ສອບຖາມຫຼັກສູດເລືອກຊ່ອງທາງທີ່ສະດວກ ທີມງານຕອບເອງທຸກຊ່ອງທາງ
LINE @itgeniusຕອບໄວທີ່ສຸດ · ຈ–ສ 9:00–17:00 ໂມງ
ໂທລະສັບ
02-570-8449ຫ້ອງການ088-807-9770ມືຖື
ອີເມວ ແລະ ໂຊຊຽວ
contact@itgenius.co.thສຳລັບໃບສະເໜີລາຄາ ແລະ ເອກະສານFacebookitgeniusonlineYouTubeitgeniusengຂໍຄຳປຶກສາຈັດຝຶກອົບຮົມໃຫ້ທີມ
AI · AIC-101

Claude Code for Real-World Projects

หลักสูตร Claude Code for Real-World Projects เป็นการอบรมการใช้ Claude Code ส่งมอบฟีเจอร์ของโปรเจกต์จริงตั้งแต่ Issue จนถึง Pull Request ที่ผ่านรีวิว ด้วย CLAUDE.md, Plan Mode, Subagents, Skills, MCP, Hooks และ CI เหมาะกับนักพัฒนา Tech Lead และ DevOps Engineer ที่ต้องการใช้ AI อย่างมีคุณภาพและปลอดภัย

ອັບເດດລ່າສຸດ
ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນ 8,910 ບາດ / ທ່ານ 9,900 −10% ຍັງບໍ່ລວມ VAT 7% · ມີລາຄາໝູ່ຄະນະ
PDFດາວໂຫຼດ Course Outline
  • ໄລຍະເວລາ18 ຊົ່ວໂມງ · 3 ມື້
  • ຮູບແບບຢູ່ສະຖາບັນ / ອອນລາຍສົດ
  • ຮອບຕໍ່ໄປເປີດຕາມຄຳຂໍ
  • ລະດັບຂັ້ນກາງ

ພາບລວມຫຼັກສູດ

AI Coding Agent วันนี้ไม่ได้เป็นแค่เครื่องมือช่วยเติมโค้ดอีกต่อไป แต่ทำงานเหมือนเพื่อนร่วมทีมที่อ่านโค้ดทั้งโปรเจกต์ วางแผน แก้ไขหลายไฟล์ รันคำสั่ง และเปิด Pull Request ได้เอง นักพัฒนาจำนวนมากเริ่มใช้แล้ว แต่ยังสั่งงานแบบถามตอบทีละคำสั่ง ผลที่ได้จึงเป็นโค้ดที่ไม่สม่ำเสมอ ไม่มีเทสต์กำกับ ควบคุมสิทธิ์และค่าใช้จ่ายไม่ได้ และยากต่อการขยายไปใช้ทั้งทีม

หลักสูตรนี้พาผู้เรียนใช้ Claude Code อย่างเป็นระบบ ตั้งแต่การตั้งค่าโปรเจกต์ การออกแบบ Context ด้วย CLAUDE.md การวางแผนด้วย Plan Mode และการพัฒนาแบบมีเทสต์กำกับ ไปจนถึงการขยายความสามารถด้วย Subagents, Skills, MCP, Hooks และ Plugins แล้วเชื่อมกับ Git, GitHub และ CI/CD ทุกวันลงมือกับโปรเจกต์จำลอง NovaDesk Service Platform ต่อเนื่องกัน จนส่งมอบฟีเจอร์ได้ตั้งแต่ Issue จนถึง Pull Request ที่ผ่านการรีวิวอย่างรวดเร็วและควบคุมคุณภาพได้ (อบรม 3 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 18 ชั่วโมง ระดับ Intermediate)

ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ

  • เข้าใจแนวคิด Agentic Coding และบทบาทของ Claude Code ในวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์
  • ติดตั้ง ตั้งค่า และเลือก Permission Mode ของ Claude Code ให้เหมาะกับงานแต่ละประเภท
  • ออกแบบ Context ของโปรเจกต์ด้วย CLAUDE.md และบริหาร Context Window ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • ใช้ Claude Code วางแผน เขียน ทดสอบ ดีบัก และ Refactor โค้ดในโปรเจกต์จริงอย่างเป็นขั้นตอน
  • ขยายความสามารถด้วย Custom Slash Commands, Skills, Subagents และ MCP Servers
  • สร้าง Hooks และกำหนด Permission Rules เพื่อควบคุมคุณภาพและความปลอดภัยของงาน
  • ใช้ Claude Code ร่วมกับ Git, GitHub และ CI/CD แบบ Headless และ Automated Code Review
  • วางมาตรฐานการใช้ Claude Code ระดับทีม ทั้งการแชร์การตั้งค่า การคุมค่าใช้จ่าย และความปลอดภัย

ຫຼັກສູດນີ້ເໝາະສຳລັບ

  • นักพัฒนาซอฟต์แวร์ทั้ง Frontend, Backend, Full-stack และ Mobile ที่ต้องการทำงานเร็วขึ้นด้วย AI Coding Agent
  • Tech Lead และ Senior Developer ที่ต้องการวางมาตรฐานการใช้ AI ในทีมพัฒนา
  • DevOps Engineer ที่ต้องการนำ Claude Code ไปใช้ในงาน Automation และ CI/CD
  • นักพัฒนาที่เคยใช้ AI แบบ Chat หรือ Autocomplete และต้องการก้าวสู่การทำงานแบบ Agentic

ພື້ນຖານຂອງຜູ້ເຂົ້າຝຶກອົບຮົມ

  • เขียนโปรแกรมได้อย่างน้อย 1 ภาษา และเคยพัฒนาโปรเจกต์ที่มีหลายไฟล์
  • ใช้ Command Line หรือ Terminal ขั้นพื้นฐานได้
  • ใช้ Git ขั้นพื้นฐานได้ เช่น clone, commit, branch และ push
  • เข้าใจแนวคิด Web API และฐานข้อมูลเบื้องต้น
  • ไม่จำเป็นต้องเคยใช้ Claude Code หรือเชี่ยวชาญ TypeScript มาก่อน

ຫົວຂໍ້ການຝຶກອົບຮົມ

รายละเอียดหลักสูตร

หลักสูตรนี้เป็นการอบรมเชิงปฏิบัติการที่ใช้ Claude Code ส่งมอบโปรเจกต์จริงหนึ่งงานตั้งแต่ Issue จนถึง Pull Request ที่ผ่านการรีวิว พร้อม Governance ของทีมทั้ง Hooks, Permissions, Plugins และ CI อบรม 3 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวม 18 ชั่วโมง (09:00-16:00 น.) รูปแบบบรรยายพร้อม Lab และ Workshop บนโปรเจกต์จำลอง NovaDesk Service Platform ที่ต่อยอดกันทุกวัน ระดับ Intermediate ตัวอย่างหลักใช้ TypeScript แต่ผู้เรียนทำ Workshop ด้วยภาษาที่ถนัดได้ ผู้เรียนใช้บัญชี Claude แผน Pro, Max, Team หรือ Enterprise หรือ API Key

ของตนเอง สถาบันไม่ได้จัดเตรียมบัญชีหรือ Subscription ให้ หลักสูตรนี้ต่างจาก Claude Code Roadmap ที่ปูพื้น Claude Code ครบทุกด้านใน 5 วัน AI Coding Agent for SDLC ที่ครอบคลุม AI Coding Agent หลายเครื่องมือตลอดวงจรพัฒนา และ Build AI Multi-Agent with Claude Code ที่เจาะการสั่งงานทีม Agent ขั้นสูง ไม่สอนพื้นฐานภาษาโปรแกรมหรือ Git ตั้งแต่ต้น ไม่ลงลึกการพัฒนาแอปด้วย Claude API หรือ Agent SDK และการสร้าง MCP Server เอง ฟีเจอร์ของ Claude Code เปลี่ยนเร็ว เนื้อหาจะอิงเวอร์ชันล่าสุดในวันอบรม

