สอบถามหลักสูตรเลือกช่องทางที่สะดวก ทีมงานตอบเองทุกช่อง
LINE @itgeniusตอบเร็วที่สุด · จ–ศ 9:00–17:00 น.
โทรศัพท์
02-570-8449สำนักงาน088-807-9770มือถือ
อีเมลและโซเชียล
contact@itgenius.co.thสำหรับใบเสนอราคาและเอกสารFacebookitgeniusonlineYouTubeitgeniusengขอคำปรึกษาจัดอบรมให้ทีม
AI · AIC-50

AI for Investors & Analysts

หลักสูตร AI for Investors & Analysts เป็นการอบรมการใช้ AI กับงานวิเคราะห์ข้อมูลการเงิน ตั้งแต่อ่านและสรุปงบการเงิน สรุปข่าวและ Sentiment เปรียบเทียบหลักทรัพย์ จนถึงติดตามพอร์ต โดยตรวจสอบตัวเลขทุกครั้ง เหมาะกับนักลงทุนรายบุคคล นักวิเคราะห์ และทีม Research จบแล้วสร้างผู้ช่วยงานวิเคราะห์ด้วย Custom GPT/Gems ได้

อัปเดตล่าสุด
ราคาเริ่มต้น 6,210 บาท / ท่าน 6,900 −10% ยังไม่รวม VAT 7% · มีราคาหมู่คณะ
PDFดาวน์โหลด Course Outline
  • ระยะเวลา12 ชั่วโมง · 2 วัน
  • รูปแบบออนไซต์ / ออนไลน์สด
  • รอบถัดไปเปิดตามคำขอ
  • ใบรับรองมี Certificate

ภาพรวมหลักสูตร

นักลงทุนและนักวิเคราะห์ต้องอ่านและประมวลข้อมูลจำนวนมากภายใต้เวลาจำกัด ทั้งการอ่านรายงานประจำปีและงบการเงิน การสรุปข่าวและบทวิเคราะห์ การเปรียบเทียบหลักทรัพย์และอุตสาหกรรม การจัดทำสรุปและรายงาน ไปจนถึงการติดตามพอร์ตและความเสี่ยง งานเหล่านี้ใช้ทั้งความละเอียดและเวลามาก Generative AI ช่วยให้นักลงทุนและนักวิเคราะห์อ่านและสรุปข้อมูลได้เร็วขึ้น เห็นภาพชัดขึ้น

และมีเวลาไปโฟกัสกับการวิเคราะห์เชิงลึกและการตัดสินใจของตนเองมากขึ้น หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อให้นักลงทุนและนักวิเคราะห์ใช้ AI ในงานจริงได้อย่างมั่นใจและเป็นระบบ ครอบคลุมการอ่านและสรุปงบและรายงาน การสรุปข่าวและ Sentiment การเปรียบเทียบและจัดทำรายงาน การติดตามพอร์ต การวางผู้ช่วยและ Knowledge Base ไปจนถึงงานอัตโนมัติด้วย n8n พร้อมแนวปฏิบัติสำคัญ: AI เป็นเครื่องมือช่วยวิเคราะห์เท่านั้น

ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน ต้องตรวจสอบตัวเลขและแหล่งที่มาทุกครั้ง และดูแลข้อมูลตาม PDPA เนื้อหาทั้งหมดสอนผ่าน Workshop ที่ใช้โจทย์งานวิเคราะห์จริง และปิดท้ายด้วย Capstone Project ที่ผู้เรียนจะได้วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานของตนเองแบบครบวงจร หลักสูตรนี้มุ่งพัฒนาทักษะการใช้ AI ในงานวิเคราะห์ข้อมูล ไม่ใช่การให้คำแนะนำ ชี้นำ หรือชักชวนการลงทุน (อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ระดับ Beginner ถึง Intermediate ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้าน AI หรือการเขียนโปรแกรม)

