Section 6: การติดตามพอร์ตและการจัดระเบียบข้อมูล
- การใช้ AI ช่วยจัดระเบียบและสรุปข้อมูลพอร์ตของตนเอง (บนข้อมูลที่ปกปิดแล้ว)
- การจัดทำสรุปภาพรวมและประเด็นความเสี่ยงเบื้องต้น โดยตรวจสอบตัวเลขก่อนใช้
- Workshop: จัดทำสรุปพอร์ตหรือ Watchlist ด้วย AI
Section 7: แชตบอตและผู้ช่วยงานวิเคราะห์
- การสร้าง Custom GPT หรือ Gem เป็นผู้ช่วยทำงานตามกรอบวิเคราะห์และมาตรฐานของตนเอง
- การฝังความรู้ ตัวอย่าง และแนวทางให้ผลลัพธ์คงที่และตรวจสอบได้
- Workshop: สร้างผู้ช่วยงานวิเคราะห์หนึ่งตัวสำหรับงานที่ทำบ่อย
Section 8: งานเอกสารและการบริหาร
- การใช้ AI ช่วยงานเอกสาร บันทึกการวิเคราะห์ และการจัดการความรู้
- การสรุปประชุมและจัดทำรายงานเบื้องต้น
- การจัดการข้อมูลและเอกสารอย่างเป็นระบบ โดยระวังข้อมูลอ่อนไหว
Section 9: งานวิเคราะห์อัตโนมัติด้วย n8n
- การวางงานอัตโนมัติด้วย n8n เช่น การรวบรวมข่าว การสรุปข้อมูล และการแจ้งเตือนประเด็นติดตาม
- การเชื่อมข้อมูลระหว่างเครื่องมือและช่องทางโดยควบคุมสิทธิ์
- Workshop: ออกแบบ Flow งานอัตโนมัติอย่างง่ายหนึ่งชุดสำหรับงานวิเคราะห์
Section 10: ข้อจำกัดของ AI, การตรวจสอบ และ PDPA
- ข้อจำกัดและความเสี่ยงของ AI: การกุตัวเลข (Hallucination) และข้อมูลที่ไม่เป็นปัจจุบัน
- การตรวจสอบตัวเลขและแหล่งที่มาทุกครั้ง และการย้ำว่า AI ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน
- ข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลอ่อนไหวตาม PDPA และการวางแนวปฏิบัติการใช้ AI
Section 11: Capstone Project และการนำไปใช้จริง
- โจทย์: วางชุดเครื่องมือ AI สำหรับงานวิเคราะห์ของผู้เรียนแบบครบวงจร ตั้งแต่การอ่านงบและข่าว การเปรียบเทียบ ถึงผู้ช่วยและการติดตามพอร์ต
- นำเสนอผลงานและรับ Feedback จากวิทยากรและเพื่อนร่วมชั้น
- แนวทางการนำไปใช้จริงใน 30 วันแรก และการวางระบบใช้ AI ในงานวิเคราะห์