AI · AIC-10

Power BI with AI, Claude Code and Cowork

หลักสูตร Power BI with AI, Claude Code and Cowork คือการอบรมเพื่อใช้ Claude Code เชื่อม Power BI Modeling MCP Server สร้าง DAX แบบ Bulk, สร้างรายงานผ่าน PBIP และรายงานผู้บริหารด้วย Cowork โดยไม่ต้องมี Fabric Capacity

อัปเดตล่าสุด 21 ส.ค. 2569

ราคาเริ่มต้น 5,850 บาท / ท่าน 6,500 −10% ยังไม่รวม VAT 7% · มีราคาหมู่คณะ

ขอใบเสนอราคาอบรมองค์กร ลงชื่อจองไว้

PDFดาวน์โหลด Course Outline

ระยะเวลา12 ชั่วโมง · 2 วัน
รูปแบบออนไซต์ / ออนไลน์สด
รอบถัดไปเปิดตามคำขอ
ใบรับรองมี Certificate

ภาพรวมหลักสูตร

Power BI with AI, Claude Code and Cowork ในปี 2026 งาน Business Intelligence ได้ก้าวข้ามจากการสร้างรายงานไปสู่ยุค AI-Driven Analytics อย่างเต็มตัว แต่ความจริงที่องค์กรไทยส่วนใหญ่เผชิญคือฟีเจอร์ AI อย่าง Copilot in Power BI ต้องใช้ Fabric Capacity ระดับ F2 ขึ้นไป หรือ Power BI Premium P1 ขึ้นไปเท่านั้น สิทธิ์ Power BI Pro และ PPU ที่คนส่วนใหญ่มีอยู่ใช้ Copilot ไม่ได้ ทำให้หลักสูตร AI สำหรับ Power BI

จำนวนมากกลายเป็นการดูวิทยากรสาธิตแทนที่จะได้ลงมือทำจริง หลักสูตรนี้แก้ปัญหานั้นด้วยการเลือกเส้นทางที่ผู้เรียนทุกคนลงมือทำได้จริงตั้งแต่นาทีแรก นั่นคือการใช้ Claude Code ผู้ช่วย AI แบบ Agentic ของ Anthropic เชื่อมเข้ากับ Power BI Modeling MCP Server ของ Microsoft ผ่านมาตรฐาน MCP (Model Context Protocol) ซึ่งทำงานบนเครื่องของเราโดยตรงและไม่ต้องใช้ Fabric Capacity เลย ใช้ Power BI Desktop ที่ดาวน์โหลดฟรีก็เพียงพอ

ตลอด 2 วันผู้เรียนจะได้ใช้ AI ทำงานจริงกับ Semantic Model ของตัวเอง ตั้งแต่การอ่านโครงสร้างโมเดลแบบสด การเขียนและตรวจสอบ DAX การทำ Bulk Operations ระดับร้อยรายการในคำสั่งเดียว การสร้างเอกสารประกอบอัตโนมัติ ไปจนถึงการให้ AI สร้างและแก้ไขหน้ารายงานจริงผ่านไฟล์ Power BI Project (PBIP/PBIR) และปิดท้ายด้วยการสร้างรายงานสรุปผู้บริหารเป็น Word และ PowerPoint อัตโนมัติด้วย Claude Cowork พร้อมกรอบการกำกับดูแล AI ที่นำไปใช้กับข้อมูลองค์กรได้อย่างปลอดภัย

