สอบถามหลักสูตรเลือกช่องทางที่สะดวก ทีมงานตอบเองทุกช่อง
LINE @itgeniusตอบเร็วที่สุด · จ–ศ 9:00–17:00 น.
โทรศัพท์
02-570-8449สำนักงาน088-807-9770มือถือ
อีเมลและโซเชียล
contact@itgenius.co.thสำหรับใบเสนอราคาและเอกสารFacebookitgeniusonlineYouTubeitgeniusengขอคำปรึกษาจัดอบรมให้ทีม
AI · AIC-12

AI for Work: เปลี่ยนทั้งองค์กรให้ทำงานด้วย AI

หลักสูตร AI for Work: เปลี่ยนทั้งองค์กรให้ทำงานด้วย AI คือการอบรมเพื่อใช้ ChatGPT, Codex, Gemini และ Claude ทำงานจริงทุกแผนก เขียน Prompt เชิงโครงสร้าง ออกแบบ AI Workflow และวาง AI Governance กลับไปพร้อม Prompt Library ของแผนกตัวเอง

อัปเดตล่าสุด
ราคาเริ่มต้น 5,310 บาท / ท่าน 5,900 −10% ยังไม่รวม VAT 7% · มีราคาหมู่คณะ
PDFดาวน์โหลด Course Outline
  • ระยะเวลา12 ชั่วโมง · 2 วัน
  • รูปแบบออนไซต์ / ออนไลน์สด
  • รอบถัดไปเปิดตามคำขอ
  • ใบรับรองมี Certificate

ภาพรวมหลักสูตร

องค์กรจำนวนมากลงทุนซื้อ License ของเครื่องมือ AI ให้พนักงานแล้ว แต่กลับพบว่าอัตราการใช้งานจริงต่ำ พนักงานส่วนใหญ่ใช้ AI เพียงระดับถามตอบทั่วไป ไม่ได้นำไปเชื่อมกับงานประจำวัน ผลลัพธ์ที่ได้จึงไม่คุ้มกับงบประมาณที่จ่ายไป ปัญหาที่พบซ้ำในองค์กรไทยมี 3 ข้อหลักคือ ไม่รู้ว่างานไหนควรใช้ AI, สั่งงาน AI ไม่เป็น เขียน Prompt สั้นเกินไปจนได้คำตอบกว้าง ๆ และไม่มีกรอบความปลอดภัยและการตรวจสอบ หลักสูตร AI for Work ออกแบบมาเพื่อแก้ทั้ง 3 ข้อภายใน

2 วัน โดยให้ผู้เรียนแต่ละแผนกได้ลงมือทำกับงานจริงของตัวเอง เรียนรู้จุดแข็งและการเลือกใช้ 4 เครื่องมือหลัก ChatGPT, Codex, Gemini และ Claude เขียน Prompt เชิงโครงสร้าง คัดเลือกงานที่คุ้มค่าต่อการใช้ AI ด้วยเกณฑ์ ROI ออกแบบ AI Workflow ของแผนกตนเองที่ทำซ้ำได้ และเข้าใจความเสี่ยงด้านข้อมูล ลิขสิทธิ์ และ Hallucination พร้อมกลับไปพร้อม Prompt Library ของแผนกตัวเองที่ใช้ต่อได้ทันทีตั้งแต่วันจันทร์หน้า (อบรมเชิงปฏิบัติการ 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง จัดได้ทั้งแบบ Onsite, Online และ Hybrid)

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • อธิบายความแตกต่างและจุดแข็งของ ChatGPT, Codex, Gemini และ Claude และเลือกใช้ให้เหมาะกับลักษณะงานได้
  • เขียน Prompt เชิงโครงสร้างตามหลัก Role - Context - Task - Format - Constraint เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ระดับใช้งานจริง
  • คัดเลือกงานในกระบวนการของตนเองที่คุ้มค่าต่อการใช้ AI ด้วยเกณฑ์ ROI ที่วัดได้
  • ใช้ความสามารถขั้นสูง เช่น การวิเคราะห์ไฟล์ การอ่านเอกสารยาว การสร้าง Custom GPT หรือ Project และการเชื่อมต่อกับข้อมูลองค์กร
  • ออกแบบ AI Workflow ของแผนกตนเองที่มีขั้นตอนชัดเจน ทำซ้ำได้ และส่งต่อให้เพื่อนร่วมทีมได้
  • ระบุความเสี่ยงด้านข้อมูล ลิขสิทธิ์ และ Hallucination พร้อมกำหนดแนวปฏิบัติการใช้ AI ขององค์กรได้
  • จัดทำ Prompt Library และแผนขยายผลการใช้ AI ในหน่วยงานของตนเอง