Day 1 Foundations และ Context Engineering

Section 1: Agentic Coding และภาพรวม Claude Code

  • ความแตกต่างระหว่าง Autocomplete, Chat Assistant และ Coding Agent

  • Agent Loop: อ่านโค้ด วางแผน ใช้เครื่องมือ ตรวจสอบผล และวนซ้ำ

  • ช่องทางใช้งาน Claude Code: Terminal, VS Code, Desktop และ Web

  • เลือกโมเดล Opus 5.5, Sonnet 5.5 หรือ Haiku 5.5 ให้เหมาะกับงาน และผลต่อความเร็วกับโควตา

  • Lab: สำรวจ Starter Repository ของ NovaDesk ด้วยคำถามแรกถึง Claude Code

Section 2: Lab: ติดตั้งและตั้งค่าเริ่มต้น

  • ติดตั้ง Claude Code และเข้าสู่ระบบด้วยบัญชี Claude หรือ API Key

  • Settings หลายระดับ: Managed, User, Project และ Local พร้อมลำดับความสำคัญ

  • Permission Modes: Default, Accept Edits, Plan Mode และ Auto Mode ควรใช้เมื่อใด

  • คำสั่งที่ใช้บ่อย: /init, /model, /config, /usage (หรือ /cost) และ /doctor

  • Lab: ตั้งค่า Claude Code บน Terminal และ VS Code ให้พร้อมใช้กับโปรเจกต์

Section 3: Context Engineering ด้วย CLAUDE.md

  • หลักการเขียน CLAUDE.md: สถาปัตยกรรม คำสั่ง Build/Test มาตรฐานโค้ด และสิ่งที่ห้ามทำ

  • CLAUDE.md ระดับผู้ใช้ ระดับโปรเจกต์ และโฟลเดอร์ย่อย และการใช้ AGENTS.md ที่มีอยู่แล้ว

  • อ้างอิงไฟล์ด้วย @ และแนบภาพหน้าจอหรือเอกสารประกอบ

  • ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย: Context มากเกินไป คำสั่งขัดแย้ง และข้อมูลล้าสมัย

  • Lab: สร้าง CLAUDE.md ของ NovaDesk ด้วย /init แล้วปรับให้ตรงกับโปรเจกต์

Section 4: การบริหาร Context Window และ Session

  • ดูสถานะ Context ด้วย /context และใช้ /compact กับ /clear อย่างเหมาะสม

  • Resume Session ด้วย /resume และการแยก Session ตามงาน

  • Checkpoints และ /rewind เมื่อผลลัพธ์ไม่เป็นไปตามคาด

  • เขียน Prompt ที่ชัดเจน: เป้าหมาย ข้อจำกัด และเกณฑ์ความสำเร็จ

  • Lab: ย้อนการแก้ไขที่ผิดทางด้วย Rewind แล้วสั่งงานใหม่ให้ชัดขึ้น

Section 5: Workshop Day 1: Plan Mode และฟีเจอร์แรก

  • ใช้ Claude Code สำรวจและอธิบาย Codebase ที่ไม่คุ้นเคย

  • Workflow: Explore, Plan, Implement และ Verify

  • ทบทวนและแก้ไขแผนใน Plan Mode ก่อนอนุมัติให้แก้โค้ดจริง

  • ให้ Claude Code เขียนและรันเทสต์เพื่อยืนยันผลงานของตัวเอง

  • Workshop: พัฒนาฟีเจอร์ "สร้างและค้นหา Ticket" ของ NovaDesk พร้อม Unit Test ที่ผ่านทั้งหมด