สิ่งที่คุณจะได้รับ

เข้าใจภาพรวมของ AI-Driven Analytics และทิศทางของ Power BI และ Microsoft Fabric ในปี 2026 รวมถึงเงื่อนไข License ที่แท้จริงของฟีเจอร์ AI แต่ละตัว
ออกแบบ Semantic Model ที่ AI อ่านเข้าใจ ตามหลัก AI-Ready Modeling โดยไม่ต้องพึ่ง Copilot
ใช้ AI Visuals ของ Power BI ได้แก่ Key Influencers, Decomposition Tree, Narrative, Anomalies และ Q&A ในการวิเคราะห์เชิงลึก ซึ่งทั้งหมดใช้ได้ด้วยสิทธิ์ Power BI Pro ธรรมดา
เข้าใจแนวคิด Agentic AI และ MCP และติดตั้ง Claude Code เชื่อมต่อกับ Power BI Modeling MCP Server ได้ด้วยตนเอง
สั่งงาน AI ทำงาน Modeling จริงได้ครบวงจร ตั้งแต่การอ่านโมเดล เขียน DAX ตรวจสอบผลลัพธ์ Bulk Operations การตั้ง RLS ไปจนถึงการทำ Documentation อัตโนมัติ
เข้าใจโครงสร้าง Power BI Project (PBIP), TMDL และ PBIR และให้ AI สร้างหรือแก้ไขหน้ารายงานผ่านไฟล์เหล่านี้ได้
ใช้ Claude Cowork ทำความสะอาดข้อมูลดิบและสร้างรายงานสรุปผู้บริหารรูปแบบ Word, PowerPoint และ Excel อัตโนมัติ
ออกแบบ Agentic Workflow ที่ระบุได้ว่าขั้นตอนใด Automate ได้ และขั้นตอนใดต้องมีคนตรวจ (Human-in-the-loop) พร้อมเข้าใจ Governance, Security และข้อควรระวังในการใช้ AI กับข้อมูลองค์กร

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

Data Analysts และ BI Developers ที่ใช้งาน Power BI อยู่แล้ว และต้องการยกระดับทักษะสู่ยุค AI
ผู้จัดการ นักวางแผน หรือเจ้าหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูล ที่สร้างรายงาน Power BI เป็นประจำและต้องการทำงานเร็วขึ้นด้วย AI
ทีม IT และ Data Team ที่ต้องการวางแนวทางการใช้ AI Agent กับข้อมูลองค์กรอย่างปลอดภัย
องค์กรที่ยังไม่มี Fabric Capacity แต่ต้องการเริ่มใช้ AI กับงาน BI ได้ทันทีด้วยงบที่ควบคุมได้
ผู้สนใจด้าน AI-Driven Analytics ที่ต้องการเห็นการประยุกต์ใช้ Claude Code และ MCP กับงาน BI จริง

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม

เคยใช้งาน Power BI Desktop สร้างรายงานมาแล้ว เข้าใจการ Get Data สร้าง Visual และ Publish รายงาน
เข้าใจแนวคิด Data Model เบื้องต้น ทั้ง Table และ Relationship และเคยเขียน DAX Measure พื้นฐาน เช่น SUM, CALCULATE
เคยใช้ Power Query แปลงข้อมูลเบื้องต้น และใช้งาน Microsoft Excel ได้ในระดับดี
ใช้งาน Command Prompt หรือ PowerShell ขั้นพื้นฐานได้ (พิมพ์คำสั่ง เปลี่ยนโฟลเดอร์ ตรวจเวอร์ชัน) ไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรมเป็น

หัวข้อการฝึกอบรม

Day 1 Power BI ยุค AI - Semantic Model ที่ AI อ่านรู้เรื่อง, AI Visuals และเชื่อม Claude Code

Section 1: The 2026 BI Landscape และความจริงเรื่อง License

ทิศทางของ Power BI, Microsoft Fabric และ AI Agent ในปี 2026 ว่าอะไรเปลี่ยนไปบ้าง
แนวคิด Agentic BI เมื่อ AI ไม่ได้แค่ตอบคำถาม แต่ลงมือทำงานแทนเรา
ความจริงเรื่อง License: ฟีเจอร์ AI ตัวไหนต้องมี Fabric Capacity ตัวไหนไม่ต้อง และแผนที่การตัดสินใจสำหรับองค์กร
ทำไมหลักสูตรนี้เลือกเส้นทาง MCP และ Claude Code เป็นแกนหลัก เพื่อให้ทุกคนลงมือทำได้จริงด้วยสิทธิ์ Power BI Pro

