ฐานข้อมูล · DBC-43

Power BI Desktop for Business Analytics

หลักสูตร Power BI Desktop for Business Analytics คือการอบรมเพื่อเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล เตรียมข้อมูลด้วย Power Query ออกแบบ Data Model แบบ Star Schema คำนวณด้วย DAX สร้าง Interactive Dashboard และเผยแพร่ผ่าน Power BI Service

อัปเดตล่าสุด 21 ส.ค. 2569

ราคาเริ่มต้น 6,210 บาท / ท่าน 6,900 −10% ยังไม่รวม VAT 7% · มีราคาหมู่คณะ

ขอใบเสนอราคาอบรมองค์กร ลงชื่อจองไว้

PDFดาวน์โหลด Course Outline

ระยะเวลา12 ชั่วโมง · 2 วัน
รูปแบบออนไซต์ / ออนไลน์สด
รอบถัดไปเปิดตามคำขอ
ใบรับรองมี Certificate

ภาพรวมหลักสูตร

การตัดสินใจเชิงธุรกิจในปัจจุบันต้องอาศัยทั้งความถูกต้องและความรวดเร็วของข้อมูล องค์กรที่เปลี่ยนข้อมูลดิบจำนวนมหาศาลให้กลายเป็น Business Insight ได้เร็วกว่า ย่อมได้เปรียบในการแข่งขัน Microsoft Power BI เป็นแพลตฟอร์มด้าน Business Intelligence and Analytics ที่ถูกจัดอันดับให้เป็นผู้นำในตลาดอย่างต่อเนื่อง ด้วยความสามารถในการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย จัดระเบียบและปรับแต่งข้อมูล สร้างแบบจำลองข้อมูล (Data Model) คำนวณด้วยภาษา DAX และนำเสนอผลลัพธ์ในรูปแบบรายงานที่สวยงามและโต้ตอบได้ (Interactive) โดยเรียกดูได้ทุกแพลตฟอร์มทั้ง PC, Tablet และ Mobile

หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้ที่ต้องการนำข้อมูลที่มีอยู่ในองค์กรมาใช้วิเคราะห์ในเชิงธุรกิจได้ด้วยตนเอง โดยเริ่มตั้งแต่แนวคิดพื้นฐานของ Business Intelligence และ Star Schema การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลจากไฟล์ ฐานข้อมูล และเว็บไซต์ การทำความสะอาดและแปลงข้อมูลด้วย Power Query การออกแบบความสัมพันธ์ของตารางและสร้างการคำนวณด้วย DAX การเลือกใช้ Visualization ให้เหมาะสมกับโจทย์ทางธุรกิจ ไปจนถึงการเผยแพร่รายงานขึ้น Power BI Service เพื่อแชร์ให้ทีมงาน ตั้งค่าการรีเฟรชข้อมูลอัตโนมัติ และเรียกดูผ่าน Mobile Device เนื้อหาทุกหัวข้อมาพร้อม Workshop ปฏิบัติจริงจากชุดข้อมูลตัวอย่างเชิงธุรกิจ เพื่อให้ผู้เรียนนำไปประยุกต์ใช้กับข้อมูลจริงขององค์กรได้ทันทีหลังจบหลักสูตร

สิ่งที่คุณจะได้รับ

เข้าใจแนวคิดของ Business Intelligence, Data Analytics และหลักการทำงานของ Power BI Desktop รวมถึงโครงสร้างข้อมูลแบบ Star Schema
เชื่อมต่อและนำเข้าข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย ทั้งไฟล์ ฐานข้อมูล Cloud และเว็บไซต์
จัดเตรียม ทำความสะอาด และแปลงข้อมูล (ETL) ด้วย Power Query อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมเข้าใจภาษา M เบื้องต้น
ออกแบบและจัดการความสัมพันธ์ของตารางข้อมูล (Data Model / Relationship) ได้อย่างถูกต้อง
สร้างการคำนวณด้วยภาษา DAX ทั้ง Calculated Column, Measure และ Calculated Table รวมถึง Time Intelligence เบื้องต้น
เลือกใช้ Visualization ให้เหมาะสมกับโจทย์ทางธุรกิจ และสร้าง Interactive Dashboard พร้อม Mobile Layout ได้
เผยแพร่รายงานขึ้น Power BI Service แชร์ให้ผู้อื่น ตั้งค่ารีเฟรชข้อมูลอัตโนมัติ และกำหนด Data Alert ได้
เข้าใจเรื่อง License, Power BI Gateway และแนวทางการนำ Power BI ไปใช้จริงในองค์กร

