หลักสูตร Claude Code for Real-World Projects เป็นการอบรมการใช้ Claude Code ส่งมอบฟีเจอร์ของโปรเจกต์จริงตั้งแต่ Issue จนถึง Pull Request ที่ผ่านรีวิว ด้วย CLAUDE.md, Plan Mode, Subagents, Skills, MCP, Hooks และ CI เหมาะกับนักพัฒนา Tech Lead และ DevOps Engineer ที่ต้องการใช้ AI อย่างมีคุณภาพและปลอดภัย
AI Coding Agent วันนี้ไม่ได้เป็นแค่เครื่องมือช่วยเติมโค้ดอีกต่อไป แต่ทำงานเหมือนเพื่อนร่วมทีมที่อ่านโค้ดทั้งโปรเจกต์ วางแผน แก้ไขหลายไฟล์ รันคำสั่ง และเปิด Pull Request ได้เอง นักพัฒนาจำนวนมากเริ่มใช้แล้ว แต่ยังสั่งงานแบบถามตอบทีละคำสั่ง ผลที่ได้จึงเป็นโค้ดที่ไม่สม่ำเสมอ ไม่มีเทสต์กำกับ ควบคุมสิทธิ์และค่าใช้จ่ายไม่ได้ และยากต่อการขยายไปใช้ทั้งทีม
หลักสูตรนี้พาผู้เรียนใช้ Claude Code อย่างเป็นระบบ ตั้งแต่การตั้งค่าโปรเจกต์ การออกแบบ Context ด้วย CLAUDE.md การวางแผนด้วย Plan Mode และการพัฒนาแบบมีเทสต์กำกับ ไปจนถึงการขยายความสามารถด้วย Subagents, Skills, MCP, Hooks และ Plugins แล้วเชื่อมกับ Git, GitHub และ CI/CD ทุกวันลงมือกับโปรเจกต์จำลอง NovaDesk Service Platform ต่อเนื่องกัน จนส่งมอบฟีเจอร์ได้ตั้งแต่ Issue จนถึง Pull Request ที่ผ่านการรีวิวอย่างรวดเร็วและควบคุมคุณภาพได้ (อบรม 3 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 18 ชั่วโมง ระดับ Intermediate)
รายละเอียดหลักสูตร
หลักสูตรนี้เป็นการอบรมเชิงปฏิบัติการที่ใช้ Claude Code ส่งมอบโปรเจกต์จริงหนึ่งงานตั้งแต่ Issue จนถึง Pull Request ที่ผ่านการรีวิว พร้อม Governance ของทีมทั้ง Hooks, Permissions, Plugins และ CI อบรม 3 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 18 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Lab และ Workshop บนโปรเจกต์จำลอง NovaDesk Service Platform ที่ต่อยอดกันทุกวัน ระดับ Intermediate ตัวอย่างหลักใช้ TypeScript แต่ผู้เรียนทำ Workshop ด้วยภาษาที่ถนัดได้ ผู้เรียนใช้บัญชี Claude แผน Pro, Max, Team หรือ Enterprise หรือ API Key
ของตนเอง สถาบันไม่ได้จัดเตรียมบัญชีหรือ Subscription ให้ หลักสูตรนี้ต่างจาก Claude Code Roadmap ที่ปูพื้น Claude Code ครบทุกด้านใน 5 วัน AI Coding Agent for SDLC ที่ครอบคลุม AI Coding Agent หลายเครื่องมือตลอดวงจรพัฒนา และ Build AI Multi-Agent with Claude Code ที่เจาะการสั่งงานทีม Agent ขั้นสูง ไม่สอนพื้นฐานภาษาโปรแกรมหรือ Git ตั้งแต่ต้น ไม่ลงลึกการพัฒนาแอปด้วย Claude API หรือ Agent SDK และการสร้าง MCP Server เอง ฟีเจอร์ของ Claude Code เปลี่ยนเร็ว เนื้อหาจะอิงเวอร์ชันล่าสุดในวันอบรม
