Web Development · WDC-113

Elasticsearch with Python

18 hours 3 days
Last updated

Elasticsearch with Python is a 18-hour training course by IT Genius Institute. ElasticSearch คือเครื่องมือค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลแบบกระจาย ที่มีพื้นฐานมาจาก Apache Lucene การรองรับภาษาต่างๆ ประสิทธิภาพที่สูง และเอกสาร JSON…

Training schedule

No public rounds are open right now — register your interest and we will contact you when the next round opens, or request an in-house session for your team.

Corporate training quote

Elasticsearch with Python ElasticSearch คือเครื่องมือค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลแบบกระจาย ที่มีพื้นฐานมาจาก Apache Lucene การรองรับภาษาต่างๆ ประสิทธิภาพที่สูง และเอกสาร JSON ที่ปราศจากสคีมาทำให้ Elasticsearch เป็นตัวเลือกที่เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์บันทึกและกรณีใช้งานการค้นหาต่างๆ

Kibana คือเครื่องมือแสดงข้อมูลด้วยภาพและสำรวจข้อมูลที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์บันทึกและอนุกรมเวลา การตรวจสอบแอปพลิเคชัน และการใช้งานความอัจฉริยะในการดำเนินการ ซึ่งมีคุณสมบัติประสิทธิภาพสูงแต่ใช้งานง่ายมากมาย เช่น ฮิสโตแกรม กราฟเส้น แผนภูมิวงกลม แผนภูมิความร้อน และการสนับสนุนภูมิสารสนเทศในตัว นอกจากนั้นยังมีการผสานรวมที่เหนียวแน่นกับเครื่องมือวิเคราะห์และค้นหายอดนิยมอย่าง Elasticsearch อีกด้วย ซึ่งทำให้ Kibana กลายเป็นตัวเลือกแรกๆ ในการแสดงข้อมูลที่อยู่ใน Elasticsearch ด้วยภาพ

Objectives

  • สามารถเขียน log ด้วย Python ไปยัง Elasticsearch ได้

Who this course is for

  • ผู้ดูและระบบ
  • Database Administrator (DBA)

Prerequisites

  • พื้นฐานการออกแบบเว็บไซต์ด้วยภาษา HTML และ CSS
  • เข้าใจแนวคิด โครงสร้างของเทคโนโลยี Python
  • พื้นฐานการใช้งาน JSON

Curriculum

Module 1: Introduction to Elasticsearch with Python

  • Introduction to Elasticsearch
  • Overview of the Elastic Stack
  • Elasticsearch architectures

Module 2: Getting started

  • Overview of installation options
  • Running Elasticsearch & Kibana in Elastic Cloud
  • Setting up Elasticsearch & Kibana on macOS & Linux
  • Setting up Elasticsearch & Kibana on Windows
  • Understanding the basic architecture
  • Inspecting the cluster
  • Sending queries with cURL
  • Sharding and scalability
  • Sharding
  • Understanding replication
  • Adding more nodes to the cluster
  • Overview of node roles

Module 3: Managing Documents with Python

  • Creating & deleting indices
  • Indexing documents
  • Retrieving documents by ID
  • Updating documents
  • Scripted updates
  • Upserts
  • Replacing documents
  • Deleting documents
  • Understanding routing
  • How Elasticsearch reads data
  • How Elasticsearch writes data
  • Understanding document versioning
  • Optimistic concurrency control
  • Update by query
  • Delete by query
  • Batch processing
  • Importing data with cURL

Module 4: Mapping & Analysis

  • Introduction to Mapping
  • Introduction to analysis
  • Using the Analyze API
  • Understanding inverted indices
  • Introduction to mapping
  • Overview of data types
  • How the "keyword" data type works
  • Understanding type coercion
  • Understanding arrays
  • Adding explicit mappings
  • Retrieving mappings
  • Using dot notation in field names
  • Adding mappings to existing indices
  • How dates work in Elasticsearch
  • How missing fields are handled
  • Overview of mapping parameters
  • Updating existing mappings
  • Reindexing documents with the Reindex API
  • Defining field aliases
  • Multi-field mappings
  • Index templates
  • Introduction to the Elastic Common Schema (ECS)
  • Introduction to dynamic mapping
  • Combining explicit and dynamic mapping
  • Configuring dynamic mapping
  • Dynamic templates
  • Mapping recommendations
  • Stemming & stop words
  • Analyzers and search queries
  • Built-in analyzers
  • Creating custom analyzers
  • Adding analyzers to existing indices
  • Updating analyzers