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) และนักวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Analyst)
ผู้บริหารข้อมูลองค์กร (CDO) และผู้บริหารระดับผู้อำนวยการ รวมถึงผู้จัดการและหัวหน้างานที่ต้องใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจ
เจ้าหน้าที่ฝ่ายขาย การตลาด บัญชี การเงิน คลังสินค้า และฝ่ายบุคคล ที่ต้องจัดทำรายงานประจำ
ผู้ที่ใช้งาน Microsoft Excel ทำรายงานอยู่แล้ว และต้องการยกระดับไปสู่ Dashboard เชิงโต้ตอบ
ผู้สนใจทั่วไปที่ต้องการเริ่มต้นสายงาน Data Analytics และ Business Intelligence

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม

ใช้งานระบบปฏิบัติการ Windows และอินเทอร์เน็ตได้เป็นอย่างดี
มีพื้นฐานการทำงานกับข้อมูลตาราง เข้าใจโครงสร้างเชิงตาราง (แถว คอลัมน์ ชนิดข้อมูล) และวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นได้
สามารถใช้งาน PivotTable และสร้างกราฟด้วย Microsoft Excel ได้
ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมหรือฐานข้อมูลมาก่อน

หัวข้อการฝึกอบรม

Day 1 พื้นฐาน Power BI แหล่งข้อมูล และการเตรียมข้อมูลด้วย Power Query

Section 1: รู้จักกับ Microsoft Power BI

ภาพรวมของ Power BI และตำแหน่งใน Microsoft Power Platform บทบาทของ Data Analytics และหลักการ Business Intelligence Concept
กระบวนการทำงานของ Power BI (Connect, Transform, Model, Visualize, Share) ส่วนประกอบ Power BI Desktop, Service และ Mobile และเรื่อง License (Free, Pro, PPU, Premium)
การดาวน์โหลด ติดตั้ง ตั้งค่า Power BI Desktop มุมมองการทำงาน (Report, Table, Model View) และรู้จัก Star Schema (Fact และ Dimension Table)
Workshop: สร้างรายงานแรกด้วย Power BI Desktop จากข้อมูลตัวอย่าง

Section 2: แหล่งข้อมูลสำหรับ Power BI Desktop (Data Sources)

รู้จักแหล่งข้อมูลและโหมดการเชื่อมต่อ: Import, DirectQuery และ Live Connection
การใช้ Excel, Text/CSV, Folder (รวมทุกไฟล์อัตโนมัติ), ฐานข้อมูล SQL Server, Azure SQL Database, SSAS, Enter Data และการนำเข้าจากเว็บไซต์และบริการ SaaS
กรณีศึกษา: การศึกษาข้อมูลอัตราแลกเปลี่ยนจากเว็บไซต์ธนาคารแห่งประเทศไทย
Workshop: เชื่อมต่อข้อมูลจากหลายแหล่งเข้าสู่ไฟล์รายงานเดียวกัน

Section 3: การแปลงข้อมูลด้วย Power Query (Data Transformation)

แนวคิด ETL ส่วนประกอบ Power Query Editor และ Applied Steps การดูคุณภาพข้อมูล (Column Quality, Distribution, Profile) และการปรับ Data Type ตามค่าท้องถิ่น (พ.ศ. และ ค.ศ.)
การ Shaping ข้อมูล: Remove Row/Column, Remove Duplicate และ Unpivot Columns พร้อม Data Cleansing: Trim, Clean, จัดตัวพิมพ์ และ Replace Values/Errors
การแยกและรวมคอลัมน์ (Split, Merge) การรวมข้อมูลด้วย Append และ Merge Query (ชนิดของ Join) การสร้าง Custom/Conditional Column และ Group By
รู้จัก M Language และ Advanced Editor การใช้ Parameter และ Group พร้อม Workshop: จัดเตรียมข้อมูลยอดขายที่ยังไม่พร้อมใช้ให้กลายเป็นตารางที่พร้อมวิเคราะห์