Section 1: Agentic Coding และภาพรวม Claude Code
ความแตกต่างระหว่าง Autocomplete, Chat Assistant และ Coding Agent
Agent Loop: อ่านโค้ด วางแผน ใช้เครื่องมือ ตรวจสอบผล และวนซ้ำ
ช่องทางใช้งาน Claude Code: Terminal, VS Code, Desktop และ Web
เลือกโมเดล Opus 5.5, Sonnet 5.5 หรือ Haiku 5.5 ให้เหมาะกับงาน และผลต่อความเร็วกับโควตา
Lab: สำรวจ Starter Repository ของ NovaDesk ด้วยคำถามแรกถึง Claude Code
Section 2: Lab: ติดตั้งและตั้งค่าเริ่มต้น
ติดตั้ง Claude Code และเข้าสู่ระบบด้วยบัญชี Claude หรือ API Key
Settings หลายระดับ: Managed, User, Project และ Local พร้อมลำดับความสำคัญ
Permission Modes: Default, Accept Edits, Plan Mode และ Auto Mode ควรใช้เมื่อใด
คำสั่งที่ใช้บ่อย: /init, /model, /config, /usage (หรือ /cost) และ /doctor
Lab: ตั้งค่า Claude Code บน Terminal และ VS Code ให้พร้อมใช้กับโปรเจกต์
Section 3: Context Engineering ด้วย CLAUDE.md
หลักการเขียน CLAUDE.md: สถาปัตยกรรม คำสั่ง Build/Test มาตรฐานโค้ด และสิ่งที่ห้ามทำ
CLAUDE.md ระดับผู้ใช้ ระดับโปรเจกต์ และโฟลเดอร์ย่อย และการใช้ AGENTS.md ที่มีอยู่แล้ว
อ้างอิงไฟล์ด้วย @ และแนบภาพหน้าจอหรือเอกสารประกอบ
ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย: Context มากเกินไป คำสั่งขัดแย้ง และข้อมูลล้าสมัย
Lab: สร้าง CLAUDE.md ของ NovaDesk ด้วย /init แล้วปรับให้ตรงกับโปรเจกต์
Section 4: การบริหาร Context Window และ Session
ดูสถานะ Context ด้วย /context และใช้ /compact กับ /clear อย่างเหมาะสม
Resume Session ด้วย /resume และการแยก Session ตามงาน
Checkpoints และ /rewind เมื่อผลลัพธ์ไม่เป็นไปตามคาด
เขียน Prompt ที่ชัดเจน: เป้าหมาย ข้อจำกัด และเกณฑ์ความสำเร็จ
Lab: ย้อนการแก้ไขที่ผิดทางด้วย Rewind แล้วสั่งงานใหม่ให้ชัดขึ้น
Section 5: Workshop Day 1: Plan Mode และฟีเจอร์แรก
ใช้ Claude Code สำรวจและอธิบาย Codebase ที่ไม่คุ้นเคย
Workflow: Explore, Plan, Implement และ Verify
ทบทวนและแก้ไขแผนใน Plan Mode ก่อนอนุมัติให้แก้โค้ดจริง
ให้ Claude Code เขียนและรันเทสต์เพื่อยืนยันผลงานของตัวเอง
Workshop: พัฒนาฟีเจอร์ "สร้างและค้นหา Ticket" ของ NovaDesk พร้อม Unit Test ที่ผ่านทั้งหมด
Section 6: Lab: Development Workflow ในโปรเจกต์จริง
Test-Driven Development กับ Claude Code: เขียนเทสต์ก่อน แล้วให้ AI ทำให้ผ่าน
ดีบักจาก Error Log, Stack Trace และพฤติกรรมที่ผิดปกติ