Section 2: Semantic Model ที่ดี คือรากฐานของ AI ที่ฉลาด

หลักการสำคัญ: AI ไม่ได้อ่านข้อมูลของคุณ แต่อ่านคำอธิบายข้อมูลของคุณ พร้อม Checklist โมเดล 8 ข้อ ที่ต้องผ่านก่อนปล่อยให้ AI ใช้งาน
สร้าง Star Schema, Relationship, Date Table และ Measure พื้นฐาน พร้อมวางโครงหน้ารายงานที่จะใช้ต่อทั้ง 2 วัน
รู้จัก TMDL View และ DAX query view การนำ Measure กลับเข้าโมเดล และการเขียน Description กับ formatString จำนวนมากในสคริปต์เดียว
หลัก Three-Layer Verification (Syntax, Semantic, Business) สำหรับตรวจทุกอย่างที่ AI สร้าง และกับดักของ createOrReplace ที่ทำให้ property หาย

Section 3: AI Visuals เจาะลึก (ใช้ได้ด้วยสิทธิ์ Power BI Pro ธรรมดา)

Key Influencers: ค้นหาปัจจัยที่ส่งผลต่อตัวชี้วัดสำคัญ พร้อมหลักการอ่านผลทางสถิติ
Decomposition Tree: เจาะลึกข้อมูลหลายมิติแบบ Root-cause Analysis พร้อม AI Splits
Narrative (Smart Narrative): สรุปข้อมูลเป็นข้อความอัตโนมัติด้วย Custom Mode
Anomalies: ตรวจจับความผิดปกติของข้อมูลใน Time Series พร้อมคำอธิบายสาเหตุ
Q&A Visual: ตั้งคำถามกับข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติ พร้อมแนวทางเปลี่ยนผ่านเมื่อ Microsoft ประกาศเลิกใช้งาน

Section 4: ติดตั้งและเชื่อมต่อ Claude Code กับ Power BI

แนวทาง AI-Ready Modeling ที่ได้ผลกับ AI Agent ทุกตัว: Naming, Description, Synonyms, Perspective และการซ่อนฟิลด์
ติดตั้ง Claude Code บน Windows และตรวจสอบความพร้อม
ติดตั้ง Power BI Modeling MCP Server และเชื่อมต่อกับ Semantic Model ที่เปิดอยู่ใน Power BI Desktop
ทดสอบให้ Claude อ่านโครงสร้างโมเดลทั้งหมดแบบสด และพิสูจน์ว่าอ่านจริงไม่ได้เดา
Workshop Day 1 (Sales Intelligence 2026): สร้าง Semantic Model ที่ AI-Ready พร้อม Dashboard ที่เจาะลึกด้วย Key Influencers, Decomposition Tree, Anomalies และ Narrative จากนั้นติดตั้ง Claude Code เชื่อมกับโมเดลผ่าน MCP Server และให้ Claude สรุปโครงสร้างโมเดลออกมาเป็นเอกสาร

Day 2 Claude Code, MCP และ Cowork - ให้ AI Agent ทำงานแทนเรา ตั้งแต่ Modeling จนถึงรายงานผู้บริหาร

Section 5: รู้จัก Claude Code, Claude Cowork และ MCP

ภาพรวม Claude ปี 2026: Claude Code, Claude Desktop, Claude Cowork และ Claude for Excel เลือกเครื่องมือให้ถูกงาน
การตั้งค่าที่ต้องรู้: CLAUDE.md, Permission Modes (default, acceptEdits, plan) และไฟล์ settings
MCP คืออะไร ทำไมถึงกลายเป็นมาตรฐานกลาง สถาปัตยกรรม MCP: Host, Client, Server, Tools, Resources และ Prompts
ภาพรวม MCP Servers ของ Power BI: Local Modeling Server กับ Remote Server และความปลอดภัยที่ต้องรู้ก่อนติดตั้ง Server ใด ๆ

