หลักสูตร AI for Academic Research เป็นการอบรมการใช้ AI ในงานวิจัยอย่างถูกจริยธรรม ตั้งแต่ค้นงานวิจัย จัดคลังอ้างอิงด้วย Zotero สรุปเปเปอร์ด้วย NotebookLM สังเคราะห์วรรณกรรม จนถึงตรวจว่าทุกการอ้างอิงมีอยู่จริง เหมาะกับนักศึกษาปริญญาโทและเอก อาจารย์ และนักวิจัย จบแล้วได้บททบทวนวรรณกรรมที่ตรวจอ้างอิงครบ
นักศึกษาปริญญาโท ปริญญาเอก อาจารย์ และนักวิจัยจำนวนมากเริ่มใช้ AI ช่วยค้นคว้าและเขียนงาน แต่ปัญหาที่พบบ่อยคือ AI สร้างรายการอ้างอิงที่ไม่มีอยู่จริง สรุปงานวิจัยผิดจากต้นฉบับ หรือผู้ใช้ส่งข้อมูลผู้ให้ข้อมูลวิจัยเข้าเครื่องมือภายนอกโดยไม่รู้ตัว ความผิดพลาดเหล่านี้กระทบทั้งคุณภาพงานและความน่าเชื่อถือของผู้วิจัย ในขณะที่มหาวิทยาลัยและวารสารวิชาการเริ่มกำหนดแนวทางให้เปิดเผยการใช้ AI อย่างชัดเจน
หลักสูตรนี้วางขั้นตอนการทำงานวิจัยที่ใช้ AI อย่างถูกจริยธรรม เริ่มจากตั้งคำถามวิจัยและสร้างคำค้น ค้นงานวิจัยด้วย Perplexity, Elicit และ Consensus จัดคลังอ้างอิงด้วย Zotero อ่านและสรุปเปเปอร์ด้วย NotebookLM แล้วสังเคราะห์เป็น Literature Matrix ต่อด้วยการเขียน Literature Review ที่ทุกประโยคผูกกับแหล่งอ้างอิงจริง การตรวจอ้างอิงทุกรายการ การร่างเครื่องมือวิจัย และการใช้ AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลโดยผู้วิจัยยังเป็นผู้ตัดสินใจ ก่อนปิดท้ายด้วย Workshop นำทุกขั้นตอนไปใช้กับหัวข้อวิจัยของผู้เรียนเอง (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Beginner)
รายละเอียดหลักสูตร
อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Lab ระดับ Beginner ไม่ต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม ผู้เรียนใช้บัญชี NotebookLM, Perplexity, Elicit, Consensus และ Zotero ของตนเอง เครื่องมือส่วนใหญ่มีแบบใช้ฟรีที่จำกัดจำนวนครั้ง ความสามารถบางอย่างต้องใช้แพ็กเกจแบบชำระเงิน
และการเข้าถึงบทความฉบับเต็มขึ้นกับสิทธิ์ของสถาบันผู้เรียน หลักสูตรนี้ต่างจากหลักสูตร NotebookLM and AppSheet for Work ที่เน้นงานสำนักงาน โดยเน้นขั้นตอนงานวิจัย จริยธรรม และความถูกต้องของการอ้างอิง ผู้เรียนจะได้ชุด Prompt สำหรับงานวิจัย เทมเพลต Search Log และ Literature Matrix บันทึกการใช้ AI และ Checklist ตรวจอ้างอิงกลับไปใช้งานต่อ
Section 1: AI ในงานวิจัยและจริยธรรมที่ต้องรู้
Section 2: Lab: คำถามวิจัยและกลยุทธ์การค้น
Section 3: Lab: ค้นงานวิจัยด้วย Perplexity, Elicit และ Consensus
Section 4: Lab: จัดคลังอ้างอิงด้วย Zotero
Section 5: Lab: อ่านและสรุปเปเปอร์ด้วย NotebookLM
Section 6: Lab: Literature Matrix และช่องว่างงานวิจัย
Section 7: Lab: เขียน Literature Review อย่างซื่อตรง
Section 8: Lab: ตรวจความถูกต้องของการอ้างอิง
Section 9: Lab: ร่างเครื่องมือวิจัยและเอกสารจริยธรรม
Section 10: Lab: ใช้ AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลวิจัย
Section 11: Lab: บทความภาษาอังกฤษและการส่งวารสาร
Section 12: Workshop: Research Workflow ของตนเอง
ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770