Refactor โค้ดเดิมที่มีหนี้ทางเทคนิคอย่างปลอดภัยโดยมีเทสต์คุ้มครอง
ทบทวน Diff ทุกครั้งก่อนยอมรับการเปลี่ยนแปลง
Lab: แก้บั๊กและ Refactor โมดูลเดิมของ NovaDesk โดยให้เทสต์ผ่านทุกขั้น
Section 7: Claude Code กับ Git Workflow
ให้ Claude Code สร้าง Branch เขียน Commit Message และสรุปการเปลี่ยนแปลง
สร้าง Pull Request พร้อมคำอธิบาย PR ที่มีคุณภาพ
Git Worktrees สำหรับรันหลาย Session คู่ขนานโดยไม่ชนกัน
จัดการ Merge Conflict ด้วยความช่วยเหลือของ Claude Code
Lab: เปิด Pull Request แรกจาก Branch ของฟีเจอร์ Day 1
Section 8: Lab: Custom Slash Commands และ Skills
Custom Slash Commands สำหรับงานที่ทำซ้ำ เช่น สร้าง Endpoint หรือเขียนเทสต์ตามรูปแบบทีม
Skills: รวมคำสั่ง ขั้นตอน และไฟล์อ้างอิงให้ Claude ใช้เมื่อเกี่ยวข้อง
โครงสร้าง SKILL.md และการเขียน description ให้ Skill ถูกเรียกใช้ถูกจังหวะ
แชร์ Commands และ Skills ให้ทีมผ่านโฟลเดอร์ .claude/ ใน Repository
Lab: สร้าง Skill มาตรฐานการสร้าง Endpoint ของทีม NovaDesk
Section 9: Subagents และการแบ่งงานซับซ้อน
Subagent คืออะไร และช่วยรักษา Context ของ Session หลักได้อย่างไร
สร้าง Subagent เฉพาะทาง เช่น Code Reviewer, Test Writer และ Documentation Writer
กำหนด tools, model และ effort ให้แต่ละ Subagent
รูปแบบการทำงานคู่ขนานและการรวมผลลัพธ์
Lab: สร้าง Subagent Code Reviewer และ Test Writer ของโปรเจกต์
Section 10: Workshop Day 2: MCP และฟีเจอร์มอบหมายงาน
แนวคิด MCP และการเชื่อมต่อแบบ Local และ Remote
เพิ่มและจัดการ MCP Servers ในระดับผู้ใช้และระดับโปรเจกต์
เชื่อมฐานข้อมูลให้ Claude Code อ่าน Schema และตรวจข้อมูลจำลอง
เชื่อม GitHub และแหล่งเอกสารไลบรารีที่ทันสมัย พร้อมข้อควรระวังด้านความปลอดภัย
Workshop: ฟีเจอร์ "มอบหมายงานและติดตามสถานะ Ticket" แบบ Test-first แยกงาน API, Frontend และ Test ให้ Subagents แล้วเปิด PR พร้อมคำอธิบายครบ
Section 11: Lab: Hooks ควบคุมคุณภาพอัตโนมัติ
Hook Events สำคัญ: PreToolUse, PostToolUse, UserPromptSubmit และ Stop
รัน Formatter, Linter และเทสต์อัตโนมัติหลังแก้ไขไฟล์
บล็อกคำสั่งอันตรายด้วย Exit Code 2 หรือ JSON Decision และตั้งให้บล็อกเมื่อ Hook ล้มเหลว
ตรวจและทดสอบ Hooks ผ่านเมนู /hooks ก่อนใช้งานจริง
Lab: Hook ที่รัน Formatter หลังแก้ไฟล์และกันการแก้ไขไฟล์ .env
Section 12: Security, Permissions และ Governance
Permission Rules แบบ Allow, Ask และ Deny สำหรับคำสั่งและไฟล์ผ่าน /permissions
ป้องกันข้อมูลลับ (Secrets, .env) และความเสี่ยงจาก Prompt Injection