Day 2 Agentic Development Workflow และ Extensibility

Section 6: Lab: Development Workflow ในโปรเจกต์จริง

  • Test-Driven Development กับ Claude Code: เขียนเทสต์ก่อน แล้วให้ AI ทำให้ผ่าน

  • ดีบักจาก Error Log, Stack Trace และพฤติกรรมที่ผิดปกติ

  • Refactor โค้ดเดิมที่มีหนี้ทางเทคนิคอย่างปลอดภัยโดยมีเทสต์คุ้มครอง

  • ทบทวน Diff ทุกครั้งก่อนยอมรับการเปลี่ยนแปลง

  • Lab: แก้บั๊กและ Refactor โมดูลเดิมของ NovaDesk โดยให้เทสต์ผ่านทุกขั้น

Section 7: Claude Code กับ Git Workflow

  • ให้ Claude Code สร้าง Branch เขียน Commit Message และสรุปการเปลี่ยนแปลง

  • สร้าง Pull Request พร้อมคำอธิบาย PR ที่มีคุณภาพ

  • Git Worktrees สำหรับรันหลาย Session คู่ขนานโดยไม่ชนกัน

  • จัดการ Merge Conflict ด้วยความช่วยเหลือของ Claude Code

  • Lab: เปิด Pull Request แรกจาก Branch ของฟีเจอร์ Day 1

Section 8: Lab: Custom Slash Commands และ Skills

  • Custom Slash Commands สำหรับงานที่ทำซ้ำ เช่น สร้าง Endpoint หรือเขียนเทสต์ตามรูปแบบทีม

  • Skills: รวมคำสั่ง ขั้นตอน และไฟล์อ้างอิงให้ Claude ใช้เมื่อเกี่ยวข้อง

  • โครงสร้าง SKILL.md และการเขียน description ให้ Skill ถูกเรียกใช้ถูกจังหวะ

  • แชร์ Commands และ Skills ให้ทีมผ่านโฟลเดอร์ .claude/ ใน Repository

  • Lab: สร้าง Skill มาตรฐานการสร้าง Endpoint ของทีม NovaDesk

Section 9: Subagents และการแบ่งงานซับซ้อน

  • Subagent คืออะไร และช่วยรักษา Context ของ Session หลักได้อย่างไร

  • สร้าง Subagent เฉพาะทาง เช่น Code Reviewer, Test Writer และ Documentation Writer

  • กำหนด tools, model และ effort ให้แต่ละ Subagent

  • รูปแบบการทำงานคู่ขนานและการรวมผลลัพธ์

  • Lab: สร้าง Subagent Code Reviewer และ Test Writer ของโปรเจกต์

Section 10: Workshop Day 2: MCP และฟีเจอร์มอบหมายงาน

  • แนวคิด MCP และการเชื่อมต่อแบบ Local และ Remote

  • เพิ่มและจัดการ MCP Servers ในระดับผู้ใช้และระดับโปรเจกต์

  • เชื่อมฐานข้อมูลให้ Claude Code อ่าน Schema และตรวจข้อมูลจำลอง

  • เชื่อม GitHub และแหล่งเอกสารไลบรารีที่ทันสมัย พร้อมข้อควรระวังด้านความปลอดภัย

  • Workshop: ฟีเจอร์ "มอบหมายงานและติดตามสถานะ Ticket" แบบ Test-first แยกงาน API, Frontend และ Test ให้ Subagents แล้วเปิด PR พร้อมคำอธิบายครบ

Day 3 Automation, Governance และ Team Delivery

Section 11: Lab: Hooks ควบคุมคุณภาพอัตโนมัติ

  • Hook Events สำคัญ: PreToolUse, PostToolUse, UserPromptSubmit และ Stop

  • รัน Formatter, Linter และเทสต์อัตโนมัติหลังแก้ไขไฟล์

  • บล็อกคำสั่งอันตรายด้วย Exit Code 2 หรือ JSON Decision และตั้งให้บล็อกเมื่อ Hook ล้มเหลว

  • ตรวจและทดสอบ Hooks ผ่านเมนู /hooks ก่อนใช้งานจริง

  • Lab: Hook ที่รัน Formatter หลังแก้ไฟล์และกันการแก้ไขไฟล์ .env

Section 12: Security, Permissions และ Governance

  • Permission Rules แบบ Allow, Ask และ Deny สำหรับคำสั่งและไฟล์ผ่าน /permissions

  • ป้องกันข้อมูลลับ (Secrets, .env) และความเสี่ยงจาก Prompt Injection

  • Sandbox จำกัดไฟล์และเครือข่ายของคำสั่ง Shell บน macOS, Linux และ WSL2

  • Managed Settings สำหรับองค์กร และ /security-review ตรวจช่องโหว่เบื้องต้นใน Branch