Day 2 Data Model, DAX, การสร้าง Dashboard และการเผยแพร่ผ่าน Power BI Service

Section 4: การทำงานกับ Data Model ด้วย Power BI Desktop

แนวคิด Data Model เหตุผลที่แยกตาราง Fact และ Dimension การจัดการ Relationship, Cross Filter Direction และ Cardinality
การจัดรูปแบบฟิลด์ (Format, Currency, Percentage) การกำหนด Implicit Measures (Summarization) และ Data Category สำหรับแผนที่ ลิงก์ และรูปภาพ
การสร้าง Hierarchies เพื่อ Drill Down การกำหนด Sort by Column (เช่น เรียงเดือนตามปฏิทิน) และการซ่อนฟิลด์ที่ไม่จำเป็น
Workshop: ออกแบบ Data Model แบบ Star Schema จากตารางที่เตรียมไว้ในวันที่ 1

Section 5: การคำนวณด้วย DAX (Data Analysis Expressions)

เริ่มต้น DAX ความแตกต่างจากสูตร Excel, Syntax, การอ้างอิงตาราง/คอลัมน์ และแนวคิด Row Context กับ Filter Context เบื้องต้น
การสร้าง Calculated Columns และ Measures (Explicit) ฟังก์ชัน Aggregation (SUM, AVERAGE, COUNT, DISTINCTCOUNT), Logical (IF, SWITCH) และ CALCULATE
ฟังก์ชัน Relationship (RELATED, RELATEDTABLE) การสร้าง Date Table และ Mark as Date Table พร้อม Time Intelligence เบื้องต้น (ยอดสะสม เทียบปีก่อน) และ Calculated Tables
กรณีศึกษา: การคำนวณอายุสินค้าและการจัดช่วงอายุ พร้อม Workshop: สร้างชุด Measure สำหรับ KPI ธุรกิจ เช่น ยอดขาย กำไร อัตรากำไร และการเติบโต

Section 6: การสร้าง Dashboard ด้วย Power BI Visualization

หลักการเลือก Visualization ให้เหมาะกับข้อมูล: Card, KPI, Table & Matrix (Conditional Formatting), Bar/Column, Pie/Donut, Treemap, Combo, Map, Scatter และ Waterfall Chart
การกำหนดตัวกรอง (Slicer, Visual/Page/Report Filter), Edit Interactions, Drill Down, Drill Through, Tooltip Page, Bookmarks และปุ่ม (Buttons)
การจัดวางองค์ประกอบ ธีมสี (Themes) หลักการออกแบบ Dashboard ที่อ่านง่าย และการสร้าง Mobile Report ด้วย Mobile Layout
กรณีศึกษา: Sales Performance Report แสดงผลบน Mobile Device พร้อม Workshop: ออกแบบและสร้าง Interactive Sales Dashboard ให้สมบูรณ์

Section 7: การใช้งาน Power BI Service

การ Publish รายงานขึ้น Service โครงสร้าง Workspace, Semantic Model, Report และ Dashboard และการ Publish to Web พร้อมข้อควรระวังด้านความปลอดภัย
การสร้าง Dashboard ด้วย Pin Visual, Natural Language Queries (Q&A), การแชร์รายงาน (Share, App, Workspace Role) และการส่งออกเป็น PDF, PowerPoint, Excel
การตั้ง Subscription ส่งรายงานเข้าอีเมล การกำหนด Data Alert และการดูรายงานบน Power BI Mobile
รู้จัก Power BI Gateway การตั้ง Scheduled Refresh พร้อม Workshop: เผยแพร่ Dashboard แชร์ให้เพื่อนร่วมทีม ตั้ง Data Alert และเปิดดูผ่าน Power BI Mobile

รอบอบรมและรูปแบบการอบรม

สำหรับบุคคล — รอบอบรมทั่วไป

ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770

ลงชื่อจองไว้ สอบถามรอบอบรม

สำหรับองค์กร — In-house / Private Training

ปรับเนื้อหาให้ตรงกับเครื่องมือและงานจริงของทีม
เลือกวันเอง อบรมที่บริษัทหรือออนไลน์สด
ออกใบเสนอราคาในนามนิติบุคคลให้ฝ่ายจัดซื้อ