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

  • Track A - Office & Back Office: HR, บัญชี, ธุรการ, จัดซื้อ และ Admin ที่ต้องการอัตโนมัติงานเอกสาร สรุปประชุม อีเมล และงาน Excel
  • Track B - Developer & IT: Developer, DevOps และ System Analyst ที่ต้องการเวิร์กโฟลว์ Codex สำหรับเขียน ทดสอบ Refactor และรีวิวโค้ด
  • Track C - Executive & Team Lead: ผู้บริหารและหัวหน้าแผนก ที่ต้องการกรอบวางนโยบาย AI Governance การประเมิน ROI และการวัดผลทีม
  • Track D - Marketing & Content: การตลาด, Content, Creative และ Sales ที่ต้องการระบบผลิต Content ตาม Brand Voice และวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า
  • องค์กรที่ลงทุน License AI ไปแล้วแต่ยังใช้งานไม่คุ้ม และต้องการยกระดับการใช้ AI ทั้งองค์กรอย่างเป็นระบบ

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม

  • ใช้คอมพิวเตอร์และเว็บเบราว์เซอร์ในงานประจำวันได้
  • ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม ยกเว้นผู้เรียน Track B (Developer & IT)
  • มีบัญชีเครื่องมือ AI อย่างน้อย 1 ตัว (ทีมงาน IT Genius ช่วยเตรียมให้ก่อนวันอบรม)
  • เตรียมงานจริงของตนเอง 2-3 ชิ้น เช่น เอกสารที่ต้องร่างประจำ ไฟล์ข้อมูลที่ต้องสรุป หรือกระบวนการที่กินเวลาที่สุดในสัปดาห์

หัวข้อการฝึกอบรม

รายละเอียดหลักสูตร

อบรมเชิงปฏิบัติการ 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง ออกแบบเป็นแกนกลางร่วมและช่วง Track แยกตามสายงาน จึงจัดอบรมรวมทุกแผนกในรุ่นเดียวกันได้ หลักการสำคัญคือผู้เรียนใช้งานจริงของตัวเองเป็นโจทย์ตลอดหลักสูตร ไม่ใช้เคสสมมติ เพื่อให้ผลงานที่ได้ในห้องเรียนนำกลับไปใช้ต่อได้ทันที สัดส่วนการเรียนคือบรรยายและสาธิตสด 40% Workshop ลงมือทำ 45% และอภิปรายนำเสนอ 15% รองรับ 15-30 คนต่อรุ่น (Onsite) หรือ 20-40 คนต่อรุ่น (Online)

Day 1 รากฐานและการใช้งานจริงรายเครื่องมือ

Section 1: เปิดหลักสูตรและภูมิทัศน์ AI สำหรับคนทำงานปี 2026

  • AI Readiness Check: สำรวจระดับการใช้ AI ของผู้เรียนรายบุคคล และตั้งเป้าหมายรายแผนก
  • LLM ทำงานอย่างไรแบบเข้าใจง่าย ความแตกต่างของ Chat, Reasoning และ Agent
  • สิ่งที่ AI ทำได้ดีและสิ่งที่ยังทำไม่ได้ เพื่อวางความคาดหวังให้ถูกต้อง

Section 2: ศาสตร์การสั่งงาน AI (Prompt Engineering ภาคปฏิบัติ)

  • โครงสร้าง Prompt แบบ Role - Context - Task - Format - Constraint
  • Few-shot Prompting และการให้ AI ถามกลับก่อนตอบ
  • เทคนิคแก้เมื่อคำตอบไม่ตรงใจ ปรับ Prompt ให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ
  • Workshop 1: เขียน Prompt สำหรับงานจริงของตนเอง แล้วปรับ 3 รอบจนได้ผลลัพธ์ระดับส่งงาน

Section 3: ChatGPT สำหรับงานสำนักงานและ Productivity

  • Custom GPT และ Projects การจัดระเบียบผู้ช่วย AI ตามงาน
  • การอัปโหลดไฟล์เพื่อวิเคราะห์ และ Advanced Data Analysis กับไฟล์ Excel
  • การสร้างเทมเพลตงานประจำที่ใช้ซ้ำได้
  • Workshop 2: สร้าง Custom GPT ผู้ช่วยประจำแผนกของตนเอง