Section 6: Power BI Modeling MCP Server ลงมือจริง

สั่ง Claude เขียน DAX Measures จากภาษาธรรมชาติ พร้อม Validate ด้วยการรัน DAX Query จริง
Bulk Operations: สร้างและแก้ไข Measures จำนวนมากในครั้งเดียว เปลี่ยนชื่อทั้งโมเดล ใส่ Description ทุก Object และสร้างคำแปลภาษาไทย พร้อมใช้ Transaction ให้ย้อนกลับได้
ตั้งค่า Row-Level Security (RLS) และ Perspective ด้วยภาษาธรรมชาติ
สร้าง Documentation อัตโนมัติ: Data Dictionary, Measure Reference และ Model Handbook พร้อมสร้าง Skill และ Custom Slash Command ของทีมเอง

Section 7: Data Preparation และสร้างรายงานด้วย AI ผ่าน Power BI Project (PBIP)

ทำ Data Profiling ก่อนเสมอ ให้ AI สำรวจปัญหาข้อมูลก่อนแตะข้อมูล แล้วทำความสะอาดข้อมูลดิบ: Missing Values, Duplicate, รูปแบบวันที่ และปัญหาเฉพาะของข้อมูลไทย เช่น ปี พ.ศ. ปนกับ ค.ศ.
รวมไฟล์หลายแหล่ง (CSV, Excel) ให้พร้อมนำเข้า Power BI และเปรียบเทียบว่างานไหนควรใช้ Power Query งานไหนควรใช้ AI
เปิดใช้งานและบันทึกเป็น Power BI Project (.pbip) พร้อมรูปแบบ PBIR และ TMDL เข้าใจโครงสร้างไฟล์ definition.pbir, pages, visual.json และ page.json
ให้ Claude Code สร้างหน้ารายงานใหม่จากภาษาธรรมชาติหรือจากภาพตัวอย่าง (mockup) พร้อมตรวจสอบผลด้วย Power BI Desktop

Section 8: รายงานผู้บริหารด้วย Claude Cowork, Agentic Workflow และ Governance

ใช้ Claude Cowork ดึงผลวิเคราะห์จาก Power BI มาสร้างรายงานสรุปผู้บริหาร (Word), Presentation (PowerPoint) และไฟล์ข้อมูล (Excel) อัตโนมัติ พร้อมออกแบบ Template ให้ใช้ซ้ำได้ทุกเดือน (Reusable Skills)
หลักการออกแบบ Agentic Workflow: งานไหน Automate ได้ งานไหนต้องมีคนตรวจ (Human-in-the-loop) และการวางจุดตรวจ (Gate) 3 ชั้น Input, Processing และ Output
AI Governance และ Security: Permission, Data Privacy, PDPA, การควบคุมสิทธิ์ของ MCP Server, Prompt Injection และข้อจำกัดของ AI เช่น Hallucination และการตรวจสอบตัวเลข
Workshop Day 2 (Master Workshop - Sales Intelligence 2026): สั่ง Claude Code สร้างชุด DAX Measures แบบ Bulk (YoY, Running Total, RFM Customer Segmentation) จัดระเบียบโมเดลทั้งโมเดล สร้าง Documentation จากนั้นรับข้อมูลชุดใหม่ให้ AI ทำความสะอาด อัปเดตโมเดล สร้างหน้ารายงานใหม่ผ่าน PBIP แล้วสั่งสร้างรายงานสรุปผู้บริหารและ Presentation อัตโนมัติด้วย Cowork พร้อมนำเสนอผลงาน

รอบอบรมและรูปแบบการอบรม

สำหรับบุคคล — รอบอบรมทั่วไป

ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770

ลงชื่อจองไว้ สอบถามรอบอบรม

สำหรับองค์กร — In-house / Private Training

ปรับเนื้อหาให้ตรงกับเครื่องมือและงานจริงของทีม
เลือกวันเอง อบรมที่บริษัทหรือออนไลน์สด
ออกใบเสนอราคาในนามนิติบุคคลให้ฝ่ายจัดซื้อ