ขอใบเสนอราคาอบรมองค์กร

วิทยากรผู้สอน

สามิตร โกยมCEO ที่สถาบันไอทีจีเนียส

คำถามที่พบบ่อย

หลักสูตร Power BI Desktop for Business Analytics เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับ นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) และนักวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Analyst) · ผู้บริหารข้อมูลองค์กร (CDO) และผู้บริหารระดับผู้อำนวยการ รวมถึงผู้จัดการและหัวหน้างานที่ต้องใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจ · เจ้าหน้าที่ฝ่ายขาย การตลาด บัญชี การเงิน คลังสินค้า และฝ่ายบุคคล ที่ต้องจัดทำรายงานประจำ พื้นฐานที่ผู้เรียนควรมี ใช้งานระบบปฏิบัติการ Windows และอินเทอร์เน็ตได้เป็นอย่างดี · มีพื้นฐานการทำงานกับข้อมูลตาราง เข้าใจโครงสร้างเชิงตาราง (แถว คอลัมน์ ชนิดข้อมูล) และวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นได้ หากไม่แน่ใจว่าพื้นฐานพอหรือไม่ ปรึกษาทีมงานได้ฟรีทาง LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

หลักสูตร Power BI Desktop for Business Analytics ราคาเท่าไร ใช้เวลาเรียนกี่ชั่วโมง

ราคาปกติ 6,900 บาท (โปรโมชันปัจจุบันเหลือ 6,210 บาท) ใช้เวลาอบรม 12 ชั่วโมง ราคานี้ยังไม่รวม VAT 7% (กรณีชำระในนามนิติบุคคล) ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีบริษัท แล้วแจ้งชำระเงินผ่านหน้าแจ้งชำระเงินของเว็บไซต์ และขอใบเสร็จรับเงินหรือใบกำกับภาษีในนามบริษัทได้

เรียนจบได้รับ Certificate หรือไม่

ได้รับ ผู้ผ่านการอบรมทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) จากสถาบันไอทีจีเนียส ใบประกาศแต่ละใบมีเลขที่ของตัวเอง ใครก็ตามที่มีเลขที่ใบประกาศตรวจสอบความถูกต้องออนไลน์ได้ที่หน้าตรวจสอบใบประกาศของสถาบัน จึงใช้แนบแฟ้มผลงานหรือส่งให้ฝ่ายบุคคลประกอบการพัฒนาบุคลากรได้

อบรมที่ไหน มีเรียนแบบออนไลน์หรือไม่

เรียนได้ทั้งแบบออนไซต์ที่สถาบันไอทีจีเนียส และนัดเรียนผ่านออนไลน์ และรับจัดอบรมเฉพาะทีม (In-house Training) ให้องค์กร สอบถามรอบและสถานที่ได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

ถ้าเรียนไม่ทันหรือขาดเรียน มีเรียนซ้ำ/เรียนชดเชยหรือไม่

มี ผู้เรียนสามารถแจ้งขอเรียนซ้ำ (repeat) ในรอบถัดไปของหลักสูตรเดียวกันได้ฟรีตามเงื่อนไขของสถาบัน แจ้งชื่อหลักสูตรและรอบที่เคยเรียนกับทีมงาน แล้วทีมงานจะตรวจสอบและแจ้งรอบที่ยังมีที่นั่งว่างให้เลือก สอบถามได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

สมัครเรียนหรือขอใบเสนอราคาในนามบริษัทได้อย่างไร

สมัครออนไลน์ได้จากแบบฟอร์มลงทะเบียนบนหน้านี้ ลงทะเบียนผู้เข้าอบรมหลายคนได้ในครั้งเดียว และกรอกเลขประจำตัวผู้เสียภาษีกับที่อยู่สำหรับออกใบกำกับภาษีได้ในฟอร์ม หรือขอใบเสนอราคา (Quotation) ในนามนิติบุคคลได้ทันทีจากปุ่มขอใบเสนอราคา สอบถามเพิ่มเติมโทร 02-570-8449 หรือ LINE @itgenius