Section 4: Gemini สำหรับงานเอกสารและข้อมูลในองค์กร

  • การทำงานร่วมกับ Google Workspace
  • การสรุปเอกสารและอีเมลจำนวนมาก และการวิเคราะห์ข้อมูลใน Sheets
  • การประมวลผลไฟล์ภาพและวิดีโอ

Section 5: Claude สำหรับงานวิเคราะห์เชิงลึกและเนื้อหาคุณภาพสูง

  • การอ่านเอกสารยาวและสัญญา และการเขียนเชิงวิเคราะห์ที่รักษาโทนองค์กร
  • Projects และ Skills การตั้งผู้ช่วยเฉพาะทาง และการให้ AI ตรวจงานของ AI
  • Workshop 3: นำเอกสารจริงขององค์กรมาให้ AI สรุป วิเคราะห์ และร่างเอกสารตอบกลับ
Day 2 การประยุกต์ใช้ตามสายงานและการขยายผลในองค์กร

Section 6: ช่วง Track แยกตามสายงาน (เลือก 1 Track)

  • Track A - Office & Back Office: อัตโนมัติงานเอกสาร HR และบัญชี สรุปการประชุมเป็นวาระติดตาม สร้างสูตรและมาโคร Excel ด้วย AI
  • Track B - Developer & IT: Codex สร้างฟีเจอร์จาก Requirement เขียน Unit Test อัตโนมัติ Refactor และ Code Review อ่าน Legacy Code และข้อควรระวังเรื่องความปลอดภัยของโค้ดที่ AI สร้าง
  • Track C - Executive & Team Lead: การประเมิน ROI ของ AI การกำหนดนโยบายการใช้ AI การวัดผลและติดตามการใช้งานของทีม และการอ่านรายงานสรุปเชิงกลยุทธ์
  • Track D - Marketing & Content: ระบบผลิต Content ตาม Brand Voice การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและคู่แข่ง การสร้างภาพประกอบและสื่อการตลาด และการวางแผน Content Calendar

Section 7: การใช้ AI หลายตัวร่วมกัน (Multi-model Workflow)

  • เกณฑ์เลือกเครื่องมือให้เหมาะกับงาน
  • การส่งต่องานระหว่างเครื่องมือ
  • ตัวอย่างเวิร์กโฟลว์จริงที่ใช้ 3-4 เครื่องมือในงานเดียว

Section 8: ออกแบบ AI Workflow ของแผนกตนเอง

  • การแตกกระบวนการทำงานเป็นขั้นตอน และการระบุจุดที่ AI ช่วยได้
  • การกำหนดจุดตรวจสอบโดยมนุษย์ (Human-in-the-loop) และการวัดเวลาที่ประหยัดได้
  • Workshop 4 (งานกลุ่ม): แต่ละแผนกออกแบบ AI Workflow ของตนเอง 1 กระบวนการ พร้อมประมาณการเวลาที่ประหยัดได้

Section 9: ความเสี่ยง ความปลอดภัย และจริยธรรมการใช้ AI

  • ข้อมูลใดห้ามป้อนเข้า AI และการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวของแต่ละแพลตฟอร์ม
  • การรับมือ Hallucination และวิธีตรวจสอบข้อเท็จจริง
  • ประเด็นลิขสิทธิ์ของผลงานที่ AI สร้าง และความสอดคล้องกับ PDPA

Section 10: นำเสนอผลงานและแผนขยายผลในองค์กร

  • แต่ละกลุ่มนำเสนอ AI Workflow ที่ออกแบบ และรับ Feedback เชิงปฏิบัติรายกลุ่มจากวิทยากร
  • การสร้าง Prompt Library ส่วนกลาง และการตั้ง AI Champion ประจำแผนก
  • แผนขยายผล 30-60-90 วัน ช่องทางติดตามผลหลังอบรม และมอบวุฒิบัตร

รอบอบรมและรูปแบบการอบรม

สำหรับบุคคล — รอบอบรมทั่วไป

ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770

สำหรับองค์กร — In-house / Private Training

  • ปรับเนื้อหาให้ตรงกับเครื่องมือและงานจริงของทีม
  • เลือกวันเอง อบรมที่บริษัทหรือออนไลน์สด
  • ออกใบเสนอราคาในนามนิติบุคคลให้ฝ่ายจัดซื้อ
ขอใบเสนอราคาอบรมองค์กร