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • เข้าใจว่า AI เปลี่ยนงานของนักลงทุนและนักวิเคราะห์อย่างไร และเลือกใช้เครื่องมือ AI ให้เหมาะกับแต่ละงาน
  • ออกแบบ Prompt และกำหนดกรอบการวิเคราะห์ให้ AI ช่วยงานได้ตรงจุด
  • ใช้ AI ช่วยอ่านและสรุปงบการเงินและรายงานประจำปี โดยตรวจสอบตัวเลขทุกครั้ง
  • ใช้ AI สรุปข่าว บทวิเคราะห์ และ Sentiment เบื้องต้น
  • ใช้ AI ช่วยเปรียบเทียบหลักทรัพย์และจัดทำรายงานสรุป
  • ใช้ AI ช่วยติดตามพอร์ตและจัดระเบียบข้อมูลการลงทุนของตนเอง
  • สร้างผู้ช่วยงานวิเคราะห์และ Knowledge Base ด้วย Custom GPT/Gems
  • วางงานอัตโนมัติด้วย n8n เช่น การรวบรวมข่าวและการสรุปข้อมูล
  • เข้าใจข้อจำกัดของ AI ตรวจสอบข้อมูล และใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ โดยเข้าใจว่า AI ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

  • นักลงทุนรายบุคคลที่ต้องการใช้ AI ช่วยงานวิเคราะห์ของตนเอง
  • นักวิเคราะห์ นักวางแผนการเงิน และผู้ทำงานสายการเงินการลงทุน
  • ทีม Research และทีมข้อมูลของบริษัทที่ต้องอ่านและสรุปข้อมูลจำนวนมาก
  • ผู้บริหารและเจ้าของธุรกิจที่ต้องติดตามข้อมูลตลาดและการลงทุน
  • ผู้สนใจที่ต้องการยกระดับทักษะการใช้ AI ในงานวิเคราะห์ข้อมูลการเงิน

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม

  • ใช้งานคอมพิวเตอร์ อินเทอร์เน็ต และโปรแกรมตารางคำนวณในระดับทั่วไปได้
  • มีพื้นฐานความเข้าใจงบการเงินหรือการลงทุนในระดับหนึ่ง
  • มีโจทย์หรือข้อมูลของตนเองเพื่อนำมาใช้ฝึกระหว่างอบรม (ควรปกปิดข้อมูลอ่อนไหว)
  • ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้าน AI หรือการเขียนโปรแกรมมาก่อน

หัวข้อการฝึกอบรม

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง รูปแบบบรรยายพร้อมปฏิบัติจริง (Hands-on Workshop) และ Capstone Project ระดับ Beginner ถึง Intermediate ไม่ต้องมีพื้นฐานด้าน AI หมายเหตุสำคัญ: หลักสูตรนี้มุ่งพัฒนาทักษะการใช้ AI ในงานวิเคราะห์ข้อมูล ไม่ใช่การให้คำแนะนำ ชี้นำ หรือชักชวนการลงทุน การตัดสินใจลงทุนเป็นความรับผิดชอบของผู้เรียนเอง ผู้เรียนจะได้ Prompt Library งานวิเคราะห์, ผู้ช่วยงานวิเคราะห์ (Custom GPT/Gem), Template สรุปงบและรายงาน และ Checklist ด้านการตรวจสอบข้อมูลและ PDPA กลับไปใช้งานจริง

Day 1 AI กับการอ่านงบ ข่าว และการวิเคราะห์

Section 1: AI กับงานนักลงทุนและนักวิเคราะห์

  • ภาพรวม Generative AI กับงานวิเคราะห์การเงินและสิ่งที่เปลี่ยนไปในกระบวนการทำงาน
  • Use Case ของ AI: อ่านงบ สรุปรายงาน สรุปข่าว เปรียบเทียบ และติดตามพอร์ต
  • กรอบสำคัญ: AI เป็นเครื่องมือช่วยวิเคราะห์ ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน และต้องตรวจสอบข้อมูลทุกครั้ง

Section 2: Prompt และกรอบการวิเคราะห์

  • โครงสร้าง Prompt ที่ดีสำหรับงานวิเคราะห์: บทบาท โจทย์ ข้อมูล และรูปแบบผลลัพธ์
  • การให้ AI ทำงานตามกรอบวิเคราะห์ที่ผู้เรียนกำหนด อย่างเป็นระบบและตรวจสอบได้
  • การสร้าง Prompt Library สำหรับงานที่ทำซ้ำ

Section 3: การอ่านและสรุปงบและรายงาน

  • การใช้ AI ช่วยอ่านและสรุปงบการเงินและรายงานประจำปี พร้อมดึงประเด็นสำคัญ
  • การตรวจสอบตัวเลขและแหล่งที่มาเทียบกับเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปใช้เสมอ
  • Workshop: จัดทำสรุปงบหรือรายงานหนึ่งฉบับด้วย AI พร้อมตรวจสอบ