Section 13: Plugins และการแชร์มาตรฐานทีม

  • Plugin: รวม Skills, Subagents, Hooks และ MCP Servers ไว้เป็นชุดเดียว

  • ติดตั้ง Plugin จาก Marketplace ด้วย /plugin และสร้าง Marketplace ของทีม

  • แชร์ .claude/ และ CLAUDE.md ผ่าน Git ให้ทั้งทีมใช้มาตรฐานเดียวกัน

  • Lab: รวม Commands, Skills และ Subagents ที่สร้างไว้เป็น Plugin ของทีม

Section 14: Headless Mode และ CI/CD Integration

  • รันแบบไม่โต้ตอบด้วย claude -p และ Output แบบ text, json และ stream-json

  • Claude Code GitHub Actions รีวิว Pull Request และตอบสนองต่อ @claude ใน Issue

  • Automated Code Review ด้วย /code-review และการกำหนดขอบเขตผลรีวิว

  • ควบคุมสิทธิ์ เครื่องมือที่อนุญาต และ Secrets ใน Pipeline

Section 15: ค่าใช้จ่ายและแนวปฏิบัติระดับทีม

  • ติดตามการใช้งานด้วย /usage และ Status Line

  • ลดค่าใช้จ่าย: เลือกโมเดลและ Effort ให้เหมาะงาน บริหาร Context และใช้ Subagents

  • ข้อตกลงของทีม: งานใดให้ AI ทำ และงานใดต้องตรวจโดยคน

  • วัดผลการใช้ AI ในทีมพัฒนาอย่างเหมาะสม และปรับการตั้งค่าอย่างต่อเนื่อง

Section 16: Master Workshop: จาก Issue ถึง Pull Request

  • ติดตั้ง Hooks และ Permission Rules ให้โปรเจกต์ NovaDesk

  • ตั้งค่า GitHub Actions ให้ Claude Code รีวิว Pull Request อัตโนมัติ

  • รับ Issue ฟีเจอร์ "SLA และการแจ้งเตือน" แล้ววางแผน พัฒนา และทดสอบ

  • ส่ง Pull Request ที่ผ่าน Automated Review และพร้อม Merge

  • นำเสนอผลงาน และสรุป Checklist นำ Workflow ไปใช้กับโปรเจกต์ของตนเอง

ຮອບຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ

ສຳລັບບຸກຄົນ — ຮອບຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປ

ຂະນະນີ້ຍັງບໍ່ມີຮອບຝຶກອົບຮົມເປີດຮັບສະໝັກ ລົງຊື່ຈອງໄວ້ໄດ້ເລີຍ ທີມງານຈະຕິດຕໍ່ກັບເປັນກຸ່ມທຳອິດເມື່ອເປີດຮອບຕໍ່ໄປ ຫຼື ສອບຖາມທາງ LINE ຫຼື ໂທ 02-570-8449 ຫຼື 088-807-9770

ສຳລັບອົງກອນ — In-house / Private Training

  • ປັບເນື້ອໃນໃຫ້ກົງກັບເຄື່ອງມື ແລະ ວຽກຈິງຂອງທີມ
  • ເລືອກວັນເອງ ຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍລິສັດ ຫຼື ອອນລາຍສົດ
  • ອອກໃບສະເໜີລາຄາໃນນາມນິຕິບຸກຄົນໃຫ້ຝ່າຍຈັດຊື້
ຂໍໃບສະເໜີລາຄາຝຶກອົບຮົມອົງກອນ

ວິທະຍາກອນຜູ້ສອນ

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

หลักสูตรนี้ต่างจาก Claude Code Roadmap, AI Coding Agent for SDLC และ Build AI Multi-Agent with Claude Code อย่างไร

