Programming · WDC-94

Deep Learning with Python (คอร์สขั้นสูง)

18 hours 3 days

Last updated 25 Sep 2026

Deep Learning with Python (คอร์สขั้นสูง) is a 18-hour training course by IT Genius Institute. "AI" เป็นเทคโนโลยีที่เข้ามามีบทบาทสำคัญต่อธุรกิจการทำงานและการใช้ชีวิตยุคปัจจุบันและอนาคต "Deep Learning" เป็นกลไกสำคัญที่อยู่เบื้องหลังทำให้ AI มีความซาญฉลาด…

Training schedule

No public rounds are open right now — register your interest and we will contact you when the next round opens, or request an in-house session for your team.

Corporate training quote

"AI" เป็นเทคโนโลยีที่เข้ามามีบทบาทสำคัญต่อธุรกิจการทำงานและการใช้ชีวิตยุคปัจจุบันและอนาคต "Deep Learning" เป็นกลไกสำคัญที่อยู่เบื้องหลังทำให้ AI มีความซาญฉลาด เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นเรียนรู้ Deep Learning เพื่อพัฒนาระบบ AI (Artificial Intelligence) หรือปัญญาประดิษฐ์ ด้วยภาษา Python เรียนรู้หลักการ Neural networks and deep learning การใช้เครื่องมือไลบรารีที่สำคัญ Tensor Flow Keras การประยุกต์ใช้ในงานเน้นการเรียนรู้ด้วยการปฏิบัติ Workshop

Objectives

เพื่อให้ผู้สนใจได้เข้าใจหลักการทำงานของ Python
เพื่อให้ผู้เข้าร่วมอบรมมีแนวคิดในการออกแบบและพัฒนาเว็บไซต์อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล

Who this course is for

ผู้ที่เคยผ่านงานในการสร้างเว็บไซต์ด้วย CSS มาพอสมควร
Web Developer

Prerequisites

สามารถใช้ Internet ได้
มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา HTML และ CSS
ผ่านการอบรมคอร์ส Basic python เบื้องต้น

Curriculum

เนื้อหาการอบรม:

เครือข่ายประสาทประดิษฐ์ (Artificial Neural Network)
การใช้ TensorFlow Keras
การสร้าง Convolutional Neural Network: CNN สำหรับงาน Computer Vision
การตรวจจับวัตถุด้วย YOLO (Real-time Object Detection)
การถ่ายโอนความรู้ด้วย Transfer Learning
Recurrent Neural Network: LSTM GRU
Generative Adversarial Network: GAN
Autoencoder
การประมวลผลภาษาธรรมชาติเบื้องต้น (NLP)
BERT & Sentiment analysis วิเคราะห์ความรู้สึกจากข้อความ
ตัวอย่างระบบจำแนกภาพ ระบบรู้จำลายมือตัวเลข ระบบรู้จำใบหน้า ระบบแนะนำสินค้าแบบฉลาด ๆ ระบบวิเคราะห์อารมณ์ความรู้สึก การทำนายหุ้น การจำแนกข้อความ และอีกหลากหลายเรื่องราวน่าสนใจ

วันที่ 1

1. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล Data ( Science) และจักรกลเรียนรู้ (Machine Learning)

2. ความรู้พื้นฐานและกระบวนวิธี (Algorithm) ที่แพร่หลายและควรทราบ

Supervised Learning
Unsupervised Learning
Reinforce Learning

3. กระบวนการเรียนรู้ (Learning ) และการสร้างแบบจําลองสำหรับการทํานาย (Predictive Modeling)

4. การประเมินผล (Evaluation ) ของแบบจําลอง

หลักการเขียนโปรแกรมสำหรับTensorFlow ด้วยภาษา Python เบื้องต้น

5. การใช้งานข้อมูลแบบการกระจายที่มีความทนทาน Resilient ( Distributed Data: RDD)

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับเครือข่ายระบบประสาทจําลอง (Artificial Neural Network: ANN)

6. การจําแนกชนิดของเครือข่ายระบบประสาทจําลอง

Feed Forward Neural Network
Convolutional Neural Network (CNN)
Recurrent Neural Network (RNN)

7. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับชุดคําสังและฐานระบบปัญญาวิเคราะห์ ( Analytics API & Platform) ชนิดTensorFlow

การติดตั้งและใช้งานและเครื่องมือที่จําเป็น
สถาปัตยกรรมและองค์ประกอบหลักของ Tensor Flow

8. หลักการเขียนโปรแกรมสำหรับ TensorFlow ด้วยภาษา Python

Computational Graph
Graph Building Blocks
ขั้นตอนการดําเนินงานขั้นพืuนฐาน (Flowing of Tensors)

วันที่ 2

9. การพัฒนาระบบจักรกลเรียนรู้อย่างง่ายด้วยTensor Flow

10. การพัฒนาระบบจําแนกประเภท Classification

การทำแบบฝึกหัด(Workshop) สำหรับระบบจําแนกประเภทด้วยTensorFlow

11. การพัฒนาระบบวิเคราะห์ชนิดถดถอย (Regression)

การทำแบบฝึกหัด(Workshop) สำหรับการวิเคราะห์แบบถดถอยด้วยTensorFlow

วันที่ 3

12. การพัฒนาระบบแบบจําลองด้วยเครืองข่ายแบบ Convolutional Neural Network: CNN

การทำแบบฝึกหัด(Workshop) สำหรับCNN ด้วยTensorFlow

13. การพัฒนาระบบแบบจําลองด้วยเครืองข่ายแบบ Recurrent Neural Network: RNN

การทำแบบฝึกหัด (Workshop )สำหรับRNN ด้วยTensorFlow

Frequently asked questions

Who is Deep Learning with Python (คอร์สขั้นสูง) for, and what background is needed?

Built for ผู้ที่เคยผ่านงานในการสร้างเว็บไซต์ด้วย CSS มาพอสมควร · Web Developer Background you should have: สามารถใช้ Internet ได้ · มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา HTML และ CSS Not sure the fit is right? Talk to our team on LINE @itgenius or call 02-570-8449.

How much does Deep Learning with Python (คอร์สขั้นสูง) cost and how long does it run?

THB 13,500 (currently THB 12,150 on promotion). The course runs 18 hours. The fee covers course materials, lunch and refreshments throughout. Pay by bank transfer to the company account, confirm it on our payment page, and we can issue the receipt or tax invoice in your company's name.

Do I get a certificate?

Yes. Everyone who completes the course receives a Certificate of Completion from IT Genius Institute. Each certificate carries its own number, and anyone holding that number can verify it online on our certificate page, so you can add it to your portfolio or pass it to HR as evidence of training.

Where does the training take place, and is there an online option?

You can attend onsite at IT Genius Institute or arrange to join online, and we also run it as a private in-house session for your team. Ask about dates and venues on LINE @itgenius or call 02-570-8449.

What if I fall behind or miss a session — can I retake it?

Yes. You may retake the same course free of charge in a later round, under the institute's conditions. Tell our team which course and round you attended, and we will check it and offer you the rounds that still have seats. Ask us on LINE @itgenius or call 02-570-8449.

How do I enrol, or request a quotation for my company?

Enrol online with the registration form on this page. You can register several attendees at once and enter your tax ID and billing address for the tax invoice. Or request a company quotation straight from the quote button. For anything else call 02-570-8449 or reach us on LINE @itgenius.