Section 4: การสรุปข่าวและ Sentiment

  • การใช้ AI สรุปข่าว บทวิเคราะห์ และประเมิน Sentiment เบื้องต้นอย่างมีสติ
  • การระวังข่าวลวงและอคติ และการอ้างอิงแหล่งที่มาที่ตรวจสอบได้
  • Workshop: จัดทำสรุปข่าวและประเด็นติดตามด้วย AI

Section 5: การเปรียบเทียบและการทำรายงานสรุป

  • การใช้ AI ช่วยเปรียบเทียบหลักทรัพย์หรืออุตสาหกรรมตามเกณฑ์ที่กำหนด
  • การจัดทำรายงานสรุปที่อ่านง่ายและมีการอ้างอิง โดยตรวจสอบตัวเลขก่อนใช้
  • Workshop: จัดทำตารางเปรียบเทียบและรายงานสรุปด้วย AI
Day 2 ติดตามพอร์ต ผู้ช่วย การบริหาร และงานอัตโนมัติ

Section 6: การติดตามพอร์ตและการจัดระเบียบข้อมูล

  • การใช้ AI ช่วยจัดระเบียบและสรุปข้อมูลพอร์ตของตนเอง (บนข้อมูลที่ปกปิดแล้ว)
  • การจัดทำสรุปภาพรวมและประเด็นความเสี่ยงเบื้องต้น โดยตรวจสอบตัวเลขก่อนใช้
  • Workshop: จัดทำสรุปพอร์ตหรือ Watchlist ด้วย AI

Section 7: แชตบอตและผู้ช่วยงานวิเคราะห์

  • การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วยทำงานตามกรอบวิเคราะห์และมาตรฐานของตนเอง
  • การฝังความรู้ ตัวอย่าง และแนวทางให้ผลลัพธ์คงที่และตรวจสอบได้
  • Workshop: สร้างผู้ช่วยงานวิเคราะห์หนึ่งตัวสำหรับงานที่ทำบ่อย

Section 8: งานเอกสารและการบริหาร

  • การใช้ AI ช่วยงานเอกสาร บันทึกการวิเคราะห์ และการจัดการความรู้
  • การสรุปประชุมและจัดทำรายงานเบื้องต้น
  • การจัดการข้อมูลและเอกสารอย่างเป็นระบบ โดยระวังข้อมูลอ่อนไหว

Section 9: งานวิเคราะห์อัตโนมัติด้วย n8n

  • การวางงานอัตโนมัติด้วย n8n เช่น การรวบรวมข่าว การสรุปข้อมูล และการแจ้งเตือนประเด็นติดตาม
  • การเชื่อมข้อมูลระหว่างเครื่องมือและช่องทางโดยควบคุมสิทธิ์
  • Workshop: ออกแบบ Flow งานอัตโนมัติอย่างง่ายหนึ่งชุดสำหรับงานวิเคราะห์

Section 10: ข้อจำกัดของ AI, การตรวจสอบ และ PDPA

  • ข้อจำกัดและความเสี่ยงของ AI: การกุตัวเลข (Hallucination) และข้อมูลที่ไม่เป็นปัจจุบัน
  • การตรวจสอบตัวเลขและแหล่งที่มาทุกครั้ง และการย้ำว่า AI ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน
  • ข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลอ่อนไหวตาม PDPA และการวางแนวปฏิบัติการใช้ AI

Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง

  • โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานวิเคราะห์ของผู้เรียนแบบครบวงจร ตั้งแต่การอ่านงบและข่าว การเปรียบเทียบ ถึงผู้ช่วยและการติดตามพอร์ต
  • นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
  • แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ในงานวิเคราะห์

รอบอบรมและรูปแบบการอบรม

สำหรับบุคคล — รอบอบรมทั่วไป

ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770

สำหรับองค์กร — In-house / Private Training

  • ปรับเนื้อหาให้ตรงกับเครื่องมือและงานจริงของทีม
  • เลือกวันเอง อบรมที่บริษัทหรือออนไลน์สด
  • ออกใบเสนอราคาในนามนิติบุคคลให้ฝ่ายจัดซื้อ
ขอใบเสนอราคาอบรมองค์กร