Claude Code Roadmap เป็นหลักสูตร 5 วันที่ปูพื้น Claude Code ครบทุกด้าน AI Coding Agent for SDLC ครอบคลุม AI Coding Agent หลายเครื่องมือตลอดวงจรการพัฒนา และ Build AI Multi-Agent with Claude Code เจาะการสั่งงานทีม Agent ขั้นสูง ส่วนหลักสูตรนี้เป็น Workshop 3 วันที่ลงมือส่งมอบโปรเจกต์จริงหนึ่งงานตั้งแต่ Issue จนถึง Pull Request ที่ผ่านรีวิว พร้อมวาง Governance ของทีมด้วย Hooks, Permissions, Plugins และ CI

ต้องเตรียมบัญชีอะไรบ้าง และสถาบันจัดเตรียมให้หรือไม่

สถาบันไม่ได้จัดเตรียมบัญชีหรือ Subscription ให้ ผู้เรียนใช้บัญชี Claude ของตนเองหรือของบริษัทในแผน Pro, Max, Team หรือ Enterprise หรือ API Key จาก Claude Console แผนที่โควตาน้อยใช้เรียนได้แต่อาจถึงขีดจำกัดการใช้งานระหว่าง Workshop ที่ใช้งานหนัก แผนที่โควตาสูงกว่าจะใช้งานต่อเนื่องทั้งวันได้สะดวกกว่า บัญชี Team หรือ Enterprise ต้องได้สิทธิ์ใช้ Claude Code จากผู้ดูแลระบบขององค์กร ส่วน API Key คิดค่าใช้จ่ายตามการใช้งานจริงจึงควรตั้งงบไว้ นอกจากนี้ต้องมีบัญชี GitHub สำหรับส่วน Pull Request และ GitHub Actions

ต้องเขียน TypeScript เป็นหรือไม่

ไม่จำเป็น ตัวอย่างหลักของโปรเจกต์ NovaDesk ใช้ TypeScript แต่แนวคิดและเทคนิคทั้งหมดใช้ได้กับ Python, PHP, Dart, Java หรือภาษาอื่น ผู้เรียนเลือกทำ Workshop ด้วยภาษาที่ถนัดได้ โดยติดตั้ง Runtime และเครื่องมือของภาษานั้นมาเอง

ต้องเคยใช้ Claude Code มาก่อนหรือไม่

ไม่จำเป็น หลักสูตรเริ่มจากการติดตั้งและตั้งค่า แต่ผู้เรียนควรเขียนโปรแกรมได้อย่างน้อยหนึ่งภาษา เคยทำโปรเจกต์ที่มีหลายไฟล์ ใช้ Terminal และ Git ขั้นพื้นฐานได้ และเข้าใจ Web API กับฐานข้อมูลเบื้องต้น เพราะหลักสูตรไม่สอนพื้นฐานภาษาโปรแกรมหรือ Git ตั้งแต่ต้น

ต้องเตรียมเครื่องอย่างไร ใช้ Windows ได้หรือไม่

ใช้ Notebook ที่เป็น Windows 10/11, macOS หรือ Linux มี RAM 8 GB ขึ้นไปและมีสิทธิ์ติดตั้งโปรแกรม ติดตั้ง Git, Node.js เวอร์ชัน LTS และ VS Code ไว้ล่วงหน้า Claude Code ใช้งานบน Windows ได้ แต่ฟีเจอร์ Sandbox สำหรับคำสั่ง Shell ทำงานบน macOS, Linux และ WSL2 ผู้ใช้ Windows ที่ต้องการทดลองส่วนนี้ควรเตรียม WSL2 ไว้ด้วย

หลักสูตรนี้สอนการพัฒนาแอปด้วย Claude API หรือ Agent SDK ด้วยหรือไม่

ไม่ลงลึก หลักสูตรนี้เน้นการใช้ Claude Code พัฒนาโปรเจกต์ในระดับบุคคลและระดับทีม ตั้งแต่การตั้งค่า การพัฒนาฟีเจอร์ การขยายความสามารถ ไปจนถึงการควบคุมคุณภาพและ CI/CD ส่วนการพัฒนาแอปด้วย Claude API หรือ Agent SDK และการสร้าง MCP Server เองตั้งแต่ศูนย์ เหมาะกับหลักสูตรต่อยอดเฉพาะทาง

ບົດຄວາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

ບົດຄວາມເຜີຍແຜ່ເປັນພາສາໄທ.