ໂທ. 02-570-8449 ມືຖື 088-807-9770 ຊຳລະເງິນ
ຈ–ສ 9:00–17:00 ໂມງ @itgenius
ສະຖາບັນໄອທີຈີເນຍສ໌IT Genius Institute
ສະຖາບັນໄອທີຈີເນຍສ໌IT Genius Institute
ຫຼັກສູດເວີກຊັອບຕາຕະລາງຝຶກອົບຮົມ
ສຳລັບອົງກອນ
ຝຶກອົບຮົມພາຍໃນອົງກອນ (In-house)AI Transformationຝຶກອົບຮົມໜ່ວຍງານລັດບໍລິການພັດທະນາລະບົບເຊົ່າຫ້ອງຝຶກອົບຮົມ
ບົດຄວາມ
ກ່ຽວກັບພວກເຮົາ
ຮູ້ຈັກສະຖາບັນໄອທີຈີເນຍສ໌ວິທະຍາກອນຜົນງານລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາຊ່ອງທາງຊຳລະເງິນ
ຕິດຕໍ່ພວກເຮົາຄອສອອນລາຍ
ຮູບແບບສີ
ພາສາ
THENLA
ສອບຖາມຫຼັກສູດເລືອກຊ່ອງທາງທີ່ສະດວກ ທີມງານຕອບເອງທຸກຊ່ອງທາງ
LINE @itgeniusຕອບໄວທີ່ສຸດ · ຈ–ສ 9:00–17:00 ໂມງ
ໂທລະສັບ
02-570-8449ຫ້ອງການ088-807-9770ມືຖື
ອີເມວ ແລະ ໂຊຊຽວ
contact@itgenius.co.thສຳລັບໃບສະເໜີລາຄາ ແລະ ເອກະສານFacebookitgeniusonlineYouTubeitgeniusengຂໍຄຳປຶກສາຈັດຝຶກອົບຮົມໃຫ້ທີມ
ໜ້າຫຼັກ / ຫຼັກສູດ / ຖານຂໍ້ມູນ / ລາຍລະອຽດ
ຖານຂໍ້ມູນ · DBC-43

Power BI Desktop for Business Analytics

หลักสูตร Power BI Desktop for Business Analytics เป็นการอบรมวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจด้วย Power BI ตั้งแต่เชื่อมแหล่งข้อมูล เตรียมข้อมูลด้วย Power Query ออกแบบ Data Model แบบ Star Schema คำนวณด้วย DAX จนถึงสร้าง Interactive Dashboard และเผยแพร่รายงาน เหมาะกับ Data Analyst ผู้จัดการ และทีมที่ทำรายงาน

ອັບເດດລ່າສຸດ
Power BI Desktop for Business Analytics
ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນ 6,210 ບາດ / ທ່ານ 6,900 −10% ຍັງບໍ່ລວມ VAT 7% · ມີລາຄາໝູ່ຄະນະ
ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ ລົງຊື່ຈອງໄວ້
PDFດາວໂຫຼດ Course Outline
  • ໄລຍະເວລາ12 ຊົ່ວໂມງ · 2 ມື້
  • ຮູບແບບຢູ່ສະຖາບັນ / ອອນລາຍສົດ
  • ຮອບຕໍ່ໄປເປີດຕາມຄຳຂໍ
  • ໃບຢັ້ງຢືນມີໃບຢັ້ງຢືນ

ພາບລວມຫຼັກສູດ

การตัดสินใจเชิงธุรกิจในปัจจุบันต้องอาศัยทั้งความถูกต้องและความรวดเร็วของข้อมูล องค์กรที่เปลี่ยนข้อมูลดิบจำนวนมหาศาลให้กลายเป็น Business Insight ได้เร็วกว่า ย่อมได้เปรียบในการแข่งขัน Microsoft Power BI เป็นแพลตฟอร์มด้าน Business Intelligence and Analytics ที่ถูกจัดอันดับให้เป็นผู้นำในตลาดอย่างต่อเนื่อง ด้วยความสามารถในการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย จัดระเบียบและปรับแต่งข้อมูล สร้างแบบจำลองข้อมูล (Data Model) คำนวณด้วยภาษา DAX และนำเสนอผลลัพธ์ในรูปแบบรายงานที่สวยงามและโต้ตอบได้ (Interactive) โดยเรียกดูได้ทุกแพลตฟอร์มทั้ง PC, Tablet และ Mobile

หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้ที่ต้องการนำข้อมูลที่มีอยู่ในองค์กรมาใช้วิเคราะห์ในเชิงธุรกิจได้ด้วยตนเอง โดยเริ่มตั้งแต่แนวคิดพื้นฐานของ Business Intelligence และ Star Schema การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลจากไฟล์ ฐานข้อมูล และเว็บไซต์ การทำความสะอาดและแปลงข้อมูลด้วย Power Query การออกแบบความสัมพันธ์ของตารางและสร้างการคำนวณด้วย DAX การเลือกใช้ Visualization ให้เหมาะสมกับโจทย์ทางธุรกิจ ไปจนถึงการเผยแพร่รายงานขึ้น Power BI Service เพื่อแชร์ให้ทีมงาน ตั้งค่าการรีเฟรชข้อมูลอัตโนมัติ และเรียกดูผ่าน Mobile Device เนื้อหาทุกหัวข้อมาพร้อม Workshop ปฏิบัติจริงจากชุดข้อมูลตัวอย่างเชิงธุรกิจ เพื่อให้ผู้เรียนนำไปประยุกต์ใช้กับข้อมูลจริงขององค์กรได้ทันทีหลังจบหลักสูตร

ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ

  • เข้าใจแนวคิดของ Business Intelligence, Data Analytics และหลักการทำงานของ Power BI Desktop รวมถึงโครงสร้างข้อมูลแบบ Star Schema
  • เชื่อมต่อและนำเข้าข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย ทั้งไฟล์ ฐานข้อมูล Cloud และเว็บไซต์
  • จัดเตรียม ทำความสะอาด และแปลงข้อมูล (ETL) ด้วย Power Query อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมเข้าใจภาษา M เบื้องต้น
  • ออกแบบและจัดการความสัมพันธ์ของตารางข้อมูล (Data Model / Relationship) ได้อย่างถูกต้อง
  • สร้างการคำนวณด้วยภาษา DAX ทั้ง Calculated Column, Measure และ Calculated Table รวมถึง Time Intelligence เบื้องต้น
  • เลือกใช้ Visualization ให้เหมาะสมกับโจทย์ทางธุรกิจ และสร้าง Interactive Dashboard พร้อม Mobile Layout ได้
  • เผยแพร่รายงานขึ้น Power BI Service แชร์ให้ผู้อื่น ตั้งค่ารีเฟรชข้อมูลอัตโนมัติ และกำหนด Data Alert ได้
  • เข้าใจเรื่อง License, Power BI Gateway และแนวทางการนำ Power BI ไปใช้จริงในองค์กร

ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສຳລັບ

  • นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) และนักวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Analyst)
  • ผู้บริหารข้อมูลองค์กร (CDO) และผู้บริหารระดับผู้อำนวยการ รวมถึงผู้จัดการและหัวหน้างานที่ต้องใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจ
  • เจ้าหน้าที่ฝ่ายขาย การตลาด บัญชี การเงิน คลังสินค้า และฝ่ายบุคคล ที่ต้องจัดทำรายงานประจำ
  • ผู้ที่ใช้งาน Microsoft Excel ทำรายงานอยู่แล้ว และต้องการยกระดับไปสู่ Dashboard เชิงโต้ตอบ
  • ผู้สนใจทั่วไปที่ต้องการเริ่มต้นสายงาน Data Analytics และ Business Intelligence