วิทยากรผู้สอน

คำถามที่พบบ่อย

ใช้ AI อ่านและสรุปงบการเงินต้องตรวจอะไรบ้าง

ป้อนงบการเงินหรือรายงานประจำปีฉบับจริงให้ AI แล้วสั่งให้สรุปรายได้ กำไร กระแสเงินสด และหนี้สิน พร้อมอ้างหน้าหรือตารางที่มาทุกตัวเลข จากนั้นตรวจตัวเลขสำคัญกับเอกสารต้นฉบับเอง โดยเฉพาะหน่วย เช่น พันหรือล้าน งวดเวลา และงบเดี่ยวกับงบรวม เพราะ AI อ่านตารางผิดได้ และให้ดูหมายเหตุประกอบงบซึ่งมักมีรายการพิเศษที่บทสรุปมองข้าม

Sentiment Analysis ของข่าวคืออะไร ใช้ AI ทำอย่างไร

Sentiment Analysis คือการประเมินว่าข่าวหรือบทวิเคราะห์มีน้ำเสียงเชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลางต่อบริษัทหรืออุตสาหกรรมหนึ่ง วิธีทำคือรวบรวมข่าวจากแหล่งที่เชื่อถือได้ในช่วงเวลาที่กำหนด แล้วให้ AI จัดระดับ Sentiment ของแต่ละข่าวพร้อมเหตุผลและประเด็นหลัก จากนั้นสรุปภาพรวม ผลนี้เป็นเพียงข้อมูลประกอบ ไม่ใช่สัญญาณซื้อขาย และควรสุ่มอ่านข่าวต้นฉบับเพื่อตรวจว่า AI จัดระดับถูก

ใช้ AI เปรียบเทียบบริษัทจดทะเบียนสองบริษัทขึ้นไปทำอย่างไร

กำหนดกรอบการเปรียบเทียบก่อน เช่น การเติบโตของรายได้ อัตรากำไร ROE อัตราหนี้สินต่อทุน และกระแสเงินสด แล้วป้อนข้อมูลจากงบการเงินของแต่ละบริษัทในงวดเดียวกันให้ AI จัดเป็นตารางพร้อมสรุปจุดแข็งและจุดอ่อน สั่งให้แสดงวิธีคำนวณทุกอัตราส่วนเพื่อตรวจได้ หลักสูตรนี้เน้นทักษะการใช้ AI ในงานวิเคราะห์ ไม่ใช่การให้คำแนะนำการลงทุน การตัดสินใจเป็นความรับผิดชอบของผู้ลงทุนเอง

หลักสูตร AI for Investors & Analysts เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับนักลงทุนรายบุคคล นักวิเคราะห์และนักวางแผนการเงิน ทีม Research หรือทีมข้อมูลที่ต้องอ่านและสรุปข้อมูลจำนวนมาก และผู้บริหารที่ต้องติดตามข้อมูลตลาด ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้าน AI หรือการเขียนโปรแกรม แต่ควรใช้โปรแกรมตารางคำนวณได้ มีความเข้าใจงบการเงินหรือการลงทุนในระดับหนึ่ง และมีโจทย์หรือข้อมูลของตัวเองมาฝึก โดยปกปิดข้อมูลอ่อนไหว

เรียนจบหลักสูตร AI for Investors & Analysts แล้วทำอะไรได้บ้าง

ใช้ AI อ่านและสรุปงบการเงินกับรายงานประจำปีโดยตรวจตัวเลขทุกครั้ง สรุปข่าวและ Sentiment เปรียบเทียบหลักทรัพย์และทำรายงานสรุป ติดตามพอร์ตและจัดระเบียบข้อมูลการลงทุนของตัวเอง สร้างผู้ช่วยงานวิเคราะห์ด้วย Custom GPT หรือ Gems และตั้งงานอัตโนมัติด้วย n8n เช่น รวบรวมข่าว ผู้ผ่านการอบรมได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ที่มีเลขที่ของตัวเองและตรวจสอบออนไลน์ได้

จัดอบรมหลักสูตร AI for Investors & Analysts ให้ทีมในองค์กรได้ไหม

ได้ หลักสูตรนี้จัดเป็นการอบรมแบบ In-house ให้ทีมวิเคราะห์หรือทีม Research ในองค์กรได้ และปรับตัวอย่างให้ตรงกับงานของทีม เช่น ฝึกกับรูปแบบรายงานและแหล่งข้อมูลที่ทีมใช้อยู่ ขอข้อเสนอการจัดอบรมได้จากหน้านี้ หรือติดต่อทาง LINE @itgenius โทร 02-570-8449