรับงานของแผนก
Section 11: Lab: วัดผลและรายงานต่อผู้บริหาร
- ตัวชี้วัด: จำนวนผู้ใช้ ความถี่ เวลาที่ประหยัดได้ และคุณภาพงาน
- เก็บข้อมูลจากแบบสอบถามก่อนและหลัง และเรื่องเล่าความสำเร็จ
- สรุปผลเป็นรายงานหนึ่งหน้าที่ผู้บริหารตัดสินใจต่อได้
- Lab: ออกแบบแบบสอบถามและตารางสรุปผลอย่างง่าย
Section 12: Workshop: Teach-back และแผน 90 วัน
- สอนจริง 10 นาทีจาก Session ที่ออกแบบ แล้วรับ Feedback ตาม Rubric
- วางแผน 90 วัน: ตารางอบรม กิจกรรมต่อเนื่อง และตัวชี้วัด
- สรุปสิ่งที่ต้องขอการสนับสนุนจากผู้บริหารและทีม IT