ພື້ນຖານຂອງຜູ້ເຂົ້າຝຶກອົບຮົມ

  • ใช้งานระบบปฏิบัติการ Windows และอินเทอร์เน็ตได้เป็นอย่างดี
  • มีพื้นฐานการทำงานกับข้อมูลตาราง เข้าใจโครงสร้างเชิงตาราง (แถว คอลัมน์ ชนิดข้อมูล) และวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นได้
  • สามารถใช้งาน PivotTable และสร้างกราฟด้วย Microsoft Excel ได้
  • ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมหรือฐานข้อมูลมาก่อน

ຫົວຂໍ້ການຝຶກອົບຮົມ

Day 1 พื้นฐาน Power BI แหล่งข้อมูล และการเตรียมข้อมูลด้วย Power Query

Section 1: รู้จักกับ Microsoft Power BI

  • ภาพรวมของ Power BI และตำแหน่งใน Microsoft Power Platform บทบาทของ Data Analytics และหลักการ Business Intelligence Concept
  • กระบวนการทำงานของ Power BI (Connect, Transform, Model, Visualize, Share) ส่วนประกอบ Power BI Desktop, Service และ Mobile และเรื่อง License (Free, Pro, PPU, Premium)
  • การดาวน์โหลด ติดตั้ง ตั้งค่า Power BI Desktop มุมมองการทำงาน (Report, Table, Model View) และรู้จัก Star Schema (Fact และ Dimension Table)
  • Workshop: สร้างรายงานแรกด้วย Power BI Desktop จากข้อมูลตัวอย่าง

Section 2: แหล่งข้อมูลสำหรับ Power BI Desktop (Data Sources)

  • รู้จักแหล่งข้อมูลและโหมดการเชื่อมต่อ: Import, DirectQuery และ Live Connection
  • การใช้ Excel, Text/CSV, Folder (รวมทุกไฟล์อัตโนมัติ), ฐานข้อมูล SQL Server, Azure SQL Database, SSAS, Enter Data และการนำเข้าจากเว็บไซต์และบริการ SaaS
  • กรณีศึกษา: การศึกษาข้อมูลอัตราแลกเปลี่ยนจากเว็บไซต์ธนาคารแห่งประเทศไทย
  • Workshop: เชื่อมต่อข้อมูลจากหลายแหล่งเข้าสู่ไฟล์รายงานเดียวกัน

Section 3: การแปลงข้อมูลด้วย Power Query (Data Transformation)

  • แนวคิด ETL ส่วนประกอบ Power Query Editor และ Applied Steps การดูคุณภาพข้อมูล (Column Quality, Distribution, Profile) และการปรับ Data Type ตามค่าท้องถิ่น (พ.ศ. และ ค.ศ.)
  • การ Shaping ข้อมูล: Remove Row/Column, Remove Duplicate และ Unpivot Columns พร้อม Data Cleansing: Trim, Clean, จัดตัวพิมพ์ และ Replace Values/Errors
  • การแยกและรวมคอลัมน์ (Split, Merge) การรวมข้อมูลด้วย Append และ Merge Query (ชนิดของ Join) การสร้าง Custom/Conditional Column และ Group By
  • รู้จัก M Language และ Advanced Editor การใช้ Parameter และ Group พร้อม Workshop: จัดเตรียมข้อมูลยอดขายที่ยังไม่พร้อมใช้ให้กลายเป็นตารางที่พร้อมวิเคราะห์
Day 2 Data Model, DAX, การสร้าง Dashboard และการเผยแพร่ผ่าน Power BI Service

Section 4: การทำงานกับ Data Model ด้วย Power BI Desktop

  • แนวคิด Data Model เหตุผลที่แยกตาราง Fact และ Dimension การจัดการ Relationship, Cross Filter Direction และ Cardinality
  • การจัดรูปแบบฟิลด์ (Format, Currency, Percentage) การกำหนด Implicit Measures (Summarization) และ Data Category สำหรับแผนที่ ลิงก์ และรูปภาพ
  • การสร้าง Hierarchies เพื่อ Drill Down การกำหนด Sort by Column (เช่น เรียงเดือนตามปฏิทิน) และการซ่อนฟิลด์ที่ไม่จำเป็น
  • Workshop: ออกแบบ Data Model แบบ Star Schema จากตารางที่เตรียมไว้ในวันที่ 1