ใช้เครื่องมือที่ค้นจากฐานข้อมูลงานวิจัยจริงและแสดงแหล่งที่มา เช่น Elicit, Consensus หรือ Perplexity แทนการถามแชตบอตทั่วไปที่อาจแต่งชื่อบทความขึ้นมาเอง จากนั้นตรวจทุกรายการด้วย DOI หรือค้นชื่อบทความในฐานข้อมูลวิชาการหรือเว็บไซต์วารสาร เปิดอ่านบทคัดย่อหรือฉบับเต็มเพื่อยืนยันว่าเนื้อหาตรงกับที่อ้าง แล้วจึงบันทึกลง Zotero
Literature Matrix คือตารางสรุปงานวิจัยที่อ่าน โดยแต่ละแถวคือหนึ่งบทความ และแต่ละคอลัมน์คือประเด็นที่ต้องการเทียบ เช่น วัตถุประสงค์ กลุ่มตัวอย่าง ระเบียบวิธี ผลการศึกษา และข้อจำกัด เมื่อข้อมูลเรียงกันจะเห็นว่าประเด็นใดศึกษากันมาก และประเด็น กลุ่มตัวอย่าง หรือบริบทใดยังมีงานน้อย ซึ่งก็คือช่องว่างงานวิจัย AI ช่วยดึงข้อมูลลงตารางได้เร็ว แต่ต้องตรวจกับบทความต้นฉบับ
เริ่มจากติดตั้ง Zotero และ Zotero Connector บนเบราว์เซอร์ เพื่อบันทึกบทความจากหน้าเว็บวารสารหรือฐานข้อมูลเข้าคลังได้ในคลิกเดียว จากนั้นจัดเป็น Collection และใส่ Tag ตามหัวข้อ แล้วใช้ปลั๊กอิน Zotero ใน Word หรือ Google Docs แทรกการอ้างอิงในเนื้อหา เลือกรูปแบบอย่าง APA และสร้างบรรณานุกรมอัตโนมัติ ทั้งนี้ควรตรวจข้อมูลบทความที่ดึงมาให้ครบก่อนใช้
เหมาะกับนักศึกษาปริญญาโทและเอกที่ทำวิทยานิพนธ์ อาจารย์มหาวิทยาลัยที่ทำวิจัยและดูแลนักศึกษา นักวิจัยในหน่วยงานรัฐ เอกชน และโรงพยาบาล และบรรณารักษ์หรือเจ้าหน้าที่สนับสนุนงานวิจัย ควรเข้าใจระเบียบวิธีวิจัยเบื้องต้น เคยอ่านบทความวิจัย อ่านบทความภาษาอังกฤษได้ระดับพื้นฐาน และใช้ Word หรือ Google Docs คล่อง ไม่ต้องเขียนโปรแกรม
แปลงหัวข้อเป็นคำถามวิจัยและชุดคำค้น ค้นและคัดกรองงานวิจัยด้วย AI พร้อมยืนยันว่าทุกแหล่งมีอยู่จริง จัดคลังอ้างอิงด้วย Zotero สรุปเปเปอร์ด้วย NotebookLM ทำ Literature Matrix และหาช่องว่างงานวิจัย เขียน Literature Review อย่างซื่อตรงและเปิดเผยการใช้ AI ตามแนวทางของสถาบัน ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้
ใช้บัญชี NotebookLM, Perplexity, Elicit, Consensus และ Zotero ของตนเอง ซึ่งส่วนใหญ่มีแบบใช้ฟรีที่จำกัดจำนวนครั้ง และบางความสามารถต้องใช้แพ็กเกจแบบชำระเงิน การเข้าถึงบทความฉบับเต็มขึ้นกับสิทธิ์ของสถาบันผู้เรียน ควรเตรียมหัวข้อวิจัยของตนเองหนึ่งเรื่อง และถ้ามีให้นำเปเปอร์ที่เกี่ยวข้อง 5-10 ฉบับมาใช้ใน Workshop
ทุกองค์กรมีความรู้กระจายอยู่ในคู่มือ รายงาน สไลด์ และบันทึกการประชุมจำนวนมาก แต่เวลาต้องการคำตอบกลับต้องเปิดหาทีละไฟล์ ขณะที่งานประจำอย่างการแจ้งซ่อม ตรวจเช็กอุปกรณ์ หรือขออนุมัติ ยังพึ่งกระดาษ ไลน์กลุ่ม และสเปรดชีตที่หลายคนแก้พร้อมกันจนข้อมูลไม่ตรงกัน…
ในยุคที่ทุกองค์กรมีข้อมูลจำนวนมหาศาลอยู่ในมือ ปัญหาที่แท้จริงจึงไม่ใช่การขาดข้อมูล แต่คือการเปลี่ยนข้อมูลให้กลายเป็นการตัดสินใจได้เร็วพอ ทีมวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากยังคงใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับงานที่ซ้ำซาก เช่น การทำความสะอาดข้อมูล การจัดรูปแบบตาราง การทำสไลด์สรุป…
หลายคนเริ่มใช้ AI ในงานประจำวันแล้ว แต่ผลลัพธ์ยังไม่ตรงใจ ต้องสั่งแก้ซ้ำหลายรอบ หรือไม่แน่ใจว่าคำตอบที่ได้ถูกต้องพอจะส่งต่อได้หรือไม่ ปัญหาส่วนใหญ่ไม่ได้อยู่ที่เครื่องมือ แต่อยู่ที่วิธีสั่งงาน การเขียน Prompt ที่ดีคือการสื่อสารอย่างมีโครงสร้าง…