Sandbox จำกัดไฟล์และเครือข่ายของคำสั่ง Shell บน macOS, Linux และ WSL2
Managed Settings สำหรับองค์กร และ /security-review ตรวจช่องโหว่เบื้องต้นใน Branch
Section 13: Plugins และการแชร์มาตรฐานทีม
Plugin: รวม Skills, Subagents, Hooks และ MCP Servers ไว้เป็นชุดเดียว
ติดตั้ง Plugin จาก Marketplace ด้วย /plugin และสร้าง Marketplace ของทีม
แชร์ .claude/ และ CLAUDE.md ผ่าน Git ให้ทั้งทีมใช้มาตรฐานเดียวกัน
Lab: รวม Commands, Skills และ Subagents ที่สร้างไว้เป็น Plugin ของทีม
Section 14: Headless Mode และ CI/CD Integration
รันแบบไม่โต้ตอบด้วย claude -p และ Output แบบ text, json และ stream-json
Claude Code GitHub Actions รีวิว Pull Request และตอบสนองต่อ @claude ใน Issue
Automated Code Review ด้วย /code-review และการกำหนดขอบเขตผลรีวิว
ควบคุมสิทธิ์ เครื่องมือที่อนุญาต และ Secrets ใน Pipeline
Section 15: ค่าใช้จ่ายและแนวปฏิบัติระดับทีม
ติดตามการใช้งานด้วย /usage และ Status Line
ลดค่าใช้จ่าย: เลือกโมเดลและ Effort ให้เหมาะงาน บริหาร Context และใช้ Subagents
ข้อตกลงของทีม: งานใดให้ AI ทำ และงานใดต้องตรวจโดยคน
วัดผลการใช้ AI ในทีมพัฒนาอย่างเหมาะสม และปรับการตั้งค่าอย่างต่อเนื่อง
Section 16: Master Workshop: จาก Issue ถึง Pull Request
ติดตั้ง Hooks และ Permission Rules ให้โปรเจกต์ NovaDesk
ตั้งค่า GitHub Actions ให้ Claude Code รีวิว Pull Request อัตโนมัติ
รับ Issue ฟีเจอร์ "SLA และการแจ้งเตือน" แล้ววางแผน พัฒนา และทดสอบ
ส่ง Pull Request ที่ผ่าน Automated Review และพร้อม Merge
นำเสนอผลงาน และสรุป Checklist นำ Workflow ไปใช้กับโปรเจกต์ของตนเอง
ขณะนี้ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัคร ลงชื่อจองไว้ได้เลย ทีมงานจะติดต่อกลับเป็นกลุ่มแรกเมื่อเปิดรอบถัดไป หรือสอบถามทางไลน์ หรือโทร 02-570-8449 หรือ 088-807-9770
Claude Code Roadmap เป็นหลักสูตร 5 วันที่ปูพื้น Claude Code ครบทุกด้าน AI Coding Agent for SDLC ครอบคลุม AI Coding Agent หลายเครื่องมือตลอดวงจรการพัฒนา และ Build AI Multi-Agent with Claude Code เจาะการสั่งงานทีม Agent ขั้นสูง ส่วนหลักสูตรนี้เป็น Workshop 3 วันที่ลงมือส่งมอบโปรเจกต์จริงหนึ่งงานตั้งแต่ Issue จนถึง Pull Request ที่ผ่านรีวิว พร้อมวาง Governance ของทีมด้วย Hooks, Permissions, Plugins และ CI