Module 5: Searching for Data

  • Introduction to searching
  • Introduction to term level queries
  • Searching for terms
  • Retrieving documents by IDs
  • Range searches
  • Prefixes, wildcards & regular expression
  • Querying by field existence
  • Introduction to full text queries
  • The match query
  • Introduction to relevance scoring
  • Searching multiple fields
  • Phrase searches
  • Leaf and compound queries
  • Querying with boolean logic
  • Query execution contexts
  • Boosting query
  • Disjunction max (dis_max)
  • Querying nested objects
  • Nested inner hits
  • Nested fields limitations

Module 6: Joining Queries

  • Introduction to Joining Queries
  • Add departments test data
  • Mapping document relationships
  • Adding documents
  • Querying by parent ID
  • Querying child documents by parent
  • Querying parent by child documents
  • Multi-level relations
  • Parent/child inner hits
  • Terms lookup mechanism
  • Join limitations
  • Join field performance considerations

Module 7: Controlling Query Results

  • A word on document types
  • Specifying the result format
  • Source filtering
  • Specifying the result size
  • Specifying an offset
  • Pagination
  • Sorting results
  • Sorting by multi-value fields
  • Filters

Module 8: Aggregations

  • Introduction to aggregations
  • Metric aggregations
  • Introduction to bucket aggregations
  • Document counts are approximate
  • Nested aggregations
  • Filtering out documents
  • Defining bucket rules with filters
  • Range aggregations
  • Histograms
  • Global aggregation
  • Missing field values
  • Aggregating nested objects

Module 9: Improving Search Results

  • Introduction to this section
  • Proximity searches
  • Affecting relevance scoring with proximity
  • Fuzzy match query (handling typos)
  • Fuzzy query
  • Adding synonyms
  • Adding synonyms from file
  • Highlighting matches in fields
  • Stemming

Frequently asked questions

Who is Elasticsearch with Python for, and what background is needed?

Built for ผู้ดูและระบบ · Database Administrator (DBA) Background you should have: พื้นฐานการออกแบบเว็บไซต์ด้วยภาษา HTML และ CSS · เข้าใจแนวคิด โครงสร้างของเทคโนโลยี Python Not sure the fit is right? Talk to our team on LINE @itgenius or call 02-570-8449.

How much does Elasticsearch with Python cost and how long does it run?

THB 12,500 (currently THB 11,250 on promotion). The course runs 18 hours. The fee covers course materials, lunch and refreshments throughout. Pay by bank transfer to the company account, confirm it on our payment page, and we can issue the receipt or tax invoice in your company's name.

Do I get a certificate?

Yes. Everyone who completes the course receives a Certificate of Completion from IT Genius Institute. Each certificate carries its own number, and anyone holding that number can verify it online on our certificate page, so you can add it to your portfolio or pass it to HR as evidence of training.

Where does the training take place, and is there an online option?

You can attend onsite at IT Genius Institute or arrange to join online, and we also run it as a private in-house session for your team. Ask about dates and venues on LINE @itgenius or call 02-570-8449.

What if I fall behind or miss a session — can I retake it?

Yes. You may retake the same course free of charge in a later round, under the institute's conditions. Tell our team which course and round you attended, and we will check it and offer you the rounds that still have seats. Ask us on LINE @itgenius or call 02-570-8449.

How do I enrol, or request a quotation for my company?

Enrol online with the registration form on this page. You can register several attendees at once and enter your tax ID and billing address for the tax invoice. Or request a company quotation straight from the quote button. For anything else call 02-570-8449 or reach us on LINE @itgenius.

Instructors

Run this course for your whole team

We run this course in-house, tailored to your stack.

Corporate training quote