Section 5: การคำนวณด้วย DAX (Data Analysis Expressions)

  • เริ่มต้น DAX ความแตกต่างจากสูตร Excel, Syntax, การอ้างอิงตาราง/คอลัมน์ และแนวคิด Row Context กับ Filter Context เบื้องต้น
  • การสร้าง Calculated Columns และ Measures (Explicit) ฟังก์ชัน Aggregation (SUM, AVERAGE, COUNT, DISTINCTCOUNT), Logical (IF, SWITCH) และ CALCULATE
  • ฟังก์ชัน Relationship (RELATED, RELATEDTABLE) การสร้าง Date Table และ Mark as Date Table พร้อม Time Intelligence เบื้องต้น (ยอดสะสม เทียบปีก่อน) และ Calculated Tables
  • กรณีศึกษา: การคำนวณอายุสินค้าและการจัดช่วงอายุ พร้อม Workshop: สร้างชุด Measure สำหรับ KPI ธุรกิจ เช่น ยอดขาย กำไร อัตรากำไร และการเติบโต

Section 6: การสร้าง Dashboard ด้วย Power BI Visualization

  • หลักการเลือก Visualization ให้เหมาะกับข้อมูล: Card, KPI, Table & Matrix (Conditional Formatting), Bar/Column, Pie/Donut, Treemap, Combo, Map, Scatter และ Waterfall Chart
  • การกำหนดตัวกรอง (Slicer, Visual/Page/Report Filter), Edit Interactions, Drill Down, Drill Through, Tooltip Page, Bookmarks และปุ่ม (Buttons)
  • การจัดวางองค์ประกอบ ธีมสี (Themes) หลักการออกแบบ Dashboard ที่อ่านง่าย และการสร้าง Mobile Report ด้วย Mobile Layout
  • กรณีศึกษา: Sales Performance Report แสดงผลบน Mobile Device พร้อม Workshop: ออกแบบและสร้าง Interactive Sales Dashboard ให้สมบูรณ์

Section 7: การใช้งาน Power BI Service

  • การ Publish รายงานขึ้น Service โครงสร้าง Workspace, Semantic Model, Report และ Dashboard และการ Publish to Web พร้อมข้อควรระวังด้านความปลอดภัย
  • การสร้าง Dashboard ด้วย Pin Visual, Natural Language Queries (Q&A), การแชร์รายงาน (Share, App, Workspace Role) และการส่งออกเป็น PDF, PowerPoint, Excel
  • การตั้ง Subscription ส่งรายงานเข้าอีเมล การกำหนด Data Alert และการดูรายงานบน Power BI Mobile
  • รู้จัก Power BI Gateway การตั้ง Scheduled Refresh พร้อม Workshop: เผยแพร่ Dashboard แชร์ให้เพื่อนร่วมทีม ตั้ง Data Alert และเปิดดูผ่าน Power BI Mobile

ຮອບຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບບຸກຄົນ — ຮອບຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປ

ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770

ລົງຊື່ຈອງໄວ້ ສອບຖາມຮອບຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບອົງກອນ — In-house / Private Training

  • ປັບເນື້ອໃນໃຫ້ກົງກັບເຄື່ອງມື ແລະ ວຽກຈິງຂອງທີມ
  • ເລືອກວັນເອງ ຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍລິສັດ ຫຼື ອອນລາຍສົດ
  • ອອກໃບສະເໜີລາຄາໃນນາມນິຕິບຸກຄົນໃຫ້ຝ່າຍຈັດຊື້
ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ

ວິທະຍາກອນຜູ້ສອນ

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

Star Schema คืออะไร ทำไมสำคัญกับ Power BI

Star Schema คือการจัดตารางเป็น Fact Table ตรงกลางที่เก็บตัวเลขธุรกรรม เช่น ยอดขาย จำนวน และวันที่ ล้อมรอบด้วย Dimension Table ที่เก็บรายละเอียด เช่น สินค้า ลูกค้า สาขา และปฏิทิน เชื่อมกันแบบหนึ่งต่อหลาย โครงสร้างนี้ทำให้ Power BI กรองและสรุปข้อมูลได้เร็ว สูตร DAX เขียนง่ายและได้ผลถูกต้อง และลดปัญหาความสัมพันธ์ที่กำกวม

Calculated Column กับ Measure ใน DAX ต่างกันอย่างไร

Calculated Column คำนวณทีละแถวตอนโหลดหรือรีเฟรชข้อมูล แล้วเก็บผลไว้ในตาราง จึงใช้พื้นที่และเหมาะกับค่าที่ต้องใช้จัดกลุ่มหรือกรอง เช่น ช่วงอายุลูกค้า ส่วน Measure คำนวณตอนแสดงผลตามตัวกรองที่ผู้ใช้เลือกบนรายงาน เช่น ยอดขายรวมหรืออัตรากำไร จึงไม่กินพื้นที่และเปลี่ยนตามบริบท โดยทั่วไปตัวเลขสรุปควรเขียนเป็น Measure

สร้าง Dashboard ใน Power BI Desktop มีขั้นตอนอะไรบ้าง

เริ่มจากเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล เช่น Excel CSV หรือฐานข้อมูล จากนั้นล้างและจัดรูปข้อมูลใน Power Query แล้วสร้างความสัมพันธ์ของตารางแบบ Star Schema ใน Model View เขียน Measure ด้วย DAX สำหรับตัวเลขสำคัญ แล้วจึงเลือก Visual ให้ตรงคำถามทางธุรกิจ ใส่ Slicer ให้กรองได้ จัดหน้าให้อ่านจากภาพรวมไปหารายละเอียด และเผยแพร่ขึ้น Power BI Service เพื่อแชร์และตั้งรีเฟรชอัตโนมัติ

หลักสูตร Power BI Desktop for Business Analytics เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับ Data Analyst และ Business Analyst ผู้จัดการและหัวหน้างานที่ใช้ข้อมูลตัดสินใจ ฝ่ายขาย การตลาด บัญชี คลังสินค้า และ HR ที่ทำรายงานประจำ และผู้ที่ทำรายงานด้วย Excel อยู่แล้วและอยากได้ Dashboard แบบโต้ตอบ ควรเข้าใจข้อมูลแบบตาราง ใช้ PivotTable และสร้างกราฟใน Excel ได้ ไม่ต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมหรือฐานข้อมูล

เรียนจบหลักสูตร Power BI Desktop for Business Analytics แล้วทำอะไรได้บ้าง

เชื่อมข้อมูลจากไฟล์ ฐานข้อมูล และเว็บไซต์ ล้างและแปลงข้อมูลด้วย Power Query ออกแบบ Data Model แบบ Star Schema เขียน DAX ทั้ง Measure และ Time Intelligence เบื้องต้น สร้าง Interactive Dashboard พร้อม Mobile Layout และเผยแพร่รายงานขึ้น Power BI Service ตั้งรีเฟรชอัตโนมัติและ Data Alert ได้ ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้

จัดอบรมหลักสูตร Power BI Desktop for Business Analytics ให้ทีมในองค์กรได้ไหม

ได้ หลักสูตรนี้จัดเป็นการอบรมแบบ In-house ให้ทีมในองค์กรได้ และปรับตัวอย่างให้ตรงกับงานของทีม เช่น ฝึกกับข้อมูลยอดขายหรือรายงานประจำเดือนที่ทีมทำอยู่ และวางแนวทางการเผยแพร่รายงานในองค์กร ขอใบเสนอราคาได้จากหน้านี้ หรือติดต่อทาง LINE @itgenius โทร 02-570-8449