สถาบันไม่ได้จัดเตรียมบัญชีหรือ Subscription ให้ ผู้เรียนใช้บัญชี Claude ของตนเองหรือของบริษัทในแผน Pro, Max, Team หรือ Enterprise หรือ API Key จาก Claude Console แผนที่โควตาน้อยใช้เรียนได้แต่อาจถึงขีดจำกัดการใช้งานระหว่าง Workshop ที่ใช้งานหนัก แผนที่โควตาสูงกว่าจะใช้งานต่อเนื่องทั้งวันได้สะดวกกว่า บัญชี Team หรือ Enterprise ต้องได้สิทธิ์ใช้ Claude Code จากผู้ดูแลระบบขององค์กร ส่วน API Key คิดค่าใช้จ่ายตามการใช้งานจริงจึงควรตั้งงบไว้ นอกจากนี้ต้องมีบัญชี GitHub สำหรับส่วน Pull Request และ GitHub Actions
ไม่จำเป็น ตัวอย่างหลักของโปรเจกต์ NovaDesk ใช้ TypeScript แต่แนวคิดและเทคนิคทั้งหมดใช้ได้กับ Python, PHP, Dart, Java หรือภาษาอื่น ผู้เรียนเลือกทำ Workshop ด้วยภาษาที่ถนัดได้ โดยติดตั้ง Runtime และเครื่องมือของภาษานั้นมาเอง
ไม่จำเป็น หลักสูตรเริ่มจากการติดตั้งและตั้งค่า แต่ผู้เรียนควรเขียนโปรแกรมได้อย่างน้อยหนึ่งภาษา เคยทำโปรเจกต์ที่มีหลายไฟล์ ใช้ Terminal และ Git ขั้นพื้นฐานได้ และเข้าใจ Web API กับฐานข้อมูลเบื้องต้น เพราะหลักสูตรไม่สอนพื้นฐานภาษาโปรแกรมหรือ Git ตั้งแต่ต้น
ใช้ Notebook ที่เป็น Windows 10/11, macOS หรือ Linux มี RAM 8 GB ขึ้นไปและมีสิทธิ์ติดตั้งโปรแกรม ติดตั้ง Git, Node.js เวอร์ชัน LTS และ VS Code ไว้ล่วงหน้า Claude Code ใช้งานบน Windows ได้ แต่ฟีเจอร์ Sandbox สำหรับคำสั่ง Shell ทำงานบน macOS, Linux และ WSL2 ผู้ใช้ Windows ที่ต้องการทดลองส่วนนี้ควรเตรียม WSL2 ไว้ด้วย
ไม่ลงลึก หลักสูตรนี้เน้นการใช้ Claude Code พัฒนาโปรเจกต์ในระดับบุคคลและระดับทีม ตั้งแต่การตั้งค่า การพัฒนาฟีเจอร์ การขยายความสามารถ ไปจนถึงการควบคุมคุณภาพและ CI/CD ส่วนการพัฒนาแอปด้วย Claude API หรือ Agent SDK และการสร้าง MCP Server เองตั้งแต่ศูนย์ เหมาะกับหลักสูตรต่อยอดเฉพาะทาง
Claude Code ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือสำหรับถาม AI ให้ช่วยเขียนโค้ด แต่ทำหน้าที่เสมือน AI Coding Agent ที่เข้าใจโครงสร้างของโปรเจกต์ อ่านไฟล์ แก้ไข Source Code รันคำสั่ง ทดสอบระบบ และทำงานร่วมกับ Development Workflow ได้จริง…
นักพัฒนาส่วนใหญ่ใช้ AI ช่วยเขียนโค้ดกันแล้ว แต่ยังใช้แบบสั่งทีละงานแล้วคัดลอกผลลัพธ์มาวาง ซึ่งได้ประโยชน์แค่ช่วงเขียนโค้ดเท่านั้น ขณะที่เวลาจริงของทีมพัฒนาหมดไปกับการวางแผน แตกงาน ทบทวนโค้ด ทดสอบ ไล่ปัญหา และงาน Deploy…
นักพัฒนาจำนวนมากใช้ Claude Code เป็นผู้ช่วยเขียนโค้ดแบบคุยทีละคำสั่งได้คล่องแล้ว แต่เมื่องานใหญ่ขึ้น Context ของ Agent ตัวเดียวเริ่มเต็ม งานที่ทำพร้อมกันได้ถูกทำทีละขั้น และผลลัพธ์ขึ้นกับว่าใครพิมพ์ Prompt เก่งแค่ไหน Claude Code ในปัจจุบันจึงมีทั้ง Subagent…