วิทยากรผู้สอน

คำถามที่พบบ่อย

หลักสูตร AI for Work: เปลี่ยนทั้งองค์กรให้ทำงานด้วย AI เหมาะกับใคร ต้องมีพื้นฐานอะไรมาก่อน

เหมาะกับ Track A - Office & Back Office: HR, บัญชี, ธุรการ, จัดซื้อ และ Admin ที่ต้องการอัตโนมัติงานเอกสาร สรุปประชุม อีเมล และงาน Excel · Track B - Developer & IT: Developer, DevOps และ System Analyst ที่ต้องการเวิร์กโฟลว์ Codex สำหรับเขียน ทดสอบ Refactor และรีวิวโค้ด · Track C - Executive & Team Lead: ผู้บริหารและหัวหน้าแผนก ที่ต้องการกรอบวางนโยบาย AI Governance การประเมิน ROI และการวัดผลทีม พื้นฐานที่ผู้เรียนควรมี ใช้คอมพิวเตอร์และเว็บเบราว์เซอร์ในงานประจำวันได้ · ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม ยกเว้นผู้เรียน Track B (Developer & IT) หากไม่แน่ใจว่าพื้นฐานพอหรือไม่ ปรึกษาทีมงานได้ฟรีทาง LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

หลักสูตร AI for Work: เปลี่ยนทั้งองค์กรให้ทำงานด้วย AI ราคาเท่าไร ใช้เวลาเรียนกี่ชั่วโมง

ราคาปกติ 5,900 บาท (โปรโมชันปัจจุบันเหลือ 5,310 บาท) ใช้เวลาอบรม 12 ชั่วโมง ราคานี้ยังไม่รวม VAT 7% (กรณีชำระในนามนิติบุคคล) ชำระค่าอบรมด้วยการโอนเข้าบัญชีบริษัท แล้วแจ้งชำระเงินผ่านหน้าแจ้งชำระเงินของเว็บไซต์ และขอใบเสร็จรับเงินหรือใบกำกับภาษีในนามบริษัทได้

เรียนจบได้รับ Certificate หรือไม่

ได้รับ ผู้ผ่านการอบรมทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) จากสถาบันไอทีจีเนียส ใบประกาศแต่ละใบมีเลขที่ของตัวเอง ใครก็ตามที่มีเลขที่ใบประกาศตรวจสอบความถูกต้องออนไลน์ได้ที่หน้าตรวจสอบใบประกาศของสถาบัน จึงใช้แนบแฟ้มผลงานหรือส่งให้ฝ่ายบุคคลประกอบการพัฒนาบุคลากรได้

อบรมที่ไหน มีเรียนแบบออนไลน์หรือไม่

เรียนได้ทั้งแบบออนไซต์ที่สถาบันไอทีจีเนียส และนัดเรียนผ่านออนไลน์ และรับจัดอบรมเฉพาะทีม (In-house Training) ให้องค์กร สอบถามรอบและสถานที่ได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

ถ้าเรียนไม่ทันหรือขาดเรียน มีเรียนซ้ำ/เรียนชดเชยหรือไม่

มี ผู้เรียนสามารถแจ้งขอเรียนซ้ำ (repeat) ในรอบถัดไปของหลักสูตรเดียวกันได้ฟรีตามเงื่อนไขของสถาบัน แจ้งชื่อหลักสูตรและรอบที่เคยเรียนกับทีมงาน แล้วทีมงานจะตรวจสอบและแจ้งรอบที่ยังมีที่นั่งว่างให้เลือก สอบถามได้ที่ LINE @itgenius หรือโทร 02-570-8449

สมัครเรียนหรือขอใบเสนอราคาในนามบริษัทได้อย่างไร

สมัครออนไลน์ได้จากแบบฟอร์มลงทะเบียนบนหน้านี้ ลงทะเบียนผู้เข้าอบรมหลายคนได้ในครั้งเดียว และกรอกเลขประจำตัวผู้เสียภาษีกับที่อยู่สำหรับออกใบกำกับภาษีได้ในฟอร์ม หรือขอใบเสนอราคา (Quotation) ในนามนิติบุคคลได้ทันทีจากปุ่มขอใบเสนอราคา สอบถามเพิ่มเติมโทร 02-570-8449 หรือ LINE @itgenius