AI for Hotels & Resorts

รายละเอียดหลักสูตร

อบรม 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง รูปแบบบรรยายพร้อมปฏิบัติจริง (Hands-on Workshop) และ Capstone Project ระดับ Beginner ถึง Intermediate ไม่ต้องมีพื้นฐานด้าน AI ผู้เรียนจะได้ Prompt Library งานโรงแรม, ผู้ช่วยโรงแรม (Custom GPT/Gem), Template คอนเทนต์และรายละเอียดห้องพัก และ Checklist ด้านความถูกต้องของข้อมูลและ PDPA กลับไปใช้งานจริง

Day 1: AI กับการตลาด คอนเทนต์ และบริการแขก

Section 1: AI กับงานโรงแรมและรีสอร์ท

• ภาพรวม Generative AI กับงานโรงแรมและรีสอร์ท และสิ่งที่เปลี่ยนไปในกระบวนการทำงาน
• Use Case ของ AI: การตลาด คอนเทนต์ ภาพ บริการแขก การจอง รีวิว และการบริหาร
• การเลือกเครื่องมือ AI ให้เหมาะกับแต่ละงาน
• ข้อจำกัดของ AI และการตรวจสอบข้อมูลห้องพักและราคาให้ถูกต้อง

Section 2: Prompt และโทนแบรนด์โรงแรม

• โครงสร้าง Prompt ที่ดีสำหรับงานโรงแรม: บทบาท ประเภทที่พัก กลุ่มแขก และรูปแบบผลลัพธ์
• การกำหนดโทนและ Voice ของแบรนด์โรงแรมให้สม่ำเสมอ
• การใช้ตัวอย่างเพื่อคุมสไตล์คอนเทนต์และการสื่อสาร
• การสร้าง Prompt Library ของโรงแรมสำหรับงานที่ทำซ้ำ

Section 3: การตลาดและคอนเทนต์โรงแรม

• การใช้ AI สร้างคอนเทนต์ แคปชัน และแผนโพสต์สำหรับโซเชียล
• การเขียนรายละเอียดห้องพักและแพ็กเกจบน OTA ให้ดึงดูดและตรงกลุ่มแขก
• การปรับข้อความให้เหมาะกับแต่ละแพลตฟอร์มและกลุ่มแขกโดยไม่สื่อสารเกินจริง
• Workshop: สร้างชุดคอนเทนต์และรายละเอียดห้องพักของโรงแรมด้วย AI

Section 4: ภาพและสื่อโปรโมชันด้วย AI

• การใช้ AI และ Canva สร้างภาพและสื่อโปรโมชันของโรงแรมอย่างมืออาชีพ
• แนวทางการทำภาพโปรโมชันให้สวยและตรงจริง โดยไม่ทำให้แขกเข้าใจผิด
• การจัดทำสื่อสำหรับแพ็กเกจ ช่วงเทศกาล และแคมเปญโปรโมชัน
• Workshop: ออกแบบภาพหรือสื่อโปรโมชันหนึ่งชิ้นของโรงแรมด้วย AI และ Canva

Section 5: บริการแขกและการจอง

• การใช้ AI ช่วยตอบแชตแขกและให้ข้อมูลห้องพักและบริการอย่างเหมาะสม
• การจัดการการจองและการติดตามแขกที่สนใจ พร้อมบริการหลายภาษา
• การจัดทำชุดคำตอบมาตรฐานและ FAQ สำหรับทีมบริการและ Front Office
• Workshop: จัดทำชุดข้อความบริการและ FAQ การจองของโรงแรมด้วย AI

Day 2: รีวิว ผู้ช่วย การบริหาร และงานอัตโนมัติ

Section 6: การดูแลรีวิวและ CRM แขก

• การใช้ AI สรุปและวิเคราะห์รีวิวและ Feedback ของแขก (Sentiment)
• การร่างข้อความตอบกลับรีวิวอย่างมืออาชีพและได้ใจแขก ทั้งรีวิวบวกและลบ
• การดูแลแขกและการสื่อสารติดตามเพื่อสร้างประสบการณ์ที่ประทับใจ (บนข้อมูลที่ปกปิดแล้ว)
• Workshop: จัดทำชุดข้อความตอบกลับรีวิวและดูแลแขกด้วย AI

Section 7: แชตบอตและผู้ช่วยโรงแรม

• การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วยตอบคำถามแขกเรื่องห้องพัก บริการ และการเดินทาง
• การฝังข้อมูลโรงแรมและ FAQ ให้ผลลัพธ์คงที่และตรงแบรนด์
• แนวทางการเชื่อมผู้ช่วยเข้ากับ LINE OA และการส่งต่อให้ทีมเมื่อจำเป็น
• Workshop: สร้างผู้ช่วยโรงแรมหนึ่งตัวสำหรับตอบคำถามที่พบบ่อย

Section 8: งานเอกสารและการบริหารโรงแรม

• การใช้ AI ช่วยงานเอกสาร แบบฟอร์ม และงานธุรการของโรงแรม
• การสรุปประชุมและจัดทำรายงานการดำเนินงานเบื้องต้น
• การจัดการข้อมูลและเอกสารอย่างเป็นระบบ โดยระวังข้อมูลอ่อนไหว

Section 9: งานโรงแรมอัตโนมัติด้วย n8n

• การวางงานอัตโนมัติของโรงแรมด้วย n8n เช่น การยืนยันการจองและข้อความก่อนเข้าพัก
• การขอรีวิวหลังเข้าพักและการติดตามแขกอย่างเป็นระบบ
• การเชื่อมข้อมูลระหว่างช่องทางเพื่อให้เห็นภาพแขกครบถ้วน โดยควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง
• Workshop: ออกแบบ Flow งานอัตโนมัติอย่างง่ายหนึ่งชุดสำหรับโรงแรม

Section 10: ข้อมูลแขก, ความปลอดภัย และ PDPA

• การควบคุมความถูกต้องของข้อมูลห้องพัก ราคา และเงื่อนไขก่อนเผยแพร่
• ข้อมูลแขกที่ต้องระวัง: อะไรใส่ AI ได้และไม่ได้ และการปกปิดข้อมูลก่อนใช้
• ข้อมูลส่วนบุคคลของแขกตาม PDPA และการวางแนวปฏิบัติการใช้ AI ของทีม (AI Usage Guideline)

Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง

• โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานโรงแรมของผู้เรียนแบบครบวงจร ตั้งแต่การตลาดและคอนเทนต์ บริการแขก ไปจนถึงผู้ช่วยโรงแรมและการดูแลรีวิว
• นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
• แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ให้ทั้งทีมโรงแรม