Section 1: เปิดหลักสูตรและภูมิทัศน์ AI สำหรับคนทำงานปี 2026
- AI Readiness Check: สำรวจระดับการใช้ AI ของผู้เรียนรายบุคคล และตั้งเป้าหมายรายแผนก
- LLM ทำงานอย่างไรแบบเข้าใจง่าย ความแตกต่างของ Chat, Reasoning และ Agent
- สิ่งที่ AI ทำได้ดีและสิ่งที่ยังทำไม่ได้ เพื่อวางความคาดหวังให้ถูกต้อง
Section 2: ศาสตร์การสั่งงาน AI (Prompt Engineering ภาคปฏิบัติ)
- โครงสร้าง Prompt แบบ Role - Context - Task - Format - Constraint
- Few-shot Prompting และการให้ AI ถามกลับก่อนตอบ
- เทคนิคแก้เมื่อคำตอบไม่ตรงใจ ปรับ Prompt ให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ
- Workshop 1: เขียน Prompt สำหรับงานจริงของตนเอง แล้วปรับ 3 รอบจนได้ผลลัพธ์ระดับส่งงาน
Section 3: ChatGPT สำหรับงานสำนักงานและ Productivity
- Custom GPT และ Projects การจัดระเบียบผู้ช่วย AI ตามงาน
- การอัปโหลดไฟล์เพื่อวิเคราะห์ และ Advanced Data Analysis กับไฟล์ Excel
- การสร้างเทมเพลตงานประจำที่ใช้ซ้ำได้
- Workshop 2: สร้าง Custom GPT ผู้ช่วยประจำแผนกของตนเอง
Section 4: Gemini สำหรับงานเอกสารและข้อมูลในองค์กร
- การทำงานร่วมกับ Google Workspace
- การสรุปเอกสารและอีเมลจำนวนมาก และการวิเคราะห์ข้อมูลใน Sheets
- การประมวลผลไฟล์ภาพและวิดีโอ
Section 5: Claude สำหรับงานวิเคราะห์เชิงลึกและเนื้อหาคุณภาพสูง
- การอ่านเอกสารยาวและสัญญา และการเขียนเชิงวิเคราะห์ที่รักษาโทนองค์กร
- Projects และ Skills การตั้งผู้ช่วยเฉพาะทาง และการให้ AI ตรวจงานของ AI
- Workshop 3: นำเอกสารจริงขององค์กรมาให้ AI สรุป วิเคราะห์ และร่างเอกสารตอบกลับ