ขอใบเสนอราคาอบรมองค์กร

วิทยากรผู้สอน

สามิตร โกยมCEO ที่สถาบันไอทีจีเนียส

คำถามที่พบบ่อย

หลักสูตร Power BI with AI, Claude Code and Cowork เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับ Data Analysts และ BI Developers ที่ใช้งาน Power BI อยู่แล้ว และต้องการยกระดับทักษะสู่ยุค AI · ผู้จัดการ นักวางแผน หรือเจ้าหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูล ที่สร้างรายงาน Power BI เป็นประจำและต้องการทำงานเร็วขึ้นด้วย AI · ทีม IT และ Data Team ที่ต้องการวางแนวทางการใช้ AI Agent กับข้อมูลองค์กรอย่างปลอดภัย พื้นฐานที่ผู้เรียนควรมี เคยใช้งาน Power BI Desktop สร้างรายงานมาแล้ว เข้าใจการ Get Data สร้าง Visual และ Publish รายงาน · เข้าใจแนวคิด Data Model เบื้องต้น ทั้ง Table และ Relationship และเคยเขียน DAX Measure พื้นฐาน เช่น SUM, CALCULATE หากไม่แน่ใจว่าพื้นฐานพอหรือไม่ ปรึกษาทีมงานได้ฟรีทาง LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

หลักสูตร Power BI with AI, Claude Code and Cowork ราคาเท่าไร ใช้เวลาเรียนกี่ชั่วโมง

ราคาปกติ 6,500 บาท (โปรโมชันปัจจุบันเหลือ 5,850 บาท) ใช้เวลาอบรม 12 ชั่วโมง ราคานี้ยังไม่รวม VAT 7% (กรณีชำระในนามนิติบุคคล) ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีบริษัท แล้วแจ้งชำระเงินผ่านหน้าแจ้งชำระเงินของเว็บไซต์ และขอใบเสร็จรับเงินหรือใบกำกับภาษีในนามบริษัทได้

เรียนจบได้รับ Certificate หรือไม่

ได้รับ ผู้ผ่านการอบรมทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) จากสถาบันไอทีจีเนียส ใบประกาศแต่ละใบมีเลขที่ของตัวเอง ใครก็ตามที่มีเลขที่ใบประกาศตรวจสอบความถูกต้องออนไลน์ได้ที่หน้าตรวจสอบใบประกาศของสถาบัน จึงใช้แนบแฟ้มผลงานหรือส่งให้ฝ่ายบุคคลประกอบการพัฒนาบุคลากรได้

อบรมที่ไหน มีเรียนแบบออนไลน์หรือไม่

เรียนได้ทั้งแบบออนไซต์ที่สถาบันไอทีจีเนียส และนัดเรียนผ่านออนไลน์ และรับจัดอบรมเฉพาะทีม (In-house Training) ให้องค์กร สอบถามรอบและสถานที่ได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

ถ้าเรียนไม่ทันหรือขาดเรียน มีเรียนซ้ำ/เรียนชดเชยหรือไม่

มี ผู้เรียนสามารถแจ้งขอเรียนซ้ำ (repeat) ในรอบถัดไปของหลักสูตรเดียวกันได้ฟรีตามเงื่อนไขของสถาบัน แจ้งชื่อหลักสูตรและรอบที่เคยเรียนกับทีมงาน แล้วทีมงานจะตรวจสอบและแจ้งรอบที่ยังมีที่นั่งว่างให้เลือก สอบถามได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

สมัครเรียนหรือขอใบเสนอราคาในนามบริษัทได้อย่างไร

สมัครออนไลน์ได้จากแบบฟอร์มลงทะเบียนบนหน้านี้ ลงทะเบียนผู้เข้าอบรมหลายคนได้ในครั้งเดียว และกรอกเลขประจำตัวผู้เสียภาษีกับที่อยู่สำหรับออกใบกำกับภาษีได้ในฟอร์ม หรือขอใบเสนอราคา (Quotation) ในนามนิติบุคคลได้ทันทีจากปุ่มขอใบเสนอราคา สอบถามเพิ่มเติมโทร 02-570-8449 หรือ LINE @itgenius